【word】 我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一项基于各地区教育基尼系数的实证

【word】 我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一项基于各地区教育基尼系数的实证 我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一项基于各地区教育基尼系数 的实证 第19卷第1期成都理工大学(社会科学版)vo1.19N0.1 2011年1月JOURNALOFCHENGDUUNIVERSITYOFTECHNOLOGY(SocialScie nces}Jan..2011 我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究 一 项基于各地区教育基尼系数的实证 温娇秀,王延军 (1.上海财经大学公共政策研究中心 2.复旦大学理论经济学博士后流动站上海立信会计学院经贸学院;上海200433) 摘要:以教育基尼系数作为刻画教育不平等的指标,选取相关省级面板数据,采用固定效应变截距模 型,对我国教育不平等与收入分配差距扩大的关系进行动态研究发现:我国教育不平等与收入分配差距显着 正相关.教育不平等每上升1个百分点,收入分配差距将扩大0.412,0.618个百分点,并且,随着时间的推 移,教育不平等对收入分配差距的影响越来越大;同时,随着平均受教育年限的延长,我国收入分配差距不仅 没有缩小反而在不断扩大.因此,政府应加大教育投入,提高教育资源利用率,发展高级人才市场.以缩小由 于教育不平等导致的收分配差距扩大. 关键词:教育不平等;收入分配差距;教育基尼系数 中图分类号:FO47/G52文献标志码:A文章编号:1672-0539(2011)01—005—06 一 ,引言 自1978年改革开放以来,中国的经济取得了巨 大的进步:国民经济持续而稳定地增长,国内生产总 值的年均增长速度达到99/6,工业化程度不断提高,. 但与此同时,我国居民收入分配状况正在不断恶化 甚至有两极分化的趋势.1978年,全国收入基尼系 数为0.298,到1995年,这一基尼系数快速增加到 0.352,2007年,再次上升到0.480,已经大大超过国 际公认的警界值0.4,我国收入分配不平等的程度 已经濒临社会心理承受能力的临界点.因此,如何 缩小收入分配差距日益成为当前我国经济发展中亟 待解决的问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 . 对于收入分配差距扩大的原因,现有的研究提 出了许多解释,如非国有部门的快速发展,行业和所 有制差距,城乡二元经济和劳动力市场结构,地理特 征,资源禀赋,社会等级关系和市场经济相互作用形 成的分配关系等等[1].本文认为这些因素对收入 分配差距扩大会产生影响,但随着我国劳动力市场 化进程的推进,个人劳动者生产率之间的差异将越 来越表现为工资即收入之间的差异.教育作为影响 收稿日期:2010—11-19 基金项目:国家社科基金重大项目《调整国民收入分配和财政支出结构研究3(08GZD047);国家社科基金青年项目《教育 机会分配公平性的配套改革问题研究》(1OCJY009);上海市哲学社会科学青年基金项目《缩小我国收入差距的教育公共政策 选择》(2009EJB005);上海财经大学”211”三期课题《长三角区域农村基础设施建设投融资体制框架及运作机制》 (2OO933OO63) 作者简介:温娇秀(1980一),女,江西永丰人,上海财经大学公共政策研究中心.讲师,经济学博士,研究方向为收入分配理 论,财政理论与政策;王延军(1972,),男,山东滨州人,复旦大学理论经济学博士后流动站博士后,上海立信会计学院国贸经 济系讲师,研究方向:宏观经济理论与政策. ?5? 温娇秀,等:我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一 项基于各地区教育基尼系数的实证 劳动生产率的最重要的因素,它的不平等无疑也是 收入不平等的一个重要原因,在某种程度上,这种差 异作为内因在长期中甚至是决定性的原因.因此, 本文主要关注教育不平等,并试图估算这种不平等 对收入分配差距的影响. 