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网站数据分析报告.doc

网站数据分析报告

Alva旭敏
2018-12-17 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《网站数据分析报告doc》,可适用于职业岗位领域

网站数据分析报告网站数据分析报告篇一:网站数据分析报告百度统计报告一、网站用户来源分析图表概况、、、、、来源类型外部链接直接访问占比达。浏览量与独立访客比例达独立访客与独立IP都比较与浏览量比例比较高。跳出率以上平均访问时常分钟图表分析、网站用户来源来自外部链接与直接访问体现出的问题就是合作商广告投放初见成效。本身网站自有流量较少搜索引擎流量相当于无(排名无)。、浏览量与独立访客比例高说明网站新用户比较多二次访问用户比较少。、跳出率比较高说明网站本身没有吸引用户的地方。、平均访问时长分钟说明用户在首页停留时间在分钟左右初步分析是浏览首页大图所需时间大概在分钟左右。需要改进、修改网站架构网站首页需要补充内容让用户能够点击更多的内容。、主要内容网站左上角开始显示让用户在分钟时间内能够看到更多的内容提升用户点击链接几率。、做好百度SE优化(需要一个长期缓慢的过程)京东众筹完后可以合理利用百度推广来做相关SEM优化。二、外部链接来源分析图表概况、外部链接总共个。、浏览量与独立访客比例都比较高。、跳出率都比较高、平均访问时间在分钟左右。(网站数据分析报告)图表分析、外部链接从高到低可以筛选出比较优质的网站进行广告投放剔除不必要的投放。、、、浏览量与独立访客比例较高新用户数量较多二次访问用户少。跳出率高用户没有兴趣继续浏览网站缺乏吸引力。平均访问时长较短用户分钟内看到的信息较少网站首页头部吸引力小。需要改进、、、筛选外部广告投放链接提升网站吸引力网站头部示增加必要的产品信息产品大图吸引用户。三、新老访客图表概况、、、、、、新访客比例老访客比例新访客入口外部链接比例较大老访客入口直接输入网址比例较大跳出率都高平均访问时长都在分秒左右图表分析、新老访客比例分析可以分析出用户二次访问比例较少说明用户对网站印象比较小。、新访客外部链接来源占比提升广告投放力度增加更多的新访客用户。、老访客用户直接输入网址比例较大。域名本身比较易记同时说明还有一部分的用户对云净化灯感兴趣。需要改进、、、提升外部链接广告投放力度优化网站首页架构后期可做网站首页的调整。域名可在相关论坛或者博客做显示(平台较少需要挖掘)。做好关键词优化提升网站排名。四、其它图表(附),、访客属性(百度推广可做参考),、地域分布(百度推广地域可做参考)篇二:BC网站运营核心数据分析报告模型BC网站运营核心数据分析报告模型又是一年年底又到总结的时候。BC们该总结什么,,利润,,毛利,,成本,,空洞的文字一定会很苍白很业余。数据用数据说话。笔者根据BC运营的的业务特点建立了整体BC运营体系的数据模型技术部已经开始对接商城后台实施我们EB版的数据分析后台。明年我们的运营部将逐步实现运营数据化以数据为指导思想来发现问题解决问题逐步使我们的运营工作稳健的上一个又一个台阶。第一项:日常性数据(基础)流量相关数据:IPPV在线时间跳出率新用户比例订单相关数据:总订单有效订单订单有效率总销售额客单价毛利润毛利率转化率相关数据:下单转化率付款转化率。简要说明:因为我们已经实现基础的EB版数据分析系统(有些公司用进销存软件)所以常规性的销售额、利润、利润率都是可以通过系统实现的。因为直接与商城后台对接库存管理都已经做进去了分析数据时候后台的原始数据都有设定好各项公式想要的结果都出来了这样实现比用软件效率更好且可以根据各自的需求灵活开发。由于会出现用户今日下单明日付款所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化靠EXCEL基本是做不来所以灵活对接系统非常重要如果没有也可以参考这方面的需求去开发。第二项:每周数据分析(核心)用户下单和付款不一定会在同一天完成但一周的数据相对是精准的所以我们把每周数据作为比对的参考对象主要的用途在于比对上周与上上周数据间的差别运营做了某方面的工作产品做出了某种调整相对应的数据也会有一定的变化如果没有提高说明方法有问题或者本身的问题并在与此。