第2章 Mplus语言概述

第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 1 页 共 19 页 第 2 章 Mplus 简介及主要命令语句 2.1 Mplus 简介 2.3 Mplus 语言概述 2.2 Mplus 安装 2.4 Mplus 常用命令 2.5 Mplus 的功能 2.6 小结 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 2 页 共 19 页 2.1 Mplus 简介 Mplus 是一款功能强大的多元统计分析软件，其综合了数个潜变量分析方 法于一个统一的一般潜变量分析框架内。Mplus 主要处理如下模型：探索性因 素分析(Exploratory factor analysis)、验证性因素分析与结构方程模型(Structural equation modeling)、项目反应理论(Item response theory analysis)、潜类别分析 (Latent class analysis)、潜在转换分析(Latent transition analysis)、生存分析 (Survival analysis)、增长模型(Growth modeling)、多水平模型(Multilevel analysis)、 复杂数据(Complex survey data analysis)和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation) 等。 Mplus 软件的前身是 Bengt O. Muthén 教授开发的结构方程建模软件 LISCOMP(1988)。Mplus 的第一版发布于 1998 年底，经过 10 多年的完善，最 近一次升级为 2010 年发布的第 6 版，最新版本 6.12。当前的 Mplus 6 提供了 多个操作系统版(Windows, Mac OS X, 和 Linux)。 图 2-1 为 Mplus 的界面，非常简洁。图 2-2 为 Mplus 的工作界面，所有的 建模过程均呈现在工作界面上。Mplus 默认命令符为蓝色字体，其他为黑色字 体，注释通过感叹号“！”引导开始，为草绿色字体。 图 2-1 Mplus windows 版的界面 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 3 页 共 19 页 图 2-2 Mplus 的工作界面（输入窗口） 模型定义完成后，首先保存，然后点击 图标，程序将会进入 dos 运行 界面（图 2-3），并出现运行提示（见图 2-4）短暂停留后呈现结果输出界面（图 2-5）。 图 2-3 Mplus 的 DOS 运行界面 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 4 页 共 19 页 图 2-4 Mplus 运行提示 图 2-5 Mplus 结果输出窗口 Mplus 由基本主程序和多水平(Multilevel Add-On)和混合模型(Mixture Add-On)两个扩展模块组成。通过不同搭配，Mplus 提供四种不同的功能组合： （1）基本程序。基本上等同于一般的 SEM 软件，能处理回归、探索和验 证性因子分析、增长模型和生存分析等。 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 5 页 共 19 页 （2）基本程序+混合模型模块。在包含基本程序功能外，增加了估计类别 潜变量模型的能力。 （3）基本程序+多水平模型模块。在包含基本程序功能外，增加了估计嵌 套数据的能力。 （4）基本程序+两个模块组合。包含基本程序功能、混合模型模块和多水 平模型模块的全部功能。 由于功能不同，价格也不同。Mplus 提供的学生价大致是商业版售价的三 分之一。 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 2-1 Mplus 学生价目表 Mplus Version 6.11 Products Version 6.11 Student Pricing Mplus Base Program $195 Mplus Base Program and Mixture Add-On $240 Mplus Base Program and Multilevel Add-On $240 Mplus Base Program and Combination Add-On $350 另外，可从 Mplus 主页(http://www.statmodel.com/demo.shtml)下载演示版。 