体重与身高的关系分析

体重与身高的关系分析null体重与身高的关系分析体重与身高的关系分析Step1：根据散点图初步分析Step1：根据散点图初步分析可见，体重与身高基本上呈线性关系： Step2:相关系数分析Step2:相关系数分析 R=0.714,决定系数为0.51。身高与体重的数据有着比较高的相关系数，相关关系的假设成立。Step3：回归模型的建立Step3：回归模型的建立null各系数和常数项均具有统计意义null得到模型：体重＝身高×0.885－90.255影响点：影响点：剔除影响点后的模型:剔除影响点后的模型:体重＝身高×0.9...

null体重与身高的关系分析体重与身高的关系分析Step1：根据散点图初步分析Step1：根据散点图初步分析可见，体重与身高基本上呈线性关系： Step2:相关系数分析Step2:相关系数分析 R=0.714,决定系数为0.51。身高与体重的数据有着比较高的相关系数，相关关系的假设成立。Step3：回归模型的建立Step3：回归模型的建立null各系数和常数项均具有统计意义null得到模型：体重＝身高×0.885－90.255影响点：影响点：剔除影响点后的模型:剔除影响点后的模型:体重＝身高×0.909-94.773较之原模型，剔除影响点后的模型有更高的决定系数,拟合度更好（0.649>0.510）较之原模型，剔除影响点后的模型有更高的决定系数,拟合度更好（0.649>0.510）残差散点图：残差散点图：大部分观测点随机落在垂直的(-2,+2)范围内，预期值与学生化残差无明显关系。此外，分性别的模型为：此外，分性别的模型为：（女）体重＝身高×0.754-69.981null（男）体重＝身高×0.609-41.306null 标准体重有各种计算方法,但一般以(身高cm-100)×0.9=标准体重的公式来计算。与我们的模型：体重＝身高×0.909-94.773 相比，差异不大进一步，我们可以检验样本是否在标准体重范围内。设置信度为95％标准体重模型用红线标注标准体重模型用红线标注1）ß的检验1）ß的检验H0 : ß=0.9 , H1 : ß≠0.9 ,若我们将拒绝H0。 null≈Z0.025＝1.96所以，接受原假设H0 : ß=0.9 。 2） ß ＝0.9时，a的检验2） ß ＝0.9时，a的检验设a＝体重－身高 * 0.9 H0 : a=-90， H1 : a≠-90所以，拒绝原假设。 a≠-90null 可见，a的均值为－93.2901。因此，样本数据比标准体重偏轻。这与我们从图中得出的直观印象一致。nullThank you !

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