林业土地资源立地的灰色評价_付云和

林业土地资源立地的灰色静价 付云和 � 云南省林业调查 规划 污水管网监理规划下载职业规划大学生职业规划个人职业规划职业规划论文 院 � 灰色系统分析 , 既含已知信息, 又含未知 信息 。 它是以一定的时序规律对应的数据数列 的关系 , 进行灰色模拟或予测 。 本文应 用这一 原理 , 研究各立地条件下年龄时序对应的树高 关系 , 进行林业土地资源立地的灰 色评 价 探 讨 。 � 二 � , �� · · … � � � � � , 劝对时间 � 的年龄方程为 � � �‘� � � 十 。 �� ‘李一 。 � � � � � � … … , � � …�� 式中参数 � , � 构成参数向量 � 的元素 , 即 � � 一 � � 、,�������尹 �…��� 、、了 、刀产了、�� 、��夕 �、�尹一。,�了‘‘ � 、、���了‘、�了暇、,几� 一一 ������,,卜‘、 一 、 模 型原理 灰色系统的 � � � � 、 �� 模型 , 属于一个变 量 、 一阶微 分方程 。 设年龄 时 序 � � �� � 、 � � … … � �是 一个等差数列 , 而各年龄对应 的树高数列为 � � � 。 � 一 � � � 。 � � � 。 � … … � � 。 � � � 二 � � � � � 仁� �〕 � � 其中 孟� � ‘�’ � � ‘�” ‘ �、产�声夕、���� � , 简记为 � � ” � �� � 。 � � 乞 � � “ � 、 , � � � � “ �互 ‘ 七‘、 。 、 � , � 、 二 � ” � ,二 、 。 二 � 二小 代。利 � 丁户一夕又员氏刀目亡七 门沁乍可 � � ‘ ’、� � � � ’ � � � ‘�… … � “ 当 � �� 式求解后 , 则累加生成数列模型为 �狱, � 一 ‘ � �。’一扣 � 一 “� · 彗 � � � � � � � � � � � � …… � � � 这里的 � 为年龄序号 , 通过一次累加生成 数列和原始数列求得 � , 代入 � �� 式求得各年 龄的树高累加值 , 把某年龄 时累计 值 减 去 第 � 一 �个年龄时累计值 , 即得第 � 年龄树高 。 、、�、户 ������� �� 、卜一�艺�� ��中���其� 可 建立计算机自动查 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 系统 , 也可编制计算器 查表程序及无需仪器设备就能使用的数表 , 对 使用者也无需专业 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 , 具有较强的普及性 � 、立地指数导向曲线或指数图表的精度 , 除与曲线簇的形式有关以外 , 还取决于导向曲 线模型的选择与样本的采集精度 。 最后一点 , 即采样精度 , 实际是最主要的一点 , 但在 目前 却常常被人忽视 。 很难设想 , 一套 既 无 代 表 性 , 又无典型性的样本 , 一些按主观意愿任意 取舍的数据 , 能够编制出一份非常实用的立地 」旨数图表 。 参考文献 〔� 〕林业部调查 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 局 , 大兴安岭森林 资源调查报告 , �一 �卷 , 一� � �一 �� 。 〔� 〕林业部森林调查设计局 综 合 调 查 队 , 森林综合调查 报告 , � � � �一 � � � � 。 〔� 〕张万儒主编 , 森林立地 , �� 一 � �, 国外林业编 拜部 , � � 。 〔� 〕都文康等 , 多态形 曲线编 制地位指 数表的研究 , 华 东 森 林 经 理 , � 卷 � 期 , ��一 �� , � � � � 。 二 、 计算方法 以保山市国营林场海拔 � �。。米 以上的云南松林分各年龄树高为例 , 说明计算方法 � 一一、�一一卜目一 了‘、户�二 乃乙一�上一、了�了‘� 一�土一�� 年 龄 ‘� ’ … � ‘ �少 � ‘� �“ � ‘� �坚 � �。 � � � � � � � � � � 。 � 了‘龟��、� 树 高 ·���� …�一 …� 一 ��一 …�一 …�一 �� ·符 号 · �是、…·���� ·���…� 一���…·���…·����·���…· � “ �� � � � 、对上表数据累加生成得 � 乍�入, 即、 �、 , � ��� � � ���, 一 � � � � ����一 了� �护�、‘了、�气� � 二 � 二 � �� � �� � �� 二 一 , � � � � �� � 一 � � � �。 气了‘产、�龟、了、了气毛了、、���了、�、了吸、�������一一一�� ��� � ���, �� 一 � � � � � � � ���� � ���, 二 � � ���� � ���� , � 一 � � 。 � � 一 � � 。 � � ���一�一一 ‘护、�了、��、山�、‘�、了吸�了‘、�气龟了官、了、 一香以 ���� � � ���� � 一 � � � � � ����� 、������������� ���� �几, �山, ��, �占‘�二� �几, �一��一��门��‘����� ,���� !!���、 �一 � � �� � �� � � � � �� � �� � �� “ � � � 二 � 。 � 二 � 。 � � � � 。 � 二 � � 。 � � � � 。 � � � 。 9 二 3 5 。 2 二 4 3 。 7 、产、J产‘,r、,产、.J、,产、.矛、了、声、,,、声、,声、,了、l尹、、产声0品‘0济J40050日Q70800了.、、了吸尹、了.、惬了,了几、Z、z、了、了气了.、/、、矛.、了、了.、了‘、2.、护‘、Z龟、了t、了吸、了.、了、、了.、户r、了吸、了、、了矛‘.‘护、、了.、了‘ = X 二 X = X = X = X = X 、声、产、、1了、产、声、.户、声、、产、、少、.产、少、.、尹、矛‘、声、少、声、 了、、‘了、了.、、了、 } + X = X ; } * x { : : ) 一 5 3 · 7 ; : , 十 X { ) : ) 一 6 5 . 2 一 3 。 1 0 一 5 。 7 0 ~ 9 。 4 0 一 1 4 . 1 5 一 1 9 。 1 5 一 2 4 。 8 0 一 3 1 . 5 5 一 3 9 。 4 5 一 4 8 . 7 0 一 5 9 . 4 5 81‘、矛‘、了‘、了 x仁尸,一一 、夕、、.产、,0了、1占‹U,上.孟,人 x 一) 叮了、了、‘了、了.、‘了r甲、了t、了、 XXXX X { 1 ) K ) 。 9 4 。 3 7 。 1 1 丁。 7 1 6 。 6 2 1 。 7 2 7 。 9 3 5 。 2 4 3 . 7 5 3 。 7 6 5 。 2 2 、 构造数据矩阵 B , 、厂 N 一借(X{:}+X{;}, 一 3.10 一 乡(“ {{卜X{苏, 一 5· 70 一 孟(X{{卜X{;}, = 一 9 . 40 Y 、 二 〔2· ‘ 2 ·“ · 6 4 。 9 5 - 6 。 2 7 。 3 T、1.eslZ 8 。 5 1 0 。 0 1 1 。 5 2 3 达 口.几一 ‘、 l -1.111!l-Irll 借夕‘、卫月 1111-l-!Illr!l / .且..几, .上, .二J.几口.11.1司.111..1 夕ree 11111111111111 、 一 3 。 l 1 0 一 5 。 7 0 一 9 。 4 0 一 1 4 。 1 1 5 一 1 9 。 1 1 5 一 3 。 1 0 一 5 。 7 0 一 9 。 4 0 一 1 4 . 1 5 一 1 9 。 1 5 一 2 4 。 8 0 一 3 1 。 5 5 一 3 9 . 4 5 一 4 8 。 7 0 一 5 9 . 4 5 、 11 .2 1 3 . 求模型系数a , ( } { !…i ‘B B ) “ } 1 } } }】L 一 2 4 . 8 0 1 一 3 1 . 5 5 一 3 9 . 4 5 一 4 8 . 7 0 一 5 9 . 4 5 l 、.llwe / 9 7 7 0 . 1 4 2 5 一 2 5 5 . 4 5 一 2 5 5 。 4 5 1 0 0 。 0 0 0 3 0 8 2 0 。 0 0 7 8 7 3 0 . 0 0 7 8 7 3 0 . 3 0 1 1 1 3 2 1 !11 、、 l-l ee趁2/1 11 ..、 、.‘ ,11111111!11! .吸/产 11111111111111 ..、 一 5 . 7 0 一 9 。 4 0 一 1 4 。 1 5 一 1 9 。 1 5 .1 1 nO一 Z!- ..