网站使用率:IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的每项数据提高都不容易这意味着要不断改进每一个发现问题的细节不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标:跳出率:跳出率高绝不是好事但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验在一些推广活动或投放大媒体广告时跳出率都会很高跳出率高可能意味着人群不精准或者广告诉求与访问内容有巨大的差别或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程步、用户中心等基础页面如果跳出率高于我觉得就有不少的问题也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。回访者比率=一周内次回访者总来访者意味着网站吸引力以及会员忠诚度如果在流量稳定的情况下此数据相对高一些会比较高太高则说明新用户开发的太少太低则说明用户的忠诚度太差复购率也不会高。访问深度比率=访问超过页的用户,总的访问数访问时间比率=访问时间在分钟以上的用户数,总用户数这两项指标代表网站内容吸引力数据比率越高越好。运营数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率每日数据汇总每周的数据一定是稳定的主要比对于上上周的数据重点指导运营内部的工作如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。比对数据为什么订单数减少了,但销售额增加了,这是否是好事,对比数据为什么客单价提高了,但利润率降低了,这是否是好事,对比数据能否做到:销售额增长利润率提高订单数增加,这不是不可能。所有的问题在运营数据中都能够找到答案。第三项:用户分析会员分析:新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率概括性分析会员购物状态重点在于本周新增了多少会员新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。会员复购率:次购物比例、次购物比例、次购物比例、次购物比例、次购物比例、次购物比例转化率是体现的是BC的购物流程、用户体验是否有好可以叫外功复购率则体现BC整体的竞争力绝对是内功这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节好的BC复购率能做到没有复购率的BC绝对没有任何前途所以这也能够理解为什么很多BC愿意花大钱去投门户广告为了就是获取用户的第一次购买从而获得长期的重复购买。但某些BC购物体验做的不好花大钱砸广告这纯属烧钱行为。所以我觉得运营的核心工作一方面是做外功提高转化率获取消费者第一次购买行为另外一方面就是做内功提高复购率BC根本也就在重复购买。所以BC是个综合学科做好每门功课真是不容易不过也就是依靠每个细节才奠定了BC发展的基石。中国的BC是幸运的因为中国的消费者很宽容你欺骗我一次我可能还会原谅你说实话给消费者选择的空间也并不是那么多但随着新崛起BC的成长对服务的关注与投入我相信未来的BC会是个服务行业而不是搬运工。第四项:流量来源分析我们用的是GgleAnalytics统计的数据比较详细流量来源分析我觉得最重要的意义是:监控各渠道转化率这是运营的核心工作针对不同的渠道做有效的营销IP代表着力度转化率代表着效果发掘有效媒体转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好那么以此类推同样的营销方式用在同类的渠道上效果差不到哪去BD或广告就可以去开发同类的合作渠道复制成功经验。流量分析是为运营和推广部门指导方向的除了关注转化率还有像浏览页数、在线时间都是评估渠道价值的指标。第五项:内容分析主要的两项指标:退出率和热点内容退出率是个好医生很适合给BC检查身体哪里的退出率高基本会说明有些问题重点关注登录、注册、购物车、用户中心这些是最基础的但也是最关键的。一般我会列出TP退出率页面然后运营部会重点讨论为什么然后依次进行改进不过我们今年做的很粗旷做得也不是很好来年重点完善。热点内容这部分是用来指导运营工作的消费者最关注什么什么产品、分类、品牌点击最高这些数据在新的运营工作中做重点引导推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。第六项:商品销售分析这部分是内部数据根据每周、每月的销售详情了解经营状况做出未来销售趋势的判断这部分数据模型还在规划中每家的情况都不同所以这里就不做说明了。本文写的比较仓促和潦草年后有空会把每一部分延伸来写希望能对大家有些帮助对BC的经营时间比较段经验并不多所以请高手不必见笑了。篇三:怎么写网站数据分析报告怎么写网站数据分析报告男人海洋发表于X:来源:落枫lve目标(bjective)是前提:网站分析报告的起点不是从现象开始的而是从网站的目标(bjective)开始的。