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语音信号处理.doc

语音信号处理

下肢漃寞
2017-10-27 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《语音信号处理doc》,可适用于工程科技领域

语音信号处理《语音信号处理》中期复习要点什么是语音,解释音质、音量、音调解释元音、辅音解释音素、音节解释基音、共振峰的概念、SS最大特点列于几种语音预处理的方法语音预处理中的预加重加重的是哪部份,相同条件下时间分辨率、频率分辨率、时宽、带宽相互之间成什么关系,讨论窗口大小对短时平均能量幅度分析的影响。短时能量分析和短时平均幅度分析的本质是相同的都是以对语音信号的什么为研究对象的,短时相关分析和短时平均幅度差分析出发点相同以语音的什么为考察对象的,过零率和什么密切相关三条曲线分别代表三种音素:浊音V、清音U、无声S(能量较小的背景噪声)的短时过零概率分布在图中标注对应位置。三条曲线分别代表三种音素:浊音V、清音U、无声S(能量较小的背景噪声)短时幅度概率分布在图中标注对应位置。En、Mn的作用是什么,解释短时自相关分析为什么能够提取基音。估计该图所示SS时域波形的基音周期经过修正和没有经过修正的短时自相关分析有何区别,为什么要进行修正,两个窗口的大小分别是,如何对AMDF进行修正,为什么要进行修正,两个窗口的大小分别是,人耳对语音的高频还是低频部分更加敏感,请举一个实际例子。利用语音信号(浊音)的准周期性来提取基音信息或区分清浊音的时域方法有哪些,N,x(nm),x(nmk)En(k)=有什么作用,两个窗口的大小关系是,,Nm,什么是短时自相关分析的“谱平整”,比较短时自相关和AMDF的算法优缺点语音信号的STFT是一个关于和的二元函数分别固定它们时可以得到两种解释一种是一种是。浊音信号的短时谱中低频部分局有一定周期性的谐波代表了信息而其包络代表信息已知某音频信号的采样率为kHz量化精度为位均匀量化编码若信号持续分钟则该信号占用计算机的存储空间大小约为多大,以下是对一段语音信号进行短时平均幅度分析后得到的波形图该图形为a连续时间信号b离散时间信号c连续频率信号d离散频率信号接上题判断该图形最匹配的发音应是abethebestbwhenyoubelievecgetoutdapeaceworld利用语音信号(浊音)的准周期性来提取基音信息或区分清浊音可采用ADMF这种函数所用的窗口效果最好的是a海明窗b汉宁窗c凯撒窗d直角窗自相关函数是a偶函数b奇函数c非奇非偶d既奇又偶在背景噪声较大的情况下判别有声无声的界限使用效果较好。a短时能量分析b短时平均幅度差分析c短时过零分析d短时相关分析当窗口长度N小于一个基音周期时从相应的短时谱中a只能提取基音b只能提取共振峰c能提取基音、共振峰d不能提取基音能提取共振峰为了符合人耳的听觉特性可以使用短时谱的临界带分布每个分布带提取一个参数(如幅度)这样的临界带(分布带)随着频率的增高其宽度呈什么趋势,判断改错:对语音信号进行短时自行关分析函数值越小说明相似性越大()判断改错:经过修正的短时自相关分析仍然是自相关函数()判断改错:对语音信号进行AMDF分析函数值越大说明相似性越小()jwjw语音信号短时傅立叶变换的滤波器解释有两种形式试画出它们的框图并比较求Xn(e)和求|Xn(e)|两种情况下使用哪一种较简单一些,为什么,海明窗窗长N=数字化时的采样率fs=kHz求STFT时理论上最多输入多少个(时域)样点就要进行一次STFT计算,这些样点数和fs有什么关系,简述利用滤波器组求和法将短时谱恢复为时域信号的过程。简述利用叠接相加法将短时谱恢复为时域信号的过程。左图是某单词语音信号的语谱图该图是宽带语谱图还是窄带语谱图,所对应的发音应该是这三个单词:eat、best、hello、中的哪一个,试判断在s处的基音周期大约为多少,s处的第一共振峰频率大约为多少,如何在宽带以及窄带语谱图中提取基音,判断改错:无论是宽带语谱图或窄带语谱图都可以提取基音信息和共振峰信息。()已知倒谱来求复倒谱对复倒谱以及原始信号分别有何要求,特征系统的运算过程是什么,并简述时域和(复)倒谱域的异同。求复倒谱时发生相位卷绕的技术原因和数学原因分别是什么,描述利用微分法避免相位卷绕的过程。已知复倒谱如何得到同态平滑谱,它有什么作用,相对于短时谱来说有何优点,对于同一个原始信号来说复倒谱、倒谱、相位倒谱三者之间的关系是什么,判断改错:对于SS的(复)倒谱声门激励的(复)倒谱在原点附近占大部分的能量。

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