演示版具有 Mplus 全部的分析功能只是在处理变量数量上受限。具体来说，演 示版只允许最大 2 个自变量和 6 个因变量，以及只能分析 2 水平的变量。 2.2 Mplus 安装 安装 Mplus 要求 对教师党员的评价套管和固井爆破片与爆破装置仓库管理基本要求三甲医院都需要复审吗 的硬件条件并不高，具体来说， (1)操作系统 (a)Microsoft Windows 2000/XP/Vista/7； (b) Mac OS X 10.4 或更新版本； (c)Linux (Ubuntu, RedHat, Fedora, Debian, 和 Gentoo)； (2)内存大于 1 GB； (3)至少 120 MB 的硬盘存储空间。 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 6 页 共 19 页 2.3 Mplus 语言概述 Mplus 最大的特点之一是用简洁的语言表达复杂的模型，而且易于理解。 Mplus 的语言非常精炼，多数情况下，使用非常简短的语句便可表达复杂的关 系，这种关系在其它相关分析软件中则需要复杂的设置。虽然图形操作界面的 AMOS 软件可以通过作图的方式设定模型，然而当模型涉及较多变量时却很不 方便，这体现在操作和美观上。正如图 2-1 所示，是一个涉及 10 个潜变量和 61 个测量指标的验证性因素分析模型。该图给人的第一印象便是乱，10 个潜 变量之间的 45 对相关系数很难厘清，在模型设定时一不小心就漏掉了某（几） 条路径。就该图所涉及的关系，用 Mplus 语句表达，简洁而明了，见表 2-2。 表 2-2 复杂模型路径图的 Mplus 表达 MODEL: FI BY c1-c4; F2 BY uc3-uc8; F3 BY q1-q7; F4 BY u1-u4; F5 BY ef1-ef3 ef5 i2-i5; F6 BY t1-t5 p1-p3; F7 BY as3-as6; F8 BY aw1-aw5; F9 BY l1-l6; F10 BY pr1-pr8; 在Mplus中如此简洁的表达取决于很多参数已经为Mplus在后台设定为默 认设置。具体来说，①为了模型识别，每个因子的第一个条目的负荷默认为 1； ②10 个因子之间彼此相关；③因子方差、条目残差方差和条目截距自由估计； ④条目残差不相关；⑤测量指标为连续变量。当然，这些程序默认的设置可通 过研究者另外的设定而改变。 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 7 页 共 19 页 图 2-1 复杂模型路径图 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 8 页 共 19 页 通过上面这个例子给大家演示了 Mplus 估计模型时的优点，当然，这里 提到的优点只是 Mplus 众多优点中最显而易见的方面，Mplus 最有魅力的方面 在于其提供多种估计方法和对复杂模型的处理上，这些特点将是本书要探讨的 问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 。 Mplus 功能强大，包含很多语句。而本书主要介绍心理学研究中常用的统 计方法，所以只涉及部分语句，本书未涉及的语句有需要的读者可参考 Mplus 用户手册。另外，本章着重介绍最基本的语句，对于有些特殊语句将放到各章 具体使用时再做详细介绍。 2.4 Mplus 常用命令 Mplus 有十个命令群，分别为：标题 (TITLE)，数据 (DATA)，变量 (VARIABLE)，定义 (DEFINE)，分析 (ANALYSIS)，模型 (MODEL)，输出 (OUTPUT)，保存数据(SAVEDATA)，绘图(PLOT)和蒙特卡洛(MONTECARLO)。 其中 DATA，VARIABLE 和 ANALYSIS 是所有分析必要的命令，其他命令则 为非必要命令。请注意，这里的必要是指，一个分析缺少这些命令将无法执行， 其他非必要命令的缺失不会影响到分析的执行。然而，有些非必要命令对于有 效的分析仍然是不可缺少的。执行一个分析的目的是为了得到有用的结果，如 果不使用 OUTPUT 结果输出命令，整个分析可以执行，但并不报告任何结果， 这样的分析也是无效的。 十个命令群中，除了 TITLE 标题命令较为单一外，其他命令群均包含多个 子命令，Mplus 强大的分析功能就是通过这些子命令实现的。限于篇幅，下面 仅对各命令群中最常用的子命令进行介绍，其他子命令可在Mplus手册第15-20 章获得详细介绍。 