、 、 l- les/B Y 二尺 一 2 4 . 8 0 一 3 1 . 5 5 一 3 9 . 4 5 一 4 8 . 7 0 一 5 9 。 1 4 5 2 。 4 2 。 8 4 . 6 4 。 9 5 。 l 6 。 2 7 。 3 8 。 5 1 0 。 0 1 1 。 5 、.. 1 1.2一 2 1 2 3 . 7 1 5 6 3 . 3 2!1 ...、 、!!- .尹份 aU 2.1 11 .已J、,. -1 eslZ a 二 ( B 将 a , 一 I T 0 . 0 0 0 3 0 8 2 0 . 一 2 1 2 3 . 7 1 5 r已 一 U 1 5 6 1 7 B ) B Y 反 = }〔O· 。07 8 7 3 u 值代入微分方程得: 2.3404 4 、,住 1. lesZ d x ( ’) d t + ( 一 0 . 1 5 6 1 7 x ( ’) = 2 . 3 4 0 4 4 取 x { ;} 一 x { : } - 9 , 则年龄响应函数为: .一nUQ自一 、‘. I we,/ 、、了父 一 { 1一 ‘了乙{::;:7 15817K 63。 3 + ( 1 5 6 1 7 1忆= 1 6 . 8 8 6 4 9 e 一 1 4 。 9 8 6 4 9 分别年龄求出树高 , 列于下表: 24 蔺 一矿一下可一8 … 10 下 12 一 ! 血 {‘ 句”企} 20 !’ 22 ,l 刃一瓜竺篡州宣}_二少 翌,补{3· 3 ‘ }主g几匕1.56 …5· 3 屯i 旦,竺!~Z竺丝_( 吕吧望 } 9· 9 5 Jll · 64原始树高 …1_912.4 { 2.5 一4 . 6 { 4 . 9 …5.2 { 6.2 } 7.3 { 5.5 )10.0 】11.5 残 差 { 0 ‘ 0 . 4 5 } o · 5 4 卜o · 7 0 ’一 O · 3 4 0 . 2 3 0 . 0 3 尸 0.0飞 、 0 . 0 2 卜 0 .05 ! o , 1 4 _ 之 , . _ _ _ 0 _ 迎搜_王叼 土少三_, , 二几只一二竺 二卫二几5_ 上』止_习.~9止‘_竺 二「 .止已4、精度检验 从上表绝对值 斌;一 x { : ; { 来看 , 各年龄树高理论值和实际值相差不大 , 平均相 对误差 为 6.7% , 其模拟效果比较好 。 若在某 一区间段误差较大 , 则建立残差模 型 进 行 调 整 。 残差模型与主模型相似 , 而以残差为原始 数列 。 三 、 评价 步骤 1 、立地条件分析 不同的立地条件反映了不同树 种 林 分 对 水 、 热 、 土的不同要求 , 也就具体地反映了林 业土地资源的立地之差异 。 从中找出与树木生 产力有密切关系的立地因子 以便组合为具有 不同生产力水平的立地类型 , 为适 地适树发展 林业生产提供科学依据 。 这里 , 以保 山市国营林场的样地或林分资 料为例 , 按六个立地项目 16 个立地类 目分别树 种年龄对应的树高统计 , 用灰色模型 (1、 1) 求 得 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 年龄(20 )时的树高列于下表 。 寰 警 { 立 地 类 目 } 酬层诵气 「俨丁 板牛智丽 一二 味戳: …: 飞: …荻 比)二 …平了…:陈 …淤 …荻二 …篡薯11…淤 …粼咬)J~丽-稿 … 器 羞 …:{…粼 …苏 …粼二一已 一 } 一2恕少一…飞暮下:握一!一 {止一 一…一公一} 坡 卜 部 } 14 } 5 .7 1 6.8 … 7.7 5。 7 5 . 6 .八U QUJ.l坡 位 8 。 5 7 。 9 为了合理组合为具有不同生产力水平的立 地头型 , 有必要对立地因子进行相关性分析 , 以上表数值按下式计算 。 贾 经计算结果 , 列于相关系数矩阵表 , 并绘制相 关系数图 。 从相关系数图中, 可以明显看出立地因子 与树高生长的相关程度 。 在厚层土 、 坡度小于 25 “和坡中、 下部的立地条件下 ; 树高生 长 最 好 , 相关系数在0.8 6了以上; 在海拔 2100~ 25 00 米的阳坡薄层土和海拔2100 米以下的坡上部黄 棕壤与红壤上 , 高生 长 最 差 , 相 关 系 数 小 一X一( X 一 X ) ( X “一 K”J一Xi一雌。