狭义熵指数[
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1注1:本文的基尼系数计算MATCH_
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_1713461411570_0未做人口加权~直接利用分市人均GDP资料~采用如下:
nn1GINIXX,,,,2ij,,,n112 ij
,其中样本X的容量为n~是样本均值。基尼系数考虑了样本中任意两个值之间的差异~特点是对样本中心部分比较敏感。
1注2:平均对数偏差和变异系数同属一个系列广义熵的差异衡量指标~这个系列指数的一般公式为
nX11,i,,,GE()[()1],2,,,,,1n i
,,其中~?0。广义熵指数的一个特点是:越大该指数对于分布顶端的差异敏感性越大~,越小则对于分布底端的差异敏感性越大,这个系列指数具有对称性、样本可加性、可分
xx11,ii,log()log(),,,,nn,ii解性和比例不变性。平均对数偏差,,和变异系数,,便是
,广义熵指数在不同取值,0、2,之下的变形。
x2i(),xi,ii1注3:由于赫芬达尔——赫希曼系数,,和广义熵系数都满足“皮古——塔尔图恩转移原理”~在完全平衡的时候~两个系数等于0~在完全不平衡的时候系数为1。不同的是前者是总量份额的凸函数~后者为凹函数。从而前者受到大份额变化的影响较大~后者受到小份额影响较大。
1注4:
2222CVzCVzCVzCVzzCOVzzCOVzzCOV,,,,,,2(1,2)2(1,3)2(2,3)wwwwWWW112233121323
np1iCVxx,,,(),wjjijpxj,1i
zCVjwj其中:为部门j在全省GDP中所占得份额,为部门j的加权变异系数,
xCOVjk(,)xjwk为部门j和部门k之间的加权协方差系数,、分别为部门j和部门k的
pi全国人均GDP,为地区I的年平均常住人口。以人均GDP为例~一、二、三产业对地区
222222zCVzCVzCVCVCVCVwww33w22w11w总体差异的贡献依次为/、/、/~各产业交互影响以此类推。可以看到~各产业对总体差异的贡献度由两个方面决定~一个是部门在GDP中的份额大小~一个是地区间该部门发展差异的大小。
1注5:泰尔指数具有可加分解性~通过分解成为“组内”差异和“组间”差异~从而可以看出广东四区域之间发展差距以及各区域内部发展差距。泰尔指数最终分解为:
kknyyiji,,log()(log()),,,Tyyyyiiij,,,111ij。其中~为i区域j市的ppiijiij
yiGDP占该区域的比重~代表i区域GDP占全省的比重。P代表人口~下标含义与GDP相同。K代表全省的区域数~n代表某个区域内部的分市个数。
2YD,,,,YDD,,,,,,12121注6:,。其中~Y为地区发展差距系数~D为发展
,,,,,,,,,12变量~为方程系数。本文利用前面计算出来的变异系数作为区域发展差距变量~
,人均GDP为各市发展变量。如果一次函数系数为负值~发展与区域发展差距之间存在反比关系~反之~则为正比关系。如果二次函数第一项回归系数和第二项回归系数分别为负值和正值~则为埃莫斯的“S型”假说~反之~若分别为正值和负值~则为“倒U型”。