六西格玛绿带试题及答案(Good)

绿带考试试题B 姓名：                单位：              得分：          一、填空题：(每题1分，10题，共10分) 1. 六西格玛是一套系统的 、集成的 业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现 客户满意的 管理方法。 2. 6σ在统计上表示一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现3.4个缺陷。 3. 质量管理的 三个阶段：质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段。 4. 西格玛水平(Z值)为零时对应的 流程/产品的 DPMO是 500000      5. 六西格玛管理的 改进流程DMAIC分别是  定义、测量、分析、改善、控制 。 6. 6σ的 核心概念有客户、流程、现有能力、应有能力、缺点、变异。 7. 一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），每个步骤相互独立，每个步骤的 一次合格率FTY 分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。则整个过程的 流通合格率为（ 92% ） 8. 问卷调查的 三种调查方法是自填问卷法、电话调查法、访谈法                        9. QFD的 作用是将 顾客的 期望 转化成为技术要求。 10. 排列图是建立在帕累托（Pareto）原则之上的 ，即80%的 问题源于20%的 因素。 11. 流程图的 类型有 传统的 流程图、 商务流程图 、 特殊分析流程图 、 价值流程图 。 12. 影响流程波动的 因素有 普通原因的 波动      特殊原因的 波动  ， 六西格玛解决的 是   特殊原因的 波动    引起的 波动。 13. 制造业的 七种浪费：纠正/返工、过量生产、运输、库存、不必要的 动作、不必要的 流程、等待。 14. 已知化纤布每匹长100 米，每匹布内的 瑕疵点数服从均值为10 的 Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的 瑕疵点数应该是：均值为 （ 0.4  ） 的 （Poisson 分布） 15. 产品流程包括 人  、  机  、 料 、 法  、 环    、 测    六个因素。 16. GageR&R   小于10%  时，表示测量系统可接受，GageR&R在 10%~30%    时，表示测量系统也许可用，也许要改善。GageR&R   大于等于30%      时，表示测量系统完全不可用，数据不能用来分析。 17. 对连续型数据的 测量系统分析结果进行判定要看的 参数包括: GageR&R   和 可区分数     。 18. 测量系统的 五个特性是 重复性   再现性   偏倚   线性    稳定性 。 19. 数据类型分为 连续型 、 可数型 、 可区分型   三种类型。 20. 正态分布特征包括:1)无论分布多分散，其总几率为 1   。 2)其取值相对于  平均值    对称，3)对其进行正态概率检验时，P值  小于0.05    ，表明数据不服从正态分布。 21. 箱线图框内中线表示 中位数 ， 框的 上边线表示 第75个百分位点 ，框的 下边线表示 第25个百分位点，上尾的 上端是 上观测值 ，下尾的 下端是 下观测值 ,箱子中的 数据占总数据的 50% 。箱线图数据要求大于  9个。 22. 可区分型数据的 测量系统分析三种方法 重复性=判断正确的 的 次数/总数    再现性=操作员之间判断一致的 次数/零件总数        有效性=判断正确的 次数/总数      。 23. 对于连续型数据，比较_目标均值 采用单样本t检验，比较_两个均值 _采用双样本t检验，比较_两个以上均值_采用方差分析，比较_多个方差_采用变方检验。 24. 当Y为离散数据，X为连续型数据，统计分析用  二进制Logistic  回归方法。 25. 回归分析结果中，S表示  误差的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差  26. 一般线性模型（GLM）能在考虑 连续的 X,s 的 影响条件下，反映出   非连续的 X    对Y的 影响。 27. P<0.05，R很大时，你找到并找对了，用X来控制Y  ；P<0.05，R很小时，__找的 X是对的 ，但还有重要的 X没找到__；P>0.05，R很大时，无统计相关，应该收集更多的 数据 ；P>0.05，R很小时，  实验失败，什么也没找到      。 28. DOE实验的 策略有 一次一个 保留胜者 全因子设计 。 29. 试验设计（DOE）必须经由__分析因子设计_，才能分析出各X的 主效应和交互作用是否统计上显著。 30. 防错设计可以分为:预防错误的 发生，错误发生后及时可以发现，缺陷发生后及时可以发现。 31. FMEA（失效模式和影响分析）中，通常风险顺序数（RPN）大于__120 __时，需要采取改进 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 ，以减少风险。 32. 连续数据SPC·判断流程失控的 三个典型规则为:打点出界、    连续九点在中性线一侧 、连续六点增加或者减小。 33. 残差应服从__随机__分布。 34. 控制图的 控制上、下限与中线分别是UCL=   μ+3σ  CL=μ              LCL=  μ-3σ。 35. 某生产线上顺序有3 道工序，其作业时间分别是8 分钟、10 分钟、6 分钟，则生产线的 节拍是：（ 120分钟） 36. 下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）（  2  ） 二、单选题：(每题1分，20题，共20分) 1. 质量管理大师戴明先生在其著名的 质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的 做法”，这句话的 含义是(  B ) A:企业雇佣了太多的 检验人员，对经营来说是不经济的 。 B:质量是设计和生产出来的 ，不是检验出来的 。 C:在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。 D:人工检验的 效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的 。 2. 寻找问题的 根本原因是六西格玛DMAIC哪一个阶段的 任务？（C） A：定义 B：测量 C：分析 D：改进 E：控制 3. 确定项目的 指标是六西格玛DMAIC哪一个阶段的 任务？（    A） A：定义 B：测量 C：分析 D：改进 E：控制 4. 六西格玛哲学的 建立在三个基础之上，以下哪一项不属于这三个基础？（  D ） A：依靠数据和事实说话 B：关注流程的 改善 C：关注客户 D：重视经验 5. 以下哪一个指标不是用来衡量数据分布的 集中趋势的 （    D） A：中位数 B：平均值 C：众数 D：极差 6. 