国内现有文献虽对教育与收入分配的关系作了 一 定的计量 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 与探讨,然而其在对教育不平等指 标的选择上大多采用平均受教育年限的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差[8--10].与教育标准差相比,教育基尼系数更能反 映教育不平等的变动程度,因此本文将介绍教育不 平等程度的基尼系数衡量方法.另外,国内学者基 本上只考察了教育不平等的静态收入分配效应,而 没有深入分析我国教育不平等对收入分配的动态影 响.鉴于此,本文采用教育基尼系数刻画教育不平 等,利用相关计量方程,选取2000,2007年的省级 面板数据,对我国教育不平等与收入分配差距扩大 的关系进行动态研究,以期更深入地了解我国教育 不平等影响收入分配差距的作用机制,从而提出降 低我国教育不平等进而缩小收入分配差距的政策建 议. 二,计量模型设定与相关指标说明 借鉴国际上常用的计量教育与收入不平等的回 归方程如下: G—do+lGE+口2E+e(1) 其中,G是收入差距基尼系数,用于衡量收入 分配差距,G是教育差距的基尼系数,E是平均受 教育年限,,是随机扰动项.为了考察教育差距变 量影响的动态变化,本文对G指标加入了时间调 整,即随着时间的推移,教育不平等对收入不平等影 响程度的变化.在对上述方程进行回归之前,我们 首先对收入基尼系数和教育基尼系数的估算进行说 明. (一)收入基尼系数的估算 在反映收入分配不平等程度的指标中,基尼系 数是比较综合反映收入分配不平等的指标之一.采 用三角形面积法对基尼系数进行估算”,公式如下: ,rl,rI G一[?xy斗]一[?x斗y](2)一1l—l ?6? 在中国,由于现行的居民收支抽样调查是分别 按城镇和农村进行的,因此,只能先分别测算城镇和 农村的基尼系数,然后用Sundrum(1990)提出的城 乡分解法测算总体的基尼系数.城乡分解法的计算 公式为: G一UlG 1 +p;z+pPzlUl(3)MlI 式中,G表示总体的基尼系数,G1和G2分别 表示农村和城镇的基尼系数,P,P.分别表示农村 人口和城镇人口占总人口的比重,,U,U分别 代表农村,城镇和总体的人均收入. (二)教育基尼系数的测度 迪顿(Deaton,1997)根据上述三角形面积法推 导了基尼系数的直接测度公式如下: G=I—Yjl(4) 其中,G表示基尼系数;是变量的平均值;N 是观察值的数量;对于收入基尼系数来说,y和Y, 是个人收入;对于教育基尼系数来说,y和Yj是个 人受教育年限. 类似于收入分配基尼系数,教育基尼系数相应 可用入学率,教育投入以及教育获得为基础数据进 行估算(Mass和Crie,1982;TerWheel,1975; Thomas等,2003).尽管如此,由于入学率是一个 流量概念,它不能反映出教育积累情况,并且高教育 投入并不意味着一定能获取高教育产出,因此,以入 学率和教育投入为基础对教育基尼系数进行测算存 在一定的缺陷,教育获得存量(平均受教育年限)是 反映人力资本发展水平最为适宜的指标3,因此本 文选用6岁及以上人口的教育获得为基础数据,对 我国教育基尼系数进行估算. 将收入基尼系数引入教育差距的测度,还要受 教育分布特征的限制’,基于此点改进后的基尼系 数计算公式为]: Et===1??PlY一YilP』(5) Pi=2一1 是基于教育获得分布的基尼系数;Y和Y 是不同教育获得水平的教育年限;,z是教育获得的 分组数量(本文中,z一5).结合具体的五分组情况, 进一步解析公式(5),可得到具体的教育基尼系数公 温娇秀,等:我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一 项基于各地区教育基尼系数的实证 式的展开过程,如公式(6)所示: EL一(1//DEp2(2一Y1)1+P3(3一Y1)1+ P3(3一Y2)户2+P4(4一Y1)1+ P4(4一Y2)p2+P4(4一y3)p3+ P5(5一Y1)p1+P5(ys—Ye)P2+ P5(5一Y.)夕3+P5(5一Y)4(6) P是不识字或识字很少的人口的比例;P:是 拥有小学文化程度的人口比例;P.是拥有初中文化 程度的人口比例;P是拥有高中文化程度的人口比 例;P是拥有大学文化程度的人口比例. 