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搜索引擎面对的挑战.Zac 著
搜索引擎系统是最复杂的计算系统之一，当今主流搜索引擎服务商都是有财力和人力的大公司。
即使有技术、人力、财力的保证，搜索引擎还是面临很多技术挑战。搜索引擎诞生后的十多年中，技术已经得到了长足的进步。我们今天看到的搜索结果质量与十年前相比已经好得太多了。
不过这还只是一个开始，搜索引擎必然还会有更多创新，提供更多更准确的内容。
总体来说，搜索引擎面对几方面的挑战。
页面抓取需要快而全面。
互联网是个动态的内容网络，每天有无数页面被更新、被创建，无数用户在网站上发布内容、沟通联系。要返回最有用的内容，搜索引擎就要抓取最新的页面。但是由于页面数量巨大，搜索引擎蜘蛛更新一次数据库中的页面要花很长时间。搜索引擎刚诞生时，这个抓取周期往往以几个月计算。这也就是为什么 Google 在 2003 年以前每个月有一次大更新。
现在主流搜索引擎都已经能在几天之内更新重要页面，权重高的网站上的新文件几小时甚至几分钟之内就会被收录。不过，这种快速收录和更新也只能局限于高权重网站。很多页面几个月不能被重新抓取和更新，也是非常常见的。
要返回最好的结果，搜索引擎也必须抓取尽量全面的页面，这就需要解决很多技术问题。一些网站并不利于搜索引擎蜘蛛爬行和抓取，诸如网站链接结构的缺陷，大量使用 Flash，JavaScript脚本，或把内容放在用户必须登录以后才能访问的部分，这都提高了搜索引擎抓取内容的难度。
海量数据存储。
一些大型网站一个网站就有百万千万页面，可以想象网上所有网站的页面加起来是一个什么数据量。搜索引擎蜘蛛抓取页面后，还必须有效存储这些数据，数据结构必须合理，具备极高的扩展性，写入及访问速度要求也很高。
除了页面数据，搜索引擎还需要存储页面之间的链接关系以及大量历史数据，这样的数据量是我们用户无法想象的。据说 Google 有几十个数据中心，上百万台服务器。这样大规模的数据存储和访问必然存在很多技术挑战。
我们经常在搜索结果中看到，排名会没有明显原因地上下波动，甚至可能刷新一下页面，就看到不同的排名，有的时候网站数据也可能丢失。这些都可能与大规模数据存储的技术难题有关。
索引处理快速有效，具可扩展性。
搜索引擎将页面数据抓取和存储后，还要进行索引处理，包括链接关系的计算、正向索引、倒排索引等。由于数据库中页面数量大，进行 PR 之类的迭代计算也是耗时费力。要想及时提供相关又及时的搜索结果，仅仅抓取也没有用，还必须进行大量索引计算。由于随时都有新数据新页面加入，索引处理也要具备很好的扩展性。
查询处理快速准确。
查询是普通用户唯一能看到的搜索引擎工作步骤。用户在搜索框输入关键词，点击搜索按钮后，通常不到一秒后就会看到搜索结果。
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面最简单的过程，实际上牵扯了非常复杂的后台处理。
在最后的查询阶段，最重要的难题是怎样在不到一秒钟的时间内，快速从几十万几百万，甚至几千万包含搜索词的页面中，找到最合理、最相关的一千个页面，并且按照相关性、权威性排列。
判断用户意图以及人工智能。
应该说前四个挑战现在的搜索引擎都已经能够比较好地解决，但判断用户意图还处在初级阶段。
不同用户搜索相同的关键词，很可能是在寻找不同的东西。比如搜索“苹果”，用户到底是想了解苹果这个水果？还是苹果电脑？还是电影《苹果》的信息？没有上下文，没有对用户个人搜索习惯的了解，就完全无从判断。
搜索引擎目前正在致力于基于用户搜索习惯及历史数据的了解上，判断搜索意图，返回更相关的结果。今后搜索引擎是否能达到人工智能水平，真正了解用户搜索词的意义和目的，让我们拭目以待。
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