以下不是用来衡量数据分布的 散布的 （    C ） A：极差 B：方差 C：均值 D：标准差 7. “样本最大值和最小值之间的 差异”，描述的 是：（    D） A：样本方差 B：样本标准差 C：样本误差 D：样本极差 8. “当所有值按照按照升序或降序排列后的 中间值”指得是：（B    ） A：平均值 B：中位数 C：众数 D：标准差 9. 以下那张图显示了问题的 焦点(A) 10. 失效模式及后果分析（FMEA）从3方面考察事件的 风险程度，以下哪一项不是？ (    C ) a失效事件后果的 严重程度              b引起失效事件的 潜在原因的 发生频率 c控制失效事件的 成本        d失效事件或者潜在原因是否容易被发现 11. 6 σ在统计上是一个流程或者产品在一百万次使用机会中只出现( B )个缺陷，它也可以是愿景、目标、观念、方法、价值、标杆、工具、纪律 A：30．4    B:3．4    C：233  D：0 12. 通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的 分布中心相对目标值  D 偏移。 a．没有    b．有-1.5σ c．有+1.5σ    d．有1.5σ 13. 某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的 RTY是：  B a．90%    b．95% c．99%    d．97.5% 14. 加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的 不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY=  D  。 a．0.969        b．0.097 c．0.699        d．0.903 15. 下面内容中，不适合成为六西格玛DMAIC改进项目的 是（ D） A: 没有进行管理，偶尔发生，但引起大的 损失的 问题  B: 很长时间没有解决的 顽固问题 C: 为实现战略目标需解决的 问题 D: 成果指标可测量的 问题 16. 在下列陈述中，不正确的 是：（A  ） A. 六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的 工具； B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的 系统方法； C. 六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的 管理模式； D. 六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的 科学方法。 17. 6sigma水平的 缺陷率（DPMO）比4sigma水平的 缺陷率提高了多少倍（  A ） A: 约1800倍,            B: 约27倍, C: 约60倍,              D: 约20000倍 18. 在定义阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定( D  ) a) 项目目标 b) 项目预期的 财务收益 c) 项目所涉及的 主要流程 d) 项目团队成员 A: a），    B: b）和c），    C: a）、b）和d），  D: 全选 19. 下列说法错误的 是:（ B  ） A. 界定阶段包括界定项目范围、组成团队。 B. 测量阶段主要是测量过程的 绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的 有效性，找到并确认影响Y的 关键原因。 C. 分析阶段主要是针对Y 进行原因分析，找到并验证关键原因。 D. 改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施，并验证改进措施。 20. 对于离散型数据的 测量系统分析，通常应提供至少30 件产品，由3 个测量员对每件产品重复测量2 次，记录其合格与不合格数目。对于30 件产品的 正确选择方法应该是：（  B ） A. 依据实际生产的 不良率，选择成比例的 合格及不合格样品 B. 至少 10 件合格，至少10 件不合格，这与实际生产状态无关 C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的 D. 以上都不对 21. 在钳工车间自动钻空的 过程中，取30 个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的 偏差值的 平均值为1 微米，标准差为8 微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3 微米，再现性（Reproducibility） 标准差为4 微米。从精确度/过程波动的 角度来分析，可以得到结论:（ C ） A. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的 B. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的 C. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的 D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%), 从而无法判断 22. 离散型数据测量系统分析有专家评估、    、和    ，其中    不知真值（  A  ） A：循环研究／检查一致性／检查一致性  B：循环研究／检查一致性／循环研究 23. 下面列举的 工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的 工具：（ B） A. 排列图（Pareto） B. 实验设计 C. QFD D. 因果矩阵 24. 在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是      阶段的 活动要点。B a．界定    b．测量 c．分析    d．控制 25. 对于正态分布的 过程,有关Cp 、Cpk和缺陷率的 说法，正确的 是（ D ） A: 根据Cp不能估计缺陷率, 根据Cpk才能估计缺陷率 B: 根据Cp 和Cpk 都能估计缺陷率 C: 缺陷率与Cp 和Cpk 无关 D: 以上说法都不对 26. 一批数据的 描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下可以得到的 结论是( D ) A :此分布为对称分布        B :此分布为正态分布 C :此分布为均匀分布        D :以上各结论都不能肯定 27. 对同一工序的 四台设备进行过程能力研究，得到如下数据： 设备号            均值           过程波动(6σ) #1                1.495            0.004″ #2                1.502            0.006″ #3                1.500            0.012″ #4                1.498            0.012″ 假定规格要求是1.500±0.01″且可得到稳定的 平均值，那么最好的 设备是  B  ： a．设备# 1    b．设备# 2 c．设备# 3    d．