2.4.1 标题 TITLE 标题命令用于为程序起个标题，不是 Mplus 必须的命令。标题可以是英文 也可以是中文。注意，标题中尽量不要出现 Mplus 的命令字符，以免产生不必 要的错误。 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 9 页 共 19 页 2.4.2 数据 DATA 数据命令是 Mplus 必须的命令，用于指定数据文件存放的路径。 （1）数据准备 心理学及社会科学研究者经常使用 SPSS 作为数据管理和统计分析的工 具。使用 SPSS 的一个好处是可以通过 SPSS 将数据转换成与其他统计分析软 件对接的数据格式或自由格式。具体通过 SPSS 的“FILE”下拉菜单中的“SAVE AS”来实现。不像其他结构方程软件可以读取多种数据文件，Mplus 只能读取 ASCII 格式文件。 Mplus 可以识别自由和固定两种格式数据。由于心理学研究的样本量通 常不是很大，涉及的变量也不是很多，所以使用自由格式数据比较普遍。当样 本量和变量很多时，使用固定格式的数据读取速度更快。Mplus 通过 DATA 命 令指定与数据相关的信息。FILE 语句用于指定数据文件的存储路径和文件名。 例如， FILE is c:\mplus\ptsd.dat; 上述指令提示文件名为 ptsd.dat，存储路径为 C 盘 Mplus 文件夹。在自由 格式数据文件中，每列为一个变量，变量之间用空格、逗号或制表符进行限定， 缺省值必须用“.”或其它数值代替（如，9 或 99），否则会发生读取错误。Mplus 对变量数是有限制的，变量数的上限是 500，字符的长度是 5000。也就是说， 数据文件中最多能包含 500 个 10 位数的变量。 （2）数据格式 固定格式 在固定格式文件中，每个变量所占字符数必须相等，FORTRAN 式的定义 是可以被 Mplus 接受的。常用的 FORTRAN 的描述符有“F”“x”“t”“/”。其 中 F 用于指定变量的格式，其后可以跟整数，也可以跟小数。整数表示变量是 没有小数点的整数值，整数是几就表示是几位数；如果是小数则说明数据含有 小数点，小数点前的数值代表数据包含几个数字，小数点后的数字是几就表示 数据包含几位小数。例如，12.36 可写成 F4.2 的形式为 1236。F 前也可以有整 数值，表示多少个 F，例如 F4.1，F4.1，F4.1，F4.1，F4.1，可缩写为 5F4.1。x yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 10 页 共 19 页 字符用于表示跳过多少列不读取，如 25x，表示跳过 25 列不读。t 字符用于指 定具体读取某列变量，如 t30，表示读取第 30 列。下面的语句： FORMAT IS 5F4.1, 5x, t30, 5F5.2; 第一个 5F4.1 是 5 个 F4.1 的缩写形式，即表示 F4.1，F4.1，F4.1，F4.1， F4.1。第 2 个 5x 表示跳过 5 列数据不读取。t30 表示直接读取第 30 列的数据， 最后的 5F5.2 与 5F4.1 一样，表示 5 个保留 2 个小数点的 5 位数。整个数据文 件为 55 位数。 自由格式 自由格式数据文件可以通过上述所说的 SAVE DATA 获得。具体操作步骤 为，打开 SPSS 文件→FILE→SAVE DATA→对话框选择保存文件类型，下拉选 项中选择“Tab-delimited(*.dat)”格式，最后点击确定即可。这里需要特别提醒的 是，Mplus 不能识别数据文件中除数值以外的字符（特定的缺失值标签除外）， 所以在通过 SPSS 转换产生*.dat 文件时要把原数据文件中的变量名（非数值型） 等不需要的信息删去，以避免不必要的错误。 当数据文件的路径和格式等设置好后，还需要提供数据文件内容的信息， 这一步通过 TYPE 来实现的。一般来说，数据文件要么提供单个信息（原始数 据）要么提供汇总信息（在原始数据基础上汇总的信息，如相关矩阵、协方差 矩阵等等）。TYPE 命令下共有 9 种类型可供选择，其中最常用的是 INDIVIDUAL 即提供原始数据矩阵，也是程序默认的数据类型。INDIVIDUAL 类型定义的数据矩阵为行为变量，列为观测样本。在心理学研究中多数数据文 件以 INDIVIDUAL 类型存储，所以通过 SPSS 转换后的*.dat 文件即为这种形 式，因此在多数情况下不需要 TYPE 语句。 另外，在有些情况下需要使用汇总数据。例如，原始数据无法获得，或是 对某些概念结构相关或协方差矩阵进行元分析。汇总数据必须为自由格式的外 部 ASCII 文件，而且需要使用 NOBSERVATIONS 注明样本量的大小。 