二维随机变量及其散布函数[摘要]
二维随机变量及其分布函数
3.1
3.13.1
3.1二维随机变量及其分布
二维随机变量及其分布二维随机变量及其分布
二维随机变量及其分布一
一一
一.
..
.二维随机变量及其分布函数
二维随机变量及其分布函数二维随机变量及其分布函数
二维随机变量及其分布函数
二
二二
二.
..
.二维离散型随机变量及其分布
二维离散型随机变量及其分布二维离散型随机变量及其分布
二维离散型随机变量及其分布
三
三三
三.
..
.二维连续型随机变量及其分布
二维连续型随机变量及其分布二维连续型随机变量及其分布
二维连续型随机变量及其分布,),(
,)()(
,}{,
叫作二维随机向量或
叫作二维随机向量或叫作二维随机向量或
叫作二维随机向量或由它们构成的一个向量
由它们构成的一个向量由它们构成的一个向量
由它们构成的一个向量
上的随机变量
上的随机变量上的随机变量
上的随机变量是定义在
是定义在是定义在
是定义在和
和和
和设
设设
设
它的样本空间是
它的样本空间是它的样本空间是
它的样本空间是是一个随机试验
是一个随机试验是一个随机试验
是一个随机试验
设
设设
设
YX
SeYYeXX
eSE
=
==
==
==
=
=
==
=一
一一
一、
、、
、二维随机变量及其分布
二维随机变量及其分布二维随机变量及其分布
二维随机变量及其分布
1.二维随机变量的定义
二维随机变量的定义二维随机变量的定义
二维随机变量的定义
图示
图示图示
图示e
?
??
?)(eY?
??
?S)(eX?
??
?.
,),(
二维随机变量
二维随机变量二维随机变量
二维随机变量
叫作二维随机向量或
叫作二维随机向量或叫作二维随机向量或
叫作二维随机向量或由它们构成的一个向量
由它们构成的一个向量由它们构成的一个向量
由它们构成的一个向量YX实例
实例实例
实例1炮弹的弹着点的位置
炮弹的弹着点的位置炮弹的弹着点的位置
炮弹的弹着点的位置( X, Y )就是一个二
就是一个二就是一个二
就是一个二
维随机变量
维随机变量维随机变量
维随机变量.
..
.
实例
实例实例
实例2考查某一地区学前儿童的发育情况
考查某一地区学前儿童的发育情况考查某一地区学前儿童的发育情况
考查某一地区学前儿童的发育情况,
, ,
, 则儿童
则儿童则儿童
则儿童
的身高
的身高的身高
的身高H和体重
和体重和体重
和体重W 就构成二维随机变量
就构成二维随机变量就构成二维随机变量
就构成二维随机变量( H, W ).
二维随机变量
二维随机变量二维随机变量
二维随机变量( X, Y )的性质不仅与
的性质不仅与的性质不仅与
的性质不仅与X、
、、
、Y
有关
有关有关
有关,
,,
,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系
而且还依赖于这两个随机变量的相互关系而且还依赖于这两个随机变量的相互关系
而且还依赖于这两个随机变量的相互关系.
..
.
说明
说明说明
说明2.
2. 2.
2. 分布函数的定义
分布函数的定义分布函数的定义
分布函数的定义.
,),(
},{)}(){(),(
:
,,,),(
的联合分布函数
的联合分布函数的联合分布函数
的联合分布函数和
和和
和量
量量
量
或称为随机变
或称为随机变或称为随机变
或称为随机变的分布函数
的分布函数的分布函数
的分布函数称为二维随机变量
称为二维随机变量称为二维随机变量
称为二维随机变量
二元函数
二元函数二元函数
二元函数
对于任意实数
对于任意实数对于任意实数
对于任意实数是二维随机变量
是二维随机变量是二维随机变量
是二维随机变量设
设设
设
YX
YX
yYxXPyYxXPyxF
yxYX
?
??
??
??
?=
==
=?
??
??
??
?=
==
=?.