设备# 4 28. 下列内容中，最适合对X’s进行筛选的 工具是（  B  ） A:因果图，  B: 因果矩阵，  C: GAGE R&R，    D: 流程图 29. 在某检验点，对1000 个某零件进行检验，每个零件上有10 个缺陷机会，结果共发现16个零件不合格，合计32 个缺陷，则DPMO 为 （  B ） A: 0.0032                B: 3200 C: 32000                  D: 1600 30. 正态分布的 特征是：无论分布多分散其总几率为（  B ） A：O．5    B：1 C：O．8    D：0．2 31. 检验A 和 B 的 总体均值是否有差异时，应选择哪一个工具（  C ） A : 1-Sample Z              B : 1-Sample t C : 2 Sample t              D : 2 Proportions 32. 一般线性模型GLM可用于Y是    数据，X是    数据（ A ） A：连续型／连续和离散    B：离散型／连续型 C：离散型／离散型        D：连续型／仅连续型 33. DOE实验中的 32指的 是（ B ）的 实验 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 A：3因素2水平      B：2因素3水平 C：3因素3水平      D：2因素2水平 34. 光洁磁砖厂在20 天内，每天从当日生产的 磁砖中随机抽取 5 块，测量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值的 趋势图如图1 所示。粗略看来，生产是稳定的 。下面将每天5 块磁砖的 平面度数值全部直接画出，则其趋势图如图2 所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题？（  C ） A. 生产根本不稳定。 B. 平面度指标不服从正态分布 C. 每天内的 平面度波动不大，但每天间的 平面度波动较大 D. 这两张图什么问题也不能说明。 35. 三种层次的 防错设计不包括( B ) A：缺陷发生后即时可以发现    B：预防缺陷发生 C：预防错误发生              D：错误发生后即时可以发现 36. 下列描述哪个不适宜用检查表 ( A ) A：有流程的 地方都应当使用    B：当人的 因素是波动的 主要原因时 C：面对复杂或重复的 流程    D：容易疏忽的 环节 37. 一般控制图的 3个判异准则不包括 ( D ) A：点出界                B：连续9点在中心线一侧 C：连续6点上升或下降    D：连续7点上升或下降 38. 控制阶段使用工具的 顺序是 (  A ) A：风险评估一防错设计一控制图    B：风险评估一检查表一控制图 C：防错设计一检查表一控制图    D：检查表一防错设计一控制图 39. 一根轴的 变化的 直径不可以选择（ C ）控制图 A：I-MR          B：Xbar—R C：C图            D：I-MR或Xbar—R 40. 原来本车间生产的 钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8 根钢筋，改进后抽取10 根钢筋，记录了他们的 抗拉强度。希望检验两种钢筋的 抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的 方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。（  A  ） Two-sample T for strength_After vs strength_Before N Mean StDev SE Mean strength_After 10 531.45 9.84 3.1 strength_Before 8 522.44 5.88 2.1 Difference = mu (strength_After) - mu (strength_Before) Estimate for difference: 9.01250 95% lower bound for difference: 2.10405 T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 2.28 P-Value = 0.018 DF = 16 A. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的 波动也增加了。 B. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的 波动未变。 C. 改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的 波动增加了。 D. 改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的 波动也未变。 41. 检验A 与 B 的 总体均值是否有差异的 验证结果(显著性水平5%)，得到P值为 0.0019,对此解释正确的 是（  B  ） A : A和 B的 总体均值相同      B : A和 B的 总体均值不相同   C : A和 B的 总体均值约有0.0019程度的 差异   D : P值太小，无法对A与B的 总体均值下任何结论 42. 进行假设检验（T检验）分析时，没有必要确认的 内容是 （    D ） A: 正态性检验，            B: 方差齐性检验， C: 设定显著性水平，        D: 设定管理水平                                                43. 下列方差分析结果说明正确的 是 （  C    ） One-way ANOVA: 强度 versus 班组 Source  DF    SS    MS      F      P 班组    2  6.822  3.411  29.40  0.000 Error  27  3.133  0.116 Total  29  9.954 S = 0.3406  R-Sq = 68.53%  R-Sq(adj) = 66.20% A: 班组别强度无差异 B: 每个班组之间强度都有差异 C: 至少有一个班组与其他班组之间的 强度有差异 D: 无法判断 44. 六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的 记录。建立了Y 对于X1 及X2 的 线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的 模型是有意义的 ，各项回归系数也都是显著的 。下面应该进行：（ B ） A. 结束回归分析，将选定的 回归方程用于预报等 B. 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型 C. 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的 温度及反应时间 D. 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的 范围 45. 