按照我国通常的教育年限设置,本文将不识字 或识字很少,小学,利用计算得到的平均 受教育年限的数据根据公式(6)得出;收入分配不平 等指标G的原始数据来源于2001,2008年相关省 市,自治区的统计年鉴以及相同年份的《中国统计年 鉴》中的收入调查分组数据,城镇基尼系数根据城镇 居民可支配收入分组数据来计算,农村基尼系数根 据农村居民人均纯收入分组数据计算,总体基尼系 数则根据城乡分解法计算获得.虽然城镇,农村两 个收入指标有所不同,但基本不影响我们的分析. 这样共获得北京,安徽,福建,河南,江西,陕西,浙江 7个省市数据.因此,对上述(1)式回归方程的计量 分析建立在2000~2007年的省级面板数据上. 各变量的说明及描述性统计见下表1. 表1变量说明及描述性统计 注:袁中数据系作者整理后由Eviews6.0报告获得. 三,估计结果及成因分析 (一)模型形式设定检验 在运用面板数据进行计量分析时,模型的设定 对参数估计的有效性具有决定性意义,必须先对模 型进行选择.一般的面板数据模型可表示为: —a+X+i:1…N;t=l…丁 (8) 假定时间序列参数奇性,即参数满足时间一致 性,则模型(8)可写为: Y—f+fX+v(9) 在参数不随时间变化的情况下,截距和斜率参 数又有以下两种假设: H:回归斜率系数相同但截距不同,即一 _..?:, 模型为: Y一口f+X+(10) H.:回归斜率系数和截距都相同,即==:a. 一…=a,一一…一,模型为: Y一a+?Xa+(11) 因为利用这三种模型分别得出的结果存在很大 的不同,所以我们在具体选取哪种模型做回归模型 时,要对上述三个模型做基于F统计量的比较. F.一 N为截面数;丁为时序数;K为解释变量个 数;S,S.,S.分别为模型(9),(10),(11)的残差 平方和. 对方程(1)分别以模型(9),(10)及(11)形式进 行回归,依次得其到残差平方和s,S,S.分别为 0.001395,0.002512及0.043856,将Sl,Sz,S3的 值代入分别以(12)和(13)式表示的F2,F中,得到 F2—59.18>Fo..[18,35],即拒绝原假设H2,F 一2.34<Fo..[12,35],即接受原假设H,所以在 本文中采用变截距模型. 变截距模型又分为固定效应变截距模型和随机 效应变截距模型,采用Husman检验法(Husman, 1978)判定是固定效应模型还是随机效应模型, ?7’ 温娇秀.等:我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一 项基于各地区教育基尼系数的实证 Husman检验结果见下表2. 表2Husman检验结果 注:Husman检验结果由Eviews6.0软件给出. 从上述结果中可以看出,Husman检验结果统 计量显着,因此拒绝随机效应模型,故本文采用固定 效应变截距模型对(1)式进行估计. (二)回归结果分析 利用Eviews6.0软件,采用固定效应变截距模 型对式(1)进行回归,回归结果见表3: 表3教育不平等与收入分配差距(被解释变量:收入基尼系数) 注:符号},}}{分别表示在5,10的水平下显着. 从上表结果可以看出,变量GE的系数显着为 正,表明教育不平等与收入分配不平等成正相关的 关系,G的系数在0.412201~0.618058之间,这意 味着教育不平等每上升1个百分点,收入分配不平 等将上升0.412~0.618个百分点.这是由于,当前 我国不同居民受教育机会是不平等的(见表4,表5 及表6),这种不平等的直接后果导致不同劳动力素 质的差异,根据人力资本理论,教育作为最重要的人 力资本投资,其差异影响到劳动力生产率,并最终反 ? 8?. 映为收入的差异同时本文进一步发现,从2000年 到2007年,教育不平等指标G的系数是不断上升 的,这意味着,随着时间的推移,教育不平等对收入 分配的影响越来越大. 值得注意的是,E的系数为0.006179,这意味 着不考虑其它因素,教育年限每增加1年,收入基尼 系数会上升0.006179,也就是说,随着受教育年限 的延长,我国收入分配差距不仅没有缩小反而不断 扩大,这可以用奈特和萨伯特提出的教育的”结构效 应”和”工资压缩效应”来解释n引.用结构效应解释 就是,随着教育的扩展,它会拉大受过教育者与未受 过教育者之间的收入差距.另外,随着教育的扩展, 劳动力队伍将随着教育水平的提高而更加技能化, 通过竞争性市场,技能工人供给增加必将相对降低 技能较好,报酬较高工人的工资;同时,低技能工人 供给的下降必将提高技能较低,报酬较低工人的工 资(Ahluwalia,1976),从而降低收入不平等程度,这 即所谓的工资压缩效应.?’ 