的联合分布函数
的联合分布函数的联合分布函数
的联合分布函数和
和和
和量
量量
量YXy),(yx?
??
?yYxX?
??
??
??
?,.
),(
内的概率
内的概率内的概率
内的概率
在如图所示区域
在如图所示区域在如图所示区域
在如图所示区域的函数值就是随机点落
的函数值就是随机点落的函数值就是随机点落
的函数值就是随机点落
yxFxO3.分布
分布分布
分布函数
函数函数
函数的性质
的性质的性质
的性质),,(),(,
,),(11
212
oy
xFyxFxxy
yxyxF
?
??
?>
>>
>时
时时
时当
当当
当意固定的
意固定的意固定的
意固定的
即对于任
即对于任即对于任
即对于任的不减函数
的不减函数的不减函数
的不减函数和
和和
和是变量
是变量是变量
是变量).
,(),(,1212yxFyxFyyx?
??
?>
>>
>时
时时
时当
当当
当对于任意固定的
对于任意固定的对于任意固定的
对于任意固定的,1),(02o?
??
??
??
?yxF, y对于任意固定的
对于任意固定的对于任意固定的
对于任意固定的
,0),(lim),(=
==
==
==
=??
????
????
????
???
??
?yxFyFx且有
且有且有
且有,x对于任意固定的
对于任意固定的对于任意固定的
对于任意固定的
,0),(lim),(=
==
==
==
=??
????
????
????
???
??
?yxFxFy.1),(lim),(=
==
==
==
=+?
+?+?
+?+?
+?+?
+?+?
+?+?
+??
??
?
+?
+?+?
+??
??
?y
xFFy
x.
,),(
,)0,(),(,),0(),(3o也右连续
也右连续也右连续
也右连续关于
关于关于
关于右连续
右连续右连续
右连续关于
关于关于
关于即
即即
即yxyxF
yxFyxFyxFyxF+
++
+=
==
=+
++
+=
==
=
,0),(lim),(=
==
==
==
=??
????
????
????
????
????
???
??
?
??
????
???
??
?y
xFFy
x.
,),(也右连续
也右连续也右连续
也右连续关于
关于关于
关于右连续
右连续右连续
右连续关于
关于关于
关于即
即即
即yxyxF,,),,(),,(421212211
oy
yxxyxyx<
<<
<<
<<
<对于任意
对于任意对于任意
对于任意.0),(),(),(),( 21111222?
??
??
??
?+
++
+?
??
?yxFyxFyxFyxF有
有有
有证明
证明证明
证明},{2121yYyxXxP?
??
?<
<<
??
?<
<<
< ,0?
??
?},{212yYyxXP?
??
?<
<<
??
?=
==
=
},{2
2yYxXP?
??
??
??
?=
==
=
},{2
11yYyxXP?
??
?<
<<
??
??
??
?
},{1
2yYxXP?
??
??
??
??
??
?
},{2
1yYxXP?
??
??
??
??
??
?},{11yYxXP?
??
??
??
?+
++
+ ,0?
??
?.0),(),(),(),(21111222?
??
??
??
?+
++
+?
??
?yxFyxFyxFyxF故
故故
故
},{2
1yYxXP?
??
??
??
??
??
?},{11yYxXP?
??
??
??
?+
++
+二维离散型随机变量及其分布
二维离散型随机变量及其分布二维离散型随机变量及其分布
二维离散型随机变量及其分布:
::
:分布律
分布律分布律
分布律、
、、
、分布函数
分布函数分布函数
分布函数
4.
4.4.
4.二维随机变量的分类
二维随机变量的分类二维随机变量的分类
二维随机变量的分类
二维连续型随机变量及其分布
二维连续型随机变量及其分布二维连续型随机变量及其分布
二维连续型随机变量及其分布:
::
:分布密度
分布密度分布密度
分布密度、
、、
、分布函数
分布函数分布函数
分布函数若二维随机变量
若二维随机变量若二维随机变量
若二维随机变量( X, Y )所取的可能值
所取的可能值所取的可能值
所取的可能值
是有限对或无限可列多对
是有限对或无限可列多对是有限对或无限可列多对
是有限对或无限可列多对,
,,
,则称
则称则称
则称( X, Y )为二维离
为二维离为二维离
为二维离
散型随机变量
散型随机变量散型随机变量
散型随机变量.