我相信大多数网站的目标不应该超过个那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话我相信你会很累网页的易用性也可能大打折扣而且最终的utput很可能事与愿违。bjective要服从SMART的原则。其中我会比较强调目标是要能量化的。因此我会把报告第三页(第一页是报告标题第二页是报告的目录)的标题定为:ebsitebjective内容只有一个就是对网站目标的阐述网站在月份提升访问量。而报告后面的内容都要服务于这个bjective。网站现象与目标的关系发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的简单来讲就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象对于那些和目标之间关系不明显的现象你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系:现象本身是什么事实的描述要求越简洁越好:能够用个字说明这个现象就不要用个!假设现象背后的原因是什么现象形成的驱动因素要求想的越多越好:如果有个原因就不能仅仅只说明个!现象背后的原因实在是最重要的部分之一因此大家最好不要天花乱坠的瞎猜不妨按照下面的分类进行:网站本身的原因网站访问者的原因其他网络营销活动的影响其他线下营销活动的影响整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响证实现象背后的真正的原因去伪存真分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外这个部分我们需要我们的逻辑思维之外更需要我们去直接进行网站的实验测试例如ABTest。建立或否决现象发生原因与目标之间的联系这是现象与目标之间关系的本质所在。关于这一点需要举一个例子仔细说明。比如我们的目标是提升网站流量(目标)而通过网站分析工具我们知道了网站buncerate很大而nevisitrs所占的比例在不断提高(现象)。接着我们通过进一步分析和研究了解到这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量不是好网站(原因)。这样我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系网友觉得网站质量不佳不值得再次访问造成访问量下降。有时候我们发现了现象也找出了现象背后的所有可能原因但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候我们需要果断的否决现象与目标之间的关系然后转而去发现其他现象寻找其他与目标相关的原因。【实例】我会在我的报告的第四页的标题写上“网站周初流量会增长而周末会下降”接着在这页的正文中画出上面的图然后说明网站流量的趋势是如何在周初出现上涨而在周末下降的。接着我会大胆假设出所有跟周初流量增加而周末流量下降相关的原因:我的文章总是在周末才有空写所以周一大家能够看到新的文章而新文章会刺激阅读量(网站本身的原因)周日我会安排很多的网络推广周一会开始投放这会刺激流量(其他网络营销活动的影响)我的读者中有很多是社会活动惊人的朋友周末不会用于学习而是更多花时间在社交上(网站访问者的原因)我的读者中有很多是“懒虫”他们周末就爱睡懒觉(网站访问者的原因)我的读者中有很多在工作日都很闲大家都利用上班的时间来学习周末不需要再学了(网站访问者的原因)不仅是我的博客所有互联网网站都遵循周末流量明显下降的规律因为中国网民就是这样的特点(整个互联网环境的影响)等等等等„„接着我会认真分析每一个假设是否成立。对于上面的这些假设有些需要网站分析的数据支持(比如第个)有些需要其他部门的同事的支持(比如第个)有些需要外部报告的支持(比如第个)还有些则需要我自己亲自做问卷调查了(比如第、第、第个)。经过一番流汗的探索我最后发现有两个原因(第和第个)是最主要的决定性因素那么我会下一个结论:网站在周末流量降低的原因是因为读者认为周末不是学习的好时机以及在周末也没有更好的文章可读了。因此在报告第五页标题应该用“读者不认可周末适合学习影响了周末流量”然后是对具体结论的阐述包括多少比例读者周末没有学习习惯以及这部分读者会在周初贡献多少流量等。当然别忘了在报告的附录中附上这部分的研究方法和数据来源。在报告的第六页标题则是”周末没有新文章影响了读者阅读兴趣“同样也应该较为详细的阐述。可喜可贺!