另外，DATA 命令下还提供对数据结构进行转换的指令，有兴趣的读者可 以参考 Mplus 用户手册 465-471 页。 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 11 页 共 19 页 2.4.3 VARIABLE (变量) 变量命令是 Mplus 必须的命令之一，通过变量命令才可以对数据文件进行 有意义的处理。对于初学者来说，最大的困难便是如何整理数据和使用变量命 令来定义变量。一般情况下，最基本的变量命令有三个：①定义数据文件中的 变量，②选择分析使用的变量；③定义变量的类型或尺度。 （1）VARIABLE 定义数据文件中的变量 前面提到过，数据文件中除了数字之外不允许其它变量名称的字符存在， 所以在分析数据之前需要给数据文件中出现的数据命名，或者说给每列变量取 个名字。由于数据文件的格式已通过 DATA 命令定义，所以这里只需要给每列 变量指定一个标签即可，所有变量都要有名称，否则程序读取时会出现错误， 变量名最多允许 8 个字符。例如，VARIABLE IS/ARE/= y1 y2 y3 y4 y5; 说明数 据文件包含 5 个变量，名称分别为 y1-y5。 （2）USEVARIABLES 选择分析使用的变量 一个数据文件可能包含很多变量，但某项分析可能只涉及到部分变量，所 以在某个具体分析之前要对所使用的变量进行选择，使用 USEVARIABLES 来 定 义 。 例 如 ， USEVARIABLES ARE/= y1 y2 y3 y4 y5; 或 缩 写 成 USEVARIABLES ARE/= y1-y5。数据文件包含 y1-y10 十个变量，而本研究只 使用其中的前五个变量。 （3）定义变量的类型或尺度 定义变量的类型或尺度很重要，因为在 Mplus 中，不同的变量类型对应着 不同的参数估计方法，也就是说程序使用不同的统计方法是根据指定的变量类 型进行的。例如，在回归分析中，连续型因变量对应线性回归，二分因变量对 应 logistic 回归等等。变量的尺度有连续、类别、计数、名义、截尾，这些数 据需要不同的字符来定义，分别对应：CONTINUOUS，CATEGORICAL， COUNT，NOMINAL 和 CENSORED。在 Mplus 中默认的数据类型是连续的， 所以连续变量不需要定义，或者说，非连续性变量不定义程序会当作连续型变 量处理。 心理学和社会科学研究中常用的量表多采用李克特式问卷，如李克特 5 点 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 12 页 共 19 页 计分，1=非常同意，2=同意，3=中立，4=不同意，5=非常同意。从心理测量 学角度来说，李克特 5 点式数据为类型数据，并没有达到等距水平，因为从 1= 非常同意到 2=同意之间的距离并不等同与从 3=中立到 4=不同意之间的距离， 然而在心理学研究中多数研究者将 5点李克特量表视作连续性变量来近似处理。 需要提醒读者的是这种做法只是处理数据上的方便和得到近似估计，而非 5 点 李克特量表为连续型数据。在研究过程中也常会遇到二分变量，如 MMPI，EPQ 和 CPI 等人格量表或临床评估工具。在定义顺序变量（ordered categorical）或 二分变量(binary)时需要使用 CATEGORICAL 指令。用 COUNT、NOMINAL 和 CENSORED 分别指定计数、名义和结尾尺度数据。 除了上述 3 种常用的功能之外，Mplus 如下几个重要的数据定义功能： USEOBSERATIONS ： 用 于 选 择 符 合 特 定 条 件 的 样 本 。 例 如 ， USEOBSERVATIONS = gender EQ 1 AND GRADE EQ 1; 选择所有符合性别为 1， 年级 六年级体育公开课教案九年级家长会课件PPT下载六年级家长会PPT课件一年级上册汉语拼音练习题六年级上册道德与法治课件 也为 1 的样本。EQ 为逻辑符，表示“等于”，除此之外，还有如下逻 辑符：AND：和；OR：或者；NOT：否；NE：不等于或“/=”；GE：大于等 于“>=”；LE：小于等于或“<=”；GT：大于或“>”；LT：小于或“<”。 MISSING：用于定义数据文件中的缺失值。Mplus 提供两种缺失值标记： 数值型和非数值型。数值型即是指定数据文件中的某（几）个值代表数据缺失， 例如，MISSING=ALL(9)，表示所有变量的缺失值用 9 表示。如果不同的变量 有不同缺失值标记符，则同 MISSING=Y1(9) Y2(99) Y3(999)，表示为变量 Y1 的缺失值用 9 表示，其他两个变量 Y2 和 Y3 的缺失值分别用 99 和 999 表示。 