..
.
1.
1. 1.
1. 定义
定义定义
定义
2.
2. 2.
2. 二维离散型随机变量的分布律
二维离散型随机变量的分布律二维离散型随机变量的分布律
二维离散型随机变量的分布律
二
二二
二、
、、
、二维离散型随机变量及其分布
二维离散型随机变量及其分布二维离散型随机变量及其分布
二维离散型随机变量及其分布
.
, ),(
,,2,1,,},{
,,2,1,),,(
),(
的联合分布律
的联合分布律的联合分布律
的联合分布律和
和和
和或随机变量
或随机变量或随机变量
或随机变量
的分布律
的分布律的分布律
的分布律变量
变量变量
变量称此为二维离散型随机
称此为二维离散型随机称此为二维离散型随机
称此为二维离散型随机
记
记记
记值为
值为值为
值为
所有可能取的
所有可能取的所有可能取的
所有可能取的设二维离散型随机变量
设二维离散型随机变量设二维离散型随机变量
设二维离散型随机变量
YX
YX
jipyYxXP
jiyx
YXij
ji
ji?
?
=
==
==
==
==
==
==
==
=
=
==
=二维随机变量
二维随机变量二维随机变量
二维随机变量( X,Y )的分布律也可表示为
的分布律也可表示为的分布律也可表示为
的分布律也可表示为.1,011=
==
=?
??
??
??
??
??
??
??
?
=
==
=
?
??
?
=
==
=ij
ijijp
p其中
其中其中
其中(,)ijijPXxYyp===X
Y?
?jyyy21X??jyyy21?
?ixx
x2
111121
21222
12
j
j
iiijppp
ppp
ppp
??
??
???
??
???.),(.
~1 ,
4,3,2,1
的分布律
的分布律的分布律
的分布律试求
试求试求
试求整数值
整数值整数值
整数值
中等可能地取一
中等可能地取一中等可能地取一
中等可能地取一在
在在
在另一个随机变量
另一个随机变量另一个随机变量
另一个随机变量取值
取值取值
取值
四个整数中等可能地
四个整数中等可能地四个整数中等可能地
四个整数中等可能地在
在在
在设随机变量
设随机变量设随机变量
设随机变量
YX
XY
X解
解解
解:},{的取值情况是
的取值情况是的取值情况是
的取值情况是jYiX=
==
==
==
=,4,3,2,1=
==
=i.的正整数
的正整数的正整数
的正整数取不大于
取不大于取不大于
取不大于ij且由乘法公式得
且由乘法公式得且由乘法公式得
且由乘法公式得
例
例例
例1.
ij
},{jYiXP=
==
==
==
=}{}{iXPiXjYP=
==
==
==
==
==
==
==
=,
4
11
?
??
?=
==
=
i
,4,3,2,1=
==
=i
.ij?
??
?的分布律为
的分布律为的分布律为
的分布律为于是
于是于是
于是),(YXX
Y1
234
1
24
1
8
1
12
1
16
108
112
116
1
2340812160
012
1
16
10
0016
1( X, Y )所取的可能值是
所取的可能值是所取的可能值是
所取的可能值是),0,0(解
解解
解),1,0(),0,1(),1,1(),2,0(
).0,2(例
例例
例2从一个装有
从一个装有从一个装有
从一个装有3支蓝色
支蓝色支蓝色
支蓝色、
、、
、2支红色
支红色支红色
支红色、
、、
、3支绿色圆珠
支绿色圆珠支绿色圆珠
支绿色圆珠
笔的盒子里
笔的盒子里笔的盒子里
笔的盒子里,
, ,
, 随机抽取两支
随机抽取两支随机抽取两支
随机抽取两支,
, ,
, 若
若若
若X、
、、
、Y分别表示
分别表示分别表示
分别表示
抽出的蓝笔数和红笔数
抽出的蓝笔数和红笔数抽出的蓝笔数和红笔数
抽出的蓝笔数和红笔数,
,,
,求
求求
求( X, Y )的分布律
的分布律的分布律
的分布律.