为了判断A 车间生产的 垫片的 变异性是否比B 车间生产的 垫片的 变异性更小，各抽取25 个垫片后，测量并记录了其厚度的 数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的 是( A  ) A:等方差检验              B:双样本 T 检验 C:单样本 T 检验 46. 下列关于方差分析的 说明中，错误的 是（  C  ） A: 方差分析的 目的 是为了比较多个总体的 显著性差异 B: 方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的   C: 方差分析条件中，各水平的 总体分散是一致的   D: 方差分析原理来源于因子和误差方差比的 卡方分布 47. 某药厂最近研制出一种新的 降压药，为了验证新的 降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的 血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用（  B  ） A: T检验                  B: 成对数据T检验 C: F 检验                  D: 方差分析 48. 响应变量Y 与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的 回归方程为:Y=2.1X1 + 2.3X2，由此方程可以得到结论是（  D    ） A: X1对Y 的 影响比X2对Y 的 影响要显著得多 B: X1对Y 的 影响比X2对Y 的 影响相同 C: X2对Y 的 影响比X1对Y 的 影响要显著得多 D: 仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定 49. 下列内容中，适合使用卡方检验方法的 是（ A     ） A: 离散X 离散Y        B: 离散X、连续Y C: 连续X、离散Y        D: 连续X、连续Y 50. 下列内容中, 绘制控制图时确定合理子组的 原则是 （    B  ） A: 子组数量应该在5个以下 B: 组内差异只由普通原因造成 C: 组内差应大于组间差 D: 不存在组内差异 51. 一位工程师每天收集了100~200 件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图（  D  ） A: u    B: np    C: c    D: p 52. 在质量功能展开(QFD)中, 质量屋的 “屋顶” 三角形表示(  A ) A:工程特征之间的 相关性 B:顾客需求之间的 相关性 C:工程特性的 设计目标 D:工程特征与顾客需求的 相关性 53. 在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的 工作是( C ) A:客户竞争评估            B:技术竞争评估 C:决定客户需求            D:评估设计特色 54. 在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的 B    。 A:平均值        B:离散程度         C:分布情况 55. 某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品共出现了40个缺陷，则该生产过程的 最准确计算DPMO的 公式为： (C) A:（25/500）*1000000    B: （25/500）*100% C:     D: 都不是 56. 短期能力与长期能力差异小，则流程一定能生产出更多的 合格品(A) A:不一定    B:一定 57. 某一流程的 Zshift=3.64，Zst=5.09，说明该过程  (B) A:过程控制较一般水平好，且技术能力比较好 B:过程控制较差，但技术能力比较好 C:过程控制和技术能力都较好 D:过程控制较好，但技术能力较差。 58. 在分析X ? R控制图时应 （  B ） A. 先分析 X 图然后再分析R 图 B. 先分析 R 图然后再分析X 图 C. X 图和R 图无关，应单独分析 D. 以上答案都不对 59. 对于流水线上生产的 一大批二极管的 输出电压进行了测定。经计算得知，它们的 中位数为2.3V。5 月8 日上午，从该批随机抽取了400 个二极管，对于它们的 输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的 电子管数，结果发现，X=258 支。为了检测此时的 生产是否正常。先要确定X 的 分布。可以断言：（ B ） A. X 近似为均值是200，标准差是20 的 正态分布。 B. X 近似为均值是200，标准差是10 的 正态分布。 C. X 是（180，220）上的 均匀分布。 D. X 是（190，210）上的 均匀分布。 60. 一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的 二倍，三级品是二级品的 一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的 概率是（  D） A. 1/3 B. 1/6 C. 1/7 D. 2/7 61. 为了保持产品质量的 持续稳定，最应该针对哪些过程建立控制用控制图  (D)    。 a．所有生产过程    b．过程能力很强Cpk≥2 c．过程能力很差 Cpk≤0.5    d. 偶发质量问题的 关键过程 62. 计量型测量数据适用的 控制图是：  D    a．p图    b．np图 c．c图    d． 图 63. 休哈特控制线的 值与流程规格线的 取值是相关的    (B) A:正确  B:错误 三、多选题：(每题2分，10题，共20分。错选、多选不得分，少选得1分) 1. 6 σ的 核心概念包括(  ABC  ) A：客户        B：数据    C：流程 D：现有能力    E：变异    F：浪费 2. 以下哪些类型适合确定为六西格玛项目__ABCDE__(多选题)。 a．疏通瓶颈，提高生产效率    b．关注成本节约 c．改进服务，提高顾客满意度    d．提高质量、降低缺陷 e．优化管理流程，扩大市场占有率      f.  新技术宣传推广 3. 项目改进流程包括(  ABDEF  ) A：分析    B：改善    C：实验设计 D：定义    E：测量    F：控制 4. SIPOC模式各字母代表的 意义下列涉及的 有(  CD  ) A：资源    B：检查    C：流程 D：客户    E：筛选    F：机会 5. 商务流程图与传统流程图的 区别主要是(  CE   ) A：有成本线    B：可减少库存    C：有时间轴 D：物流／信息流分开    E：有执行的 部门／人员  F：减少检验 6. 鱼刺图中的 产品流程包括以下几个因素(    ADEF ) A：机器    B：政策    C：流程 D：人    E：测量    F：环境 7. 以下关于六西格玛的 阐述，正确的 有？（    ABCD） A：六西格玛是一个目标 B：六西格玛是一套方法 C：六西格玛最终目的 是改善产品质量 D：六西格玛是一种思维模式 8. 