非数值型则为采用某种符合代表数据缺失。常用的非数值型缺失标记符有“*”， “.”，或直接指代为空白 MISSING = BLANK。 GROUPING：用于指定数据文件中用于分组的变量及数值标签代表的组别。 例如，GROUPING=gender（1=male 2=female）；说明数据文件中的 gender 为分 组变量，1 代表男性组，2 代表女性组。 BETWEEN：用于两水平模型中定义组间水平变量。 WITHIN 用于两水平模型中定义组内水平变量。 yg 高亮 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 13 页 共 19 页 • DEFINE 2.4.4 分析 ANALYSIS 分析命令涉及的主要是参数估计方法。其表达式为: ANALYSIS: TYPE = 分析类型； = GENERAL; 分析的类型为一般； = MIXTURE; 分析的类型为混合模型； = TWOLEVEL; 分析的类型为两水平模型； = EFA # #; 分析的类型为探索性因素分析； ESTIMATOR = 参数估计方法； = MLM; 稳健极大似然估计 =ML;参数估计方法； Mplus 提供的估计方法： （1）ML(Maximum Likelihood)极大似然估计，是最常用的参数估计法，也是 很多结构方程建模软件默认的参数估计法。当因变量为连续变量时，也是 Mplus 默认的参数估计法。 （2）MLM 估计。极大似然估计伴 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 误和均值校正的卡方检验，此时得到 参数为 Satorra-Bentler 校正统计量。此方法适用于非正态数据，见第 5， 第 6 及第 9 章。 （3）MLMV 估计。极大似然估计伴标准误和均值-方差校正卡方检验，用于 非正态数据估计。 （4）稳健极大似然估计(Robust Maximum Likelihood Eestimator, MLR)，适应于 非正态和非独立数据（复杂数据结构，与 TYPE=COMPLEX 合用），标准 误采用 sandwich 估计法。MLR 卡方检验渐进等价于 Yuan-Bentler T2* 检 验统计量。这种方法适用于小样本估计。 （5）MLF 极大似然估计伴一阶衍生近似标准误和传统卡方检验。 （6）Muthén 有限信息参数估计(Muthén’s limited information, MUML)。 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 14 页 共 19 页 （7）加权最小二乘法估计(Weighted least square, WLS)。当所有的指标为连续 性变量时 WLS 所得卡方等同于渐进自由分别法 ADF。WLS 对数据分布形 态没有要求，但是需要较大的样本量，如 n>2500，才能得到稳定的参数 估计值。 （8）WLSM 加权最小二乘法估计伴均值校正卡方检验。 （9）WLSMV 加权最小二乘法估计使用对角加权矩阵伴均值-方差校正卡方检 验。该估计法为处理类别数据设计，更深入的介绍见第 9 章。 （10）非加权最小二乘法(Unweighted Least Squares,ULS)。 （11）ULSMV 非加权最小二乘法使用全部加权矩阵伴均值-方差校正卡方检验。 （12）广义最小二乘法(Generalized Least Square, GLS)。 2.4.5 模型 MODEL Mplus 提供分析方法多为基于模型(model based)的方法，所以在 Mplus 中 通过 MODEL 命令对假设模型进行设定。在 MODEL 模块中提供了如下表所示 的语句用于设定模型。 表 2-2 Mplus 命令汇总 字符 功能 示例与注解 BY 通过指标定义 潜变量 f1 BY y1-y5;!因子 f1 由 y1 y2 y3 y4 y5 五个外显指标 测量 ON 定义回归关系 f1 ON f2-f4; !因子 f2 f3 f3 三个变量预测因子 f1; f1 ON x1 x2;观测指标 x1 x2 预测因子 f1; PON 定义配对回归 关系 f1 f2 ON f3 f4 等价于 f1 ON f3; f2 ON f4; WITH 定义相关或协 方差相关 f1 WITH f2; 因子 f1 与因子 f2 相关； x1 WITH x2; 指标 x1 与 x2 相关； PWITH 定义配对相关 或协方差关系 f1 f2 PWITH f3 f4;等价于 f1WITH f3; f2 WITH f4； List of variables; 定义方差和残 差方差 f1 y1-y5; 估计 f1 y1-y5 的方差或残差方差。