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多元统计分析论文.doc

多元统计分析论文

空前的爱情世界
2017-10-14 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《多元统计分析论文doc》,可适用于高等教育领域

多元统计分析论文多元统计分析实践论文院系:理学院专业:统计学年级:姓名:樊恩泽学号:我国城镇居民人均消费支出的多元统计分析樊恩泽摘要:本文本文综合了主成分因子分析与系统聚类分析,先进行主成分因子分析,再用进行聚类分析。采用年我国个省、市、自治区城镇居民人均消费支出数据首先利用主成分因子分析的方法,找出影响我国城镇居民人均消费支出的主成分,计算各样本的主成分得分其次运用系统聚类分析法对各地区人均消费水平进行分类结果表明系统聚类分析法得到的结果也较好最后对于扩大国内消费提出相关建议。关键词:主成分分析聚类分析居民人均消费支出、引言人均消费支出指居民用于满足家庭日常生活消费的全部支出包括购买实物支出和服务性消费支出。消费支出按商品和服务的用途可分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品和服务等八大类。人均消费支出是社会消费需求的主体是拉动经济增长的直接因素是体现居民生活水平和质量的重要指标。本文选取年我国城镇居民人均消费支出数据主要利用三种统计方法进行分析:主成分分析法、聚类分析法。将全国个省、市、自治区进行分类和排序并与人们实际观察到的情况进行比较。主成分分析主成分分析是将分量相关的原始变量,借助于一个正交变换转化为不相关的新变量,并以方差作为信息量的测度,对新变量进行降维,取累计贡献率大的若干成分作为主成分。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息,它们通常表示为原始变量的某种线性组合。聚类分析聚类分析是直接比较各事物之间的性质将性质相近的归为一类将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。在市场研究领域聚类分析主要应用方面是帮助我们寻找目标消费群体运用这项研究技术我们可以划分出产品的细分市场并且可以描述出各细分市场的人群特征以便于客户可以有针对性的对目标消费群体施加影响合理地开展工作、数据来源及处理统计思想主成分因子分析的基本思想是通过对变量相关系数矩阵内部结构的研究找出能控制所以变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系并依据相关性的大小将变量分组使得同组内的变量之间相关性较高不同组的变量相关性较低。每组代表一个基本结构这个基本结构成为公共因子。对于所研究的问题试图用最小个数的不可观测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来可观测的每一个变量。下表是要进行处理的个省市的城镇居民人均消费支出的相关原始数据数据来源于《中国统计年鉴》。X:食品x:衣着x:居住x:家庭用品x:交通通信x:文教娱乐x:医疗保健表主成分分析表:因子解释原始变量方差的情况该表显示了各主成分解释原始变量总方差的情况主成分几乎包含了各个原始变量至少的信息可见效果比较好。表:该表为个成分的相关系数表:因子载荷矩阵的成分图该表给出了标准化原始变量用求得的主成分线性表示的近似表达式用prinprin来表示各个主成分则有该表可以得:标准化的x,prinprin标准化的x,prinprin标准化的x,prinprin表:主成分得分表:因子得分系数矩阵该表由公式所得显示了各个主成分的因子得分F,(FF)和主成分得分。图主消费因子F得分前五名地区依次是上海、广东、浙江、北京、福建远远高于其他地区说明上海、广东主要城镇居民人均消费支出远远高于其他地区与实际情况比较接近。主消费因子F最后五名地区依次是新疆、河南、青海、甘肃、黑龙江这些地区经济发展相对落后人均消费支出低其主要消费支出也低但与实际情况还存在差距贵州城镇居民消费应比黑龙江消费要低黑龙江不应划为最低人均消费地区。