ENVI监督分类示例
1.打开将要分类的影像File——open image file选择相应的波段，在Available Band 中以RGB打开，为真彩色，即地物的真实颜色。
2.在待分类影像上选样本。主菜单:Basic Tool——Region of interest——ROI Tool，进行取采样点。在弹出的对话框中选Polygon.
3.按照自己的需求选完训练区后保存ROI.
选择好个地物的样本后在ROI对话框中Options——Compute ROI Separability 中检查把不同地物的差异情况，如大于1.8为合格,若小于可对该样本进行GO TO 修改，或Delete ROI处理。
在ROI Separability Calculation中双击Select All Items选择所有Roi用于分离性计算
参数值,1.8需重新选择，,1.9说明样本之间分离性好
Roitools对话框中单击saveRois保存
4.选取的训练区保存以后。进行分类。主菜单—Classification—
supervised--------maximum likelihood
在弹出的对话框中选待分类的图像:
出现一个
保存位置
接下来可以看看结果是什么样的
2.用最大似然法进行监督分类，主菜单栏中，Classification —Supervised—Maximum Likelihood，进入选择参数的对话框。
Select all Item
阈值Probability Threshold一般在0~1之间。
不需输出真实值。
因为还要分类后处理，储存至memory.
3.分类后处理，
?分类合并，在主菜单中Classification—post classification—Sieve Classes
选择刚才分类好的，memory影像，改变Group Min Threshold数值，由2改到8.即改变每类别最小像元值，由于我只选了四个类别数，应该做完后不会有类别的合并。
保存文件，即
要求
对教师党员的评价套管和固井爆破片与爆破装置仓库管理基本要求三甲医院都需要复审吗
交的分类结果图。
?生成混淆矩阵
主菜单中，Classification—post classification—confusion Matrix—Using Ground Truth ROIS. 将所有类别都选上。
保存混淆矩阵
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