当变量是 自变量时为方差，当为因变量时为残差方差。 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 15 页 共 19 页 [List of variables]; 均值、截距或阈 限值 [y1 f1 x1] 估计 y1 f1 x1 的均值、截距或阈限 * 指定开始值或 将默认设置改 成自由估计 F1 by y1* y2 y3 y4; 在 Mplus 中执行因素分析时，为 了统一测量单位，程序默认第一个条目的因子负荷为 1，通过*可以将程序默认值改为自由估计，或者改成 其它任意开始值。 F1 by y1 y2*0.5 y3 y4*0.6; 条目 y2 的因子负荷起始 值设定为 0.5，y4 的因子负荷起始估计值自定为 0.6。 @ 固定参数 F1 by y1 y2 @ 0.5 y3 y4 @ 0.6; 项目 y2 和 y4 的因子 负荷被分别固定为 0.5 和 0.6; F1@0；f1 的方差固定为 0； (number) 限定参数相等 F1 by y1-y5(1-5)； F2 by y6-y10(1-5)； 上述语句表明，条目 y2 和 y7，y3 和 y8，y4 和 y9， y5 和 y10 的负荷设定为相等，条目 y1 和 y6 的负荷 程序默认为 1。 F1 by y1-y5(1);表明条目 y1-y5 的因素负荷固定为相 等。 variable$number 设定变量的阈 限 用于类别变量，如 u1$1，指类别变量 u1 的第一个阈 限，阈限的个数等于变量类别个数减 1。 variable#number 定义观测名义变量或类别潜变量，如 C1#1，指类别变量 C1 的第一个类 别. variable#1 为截尾变量或计数膨胀变量命名 (name) 命名某参数 如，F1 BY Y1-Y3(la1-la3) ;指三个因子负荷分别命名 为 la1-la3。 ∣ 定义随机效应 变量 与 ANALYSIS 中的 TYPE=RANDOM 连用分析随机 系数模型。例如，S∣ Y1 ON X1，表明用 S 代表随 机回归系数。 AT 定义随机效应变量的测量时点 XWITH 定义交互变量 MODEL 描述间接效应 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 16 页 共 19 页 INDIRECT; 和总效应 IND 定义特定的间 接效应或一组 间接效应。 IND 左边的变量为因变量，右边最后一个变量为自变 量，右边的其他变量都为中介变量，即指定自变量通 过该中介变量对因变量的间接效应。 VIA 描述一组包含 特定中介变量 的间接效应。 VIA 与 IND 类似，左边的为因变量，右边最后一个 为自变量，右边其它变量为中介变量。VIA 指定的是 所有经过中介变量由自变量到因变量的间接效应。 MODEL CONSTRAINT; 模型设定命令 通过该命令可以设定模型估计参数间的线性和非线 性关系，见本书第 6 章的运用。 NEW 为模型限定命 令设置的新变 量命名 这些变量在数据文件中并未出现过。数据文件中出现 的变量可通过 VARIABLE 命令的 CONSTRAINT 设 定，否则不能在 MODEL CONSTRAINT 中使用。 2.4.6 输出 OUTPUT 通过 OUTPUT 命令获得模型分析结果。在 OUTPUT 下，有如下几个常用 的语句。 SAMPSTAT ：要求报告的样本统计量有以下几项。连续变量时：均值， 方差，协方差和相关系数；类别变量时：阈限值，二分因变量时的一阶和二阶 样本比率；四分相关，多级相关 polychoric，多系列相关 polyserial 等信息。 CROSSTABS：提供类别变量间的交叉频率表。 STANDARDIZED：要求提供标准化参数统计量及对应的标准误。Mplus 默认提供三种标准化结果：STDYX，STDY 和 STD。 RESIDUAL：要求提供观察变量的残差值。 MODINDICES：提供模型修正指数，期望参数变化指数，和两种标准化 期望参数变化等信息。程序默认提供大于等于 10 的 MI 值。如果需要报告所有 M 值（涉及 ON，WITH 和 BY 关系的所有可能的 MI 值），可在 MODINDICES 后加上（ALL）。如果只想获得大于某一特定值的 MI，只需将括号中的 ALL 换成相应数值即可。 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 17 页 共 19 页 CINTERVAL：要求报告参数置信区间值。