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EXCEL在多元回归市场分析中的应用.pdf

EXCEL在多元回归市场分析中的应用

夕阳牧马人
2013-08-05 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《EXCEL在多元回归市场分析中的应用pdf》,可适用于市场营销领域

市场研究■■理论与方法EXCEL在多元回归市场分析中的应用笪谢家发在众多市场分析方法中回归分析法是其中很重要而且常用的一种方法。回归分析法是对现象之间进行依存关系分析的专门方法。因为市场活动中的经济现象都有其产生的原因都要受到一定因素的制约都是一定原因的必然结果。所以在市场分析中利用回归分析法就是要找出影响和决定预测对象变化的有关市场因素把有关的市场因素作为原因把预测对象作为结果从而发现它们之间因果变化的一般规律为诸如企业、政府部门、投资者等各类用户提供决策支持。回归分析法有线性回归和曲性回归其中线性回归又分为一元线性回归和多元线性回归。一般来说一元线性回归相对比较简单从确立预测目标寻找影响因素到收集整理因变量和自变量的观测样本资料再到建立回归预测模型并进行各项检验最后进行预测。各个环节的汇总、计算都不是很复杂手工方法可以完成。但是市场活动中经济现象的变化是要受到多种因素的制约和影响这时再用一元回归的方法是不能解决问题的而必须使用二元以上的多元回归分析方法。而多元回归分析无论是计算还是分析都是相当复杂手工方法几乎无法完成必须借助相应的诸如SPSS、SAS等统计分析软件才能完成。而很多人对SPSS、SAS这些专门统计分析软件使用并不多并且在手头的计算机中还没有安装这类专门软件以致影响使用。笔者近年来在进行多元回归市场分析教学中多数情况下采用MicrosoftOfficeExcel进行多元回归市场分析同样可以达到对多种因素进行综合分析的目的。现就用一个实例来介绍在Excel中是如何进行多元回归市场分析的。例如为研究鲜花市场中对玫瑰的需求搜集了某国有关玫瑰需求量及相关现象的数据资料如下表所示试建立合适的回归预测模型。趥趽市场研究■■理论与方法这是有关玫瑰需求量与玫瑰售价、石竹售价、家庭可支配收入以及时间趋势四者之间关系的问题。被解释变量(玫瑰需求量)和解释变量(玫瑰售价、石竹售价、家庭可支配收入以及时间趋势)之间的依存关系是通过建立回归模型来表示的。而要建立回归模型首先要判断各解释变量与被解释变量之间是否存在依存关系。判断的方法可以用被解释变量分别对每个解释变量作简单回归以可决系数的大小确定解释变量的重要程度可决系数越大的解释变量说明其重要性越明显。简单回归可以通过Excel“工具”栏内下拉菜单中的“数据分析”工具来完成。操作方法是:第一步在Excel工作表中输入表全部数据建立数据文件第二步点击“工具”在下拉菜单中选中“数据分析”在分析工具选择框中选择“回归”打开“回归”对话框第三步在“回归”对话框中“Y值输入区域”输入被解释变量“售出的玫瑰数量”的单元格区域C:C“X值输入区域”输入解释变量“玫瑰的平均批发价格”的单元格区域D:D在输出区域中选中放置输出结果左上角的单元格位置A点击确定得到回归分析结果如表、、所示。从以上计算结果可知y与x可决系数R=回归模型的系数分别是:截距斜率回归模型为。ⅢⅣⅠⅡⅢⅣⅠⅡⅢⅣⅠⅡⅢⅣⅠⅡ售出的玫瑰数量(打)y玫瑰的平均批发价格(美元打)x石竹的平均批发价格(美元打)x平均每周家庭可支配收入(美元周)x时间趋势变量x季度年第一年第二年第三年第四年第五年表表MultipleRRSquareAdjustedRSquare标准误差观测值表回归分析残差总计dfSSMSFSignificanceF表InterceptXVariableCoefficients标准误差tStat趦趭市场研究■■^^^^^^^^理论与方法用同样方法可以分别求得y与x、x和x的可决系数并按大小顺序依次排列如表所示。表大小顺序被解释变量与解释变量回归Ry与xy与xy与xy与x表说明解释变量的重要程度依次为x、x、x、x。以可决系数最大的回归方程为基础采用逐步回归法在Excel的数据分析工具中依次将解释变量x、x、x引入该模型结果如表所示。表xxxt回归模型RF表数据显示:在回归模型y=x中引入x后又得到二元回归模型y=xx此时当自由度nk=显著性水平α=时x的统计量t的绝对值大于临界值t=通过了t检验而且可决系数从一下提高到改进十分明显所以应该保留x在回归模型y=xx中继续引入x后即得到三元回归模型y=xxx此时当自由度nk=显著性水平α=时x的统计量t的绝对值却小于临界值t=没有通过t检验而且可决系数从到改进甚微所以应该剔除x在回归模型y=xx中再引入x后即得到三元回归模型y=xxx这时当自由度nk=显著性水平α=时x的统计量t的绝对值也是小于临界值t=没有通过t检验并且可决系数从到改进仍是不够明显所以仍需剔除x。通过以上逐步的回归分析可以清楚地看到在模型y=x引入解释变量x以后再依次引入另外两个解释变量x和x对可决系数没有明显改进而且回归系数在的显著性水平下都没有通过t检验所以均可剔除。这样最终得到的是二元回归模型即y=xx。该模型的可决系数R=说明被解释变量y(玫瑰需求量)的总变差中由解释变量x、x(玫瑰售价、时间趋势)解释的部分占到了。从这个案例中我们不难看出在采用多元回归进行市场分析时从变量遴选到回归模型的拟合和检验都有大量、繁杂的计算这些都在Excel的数据分析工具中一一得到快速准确的解答所以Excel的数据分析工具用在多元回归市场分析中既简便又实用。笙(作者单位:郑州航院信息统计职业学院)趦趮

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