无形资产评估计算方法

分成： 在计算出商标权的投资价值+销售网络部分价值的总价值后，为了区分营销网络和商标权价值，评估师创造性的按照层次分析法（AHP），对销售网络和商标权进行了分割。 在评估过程中，评估师通过多次与企业高级管理人员多次座谈，并经过认真的调查研究，对收购方在经营历史、规划中的业绩及结构进行分析，确定出对收益增量中具有影响的无形资产所包含的主要因素，包括价格优势、销售增长、成本环节和竞争力等，在此基础上，对上述因素进一步细分到具体应用中，可满足决策 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 和实施的因素有市场扩展潜力、商标影响力、市场份额、营销技巧、客户网络以及营销策略等。其中市场扩展能力、商标影响力和市场份额的因素可归纳为对商标的影响，营销技巧、客户网络和营销策略的因素可归纳对营销网络的影响。 商标代 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 了商品的质量、性能、技术水平及其他特征，具有使资本价值增值功能放大的特殊使用价值，通过商标的独占使用及许可转让，可给商标所有者带来巨大的经济利益。大量属性和因素会影响商标权的价值，一下从市场扩展潜力、商标影响力、市场份额角度，简要说明该系列因素对商标权价值的影响，其他因素诸如：使用年限、盈利能力、质量、时尚等，相应归并到前三者因素中考虑。 市场扩展潜力因素，是从在新的或不同的产品和服务中使用是否收到限制的角度出发，考虑该因素对商标权价值的影响： 市场份额因素，是从该商标所覆盖产品和服务占有的市场份额角度出发，考虑该因素对商标权价值的影响。 市场营销网络包括营销网络、服务网络、商情网络、宣传网络和客户网络五个组成部分。具体功能包括商品流通功能（即销售渠道）、营销推广和形象传播功能、信息采集功能、网络的兼容性、吸纳人才、提供快捷、温情服务功能等。下面从营销技巧、客户网络以及营销策略角度，简要说明该系列因素对营销网络价值的影响。 营销策略因素，就是通过针对一定的目标市场所采用的一系列可测量可控的旨在提高销售及厂商声誉为目的的活动，是在较高层面上所运用多种营销方法例如产品，价格，渠道，促销，公关策略的综合，从该角度出发，考虑其对营销网络价值的影响； 营销技巧因素，从公司营销网络的执行人员在执行公司营销策略时，从商品流通、营销推广和形象传播、信息采集、网络的兼容及人员的管理等领域，以事半功倍的达到营销策略之目的，所运用的合理合法的、特殊的方式或方法，从该角度出发，考虑其对营销网络价值的影响； 客户网络因素，是公司所建立的与公司有业务往来的客户群体，它包括业务上游的供材、供货商，业务下游的公司产品供销商，以及为公司提供信息、推广、形象传播及后续服务其他中介团体，该系列群体的有机结合，有利于公司在市场拓展能力的提高，并能节省为反复开拓市场所需要的庞大开支，从该角度出发，考虑其对营销网络价值的影响。 在对无形资产分成率的确定中，我们采用了层次分析法（AHP）进行组合分割，建立了如下图的层次结构模型： A              合理确定无形资产收益权重   价格优势C1   销售增长C2   成本环节C3   竞争力C4               市场扩展潜力 商标影响 市场份额 营销技巧 客户网络 营销策略             P1      P2        P3      P4        P5        P6 A层为目标层，作为决策的目的、要解决的问题； C层为中间层为决策时的备选方案； P层为因素层，为考虑的因素、决策的准则。 在此基础上，我们会同公司有关销售、财务、生产、技术、经营等有关部门的高级管理人员，对该结构图进行评价，并收集了相应的评价结果，发现调查结果比较接近，因此整理出比较判断矩阵，并进行了排序计算，计算过程如下： （1）层次单排序权重计算及一致性检验 ①A—C层单排序，确定各种因素在无形资产中作用的大小。 A C1 C2 C3 C4 排序权重（W） C1 1 1/3 2 1/4 0.133 C2 3 1 5 3 0.500 C3 1/2 1/5 1 1/3 0.082 C4 4 1/3 3 1 0.285             其中排序权重的结果，是通过列向量归一化和求行和归一化得出。 列向量归一： A C1 C2 C3 C4 C1 0.118 0.179 0.182 0.055 C2 0.353 0.536 0.455 0.655 C3 0.059 0.107 0.091 0.073 C4 0.471 0.179 0.273 0.218           A*W= 0.535 2.164 0.344 1.230     求行和归一化 A 行求和   归一化 C1 0.534   0.133 C2 1.999   0.500 C3 0.330   0.082 C4 1.141   0.285         一致性检验： ●对应于最大特征根λ的特征向量作为权向量w，及Aw=λw λmax=（0.535/0.133+2.164/0.500+0.344/0.082+1.230/0.285）/4=4.215 ●一致性指标：CI 其中：λ：最大特征根 n:因素项数 CI=0,有完全的一致性 CI接近于0，有满意的一致性s CI越大，不一定越严重 因此，CI=（4.215-4）/(4-1)≈0.072 ●随机一致性指标RI n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51                         对应一致性指标，现RI=0.90 ●一致性比率：CR 一般，当一致性比率CR ＜0.1时，认为A的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性，通过一致性检验。可用其归一化特征向量作为权向量，否则要重新构造成对比较矩阵A。 现CR=0.072/0.90≈0.08＜0.1,通过一致性检验。   权重 C1 0.133 C2 0.500 C3 0.082 C4 0.285     即：C系列的权重分别为： ②CI-P单排序 根据调查情况情定各种具体因素再加个优势准则中的贡献大小如下表： 价格优势 市场扩展潜力 商标 影响力 市场 份额 营销 技巧 客户 网络 营销 策略 排序权重 市场扩展潜力 1 1/2 1/2 1 1/2 1/2 0.100 商标影响力 2 1 1/2 1/2 1 1/3 0.120 市场份额 2 2 1 1/2 1/2 1/2 0.141 营销技巧 1 2 2 1 1/2 1/2 0.157 客户网络 2 1 2 2 1 1/2 0.195 营销策略 2 3 2 2 2 1 0.286