对于频率论设置，提供三种置 信区间：SYMMETRIC，BOOTSTRAP和BCBOOTSTRAP（后两种与ANALYSIS 在的 BOOTSTRAP 连用）。 Mplus 还提供 14 个技术报告：其中常用的是：TECH1：提供参数设置和 所有自由估计参数开始值等信息。TECH3：提供估计的协方差和相关矩阵。 TECH4：提供模型中潜变量的均值，协方差和相关系数等信息。TECH11：混 合模型分析时，报告 LMR(Lo-Mendell-Rubin)检验和校正的 LMR 检验，用 于比较 M 个潜类别模型和 M-1 个潜类别模型间的差异，显著的 p 值说明拒绝 M-1个潜类别模型而支持估计的模型。TECH11仅适用于MLR估计法。TECH12： 混合模型分析时，提供观测和估计的均值，方差，协方差，单变量偏态和峰态 值之间的残差。TECH13：混合模型分析时，模型拟合单变量，二分，多元偏 态和峰态模型的双侧检验1。TECH14：混合模型分析时，报告 BLRT(Bootstrapped Likelihood Ratio Test)参数用于确定潜类别个数。 2.4.7 保存 SAVEDATA 保存命令用于保存分析的数据以及分析的结果。其格式如下： SAVEDATA: 保存信息命令 IS 文件名； 常用的保存信息命令如下： FILE IS newdata.dat; 指分析所用数据保存在以 newdata.dat 命名的文件中。 SAMPLE IS sample.dat; 样本统计量如相关、协方差矩阵保存在以 sample.dat 命名的文件中。 RESULTS IS results.dat; 分析的结果被保存在以 results.dat 命名的文件中。 DIFFETST IS diffetest.dat; WLSMV 和 MLMV 估计时，嵌套模型比较的信 息被保存在以 diffetest.dat 命名的文件中，见第九章。 THCH3 IS tech3.dat; 技术文件 3的信息被保存在以 tech3.dat命名的文件中。 1 Mplus 不提供直接的数据正态分布检验；如果需要检验数据正态性，可以通过结合混合模 型分析及 TECH12 和 13 来检验数据单变量和多元正态。 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 18 页 共 19 页 2.4.8 绘图 PLOT 绘图不是 Mplus 的强项，通过命令可以获得简单的图形。表达形式如下： PLOT: TYPE IS PLOT1;获得样本的直方图，散点图和样本均值 PLOT2;提供项目特征曲线，信息曲线，EFA 分析时的碎石土等。 其他功能将在具体运用时再做介绍。 Mplus 的绘图结果在模型运行结束后通过 GRAPH 下拉菜单的 view graphs 查看。 图 2-2Mplus 提供的绘图功能 2.4.9 蒙特卡洛(MONTECARLO) 蒙特卡洛(MONTECARLO)命令是使用 Mplus 做模拟研究时使用的命令。 由于本书未专门涉及相关内容，所以不做详细介绍。在第九章用到了部分功能， 更多的信息请参考操作手册的第 19 章。 2.5 Mplus 的功能 Mplus 具有强大的分析功能，通过与其他软件比较，其优势不言而喻。表 第 2 章 Mplus 概述及常用命令 王孟成 潜变量模型与 Mplus 应用 第 19 页 共 19 页 2-3，从多个方面比较了与常用的 SEM 建模软件的表现，从中可窥见一斑。 表 2- 3 Mplus 与其他 SEM 软件功能比较 功能 SAS LISERL EQS AMOS R MPLUS 类别指标 √ √ √ √ √ √ 类别潜变量 √ × × × √ √ 多水平模型 √ √ √ × √ √ 增长混合模型 √ × × × √ √ 是否收费 √ √ √ √ × √ 易用性 2 2 2 4 3 5 注：易用性的数值越高代表约易用。 2.6 小结 本章简要介绍了 Mplus 基本情况，主要介绍了 Mplus 常用的语句。Mplus 用户手册是了解 Mplus 功能和使用不可替代的资料，包含更多、更细致的内容， 在任何时候有任何疑问都应首先查阅手册。 Muthén, B. O. (1988). LISCOMP: Analysis of linear structural equations with a comprehensive measurement model. Mooresville, IL: Scientific Software International. yg 高亮 yg 高亮 yg 高亮