症状严重程度每日记录量表的引进及信效度检验（医学论文）

症状严重程度每日记录量表的引进及信效度检验（医学 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 ） 症状严重程度每日记录量表的引进及信效度检验 魏盛 刘玉国 王海苹 乔明琦 【摘要】 目的引进症状严重程度每日记录量表(DRSP)，为PMS 诊断和疗效评价提供客观衡量工具。方法在PMS流行病学调查基础 上，引进症状严重程度每日记录量表(DRSP)，采用Chronbach’s α 系数 检测 工程第三方检测合同工程防雷检测合同植筋拉拔检测方案传感器技术课后答案检测机构通用要求培训 、分半法和重测法对量表稳定性和一致性进行检验;采用证 实性因子分析对效度 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 稳定性进行检验;采用效标关联法对效度进 行估计。结果与结论引进修订的中文版DRSP具有较好的信度和效 度，可以作为PMS诊断和疗效评价的客观衡量工具。 【关键词】 症状严重程度每日记录量表(DRSP);信度 ;效度 [Abstract]ObjectiveTo introduce the scale of Daily Record of Severity of Problems, provid the criterion of quantization evaluation for the diagnosis and curative effection of PMS.MethodsBased on the investigation of EPDML, we have introduced the scale of Daily Record of Severity of Problems,and checking up the stability and consistent of the scale by Chronbach’s α coefficient ,test-retest and Split-Half means; checking up the 更多精品文档,欢迎来我主页查询 stability of the criterion of validity by factor analysis; evaluating the validity by criterion-related means. Results and ConclusionThe introduced and revised of DRSP has a high reliability and a good validity, which offers an effective evaluate instrument for the diagnosis and curative effection of PMS. [Key words]Daily Record of Severity of Problems(DRSP);reliability;validity 经前期综合征(premenstrualsyndrome，PMS)是指在月经 周期的黄体期有规律、反复发作的一组症状集合，主要包括躯体和心 理症状。国外研究表明大约75%的妇女患PMS，国内为41.9%[1]。 但是目前，国内尚缺乏统一的PMS诊断及疗效评价标准，对该病证 的客观化测量工具也是缺乏的，因此本课题在PMS流行病学调查的 基础上，引进了美国妇产科学会(ACOG)推荐的PMS诊断标准和症 状严重程度每日记录量表(Daily Record of Severity of Problems， DRSP)，经过翻译，修订，并对量表进行信度检验和效度估计，为 PMS诊断和疗效评价提供客观衡量工具，为中、西医构筑一个共同 认可的交流工具，对于推动中医药的现代化发展和东西方医学的相互 交流具有重要的意义。DRSP是由Endicott 和 Harrison 研制的 用于PMS诊断和疗效评价的等级量表，该量表包括14个条目，包 更多精品文档,欢迎来我主页查询 含24个症状，量纲为6级。国外对该量表的信度和效度研究[2]认为，DRSP具有良好稳定性和有效性，现在已经为国际医学界在诊断和疗效评价PMS领域得到广泛应用。笔者引进并修订了该量表，并通过大样本的流行病学调查，完成其国内应用的信度检验和效度估计，为PMS诊断和疗效评价提供临床依据。 1对象与方法 1.1一般资料从北京、广州、济南、青岛、太原、福州各地的学生、工人、知识分子中筛选出符合ACOG诊断标准的PMS患者947例，年龄18~45岁，平均28岁，选取资料收集完整受试者694例，应用DRSP，分别在连续两个月经周期的5:9天、经前5天填写数据，对所收集数据进行信效度检验。其中月经5:9天为跟踪调查的卵泡期数据，经前5天为跟踪调查的经前期症状数据。 