次消费因子F得分前五名地区依次是北京、内蒙古、吉林、天津、黑龙江次消费因子F最后五名地区依次是福建、贵州、广西、西藏、海南衣着人均消费在实际消费过程中人们不容易观察到这个结论还缺乏一定依据综合得分F前五名地区依次是上海、北京、广东、浙江、天津这五个地区经济都发达人均收入和消费支出都高将这些地区分为一类比较切合实际。综合得分F最后五名地区依次是新疆、云南、甘肃、贵州、青海这些地区人口稀少经济发达相当落后人民收入和消费水平均处于全国最低水平与人们观察到的实际情况比较接近将这些地区分为一类其他地区则分为另外一类这样一来就可以将个省、市、自治区就分为三类第一类为因子综合得分前五名地区第三类为因子综合得分最后五名地区其余地区则划分为第二类。这种分类结果比较切合实际情况。聚类分析表表图结果表明:我国各类地区城镇居民人均消费支出分类效果较好且不同地区的消费结构有着各自的特点。综合考虑将我国各地区城镇居民人均消费分为四类较好地反映了人们观察到的实际情况第一类为上海年人均消费支出最高。该地区的食品支出、交通和通信支出、教育文化娱乐服务支出远远高出全国平均水平。第二类为北京、天津、福建、浙江、广东在这些地区中北京的娱乐教育文化服务支出在全国个省份中名列前茅北京的科研机构多高等院校云集教育发达娱乐设施先进齐全这些都是导致北京在该项支出比例高的原因。第四类为西藏其余地区为第三类。第三类中的样本数量较多情况较为复杂。其中山东、江苏等地区经济一直较为发达而湖北、湖南、安徽等地区虽经济发展处于中等水平但近年来在医疗保健和教育文化娱乐等方面的支出比例明显增大说明其居民消费结构逐渐合理化已与很多经济发达地区趋同使得跃居第三梯队。然而甘肃、贵州、四川、云南等地区城镇居民收入水平较低这些地区的经济发展仍应引起国家重视需要加大扶持力度。、总结本文根据年我国城镇居民人均消费支出数据利用系统主成分因子分析法和系统聚类分析法对各地区个省、市、自治区城镇居民人均消费进行分类首先利用主成分因子分析法进行分析根据综合得分对我国各地区城镇居民人均消费支出进行排序和分类并进行综合评价结果表明分为三类较好地反映实际情况然后利用系统聚类分析法分类结果显示系统聚类分析法得出的结果也较好但同时也存在一定缺陷对于聚类分析法它是一种比较好的排序方法但需要指出的是本文没有对我国城镇居民人均消费支出结构进行详细探讨仅仅是进行分类和排序。、优缺点优点主成分因子分析方法充分提取了大量的信息利用系统聚类分析得出我国各类地区城镇居民人均消费支出分类效果较好。缺点系统聚类分析法得出的结果较好但同时也存在一定缺陷本文没有对我国城镇居民人均消费支出结构进行详细探讨仅仅是进行分类和排序。、建议根据上面两种统计分析表明:经济发展较好的地区居民的消费水平较高消费结构也越合理。而且居民收入水平是影响居民消费需求最直接、最根本的因素并最终决定着居民的消费层次和消费结构。但是除收入水平外还有很多因素影响居民消费结构如:价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等等因而政府也要继续出台切实有效的政策措施增加居民消费积极性并引导居民消费结构向更健康、合理的方向演进以此全面提高我国各地区城镇居民的生活质量。鉴于此提出以下几点建议:、提高居民收入水平增强扩大消费的基础。、改善收入分配结构增强中低收入人群的消费能力提高劳动报酬在国民收入分配中的比重建立健全工资正常增长机制提高居民的资本分配参与度划拨部分国有股充实个人养老金账户完善和落实促进农民增收减负的政策措施将所得税征收重点放在高收入人群减少中低收入人群的税负增加城镇居民人均可支配收入。、刺激消费积极培育新的消费热点。、加快中西部发展缩小地区相对差异。参考文献:中国统计年鉴年中国统计出版社何晓群编著《多元统计分析》中国人民大学出版社年版闫新华,王华我国城镇居民消费水平的实证研究J统计与信息论坛卢纹岱SPSSforWindows统计分析M北京:电子工业出版社宇传华编《SPSS与统计分析》电子工业出版社年版罗积玉邢瑛经济统计分析方法与预测M北京:清华大学出版社朱建军我国城镇居民消费结构主成分分析J无锡商业职业技术学院学报()吴异光对我国居民消费的统计分析J北京工商大学学报(社会科学版)()附录数据来源于《中国统计年鉴》年我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出

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