一一产 n 艺K 一 1 r 1 1 I n } 艺 (X了 K 一 1 相 关 系 数 矩 阵 表 序 ’ 号 { 一 ’ i 一…’ 乏 ’ { 3 { 4 } ’ 5 ’ … 6 一厂 一 : ”.85 … 6 7 8 一 0 。 9 8 7 一 O 。 0 2 8 。 ( ) 0 1 0 。 0 5 9 一 0 , 0 3 2 一 O 。 9 8 3 0 。 8 9 8 1 一 0 . 8 7 6 」 0 。 5 6 9 ’ 一 0 。 3 6 2 l 一 0 。 7 2 0 0 。 7 2 5 0 . 6 7 3 一 0 。 7 0 6 一 0 . 3 4 2 l 0 一 0 一 0 一 0 0 一 0 1 7 9 …l333 }一 2 4 1 } 0 8 2 0 6 0 2 6 6 0 一 O O 一 O 0 0 一 O 4 1 1 3 4 9 9 0 1 7 4 5 7 5 8 3 1 4 3 6 6 一l!一一一…‘!一一1234567 8910n12151314 续表 序 号 9 … , 。 } 1 1 { 1 2 … 13 … 14 } 15 .…Ž日”n曰Ž日†n一一一一一 0 ‘ 6 2 4 ! 0 . 8 0 90 . 7 3 7 { 一 0 . 8 2 9一 。· 。6 9 …”· 5 2 “ 0 · “7 3 …一 。· 5 2 4 一 0 。 5 8 9 1 0 . 9 4 8 0 . 3 8 6 「 一 0 。 2 2 7 一 0 . 8 4 2 { 0 . 3 2 0 一 0 . 1 4 6 0 . 7 1 3 l } 一 o · 7 7 4 l 一 o · 4 2 1 } 0 . 1 8 2 0 . 4 2 3 1 一 0 . 3 3 7 一 0 . 5 9 5 { 一 0 . 0 9 7 0 . s o Z J 一 0 . 2 2 1 一 0 . 7 6 7 { 0 . 1 2 6 一 o · 3 1 7 } 一 o · 1 6 8 一 0 . 0 5 3 { 0 . 9 5 9 一 0 . 9 1 8 { 一 0 . 2 1 2 0 。 4 6 7 { 一 0 . 8 7 1 一 0 . 8 4 4 : 0 . 4 0 2 l 一 0 ‘ 1 8 7 1 2 8 4 2 6 1 9 6 5 8 9 9 6 7 6 4 6 1 1 3 9 9 5 9 2 6 4 7 2 1 9 7 6 0 0 1 一 0 . 2 1 5 0 . 2 9 5 一 0 . 7 3 4 0 。 5 2 7 一 0 . 5 1 7 一 0 . 3 7 3 一 0 . 4 7 9 0 。 3 5 5 一 O 。 4 7 5 一 0 。 6 3 4 0 。 3 9 9 0 。 0 4 1 一 0 。 6 8 0 0 。 8 6 7 一 0 。 5 6 3 一 0 。 7 2 3 0 。 1 7 8 0 。 2 8 2 0 。 7 9 3 0 。 4 8 4 0 。 0 4 8 1 一 O 。 O 。 O 。 { 一 0 .石0 6 , 0 . 6 7 9 一 一 0 . 7 3 9 一 0 . 8 6 7 l 一 0 . 6 0 1 0 。 7 8 9 l 一 O 。 一 O 。 一 O 一 O 1 4 5 0 1 4 0 5 5 2 9 2 1 4 6 1 0 4 9 2 8 3 0 3 6 7 7 1 6 5 0 9 6 9 4 5 0 4 3 5 7 1 7 9 0 0.0.0. . 0.0.0.0.0.0.0.0.0. 1一、一一一一一123456789n101213141615 2 母 妙 6 匕. / 。! 粤丝 , __ } 2 1 6 海拔小于2一00海拔阳叻00?2一吕 杯洲.! l… !五r.rl to es胜r,…!卜.leeeeeseses卜l,ee犷..fLee.U|‘诀Ž川气认。 .匕叭 , r||l |卜ee1|11卜||| n†qJ : 自口八† 因子 一号 棕 壤 堆 海拔大于棕森色忿 水山坡2500 林土 坡士 至3叽 去匕 坡下度坡小于 土 说 部 。.28 2 , 在海拔 250 0米以上的棕 色森林土中层 土 , 坡度大于 25 “ 的阴坡上 , 高生长中等 , 相 关系数在0.355~ 0 .48 4之间 。 2 、组合立地类型 根据 以上的相关分析 , 对树高生长起主导 作用的是土层厚度 、 坡度、 坡位 , 其次是海拔 高度 。 