1.2统计方法重测信度及分半信度选用斯皮尔曼相关系数法，内部一致性选用Chronbach’α系数法，结构效度分析选用证实性因子分析。 2结果 2.1DRSP结构分析DRSP量表用于PMS诊断及疗效评价，更多精品文档,欢迎来我主页查询 通过探索性因子分析可推断该量表的内在结构组成。对患者第1、2月经周期“经前5天均分”进行探索性因子分析，结果显示:DRSP量表分为3个维度，即情绪变化、症状体征、精神状态及影响程度。 2.2DRSP信度检验 2.2.1DRSP各表Chronbach’α系数Chronbach’s α系 数表示量表的内在一致性，是最常用的信度系数。其应用条件是:量表中所有条目应该是平行、共性的，即所有条目必须测量同一现象，并以相同程度解释该现象的变异[3]。本研究在DRSP量表结构分析基础上，对DRSP量表内部结构以及所有条目进行内部一致性检验，结果显示:情绪变化维度的α系数均在0.85以上;症状体征维度除了第一月经周期经前期的α系数为0.769外，其他的均在0.8以上;精神状态及影响程度维度及所有条目的α系数均在0.913:0.954之间。 2.2.2DRSP分半信度本文采用SPSS 13.0中的Scale命令分析折半信度，将该量表所有条目分为对等的两半，研究其内部一致性。结果显示:除Correlation Between Forms 系数在0.829:0.888之间;Spearman-BrownEqual Length、Coefficient Unequal Length、Guttman Split-Half Coefficient 系数均在0.9以上。 更多精品文档,欢迎来我主页查询 2.2.3DRSP重测信度重测信度(retest reliability)为常用信度 卵评估方法，反映量表稳定性。本文对PMS患者连续两个月经周期“泡期(月经5-9天)均分”、“经前期(经前5天)的均分”进行同期相关性研究，结果显示:卵泡期各条目重测相关系数值在0.441:0.593之间，经前期的在0.555:0.723之间。 2.3DRSP效度估计效度又称准确度，用于反映测量结果与 ”的接近程度。本文主要进行的是结构效度、效标关联效度检“真值 验。 2.3.1DRSP结构效度DRSP结构效度是在应用探索性因子分析确定DRSP量表结构的基础上，对第一、二月经周期卵泡期均分、经前期均分进行证实性因子分析，其分析结果和模型拟合程度评价见表1。表1中文版DRSP结构效度考评 2.3.2中文版DRSP效标关联效度分析效标关联效度又称标准效度(criteria validity)，以相对准确的测量指标作为“金标准”考察测量指标是否与其一致。本研究以DRSP英文版作为效标，通过对54例英语专业的PMS患者连续两个月经周期(第一个月经周期为中文版，第二个月经周期为英文版)的信息采集，分析所填写的中英文版本DRSP的相关性。结果显示:由于存在着月经周期不同而带更多精品文档,欢迎来我主页查询 来的症状上的波动的影响，因此部分指标的相关系数较差，特别是经后8天和经后9天，该阶段处于无症状时期，且条目指标变化受社会事件影响较大，因此，该时期的相关性较差;而经前5天总分、经后5-9天总分、经前1天打分、经前2天打分的相关系数较好。经前总分、经后总分均达到0.7以上，提示以DRSP英文版为效标，DRSP中文版具有较好的效标关联效度。 3讨论 由探索性因子分析可知，DRSP结构主要分为三大部分，一部分反映PMS患者的情绪异常变化，一部分反映PMS患者躯体症状以及体征，一部分反映其能力下降，兴趣减低以及对工作生活人际的影响。该结构的设置，基本上与PMS的症状特征相似，符合PMS的诊断标准，因此该结构分布是比较合理的。采用Chronbach’s α系数考察内部一致性，此系数越大，内部一致性越高，同质性越好。一般认为α系数大于0.8表示内部一致性极好，α在0.6~0.8表示较好，而低于0.6表示内部一致性较差[4]。通过对两个月经周期卵泡期、经前期的3个维度内部一致性进行分析，各维度Chronbach’α系数绝大多数大于0.8，整个量表的Chronbach’α系数均大于0.9，表明此表具有良好的内部一致性。分半信度结果显示该量表在两个月经周期卵泡期、经前期的分半信度均达到了0.9以上，“Spearman-BrownEqual Length”值均在0.9以上，充分说明了该量表具有较强内部一致性。重测信度结果分析:重测信度用更多精品文档,欢迎来我主页查询 重测相关系数表示。从斯皮尔曼相关系数可以看出，其经前期总分重测信度达到0.723,卵泡期为0.699，说明该量表测量经前期症状比卵泡期具有较好稳定性。总分的重测信度比较理想，基本符合量表稳定性要求。而卵泡期各条目重测信度略差，其原因分析:由于PMS临床特点为经前出现症状，经后减轻或消失，因此卵泡期各条目分值绝大多数为零或较低，但此阶段一些对受试者有刺激的社会事件，可能会引起条目分值波动，导致卵泡期各条目重测稳定性并不太理想。