表4城乡居民平均受教育年限比较 资抖来源:根据相关年份《中国人口统计年鉴》计算得到. 表5东,中,西部受教育年限比较单位:年 资料来源:根据历年《中国人口统计年鏊》计算得到. 温娇秀,等:我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一项基于各地区教育基尼系数的实证 表6城镇不同收入阶层的平均受教育年限(2004年) 资料来源:根据”中国城镇住户调查”数据的计算得到,数据转引自岳 昌君,刘燕萍,《教育对不同收入群体收入的影响》,北京大学教育评 论,2006年第2期,第87页. 在人口众多的中国,劳动力市场具有两重属性, 一 方面有技能的劳动力稀缺;另一方面低技能劳动 力又由于低学历人口基数庞大而呈现无限供给的态 势.再加上地区劳动力市场分割,高级人才市场缺 位等,结果随着教育的扩展,高技能劳动力和低技能 劳动力的工资都呈现一定的”刚性”.因此,在现阶 段的中国,工资压缩效应即教育的扩展对收入不平 等程度的平等化效应表现不明显.综上所述,在我 国,教育扩展的结构效应扩大了收入的不平等程度, 而工资压缩效应对收入差距的平等化几乎没有影 响.所以,当前平均受教育年限和收入不平等程度 之间的关系表现为正相关. 需要特别说明的是,教育不平等指标G的系数 随着时间的推移呈上升趋势,表明教育差距在收入 差距扩大中的作用越来越重要,教育正在成为一种 凝固和扩大收入分配差距的机制.这是由于,随着 市场化改革的深人,要素报酬逐渐得到还原,劳动作 为一种要素投入,其报酬越来越接近于其边际收益 产品;教育不平等造成了不同居民劳动力素质的差 异,并最终导致了收入分配差距的持续扩大. 四,结论与政策建议 上述的分析结果表明,教育不平等对收入分配 不平等的影响是显着的,并且随着市场化改革的深 入,这种影响一直在增强,教育不平等每上升1%, 收入分配差距将扩大0.412t0.618个百分点.基 于此,我们有理由认为,教育不平等不仅是当前我国 收入差距扩大的重要原因,并且它在相当程度上是 影响收入差距今后动态变化的因素,我国教育不平 等状况若得不到根本改善,那么,收入分配差距继续 扩大的趋势可能在所难免.为此,笔者认为,为降低 教育不平等,进而缩小收入分配差距,政府应做到: 第一,加大对教育的投入.教育投入是教育改 革和发展的前提,也是实现教育公平的基础.我国 教育经费所占GDP比重应尽快达到中等发达国家 水平,或者至少能够与世界平均水平持平[1,以保 证教育公平的实现. 第二,政府应合理分配有限的教育资源,提高资 源利用率.从教育投入层次来说,教育资源应该更 多地向义务教育,基础教育倾斜,保证义务教育投入 增加速度高于非义务教育的增长速度;从教育投入 的区域分布来说,应该更多地向中西部地区倾斜;从 城乡教育投入来说,应加大农村教育投入,缩小城乡 教育差距.另外,必须对低收人群体采取适当的倾 斜政策,增加他们的受教育机会和改善教育质量,通 过大众化教育提高他们对生存和发展机会的选择能 力,进而改变命运,摆脱贫困,从而提高收入. 第三,发展高级人才市场,打破地区劳动力市场 分割,进一步完善劳动市场体系,最终通过教育的平 等化达到缩小收入分配差距的预期目的. 注释: (1)基尼系数是根据洛伦茨曲线用近似方法估算得到,近似 估算方法主要有两种,分别是三角形面积法和弓形面积 法.本文采用三角形面积法对基尼系数进行估算. (2)中国官方公布的教育分布的统计和收入的统计方法不一 样,公开的数据没有教育获得的家户/人口资料,但是收 入分布是按照家户/人口资料公布的.而这正好满足了收 入基尼系数的公式. (3)结构效应是指在教育收益率保持不变的情况下,劳动力 的学历构成对收入不平等程度的影响;工资压缩效应是 指在劳动力学历构成不变的情况下,劳动力的供求发生 变化,导致教育收益率发生变化,进而对收入不平等程度 的影响. (4)2004年中国公共教育支出占GDP的比重为2.79%,远 低于同期世界平均水平的4.59和高收入国家平均水 平的5.46%.数据来源于2008年《国际统计年鉴》. 参考文献: [1]赵人伟,李实.中国居民收入差距的扩大及其原因[J].经 济研究,1997,(9):19—28. [22蔡防,杨涛.城乡收入差距的政治经济学[J3.