人力资源需求预测--转换比率分析法.doc
人力资源管理中需求预测方法--转换比率分析法
这种方法是根据历史数据，把企业未来的业务活动量转化为人力资源需求的预测方法。具体做法:根据历史数据，找出企业业务增量与人力资源增量之间的比例关系——据此预测实现未来目标的业务活动增量所需的总人员需求量，将总人员需求量按比例折算成各类人员的需求量。
例题:某商场根据过去的经验，在一年中每增加1 000万元的销售额，需增加20人，预计一年后销售额将增加6 000万元，如果管理人员、销售人员和后勤服务人员的比例是l:7:2，则新增加的l20人中，销售人员应为( )人。
A.12 B.24
C.84 D.88
答案:C
第一步:计算分配率，l20,(1+7+2)=120,10=12
第二步:分配，管理人员为1×12=12(人)，销售人员约为7×12=84(人)，后勤服务人员约为2×12=24(人)。
转换比率分析法的关键点是找出企业业务增量与人力资源增量和企业主体人员与辅助人员的比例关系，由此推断出企业各类人员的需求量。 回归分析法
回归分析法是数学预测法中的一种，它是从过去的情况推断未来变化的定量分析方法。最简单的回归分析是趋势分析，即根据企业或企业中各个部门过去的员工数量变动状况，对未来的人力需求变动趋势做出预测。简单的回归分析，是把过去趋势直接导向未来，这实际上是用时间因素对趋势的影响进行预测。因此，比较简单。在实际工作中，一般不会这样使用回归方法。
较为实用的回归方法是计量模型分析法。人力资源的需求水平通常总是和某个因素有关系，当这种关系是一种高度确定的相关关系时，从而得出一个回归方程。用这种方程进行预估就显得非常简单和方便了。这种方法的问题在于找出和人力资源有高度相关性的变量很困难。在应用这种方法时，这些变量的历史数据必须是容易得到的，同时，代
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实际数值与线性数值的差距越少，这条线越接近事实，越有助于预测未来。应用线性回归模型可求得一个简单方程说明曲线的常数和斜率。
下面举例说明这一方法在预测中的应用。
假如我们了解某医院的病床收容量和所需护士成正比关系，根据过去的
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和收集其他医院的情况，得出表3—5。
医院床位(x) 护士人数(y)
200个 250位(实际)
300个 270位(实际)
400个 450位(实际)
500个 490位(实际)
600个 640位(实际)
650个 670位(实际)
700个 700位(预测)
根据医院发展
计划
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，要扩充床位，即从目前300个床位增加到450个床位，那时需要多少护土，我们可以列直线方程如下:
y=a+bx
式中:a为常数;b为斜率;y为预估护士人数;x为床位数。
从表3—5我们可以算出a和b(a=20，b=1)，用此模式可以预估，若床位增加到450个，则需要护士470位(y=20+1 x450=470);若床位增加到700个，就需要720位护士。
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