六西格玛管理方法(  ABC ) A：起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司 B：其 DMAIC 改进模式与PDCA 循环完全不同 C：是对全面质量管理特别是质量改进理论的 继承性新发展 D：可以和质量管理小组(QCC)等改进方法，与ISO9001、卓越绩效模式等管理系统整合推进 9. 分析阶段的 主要任务有 ABD 。 a．寻找产生缺陷的 可能原因 b．确定产生缺陷的 关键原因及其影响 c．制订控制计划 d．对关键原因进行验证 10. 分析阶段的 常用工具有    CD 。 a．因果图、排列图    b．失效模式分析（FMEA） c．方差分析    d．假设检验 e. 抽样检验                      11. 相关系数r=0，意味着两个变量X与Y间的 关系可能是  A    。 a．相互独立    b．不相关 c．可能有某种曲线关系            d．完全线性相关 12. 六西格玛项目控制阶段的 主要工作内容有 ( ABC  ) A. 改进方案试运行 B. 建立过程控制系统 C. 将改进方案纳入标准 D. 确定下一个改进机会 13. 进行FMEA 分析时对于风险度大的 故障模式必须(ABCD) A. 提供备件以便在出现该故障模式时更换 B. 规定在出现该故障模式时安排抢修 C. 采取设计和工艺的 改进措施消除该故障模式或降低其风险度 D. 采取措施降低该故障模式的 严重度、发生频率和检测难度 14. 什么是一个好的 项目问题陈述所共有的 组成部分？选择所有可能的 回答（ ABC ） A: 问题对象描述具体 B: 有清楚的 时间描述 C: 结果可测量 D: 含有解决方案 15. 在下列哪些情况中可以使用方差分析方法(   A  ) A. 比较多个正态总体的 均值是否相等 B. 比较多个正态总体的 方差是否相等 C. 比较多个总体的 分布类型是否相同 D. 分解数据的 总变异（Variation）为若干有意义的 分量 16. 在下列内容中,属于防错设计(Poka-Yoke)的 是（  BD ） A: 带有防盗器的 汽车停车后,车主未锁车前,防盗器发出警报声 B: Word 文件编辑后退出Word 时询问是否保存文件 C: 打印机卡纸后不工作 D: 微波炉在门打开时不工作 17. 以下哪些是属于生产中的 “七种浪费”( ABCD ) A. 过量生产 B. 运输 C. 等待加工 D. 等待检验 四、 简答题 1. 请判断以下数据分别为什么数据类型，并完成下表 缺陷类型 数据类型 测量系统 分析方法 流程能力 如何计算 某零件 合格与否 可区分型 MSA(专家评估、循环研究、检查一致性) FTY=好/总数 P(d)=坏/总数 or P(d)=1- FTY 查表得Z值 某类零件上有几个缺陷 可数型 MSA(专家评估、循环研究、检查一致性) DPU=缺点总数/总件数 FTY= P(d)=1- FTY 查表得Z值 某缺陷 的 长度 连续型 Gage R&R = + 查表得Z值         2. 离散数据测量系统分析计算并给出结论（数据见Excel表格） 零件 操作员A 操作员B 操作员C 1次 2次 3次 1次 2次 3次 1次 2次 3次 1 OK OK OK BAD BAD BAD OK OK OK 2 OK OK OK OK OK OK OK OK OK 3 OK OK OK OK BAD OK OK OK OK 4 OK OK OK OK OK BAD BAD BAD OK 5 OK OK OK OK OK OK OK OK OK 6 OK OK OK OK OK OK OK OK OK 7 OK OK OK OK BAD OK OK BAD OK 8 OK OK OK OK OK OK BAD BAD OK 9 OK OK OK OK OK OK OK OK OK 10 OK OK OK OK OK OK OK OK OK 11 OK OK OK OK OK OK OK OK OK                         A的 重复性=11/11=100%  B的 重复性=8/11=73% C的 重复性=8/11=73%   总的 重复性=27/33=82%  再现性=6/11=55% 合计量具= + =98% >30% 测量系统不可用 3.从某焊接车间随机抽取8个某种焊接件样本的 焊接强度数据如下（单位：千克） 230  253  265  250  262  242  238  280 假设数据服从正态分布 样本标准差 16.19524 总体标准差 15.14926 样本方差 262.2857 总体方差 229.5     （1）求出样本的 常用统计量： 样本中位数为  251.5    、极差为  50   ； 样本均值为  252.5  、样本方差为  262.3    、 样本标准差是  16.2    ； （2）以此估计总体的 标准差σs为 15.1  （3） 若规格要求为235 40，请计算实际过程Z值。 USL=275  LSL=195  Mean=252.5  STDev=16.2 =(252.5-195)/16.2=3.55 =(275-252.5)/16.2=1.39 =0.000193    =0.08 = + =0.080193 查表得： =1.4 4.请写出DMAIC五个阶段的 名称和每个阶段的 目的 定义：确定项目的 CTQ；建立团队契约；定义流程图。 测量：确定测量标准；测量系统分析；确定流程能力；确定流程目标 分析：排列出所有Xs重要性的 优先次序；选出少数关键Xs；量化财务机会。 改进：确定关键的 少数Xs及他们之间的 交互影响；接受实验设计的 结果;完成流程的 改善；依据适当的 程序来推行改善；改善完成后收集X和Y的 数据。 控制：收集Y的 数据，观察Y的 改善状况；确认并完成控制，保证改善的 结果得到保持；监测和控制变异；制订移交计划，使其能持续控制和检查；辨识推广的 机会，并推荐学习网络平台，更新六西格玛数据库。 5.将下述文字转化为对问题/机会和目标的 陈述：进入新一代数码产品国际市场是企业“十一五”计划期间的 重要战略增长点。2005年，作为首批进入国际市场的 SM300系列产品，遇到了较强的 市场竞争。竞争压力主要来自于交付周期。主要竞争对手的 交付后期达到了10天，而本企业SM300的 交付周期平均为18天。由此而带来的 直接市场损失为2600万美元/年 缩短SM300产品的 平均交付周期 6.简单回答下列问题： 1）假设检验的 基本步骤？ 第一步 建立假设    (通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的 命题,一般是相等、无差别的 结论,备择假设H1,与H0对立的 命题,一般是不相等，有差别的 结论) 有三类假设           第二步 选择检验统计量 给出拒绝域的 形式。 根据原假设的 参数检验统计量： 对于给定的 显著水平 样本空间可分为两部分： 拒绝域W      非拒绝域A 拒绝域的 形式由备择假设的 形式决定 H1：   W为双边 H1：   W为单边 H1：     W为单边 第三步：给出假设检验的 显著水平 第四步 给出零界值C，确定拒绝域W 有了显著水平 按照统计量的 分布可查表得到临界值，确定拒绝域。例如：对于 =0.05有   的 双边       W为   的 右单边   W为 的 右单边   W为 第五步 根据样本观测值，计算和判断 计算统计量 Z 、 t 、   当检验统计量的 值落在W内时 能拒绝 ， 否则接受 (计算P值  227页    p值由统计软件直接得出  时拒绝   ，否则接受 计算1-a的 置信区间  置信区间由统计软件直接得出 统计量落入置信区间接受 ，否则接受 ) 2）假设检验的 两类错误及其发生的 概率？ 