中国社会科 学,2000,(4):l1-22. [3]陈宗胜,关于总体基尼系数估算方法的一个建议——对李 实研究员(答复)的再评论[J].经济研究,2002,(5):81一 ?9? 温娇秀,等:我国教育不平等与收入分配差距扩大的动态研究——一项基于各地区教育基尼系数的实证 ‘/. [41李实.中国个人收入差距变动的新趋势与相关政策调整 [z].中国劳动力市场理论与政策高级论坛参会 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 , 2003. Es]林光彬.等级 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 ,市场经济与城乡收入差距扩大[J].管 理世界,2004,(4):3O一4O. 161姚先国,赖普清.中国劳资关系的城乡户籍差异[J].经济 研究,2004,(7):82—90. [7]王晓鲁,樊纲.中国收入差距的走势和影响因素分析[J1. 经济研究,2005,(10):24—35. [8]赖德胜.教育扩展与收入不平等[J].经济研究,1997, (10). [91白雪梅.教育与收入不平等:中国的经验研究口].管理世 界,2004,(6):53—58. ElO]杨俊,黄潇,李晓羽.教育不平等与收入分配差距:中国 的实证分析[J].管理世界,2008,(1):38—47. 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ADynamicStudybetweenEducationInequality andtheExpansionofIncomeDistributioninChina AnEmpiricalStudyBasedonProvincialEducationGiniCoefficient WENJiao—xiu,WANGYan-jun (1.CentreofPublicPolicy,ShangHaiUniversityofFinanceandEconomics; 2.StationforthePost—DoctorsofTheoreticalEconomics,FuDanUniversity;SehoolOf InternationalTradeandEconomics.ShangHaiLiXinCollegeOfAccounting;ShangHai200433,China) Abstract:UsingeducationGinicoefficientastheindextOportrayeducationinequality,choosingthefixedeffectandvariable interceptmodel,thistextstudiesthedynamicrelationbetweeneducationinequalityandtheexpansionofincomedistributionin chinawithrelevantprovincialpaneldata.Itshows,therelationbetweeneducationinequalityandtheexpansionofincomedis tributioninOurcountryisprominentpositive,whentheeducationinequalityrisesbyapercentagepoint,thedisparityofin comedistributionwillbeexpandedby0.412t0.618percentagepoints,and,astimegoeson,theimpactonincomedistribution disparityoftheeducationinequalityisgreaterandgreater;Thistextalsofindsthedisparityofincomedistributioninourcourt’ tryhasnotnarrowedbutexpandedconstantlyinsteadwiththeeducationyearslengthening. Keywords:inequalityineducation;disparityofincomedistribution;educationGiniCoefficient 责任编辑:许瑶丽