..
.}
0,0{=
==
==
==
=YXP,
28
3
2
8
2
3
0
2
0
3
=
==
=
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=抽取两支都是绿笔
抽取两支都是绿笔抽取两支都是绿笔
抽取两支都是绿笔
抽取一支绿笔
抽取一支绿笔抽取一支绿笔
抽取一支绿笔,
,,
,一支红笔
一支红笔一支红笔
一支红笔}
1,0{=
==
==
==
=YXP,
14
3
2
8
1
3
1
2
0
3
=
==
=
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=}2,0{=
==
==
==
=YXP}1,1{=
==
==
==
=YXP,
14
3
2
8
0
3
1
2
1
3
=
==
=
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=,
28
1
2
8
0
3
2
2
0
3
=
==
=
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=
9
8323
?
??
??
??
??
??
??
??
??
??
??
??
??
??
??
??
?}
0,1{=
==
==
==
=YXP
}0,2{=
==
==
==
=YXP,
28
9
2
8
1
3
0
2
1
3
=
==
=
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=
.
28
3
2
8
0
3
0
2
2
3
=
==
=
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=故所求分布律为
故所求分布律为故所求分布律为
故所求分布律为XY210283289283143143001281002例
例例
例3一个袋中有三个球
一个袋中有三个球一个袋中有三个球
一个袋中有三个球,
,,
,依次标有数字
依次标有数字依次标有数字
依次标有数字1, 2, 2, 从
从从
从
中任取一个
中任取一个中任取一个
中任取一个,
, ,
, 不放回袋中
不放回袋中不放回袋中
不放回袋中,
,,
,再任取一个
再任取一个再任取一个
再任取一个,
,,
,设每次取球
设每次取球设每次取球
设每次取球
时
时时
时,
,,
,各球被取到的可能性相等
各球被取到的可能性相等各球被取到的可能性相等
各球被取到的可能性相等,
,,
,以
以以
以X , Y分别记第一
分别记第一分别记第一
分别记第一
次和第二次取到的球上标有的数字
次和第二次取到的球上标有的数字次和第二次取到的球上标有的数
字
次和第二次取到的球上标有的数字,
,,
,求
求求
求( X, Y ) 的
的的
的
分布律与分布函数
分布律与分布函数分布律与分布函数
分布律与分布函数.
..
.
( X, Y )的可能取为
的可能取为的可能取为
的可能取为),
2,1(解
解解
解),1,2().2,2(( X, Y )的可能取为
的可能取为的可能取为
的可能取为),2,1(,
3
1
2
2
3
1
}2,1{=
==
=?
??
?=
==
==
==
==
==
=YXP,
3
1
2
1
3
2
}1,2{=
==
=?
??
?=
==
==
==
==
==
=YXP
.
3
1
2
1
3
2
}2,2{=
==
=?
??
?=
==
==
==
==
==
=YXP解
解解
解),1,2().2,2(故
故故
故( X , Y )的分布为
的分布为的分布为
的分布为XY211310,
3
1
,022211211=
==
==
==
==
==
==
==
=pppp2
13
10
3131下面求分布函数
下面求分布函数下面求分布函数
下面求分布函数.
..
.1
2y)
2,2()2,1()1,1()1,2(,11)1(时
时时
时或
或或
或当
当当
当<
<<
<<
<<
>
=+
?求概率
求概率求概率
求概率求分布函数
求分布函数求分布函数
求分布函数
其他
其他其他
其他
具有概率密度
具有概率密度具有概率密度
具有概率密度设二维随机变量
设二维随机变量设二维随机变量
设二维随机变量
21
0
0022例
例例
例1解
解解
解?
