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制程管制 SPC 在传感器生产工艺中的应用
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摘要：为了提高传感器制造的工艺水平,批量生产高质量、高可靠性的产品,利用 SPC 工具对传感器生
产过程实施制程管制,监控产品制造工艺, 保证工艺过程稳定受控,促进工艺优化,提高生产线制造水
平.
在传感器的批量生产中,我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
过程的状态、过程
的能力和监控过程的变化,以判断批量生产的过程状态是否满足要求,但简单的合格率统计情况已不
适应于对过程状态和能力变化的有效分析和判定.那么,怎样来保证批量产品的生产状态是否满足我
们的生产需要呢?可以利用统计的方法来监控过程的状态,确定生产过程在控制的状态下批量生产,以
降低产品品质的变异,从而提升最终产品的质量水平.
SPC 在生产中的实施
步骤
新产品开发流程的步骤课题研究的五个步骤成本核算步骤微型课题研究步骤数控铣床操作步骤
实施 SPC 的过程一般分为两大步骤:首先用 SPC 工具对过程进行分析,如分析用控制图,根据分析
结果采取必要措施,通过消除过程中的系统性因素和减小过程的随机波动以满足过程能力的需求,如
使用 QSmart SPC 软件进行分析.
第二步则是用控制图对过程进行是常监控,常用的控制图有均值
标准
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差控制图、均值极差控制图
和 P控制图等.
SPC 在传感器生产中的应用
下面以传感器生产应用 SPC工具为例,简要论述 SPC工具在实际批量生产中的应用方法.具体工作流程
示意图如下:
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在 SPC 应用的流程中,首先要选择所要研究的工序过程,通过过程的选定再确定不同的研究人员,
并制定相应的研究计划,包括研究产品的型号、量程、测试的数量和安排时间节点等等.尽量做到计划
细致周密.
1.测试数据的收集与分析
测试数据收集的目的是对研究的过程进行量化分析,在统计过程中,主要有两次数据收集的安排,
即测量系统判定的数据收集和过程能力判定的数据收集,两次数据收集有逻辑次序,不能颠倒.
以传感器灵敏度测试工序为例,为了判定灵敏度测试系统的稳定性,分别选择不同的测试系统和
测试人员按照方差分析
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
实验计划,根据实验计划对所收集的实验数据进行量化分析,从而判定测
试系统的稳定性,以排除人员和设备的影响,假设传感器灵敏度输出为 3.0±0.003mV/V,采用 QSmart
SPC软件进行分析的结果如下:
在上图量化分析中,主要判定的有 Study Var(%SV)研究变异,Tolerance(SV/Toler)公差分别要小
于等 30%;
通过采用 QSmart SPC软件进行分析,灵敏度的测试系统是稳定的,满足要求,可以进行下一步的过
程能力指数数据收集和分析,根据制定好的研究计划对所收集的数据进行分析,分析结果如下图所示:
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由上图所示,公差中心和测试均值不重合,根据过程能力指数 CPK的判定原则,CPK=0.44<0.67,所
以过程能力严重不足,必须采取紧急措施,提高技术管理能力,可通过个性公差范围,减小数据分布偏
移和降低加工质量特性分散程度来提高过程能力.
2.控制图的运用
根据控制图使用的目的不同,主要分为分析用控制图和控制图控制图.根据针对不同的研究对象,
控制图分为均值标准差控制图、均值-极差控制图和 P控制图等.在日常的生产过程中,为了能实时反
映生产中的控制状态,采用控制图可以对过程质量特性值达到这一监控目的,可以具体显示产品质量
的变化.以下为对传感器灵敏度采用均值标准差控制图对日常监控的示意图:
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此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定,生产过程的数据及时绘制到控制图上,
并密切观察控制图中点的波动情况,其可以显示出过程受控或失控,如果发现失控,必须寻找原因并尽
快消除其影响.监控可以充分体现出 SPC预防控制的作用.
SPC 工具在传感器的实际应用,对于每个控制项目,都必须经过以上两个阶段,并且在必要时会重
复进行这样从分析到监控的过程.
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