第一类错误：当 为真时拒绝 ，发生的 概率为 第二类错误：当 为假时，接受   发生的 概率为 3）假设检验结果判定的 3种方式？ 1.计算统计量 Z 、 t 、   当检验统计量的 值落在W内时 能拒绝 ， 否则接受 2.计算P值  227页    p值由统计软件直接得出  时拒绝   ，否则接受 3.计算1-a的 置信区间  置信区间由统计软件直接得出， 落入置信区间接受 ，否则接受 4）在六西格玛A阶段常用的 假设检验有那几种？应用的 对象是什么？ 连续型（测量的 数据）：    单样本t检验 -----比较目标均值 双样本t检验 -----比较两个均值 方差分析    -----比较两个以上均值 等方差检验  -----比较多个方差 离散型（区分或数的 数据）： 卡方检验 -----比较离散数 7.设某种产品的 指标服从正态分布，它的 标准差σ =150，今抽取一个容量为26 的 样本，计算得平均值为1 637。问在5%的 显著水平下，能否认为这批产品的 指标的 期望值μ = 1600。 答：H0：μ = 1600      H1：μ不等于1600 Z检验，对于 =0.05有   的 双边 C=   W为 Z= =1.26    未落入拒绝域，接受H0 可以认为这批产品的 指标的 期望值μ = 1600。 8.从正态总体N(μ ,1)中抽取100 个样品，计算得  = 5.32。试检验: H 0 : μ = 5是否成立(α = 0.05 )。 答：H 0 : μ = 5    H 1 : μ不等于5 Z检验  α = 0.05   的 双边 C=   W为 Z= =3.2  落入拒绝域，拒绝 H0 H 0 :μ = 5 不成立 五、 上机操作 1. 测量系统分析（连续数据R&R图）（数据见Excel表格上机1题） 做测量系统分析，并判断此测量系统是否可用 量具 R&R 研究 - 方差分析法 包含交互作用的 双因子方差分析表 来源            自由度      SS        MS        F      P 零件号                9  1.41600  0.157333  56.0792  0.000 操作者                1  0.03600  0.036000  12.8317  0.006 零件号 * 操作者      9  0.02525  0.002806  1.7265  0.148 重复性              20  0.03250  0.001625 合计                39  1.50975 删除交互作用项选定的  Alpha = 0.25 量具 R&R 方差分量 来源                方差分量    贡献率 合计量具 R&R      0.0038750      9.12 重复性          0.0016250      3.82 再现性          0.0022500      5.29 操作者        0.0016597      3.90 操作者*零件号  0.0005903      1.39 部件间            0.0386319    90.88 合计变异          0.0425069    100.00 过程公差 = 1时 研究变异  %研究变      %公差 来源              标准差(SD)  (5.15 * SD)  异 (%SV)  (SV/Toler) 合计量具 R&R        0.062249      0.32058    30.19      32.06 重复性            0.040311      0.20760    19.55      20.76 再现性            0.047434      0.24429    23.01      24.43 操作者          0.040740      0.20981    19.76      20.98 操作者*零件号    0.024296      0.12512    11.78      12.51 部件间              0.196550      1.01223    95.33      101.22 合计变异            0.206172      1.06179    100.00      106.18 可区分的 类别数 = 4 过程公差 = 2 研究变异  %研究变      %公差 来源              标准差(SD)  (5.15 * SD)  异 (%SV)  (SV/Toler) 合计量具 R&R        0.062249      0.32058    30.19      16.03 重复性            0.040311      0.20760    19.55      10.38 再现性            0.047434      0.24429    23.01      12.21 操作者          0.040740      0.20981    19.76      10.49 操作者*零件号    0.024296      0.12512    11.78        6.26 部件间              0.196550      1.01223    95.33      50.61 合计变异            0.206172      1.06179    100.00      53.09 可区分的 类别数 = 4 过程公差 = 5 研究变异  %研究变      %公差 来源              标准差(SD)  (5.15 * SD)  异 (%SV)  (SV/Toler) 合计量具 R&R        0.062249      0.32058    30.19        6.41 重复性            0.040311      0.20760    19.55        4.15 再现性            0.047434      0.24429    23.01        4.89 操作者          0.040740      0.20981    19.76        4.20 操作者*零件号    0.024296      0.12512    11.78        2.50 部件间              0.196550      1.01223    95.33      20.24 合计变异            0.206172      1.06179    100.00      21.24 可区分的 类别数 = 4 结果表明当过程公差取1时， R&R>30% 测量系统不可用。 结果表明当过程公差取2时， R&R=10%~30%  可区分的 类别数 4 测量系统也许可用，还需改善 结果表明当过程公差取5时， R&R<10%  可区分的 类别数 4    测量系统可用. 2. 从某学校同一年级中随机抽取19名学生，再将他们随机分成4组，在2周内4组学生都用120分钟复习同一组英语单词，第一组每个星期一一次复习60分钟；第二组每个星期一和三两次各复习30分钟；第三组每个星期二、四、六三次复习各20分钟；第四组每天（星期天除外）复习10分钟。