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07_地理空间数据可视化 - 研讨班

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07_地理空间数据可视化 - 研讨班nullnull地理空间数据可视化大纲大纲地理空间数据 地图的投影 点数据可视化 线数据可视化 区域数据可视化 地理数据集 综合案例 地理空间数据 地理空间数据 地理信息空间数据与普通的空间数据都描述了一个对象在空间中的位置 地理信息空间特指真实的人类生活的空间,因此,信息的载体、对象映射到载体的方式都非常独特 移动设备和传感器的广泛使用每时每刻产生了海量的地理信息空间数据地图的投影地图的投影地图映射地图映射地理信息空间数据可视化的最基本步骤是地图映射,也就是将数据中的地理坐标转换成屏幕上的坐标 按照曲面映...

07_地理空间数据可视化 - 研讨班
nullnull地理空间数据可视化大纲大纲地理空间数据 地图的投影 点数据可视化 线数据可视化 区域数据可视化 地理数据集 综合案例 地理空间数据 地理空间数据 地理信息空间数据与普通的空间数据都描述了一个对象在空间中的位置 地理信息空间特指真实的人类生活的空间,因此,信息的载体、对象映射到载体的方式都非常独特 移动设备和传感器的广泛使用每时每刻产生了海量的地理信息空间数据地图的投影地图的投影地图映射地图映射地理信息空间数据可视化的最基本步骤是地图映射,也就是将数据中的地理坐标转换成屏幕上的坐标 按照曲面映射过程中的优化目标区分,地图映射主要包含以下三种类型: 等角度(正形投影):源曲面和目标曲面(即投影前后)的任何位置的局部切向和法向方向组成的角度保持不变 等面积:地图上任何图形面积经主比例尺放大以后与实地上相应图形面积大小保持不变 等距离:在 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 经纬线上无长度变形,即投影后任何点到原点的距离保持不变方位角投影方位角投影 方位角投影(Azimuthal Projection)属于等距投影的一种。地图上任何一点沿着经度线到投影中原点的距离保持不变 亚尔勃斯投影 亚尔勃斯投影亚尔勃斯投影被广泛使用在着重表现面积的国家或者地区图中。它特别适用与东西跨度较大的中低纬度的地区,因为这些区域的形变相对较小 点数据可视化 点数据可视化点数据点数据 点数据描述的对象是地理空间中离散的点,具有经度和纬度的坐标,但不具备大小尺寸 地图上的地标 附近的学校 最直接可视化点数据的方法 根据坐标直接标识在地图上,圆点是最常用的标识符号 其它标识符号:向量箭头、六边形蜂窝网格……Bricks点数据Bricks点数据Bricks能更好地进行数值对比 不能解决bricks重叠覆盖的问题 by Stephen Few世界社交媒体世界社交媒体 线数据可视化 线数据可视化线数据线数据 线数据通常指的连接两个或更多地点的线段或者路径 线数据具有长度属性,即所经过的地理距离连线绑定技术连线绑定技术图片来源:http://en.wikipedia.org/wiki/Flow_mapFlowMapFlowMap美国加利福尼亚州向其他各州的移民 左图:直接用直线箭头连接加利福尼亚州和人口流入的州 右图:用Flow Map算法生成的flowmapFlowMap算法FlowMap算法计算连线绑定 优化连线布局区域数据可视化区域数据可视化等值线图等值线图又称轮廓线图 计算方法 等值线抽取 真实数据的采样 距离场计算 所属区域中心的距离等值线图等值线图等高线图 用surfer 与Arcgis生成的等高线图 http://www.map2shp.cn/Z-Blog18/post/50.html男女售房代理大比拼男女售房代理大比拼Choropleth 地图Choropleth 地图 Choropleth地图(等值区间地图)可视化假设数据的属性在一个区域内部平均分布,因此一个区域用同一种颜色来表示其属性 Choropleth 地图依靠颜色来表现数据内在的模式,因此选择合适的颜色非常重要http://elections.nytimes.com/2008/results/president/map.htmlChoropleth 地图的误导Choropleth 地图的误导http://www-personal.umich.edu/~mejn/election/2012/ Choropleth地图最大的问题在于数据分布和地理区域大小的不对称 大量数据集中于人口密集的区域,而人口稀疏的地区却占有了大多数的屏幕空间,用大量屏幕空间来表示小部分数据的做法对空间的利用非常不经济 这种不对称还常常会造成用户对数据理解的错误Cartogram地图Cartogram地图 Cartogram图(比较统计图)按照地理区域的属性值对各个区域进行适当的变形,以此克服Choropleth地图对空间展示的不合理性地图上的每个州根据人口做缩放http://www-personal.umich.edu/~mejn/election/2012/Cartogram的区域缩放算法Cartogram的区域缩放算法输入 平面多边形网格和每个区域对应的数值 目标 使变形后每个网格多边形的面积和数值成正比 最小化形状误差和面积误差的空间优化问题 CartoDraw方法 采样扫描线算法逐渐调整多边形的顶点位置,允许交互控制形变,最小化两个误差D. A. Keim, S. C. North, and C. Panse. Medial-Axis-based Cartograms. IEEE Computer Graphics and Applications. 25(3), 2005:60–68Cartogram的矩形地图算法Cartogram的矩形地图算法标准几何图形更容易判断区域面积大小 RecMap 识别问题Heilmann R, Keim D A, Panse C, et al. Recmap: Rectangular map approximations. INFOVIS 2004. 其它地图可视化其它地图可视化多元关系地图多元关系地图 为了显示地理空间不同位置上的区域属性直接的多元关系,可以采用连线、集合等方法表达。 城市的住宅区属于同一类物业 城市的绿地则属于公共区域。地理数据集地理数据集谷歌/百度API OpenStreetMap (http://www.openstreetmap.org/) 香港政府数据(http://www.gov.hk/en/theme/psi/datasets/geopublicfacility.htm)综合案例综合案例飓风桑迪的信息可视化飓风桑迪的信息可视化http://www.nytimes.com/interactive/2012/10/31/nyregion/where-the-power-is-out-and-returning.htmlnullhttp://www.nytimes.com/interactive/2012/10/31/nyregion/where-the-power-is-out-and-returning.html飓风桑迪的信息可视化北极熊的生存北极熊的生存http://pbsg.npolar.no/en/dynamic/app/怎么制作Choropleth 地图怎么制作Choropleth 地图可视化应用手册准备素材准备素材一张空白的美国地图 http://commons.wikimedia.org/wiki/File:USA_Counties_with_FIPS_and_names.svg 2009年的美国失业率数据 http://datasets.flowingdata.com/unemployment09.csv 工具:Python主要工作主要工作打开svg文件,在xml文本中寻找path字段 style定义了这段闭合的path需要填充的颜色 只要把style 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 按失业率数据一一映射,任务就完成啦Python登场Python登场每条path字段手工改? Python闪亮登场! Beautifulsoup解析器#配色 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 colors = ["#F1EEF6", "#D4B9DA", "#C994C7", "#DF65B0", "#DD1C77", "#980043"] #读地图文件、失业率文件 …… soup = BeautifulSoup(svgmap, selfClosingTags=['defs','sodipodi:namedview']) paths = soup.findAll('path') for p in paths: #找到对应的区域(州) #失业率映射到colors的一个颜色(归一化) p['style'] = path_style + color #输出map soup.prettify()
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