??
??
??
??
??
??
??
??
??
??
??
?=
==
=yxvuvufyxFdd),(),()1(?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
>
>>
>>
>>
>
=
==
=?
??
??
??
?+
++
+?
??
?.,0
,0,0,dde200
)2(其他
其他其他
其他yx
vuy
xvu?
??
?
?
??
?
?
??
?
>
>>
>>
>>
>?
??
??
??
?
=
==
=?
??
?.,0
.0,0),e1)(e1(
),(2其他
其他其他
其他
得
得得
得
yx
yxFy
x},),{(}{GYXXY?
??
?=
==
=?
??
?
}),{(}{GYXPXYP?
??
?=
==
=?
??
?(2)
(2) (2)
(2) 将
将将
将( X,Y )看作是平面上随机点的坐标
看作是平面上随机点的坐标看作是平面上随机点的坐标
看作是平面上随机点的坐标,
,,
,
即有
即有即有
即有X
Y=
==
=G
yy
xyxfGdd),(??
????
??=
==
=GxOG??
????
??yxy
yxd
de20
)2(?
??
??
??
??
??
?+
++
+?
??
?+
++
+
+
++
+?
??
?=
==
=.
3
1
=
==
=二维均匀分布和二维正态分布1. 二维均匀分布
二维均匀分布二维均匀分布
二维均匀分布定义
定义定义
定义设
设设
设D 是平面上的有界区域
是平面上的有界区域是平面上的有界区域
是平面上的有界区域,
,,
,其面积为
其面积为其面积为
其面积为S,
,,
,若
若若
若
二维随机变量
二维随机变量二维随机变量
二维随机变量( X , Y )具有概率密度
具有概率密度具有概率密度
具有概率密度?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=
.,0
,),(,
1
),(
其他
其他其他
其他
Dyx
S
yxf则称
则称则称
则称( X , Y )在
在在
在D 上服从
上服从上服从
上服从
均匀分布
均匀分布均匀分布
均匀分布.
..
.?
??
?
?
??
?
.,0其他
其他其他
其他例
例例
例1
11
1已知随机变量
已知随机变量已知随机变量
已知随机变量( X , Y )在
在在
在D上服从均匀分布
上服从均匀分布上服从均匀分布
上服从均匀分布,
,,
,
试求
试求试求
试求( X , Y )的概率密度及分布函数
的概率密度及分布函数的概率密度及分布函数
的概率密度及分布函数,
,,
,其中
其中其中
其中D 为
为为
为x 轴
轴轴
轴,
,,
,
y 轴及直线
轴及直线轴及直线
轴及直线y = x+1所围成的三角形区域
所围成的三角形区域所围成的三角形区域
所围成的三角形区域.
..
.
解
解解
解?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=
.,0
,),(,1
),(
其他
其他其他
其他
由
由由
由
DyxS
yxfy1
+
++
+=
==
=xy1?
??
?
?
??
?
?
??
?
?
??
?
=
==
=
.,0
,),(,2
),(
其他
其他其他
其他
得
得得
得
Dyx
yxf,
01时
时时
时或
或或
或当
当当
当<
<<
??
?<
<<
>>
>>
>>
>ρσσρσσμμ且
且且
且均为常数
均为常数均为常数
均为常数其中
其中其中
其中),,(?
??
?<
<<
<<
<<
??
??
??
??
??
?<
<<
<<
<<
?
????
??yx记为
记为记为
记为正态分布
正态分布正态分布
正态分布
的二维
的二维的二维
的二维服从参数为
服从参数为服从参数为
服从参数为则称
则称则称
则称
.
,,,,),(2
121ρσσμμYX),,,,(~),(2
2
2
121ρ
σσμμNYX二维正态分布的图形
二维正态分布的图形二维正态分布的图形
二维正态分布的图形
本文档为【二维随机变量及其散布函数[摘要]】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑,
图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
该文档来自用户分享,如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服,我们会及时删除。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。