2周复习之后，相隔2个月再进行统一测验，其结果如下表所示。运用方差分析法可以推断分析的 问题是：这4种复习方法的 效果之间有没有显著性差异？ 3. 回归分析（数据见Excel表格上机3题），要求找出影响薪金的 最主要的 两个因素，并分别计算两个主要因素的 贡献率 使用Minitab做一般线性模型分析 得到 一般线性模型: 薪金 与 白/蓝领, 工龄, 业绩, 等级, 身高, 学业成绩, 购车价格 薪金 的 方差分析，在检验中使用调整的  SS 模型自  减少的 来源        由度  自由度    Seq SS 白/蓝领        1      1    2291.30 工龄          32      32  17463.94 业绩          9      6+    740.29 等级          27      0+      0.00 身高          33      0+      0.00 学业成绩      30      0+      0.00 购车价格      39      0+      0.00 误差        -132      0      0.00 合计          39      39  20495.52 其中 白/蓝领, 工龄所占比例最大，为主要因素。 白/蓝领 的 贡献率  2291.30/ 20495.52=11.2% 工龄    的 贡献率  17463.94/ 20495.52=85.2% 4. A、B 两种情况下测得某PCB焊接拉拔力数据如下：（数据见Excel表格上机4题） A：5.65    5.89    4.37    4.28    5.12 B：5.99    5.78    5.26    4.99    4.88 问两种条件下PCB的 焊接拉拔力是否有显著的 区别？ 请完成如下几 项内容： 1) 是否符合绘制箱线图的 要求，符合的 话绘制箱线图，如不符合说明原因 符合 2) 说明采用的 假设检验方法 双样本t检验 3) 给出假设检验输出结果并解释。 运行Minitab双样本t检验 有： 双样本 T 检验和置信区间: 焊接拉拔力, 工作情况 焊接拉拔力 双样本 T 工作                    平均值 情况  N  平均值  标准差  标准误 A    5  5.062  0.729    0.33 B    5  5.380  0.487    0.22 差值 = mu (A) - mu (B) 差值估计:  -0.318 差值的  95% 置信区间:  (-1.277, 0.641) 差值 = 0 (与 ≠) 的  T 检验: T 值 = -0.81 P 值 = 0.448 自由度 = 6 P值=0.448>0.05 故题目所给的 两个样本没有统计上的 不同 5. 某室一名复合 材料 关于××同志的政审材料调查表环保先进个人材料国家普通话测试材料农民专业合作社注销四查四问剖析材料 工程师想研究胶接工序中胶接温度与胶接压力对交接强度的 影响，经过对比试验，取得如下一组数据（数据见Excel表格上机5题）并完成如下工作： 1) 做出胶接强度与胶接压力、胶接温度关系的 散点图 2) 进行回归分析并解释输出结果 回归分析: 胶接强度 与 胶接温度, 胶接压力 回归方程为 胶接强度 = - 6.60 + 0.133 胶接温度 + 0.541 胶接压力 自变量      系数  系数标准误      T      P 常量      -6.604      1.662  -3.97  0.003 胶接温度  0.13333    0.01472  9.06  0.000 胶接压力  0.54145    0.08011  6.76  0.000 S = 0.570214  R-Sq = 93.4%  R-Sq（调整） = 92.0% 方差分析 来源      自由度      SS      MS      F      P 回归          2  41.520  20.760  63.85  0.000 残差误差      9  2.926  0.325 合计          11  44.447 来源      自由度  Seq SS 胶接温度      1  26.667 胶接压力      1  14.854 结果表明胶接温度与胶接压力对Y胶接强度都有影响 其中胶接温度占 26.667/44.447=60% 胶接压力占 14.854/44.447=33.4% 残差占 1-93.4% = 6.4% 6. 养猪场为了估算猪的 体重，摸索猪肚围与体重的 关系，抽10只猪进行了测量（数据见Excel表格上机6题） 序号 肚围x(mm) 体重y(kg) 1 1000 146 2 1200 180 3 1100 160 4 800 115 5 1400 200 6 1300 190 7 900 130 8 700 100       （1）求相关系数；      0.997      （2）x与y是否有线性相关关系:  是 （3）试建立y 关于x 之间的 回归方程：体重 = - 2.25 + 0.148 肚围 (4) 肚围1500mm的 猪平均体重的 预测值：219  7. 现有甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件，为了了解不同工厂的 零件的 强度有无明显的 差异，现分别从每一个工厂随机抽取四个零件测定其强度，数据如下表所示，试问三个工厂的 零件强度是否相同？并作出主效应图。 三个工厂的 零件强度不同 单因子方差分析: 甲, 乙, 丙 来源  自由度      SS    MS      F      P 因子      2  1304.0  652.0  31.21  0.000 误差      9  188.0  20.9 合计      11  1492.0 S = 4.570  R-Sq = 87.40%  R-Sq（调整） = 84.60% 平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间 水平  N  平均值  标准差  ---------+---------+---------+---------+ 甲    4  103.00    5.10                  (----*----) 乙    4  111.00    4.24                          (----*----) 丙    4  86.00    4.32  (----*----) ---------+---------+---------+---------+ 90      100      110      120 合并标准差 = 4.57 如果给定  α=0.05，从F分布表查得 F0.95(2,9)=4.26 由于F>4.26，所以在  α=0.05水平上结论是因子A是显著的。这表明不同的工厂生产的零件强度有明显的差异。     1.     2.         8. 根据某地环境保护法规定倾入河流的 废水中一种有毒化学物质的 平均含量不得超过3ppm 已知废水中该有毒化学物质的 含量X服从正态分布该地区环保组织对沿河的 一个工厂进行检查测定每日倾入河流的 废水中该物质的 含量15天的 记录为 3.1  3.2  3.3  2.9  3.5  3.4  2.5  4.3 2.9  3.6  3.2  3.0  2.7  3.5  2.9 试在α=0.05水平上判断该厂是否符合环保规定？ 