因此 , 以该 4个项 目, 12 个类目组合为 54个立地类型 , 即 < 2 100 厚层土 气 25层土 2 {O任一2 50 0 中层土 厂||卜||…|l.we、 八 厚一 25 0 0 一-一 度 薄层土 上部 — 二 * f丫…螂冷…下部 一 度 }介 25 lse/lesseeeeseseeeewees|l…带拔海 而实际统计结果 , 只有 36 个立地类型 。 尔后 , 仍以样地或林分资料 , 以立地类型 为单位 , 分别树种统计其年龄对应的树高 , 并 用灰色模型 (1、 D 计算各年龄的树高或每亩蓄 积 。 所求得的标准年龄为20 年时各树 种 的 高 ( 或单位蓄积 ) 列于下表: 立 地 类 型 号 …1 , 2 3 4 5 ”.岔…立 _地 _级 …“ 五松 1 树 高 } 7 .8引丫黔 5儿 6咒 一 丽 一「立 地 级 { 树 一树 高 … “· 3 “· 8 7 … 10 五 五 W 亚 9 。 7 8 。 5 6 。 3 8 。 2 W 6 。 3 万 6 。 3 八匕1一 一 15IV?一!冷一l 一门了一r.l1一节11。一立 地 类 型 号 5一8.一Q‘7.一5 6 。 9 5 。 7 6 。 0 7 。 2 9 。 3 1 0 。 2 l |陌11卜.…一| 月,一丁.r叮‘no一r.玉. 一产O 立 地 类 型 号 立 地 级 级”,习石级.级、”一苍。高一‘‘高一夕刁高一地一地一地一乙树一乙树一乙树一立本一立本一立书!华山松一云南松一栋树一 36 万 5 . 7树 高 ! 6.6 7.8 10 .2 5 .7 5.7 5 .7 立 地 级 树 高 l 7 。 2 华山松一1云松南 栋 } 立 地 级 10 .7 7 .7 10 。 0 8 . 8 1 1 . 4 亚 W V V IV W 树 …树 高 …“· 4 “.0 “· 5 由于表中各树种均为标准年龄20 年时的树 高 , 依其最高最低树高 , 按统一尺 度划分立地 级 , 级距为1.62 米 , 共划为五个立地级 , 即 9.78 米以上为 工级 9.77 ~ 8 .16 为 五级 8.15 ~ 6 .54 米为 皿级 6.53 ~ 4.92 米为万级4.92米以下为V 级3 。立地级生产 力予测 当立地级确定之后 , 将同一立地级的立地 类型之树种年龄对应的树高与蓄积平均 , 用灰 色模型 (1 、 1 ) 进行系统化 , 使实际树高蓄积具 有规律性 , 以便予测立地级的生产力和评价林 业土地资源质数量 , 达到适地适树的发展林业 生产 。 经计算结果列于下表 : 根据上表树种、 年龄和树高就可 对 有 林 地 、 疏林地进行评价 , 而无林地 、 灌木林地可 用立地类型号对应的立地级评 价, 也可评 价有 林地和疏林地 。 同时 , 可 以予测标准年龄为20 年时的生产效益和经济效益 。 四 、 结语1、灰色系统理论是一门新学科 , 用于林业 土地资源立地评价虽是初试 , 但效果好 , 符合 保 山市国营 休场的实际情况 。 如天井铺营林区 不少林地荒山 , 在人们印象中立地条件差 , 评 价结果 眨映了这一事实 。 在 105 63 亩林业用地 中 , W 、 V 立地级占39 % 。 2 、 用灰色系统理论评价 , 只要具有能代表 各种立池类型的一定数量的样地或 者 林 分 资 料 , 即可建立灰色模型 (1、 l) 进行予测 。特观是 了答 山 松 二叹 南 松 栋 树 W ! I I1 。 8 2 . 8 2 。 。 8 2 。 5 . 2 。 。… I一 I 3 。 5 ! 2 。 7 llllIII 万万 VVV 222 。 3 2 。 OOO 1 。 999 1 。 333 111 。 5 1 。 000 0 。 777 0 。 666 { } ! v 一无地位级表和立地指数表的树种 , 而无法编制数量化表时 , 用灰色模型 (1、 1) 予测 , 可 以达到同样的评价效果 。3 、 对于新选的引进树种和经济林树种 , 则无法应 用灰色模型(1、 1) 建模予测 , 而以主要树种的立地评价结果 , 在布局造林树种时 , 视其 立地的高低和树种生物特性及 生态待征而定 。 把要求高的树种布 局在高立地级 , 相反则布局 在低立地级 。 4 、 由于灰色模型 (1 、 1) 是一个单调增(减 ) 函数 , 在模拟树高和蓄积时 , 随着树木年龄增 大 , 无限的模拟下去 , 将会产生较大误差 。 因 此 , 以漠拟到 圣营采 伐年龄或主伐年龄为宜 。 参考资料 :1、 邓 聚龙 《灰色系统理论 》 2 、 梁炬 《森林资源灰色予 测 》 3 、 朱夕平 《 林分径阶—株数分布的灰 色模拟 》 多日