实验3 FFT算法的应用
1、2N点实数序列
N=64。用一个64点的复数FFT程序，一次算出，并绘出 的图形。
原理：
①把x[n] (0
分析
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求系统
的零、极点和幅度频率响应和相位响应。
运行结果：
M代码：
clear;clf;
num=[0.0528 0.0797 0.1295 0.1295 0.797 0.0528];
den=[1 -1.8107 2.4947 -1.8801 0.9537 -0.2336];
N=128;
w=0:pi/N:pi;
[z,p,k]=tf2zp(num,den);
disp('Áãµã');disp(z);
disp('¼«µã');disp(p);
disp('ÔöÒæ');disp(k);
subplot(2,2,1);
zplane(num,den);
xlabel('Á㼫µãͼ');
H=freqz(num,den,w);
subplot(2,2,3);
plot(w/pi,abs(H));grid;
xlabel('·ùƵÏìÓ¦');
H=freqz(num,den,w);
subplot(2,2,4);
plot(w/pi,angle(H));grid;
xlabel('ÏàƵÏìÓ¦');
附加题：时域的乘积对应于频域的圆周卷积
运行结果：
M代码：
clear;clf;
N=64;
n=0:N-1;
x1=randn([1,N]);
subplot(4,1,1);
stem(x1);
xlabel('x1[n]');
x2=randn([1,N]);
subplot(4,1,2);
stem(x2);
xlabel('x2[n]');
y=x1.*x2;
subplot(4,1,3)
stem(abs(fft(y)));
xlabel('|fft(x1[n].*x2[n])|');
X1=fft(x1);
X2=fft(x2);
Y=cconv(X1,X2,N)/N;
subplot(4,1,4);
stem(abs(Y));
xlabel('|cconv(X1,X2,N)/N|');
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