我们现在能够一眼就建立现象与目标之间的联系那就是提升网站流量需要让读者在周末更爱学习或者解决读者周末没有更好文章可读的问题。提出建议我们找到了现象之后原因与网站目标的关系那么应该一鼓作气地提出建议。建议也应该符合SMART原则包括:S:Specific建议应该具体M:Methdical建议应该有条理或者说是有步骤的A:Actinriented建议应该是行动导向的建议的条目本身应该就是具体的行动R:Realistic:建议应该是现实的不仅仅是要有合理的资源来支持建议所列的行动还应该由正确的人来承担T:Timebund:建议是有时效的这个是放之四海而皆准的。对于我上面的例子应该有什么样的建议呢【实例】对于第一个结论:“读者不认可周末适合学习影响了周末流量”我的建议应该是改变读者周末不学习的想法。那么要具体做些什么呢对于周末看我博客文章并且留言的读者奖励他们一些特殊的A学习资料在周末放出一些仅在周末才会刊登的文章在周末过后则把它们隐藏。每个周写一篇关于周末有更高学习效率的文章或者写一篇如何利用时间的文章强调周末时间对于学习的重要性上面的内容将作为报告的第七页标题为:”招改变读者周末不学习的想法“。对于第二个结论:”周末没有新文章影响了读者阅读兴趣“这个建议就很明确了:在周三或者周四放出一两篇高质量的文章。这会作为第八页内容标题为:”每周周中应该刊登新的文章“。执行落实不得不说的还有最后的一个重要部分。这部分不属于报告本身但是却是网站分析报告价值的体现。有了建议就应该执行有了执行才能知道我们的建议是否恰当才能为以后更好的建议打下一个不断循环上升的基础。如果你的报告的建议没有被很好的执行或者执行之后效果不明显那么可能有两个原因:建议本身有问题要么是因为并没有找到真正的原因要么是因为不符合SMART原则你没有说服你的老板(Hipp)他们没有支持你。最后推荐一下数据分析报告应该包含这四个基本内容:首先,以图表形式表现出数据趋势变化紧接着,把重要度量的变化情况写清楚,上升了多少,下降了多少然后,针对问题提出改进或弥补的可执行建议最后,把建议可能产生的结果和影响做下说明篇四:XX公司数据分析报告数据分析报告QREKX上海一开电气集团有限公司管理体系小组X年月装订篇五:怎么写网站运营数据分析报告呢网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面:()及时掌握网站推广的效果减少盲目性()分析各种网站运营手段的效果为制定和修正网站运营策略提供依据()通过网站访问数据分析进行网站运营诊断包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等()了解用户访问网站的行为为更好地满足用户需求提供支持()作为网站运营效果评价的参考指标。统计分析指标通常说的网站流量(traffic)是指网站的访问量是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量(含重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据根据网上营销新观察的相关文章网站流量统计指标大致可以分为三类每类包含若干数量的统计指标。()网站流量指标网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价主要指标包括:独立访问者数量(uniquevisitrs)重复访问者数量(repeatvisitrs)页面浏览数(pagevies)每个访问者的页面浏览数(PageViesperuser)某些具体文件页面的统计指标如页面显示次数、文件下载次数等。()用户行为指标用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等主要的统计指标包括:用户在网站的停留时间用户来源网站(也叫“引导网站”)用户所使用的搜索引擎及其关键词在不同时段的用户访问量情况等。()用户浏览网站的方式时间设备、浏览器名称和版本、操作系统用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括:用户上网设备类型用户浏览器的名称和版本访问者电脑分辨率显示模式用户所使用的操作系统名称和版本用户所在地理区域分布状况等。PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标同时参考了其他第三方的统计数据以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

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