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多元统计分析方法小结.doc

多元统计分析方法小结

罗若春
2017-10-19 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《多元统计分析方法小结doc》,可适用于职业岗位领域

多元统计分析方法小结相关分析是对客观现象具有的相关关系进行的研究分析。其目的在于帮助我们对关系的密切程度和变化的规律性有一个具体的数量上的认识作出判断并且用于推算和预测。其主要内容包括()确定现象之间有无关系()确定现象之间关系的密切程度()测定两个变量之间的一般关系值()测定因变量估计值和实际值之间的差异。聚类分析(Clusteranalysis)是根据事物本身的特性研究个体分类的方法其原则是同一类中的个体有较大的相似性不同类的个体差别比较大。根据分类对象的不同分为样品聚类和变量聚类。判别分析是根据表明事物特点的变量值和它们所属的类求出判别函数根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法与聚类分析不同它需要已知一系列反映事物特性的数值变量值及其变量值。因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。在各个领域的科学研究中往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会给科学研究提供丰富的信息但也在一定程度上增加了数据采集的工作量更重要的是在大多数的情况下许多变量之间可能存在相关性而增加的分析问题的复杂性由于个变量之间存在一定的相关关系因此有可能用比较少的综合指标分别综合存在于各个变量中的各类信息而综合指标之间彼此不相关即各指标代表的信息不重叠。这样就可以对综合指标根据专业知识和指标所反映独特含义给予命名这种方法成为因子分析。研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析如果把其中的一些因素作为自变量而另外一些随自变量变化而变化的变量作为因变量研究他们之间的非确定因果关系就是回归分析。生存分析广泛应用于生物医学工业社会科学商业等领域例如肿瘤患者经过治疗后生存的时间、电子设备的寿命、罪犯假释的时间、婚姻持续的时间、保险人的索赔等。生存分析就是处理搜集来的数据生存数据包括生存时间以及其相关因素。方差分析是检验两个或多个样本均数间差异是否具有统计意义的一种方法例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效农业研究土壤肥料日照时间等因素对某种农作物产量的影响不同饲料对牲畜体重增长的效果等都可以使用方差分析方法来解决。其基本原理是认为:不同处理组的均数间的差别基本来源于随机误差和实验条件。

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