答 H0 ：u小于等于3  H1: u大于3 运行minitab得 单样本 T: C1 mu = 3 与 > 3 的 检验 平均值 变量  N  平均值  标准差  标准误  95% 下限    T      P C1    15  3.200  0.436  0.113    3.002  1.78  0.049 P值小于0.05，拒绝原假设。 u大于3ppm，不符合环保规定。 9. 根据 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 用某种旧安眠药时，平均睡眠时间为20.8 h，标准差为1.6 h。有一种新安眠药，据说在一定剂量下，能比旧安眠药平均增加睡眠时间3 h。为了检验这个说法是否正确，收集到一组使用新安眠药的 睡眠时间(单位：h)为：26.7，22.0，24.1，21.0，27.2，25.0，23.4。试问：从这组数据能否说明新安眠药已达到新的 疗效(假定睡眠时间服从正态分布，α = 0.05 )。 原假设 H0>23.8  备择假设 H1<23.8 运行Minitab单样本t检验    得 单样本 T: 新安眠药 mu = 23.8 与 < 23.8 的 检验 平均值 变量      N  平均值  标准差  标准误  95% 上限    T      P 新安眠药  7  24.200  2.296  0.868    25.886  0.46  0.669 其中P=0.669>0.05 不能拒绝原假设,所以新安眠药已经达到疗效 10. 有甲、乙两台机床加工同样产品，从这两台机床加工的 产品中随机抽取若干件，测得产品直径(单位：mm)为 机车甲 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9 机车乙 19.7 20.8 20.5 19.8 19.4 20.6 19.2 假定两台机床加工的 产品的 直径都服从正态分布，且总体方差相等，试比较甲、乙两台机床加工的 产品的 直径有无显著差异(α = 0.05 )。 用Minitab做双样本 T 检验 得： 双样本 T 检验和置信区间: 机车甲, 机车乙 机车甲 与 机车乙 的 双样本 T 平均值 N  平均值  标准差  标准误 机车甲  8  19.925  0.465    0.16 机车乙  7  20.000  0.630    0.24 差值 = mu (机车甲) - mu (机车乙) 差值估计:  -0.075 差值的  95% 置信区间:  (-0.687, 0.537) 差值 = 0 (与 ≠) 的  T 检验: T 值 = -0.26 P 值 = 0.795 自由度 = 13 两者都使用合并标准差 = 0.5474 其中 P值=0.795>0.05  两个样本没有统计上的 差异 所以甲、乙两台机床加工的 产品的 直径无显著差异 11. 测得两批电子器件的 样品的 电阻(单位：Ω )为 A 批： 0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137 B 批： 0.135 0.140 0.142 0.138 0.136 0.140 设这两批器材的 电阻值总体分别服从分布N (μ12 ，σ12 ),N(μ22 ,σ22 )，且两样本独立。 (1) 检验假设H 0: σ12 =σ22 (取α = 0.05 )； 运行minitab等方差检验得 等方差检验: A批, B批 95% 标准差 Bonferroni 置信区间 N      下限    标准差      上限 A批  6  0.0016445  0.0028048  0.0080243 B批  6  0.0015623  0.0026646  0.0076232 F 检验（正态分布） 检验统计量 = 1.11, p 值 = 0.913 Levene 检验（任何连续分布） 检验统计量 = 0.05, p 值 = 0.825 P值大于0.05，不能拒绝原假设，σ12 =σ22 (2) 在(1)的 基础上检验H 0 :μ1 = μ2 (取α = 0.05 )。 运行minitab有 双样本 T 检验和置信区间: A批, B批 A批 与 B批 的 双样本 T 平均值 N  平均值  标准差  标准误 A批  6  0.14067  0.00280  0.0011 B批  6  0.13850  0.00266  0.0011 差值 = mu (A批) - mu (B批) 差值估计:  0.00217 差值的  95% 置信区间:  (-0.00135, 0.00569) 差值 = 0 (与 ≠) 的  T 检验: T 值 = 1.37 P 值 = 0.200 自由度 = 10 两者都使用合并标准差 = 0.0027 P值大于0.05，接受原假设μ1 = μ2 12. 对吸烟者生肺病的 情况作过调查,数据如下: 组别 生肺病人数 被调查人数 A(不吸烟) 100 1500 B(每天5支以下) 45 500 C(每天5～20支) 60 700 D(每天20～40支) 55 500 E(每天40支以上) 60 600       试问：生肺病与吸烟是否有关？ 做卡方检验得： P值小于0.05 拒绝原假设，至少有一组不同，说明生肺病与吸烟有关 算出每个组的 生肺病几率,做矩阵图有： 说明吸烟越多，生肺病的 几率越大 13. 用三台机器生产规格相同的 铝合金薄板，取样测量铝合金薄板的 厚度结果如下： 机器1 机器2 机器3 0.236 0.257 0.258 0.238 0.253 0.264 0.248 0.255 0.259 0.245 0.254 0.267 0.243 0.261 0.262       我们假定影响铝合金薄板厚度的 因素除机器之外其它的 因素都相同，试判断机器对铝合金薄板的 厚度是否有显著影响。 运行minitab 做方差分析和等方差检验有 单因子方差分析: 测量值 与 机器 来源  自由度        SS        MS      F      P 机器      2  0.0010533  0.0005267  32.92  0.000 误差      12  0.0001920  0.0000160 合计      14  0.0012453 S = 0.004  R-Sq = 84.58%  R-Sq（调整） = 82.01% 平均值（基于合并标准差）的 单组 95% 置信区间 水平  N  平均值  标准差    +---------+---------+---------+--------- 机器1  5  0.24200  0.00495    (-----*----) 机器2  5  0.25600  0.00316                        (-----*----) 机器3  5  0.26200  0.00367                                (----*-----) +---------+---------+---------+--------- 0.2380    0.2450    0.2520    0.2590 合并标准差 = 0.00400 P值小于0.05  至少有两个之间均值不同 机器对铝合金薄板的 厚度有显著影响