统计学回归模型分析

统计学回归模型分析统计学回归模型分析新疆财经大学实验报告课程名称: 统计学实验项目名称: 回归模型分析姓名: 朱晓波学号: 2009101149 班级: 市场营销09-1 指导教师: 韩桂兰 2011年 12 月 12 新疆财经大学实验报告课程名称统计学实验类型统计软件应用实验项目名称回归模型统计分析实验时数 2 学生姓名朱晓波专业市场营销实验地点统计信息实验室实验日期 11年 12 月12 主要仪器设备,实验软件, EXCEL软件实验 ...

统计学回归模型分析新疆财经大学实验报告课程名称: 统计学实验项目名称: 回归模型分析姓名: 朱晓波学号: 2009101149 班级: 市场营销09-1 指导教师: 韩桂兰 2011年 12 月 12 新疆财经大学实验报告课程名称统计学实验类型统计软件应用实验项目名称回归模型统计分析实验时数 2 学生姓名朱晓波专业市场营销实验地点统计信息实验室实验日期 11年 12 月12 主要仪器设备,实验软件, EXCEL软件实验掌握EXCEL的回归统计分析功能目的 1、掌握EXCEL软件的数据分析的”回归”分析法实验内容 2、建立回归模型并检验和原 3、作散点图理讨论 1. 利用EXCEL软件的数据分析的来对数据进行分析的”回归”～和心 2. 首先要先做散点图判定是否有关系。得 3. 同时知道了相关系数和判定系数的含义根据实验情况和实验报告质量做出写实性评价: 成绩评定综合评分指导教师签名: 时间: 年月日 2 附:实验数据。各省市区经济指标城市居民年人均城市居民年人均地区可支配收入(元)X 消费性支出(元)Y 北京 13882.6 11123.8 天津 10312.9 7867.5 河北 7239.1 5439.8 山西 7005 5105.4 内蒙古 7012.9 5419.1 辽宁 7240.6 6077.9 吉林 7005.2 5492.1 黑龙江 6678.9 5015.2 上海 14867.5 11040.3 江苏 9262.5 6708.6 浙江 13179.5 9712.9 安徽 6778 5064.3 福建 9999.5 7356.3 江西 6901.4 4914.6 山东 8399.9 6069.4 河南 6926.1 4941.6 湖北 7322 5963.3 湖南 7674.2 6082.6 广东 12380.4 9636.3 广西 7785 5763.5 海南 7259.3 5502.4 重庆 8093.7 7118.1 四川 7041.9 5759.2 贵州 6569.2 4949 云南 7643.6 6023.6 西藏 8765.5 8045.3 陕西 6806.4 5666.5 甘肃 6657.2 5298.9 青海 6745.3 5400.2 宁夏 6530.5 5330.3 新疆 7221 5619.4 1、作散点图 2、建立回归模型～对模型进行统计检验。解释模型意义 3、求相关系数与判定系数～说明判定系数意义～解释相关系数写出实验步骤、分析说明实验结果 3 在图表向导中找到类型输入数据得到散点图如下 12000 10000 8000 6000系列1 4000 2000 0 05000100001500020000 由散点图可知x,y之间有正相关关系由此可以计算相关系数，点击工具中的数据分析，点击回归，输入数据得到以下三张表回归统计 Multiple R 0.974223 R Square 0.949109 Adjusted R Square 0.947355 标准误差 403.8467 观测值 31 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 88208545 88208545 540.8509 2.65E-20 残差 29 4729672 163092.2 总计 30 92938218 下限上限 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 95.0% 95.0% Intercept 242.436 276.008 0.878366 0.386965 -322.064 806.9356 -322.064 806.9356 X Variable 1 0.746508 0.032099 23.2562 2.65E-20 0.680857 0.812158 0.680857 0.812158 由上表中的数据得到 :回归模型:Y^=242.436+0.746508X 由上表中P-value<0.05可知城市居民年人均消费性支出(元)Y是城市居民年人均可支配收入(元)的一个显著因素。 B0^是X取值为0时Y的平均值 B1^是x引起一个单位的变动Y 4 的平均变动由计算可得上表可知相关系数r=0.974223 判定系数 R^2=0.974223 判定系数测度了回归直线对观测数据的拟合程度。判定系数越接近于1说明拟合程度越好，越接近于0说明拟合程度越差。城市居民人均可支配收入有0.95是由城市人均消费支出决定的。相关系数是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。由上表中的Multiple R可知相关系数，得相关系数大于0.8说明城市居民年人均消费性支出(元)Y与城市居民年人均可支配收入(元)X高度线性正相关。 5

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