由于社会事件所引起的症状条目波动多限于几个易受外界环境影响的症状，如情绪维度的条目，而其他症状体征条目相对稳定，导致卵泡期、经前期量表各条目重测信度较低。因此该量表仍需进一步完善:如该量表各条目稳定性较差，原因主要包括两方面:(1)量表的条目在翻译成中文版时存在文化背景差异，受试者存在理解上的不一致，如何将该量表的条目内容更贴近生活、更容易理解、意义更直接是我们今后的工作中应该注意的;(2)由于PMS症状在不同月经周期会有所波动，受生活事件影响较大，现有试验条件下，不可避免存在一些波动而导致不稳定，因此今后对该量表修订要在严格控制试验条件的情况下进行。结构效度结果分析:结构效度是评价变量之间相关关系是否与理论预测一致的一个指标。理论假设提示可能存在潜在结构间的关系是正的、负的或零相关，如果结果与预测相符，就认为存在结构效度。根据对DRSP条目在经前期收集资料的探索性因子分析结果可知，该量表的1、2、3、4条目均为反映情绪变化，称为”情绪变化维度”， 7、8、9、11条目主要为症状和体征，称为“症状体更多精品文档,欢迎来我主页查询 征”维度; 5、6、10、12、13、14条目主要反映精神状态及影响程度，称为“影响程度”维度。以上述3个维度作为该量表内在结构，对该量表进行证实性因子分析，分析其拟合优度。从以上指标分析结构效度的拟合程度。卡方值(χ2):自由度相同下，χ2值越小表示模型与数据相斥的机会较低，因此理想的结构方程应该是不显著的χ2值，χ2值很小说明拟合很好;χ2值受多种因素的影响很不稳定，在很大样本时不宜用χ2检验作为拒绝一个模型的理由，应参考其他一些评价指标。拟合优度指数GFI(Goodness of Fit Index)和调整自由度的拟合优度指数AGFI:这两个指数的值在0:1之间，越接近于1，则该模型越好，一般大于0.9时，则认为模型拟合观测数据;以上结构模型的评价GFI除了第二月经周期卵泡期为0.874以外，其他各阶段均大于0.9，模型拟合良好。残差均方根RMR(Root Mean Square Residua1):RMR反映了S矩阵与C矩阵残差的大小，其值越小，则该模型越好;以上模型RMR均在0.03:0.05之间，该指标比较理想。标准化残差均方根(standardized root mean square residual, SRMR):与RMR基本一致，以上模型SRMR均在0.03:0.05之间，该指标也比较理想。近似误差均方根(root mean square error of approximation, RMSEA):该指标对模型的评价参考值如下[5]:小于0.05代表接近拟合，0.05:0.08代表相当拟合，0.08:0.1代表一般拟合，大于0.1代表不拟合;以上模型该指标均在0.08:0.1之间，说明该指标所体现的拟合程度一般。比较拟合指数 (Comparative Fit Index, CFI):CFI是通过与独立模型相比较来评更多精品文档,欢迎来我主页查询 价拟合程度，即使是对小样本估计模型拟合时也能做得很好。赋范拟合指数(normed fit index，NFI):NFI反映了设定模型比独立模型 增量”，其抽样分布平均值与样本规模N正相关，在拟合上的改善“ 因此在小样本时低估模型拟合度。非范拟合指数(non-normed fit index,NNFI):NNFI处理了模型自由度对拟合指数的影响，它的问题是其估计值变化很大，有时能超出0:1范围，而有时在小样本时又太小。CFI、NFI、NNFI愈接近于1愈好，一般在0.9及以上表示模型拟合较好[6]。以上模型CFI、NFI、NNFI指标均大于0.9，模型较为理想。通过信效度检验分析说明，引进修订的中文版DRSP具有良好的重测信度和内部一致性，具有良好的结构效度，与英文版DRSP具有良好的效标关联效度，可以作为PMS的诊断和疗效评价的客观衡量工具。 【参考文献】 1乔明琦,张珍玉.经前期综合征症候分布规律的流行病学调查研究.中国中医基础医学杂志，1997,3(3):3. 2Endicott J, Nee J, Harrison W. Daily Record of Severity of Problems:reliability and validity. Arch Womens Ment Health,2006, 9: 41-49. 3许军,郭榕,刘永生,等.自评健康评定量表修订版的反应度研更多精品文档,欢迎来我主页查询 究.中国卫生统计,2003,5 (20):272-275. .问卷的信度和效度以及如何用SAS软件分析. 4马文军,潘波 中国卫生统计,2000,17(6):364. 5方敏,孙影.结构方程模型应用的几个问题.中国卫生统计,2006,23(2):184-187. 6史雅翼.线性结构方程模型评价指标的应用.中国医院统计,2001,8(4):237-238. 更多精品文档,欢迎来我主页查询