[收稿日期] 20120305(019)
[第一作者] 崔清华,博士研究生,从事中药新药、新剂型研究,
Tel:0531-89628597,E-mail:user753951@ 163. com
[通讯作者] * 田景振,教授,博士生导师,从事中药新药、新剂
型研究,E-mail:tianjingzhen@ 163. com
响应面分析法优选石菖蒲挥发油提取工艺
崔清华,王莹,侯林,魏冬青,黄润芸,田景振*
(山东中医药大学药学院,济南 250355)
[摘要] 目的:优选石菖蒲挥发油的提取工艺。方法:采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,以挥发油得率及 β-细辛醚纯度为
指标,HPLC测定 β-细辛醚含量,在单因素试验的基础上,利用响应面分析法优化石菖蒲中挥发油的水蒸汽法提取工艺。结
果:最佳提取工艺条件为加 7. 6 倍量蒸馏水浸泡 2. 7 h,提取 10. 3 h。在此条件下,挥发油得率可达 1. 53%,β-细辛醚纯度
33. 5%。结论:优选的提取工艺稳定可行,可用于石菖蒲挥发油工业化生产。
[关键词] 石菖蒲;挥发油;响应面分析法;提取
[中图分类号] R283. 6 [文献标识码] B [文章编号] 1005-9903(2012)15-0062-04
石菖蒲具有开窍豁痰、醒神益智、化痰开胃之功
效。用于治疗神昏癫痫、健忘失眠、耳鸣耳聋、脘痞
不饥、噤口下痢[1]。现代药理研究
表
关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf
明其有效成分
为挥发油,包括 β-细辛醚、α-细辛醚等物质[2]。目
前对石菖蒲挥发油的提取已有较多研究,但提取工
艺参数存在较大差异,因此有必要对其提取工艺进
行更加深入的研究。响应面分析法是一种优化工艺
条件的有效方法,可用于确定各因素及其交互作用
在工艺过程中对指标(响应值)的影响,精确地表述
因素和响应值之间的关系。其通常是利用中心组合
试验拟合出一个完整的二次多项式模型,在试验设
计与结果表述方面较正交
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
更加优良[3]。目前
该法用于挥发油提取的研究报道较少。本研究采用
水蒸气蒸馏法提取挥发油,以挥发油得率及挥发油
中主要活性成分 β-细辛醚纯度为指标,在单因素试
验的基础上,利用响应面分析法对石菖蒲挥发油提
取工艺条件进行优化。
1 材料
KDM 型恒温电热套(山东甄城华鲁仪器公
司) ,BS 110S 型分析天平(北京赛多利斯天平公
司) ,挥发油提取器,石菖蒲饮片购自山东省建联中
药店(批号 20100603,产地浙江) ,经山东中医药大
学生药学教研室周凤琴教授鉴定为天南星科多年生
草本植物石菖蒲 Acorus tatarinowii Schott 的干燥根
茎,其余试剂均为分析纯。
2 方法与结果
2. 1 挥发油提取 精密称取石菖蒲饮片 300 g,置
挥发油提取装置中,加入适量蒸馏水,浸泡,加热至
沸,提取数小时。以石油醚萃取油层,水洗至中性。
收集石油醚层,无水硫酸钠脱水。挥去石油醚,即得
橙黄色粗油。
2. 2 挥发油含量测定 按 2. 1 项下所得粗油直接
称重,即得挥发油质量。挥发油得率 =挥发油质量 /
投料量 × 100%。
2. 3 β-细辛醚的含量测定 本研究采用 HPLC 测
定石菖蒲挥发油中 β-细辛醚含量。色谱条件为
Venusil XBP-C18色谱柱(4. 6 mm × 250 mm,5 μm) ,
流动相甲醇-水(60∶ 40,每 1 L 加入磷酸二氢钾 1. 4
g,十二烷基磺酸钠 1. 2 g) ,柱温 30 ℃,流速 1. 0
mL·min -1,检测波长 257 nm。在上述色谱条件下 β-
细辛醚与其他组分能达到基线分离,β-细辛醚在
8. 48 ~67. 84 mg·L -1与峰面积呈良好线性关系(r =
0. 999 9) ,各项方法学考察均符合要求。
2. 4 单因素试验考察 在预试验基础上,确定影响
本工艺的因素主要有提取时间、浸泡时间、加水量,
故分别对其进行考察。
2. 4. 1 提取时间考察 称取石菖蒲饮片 300 g,加
入 8 倍量蒸馏水,浸泡 1 h,按 2. 1 项下方法进行提
取,每隔 1 h读取挥发油测定器上读数,至读数不再
增加,计算得率,并分别测定挥发油中 β-细辛醚含
量,计算其纯度。结果表明,挥发油得率和 β-细辛
醚的纯度变化趋势基本一致,随着反应时间的增加
而增加,但当时间达到一定范围时,提取率增加的趋
势趋于缓和,当反应时间在 9 h 时,挥发油提取率在
1%以上,β-细辛醚的纯度 > 57%。
2. 4. 2 浸泡时间考察 称取石菖蒲饮片 5 份,每份
·26·
第 18 卷第 15 期
2012 年 8 月
中国实验方剂学杂志
Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae
Vol. 18,No. 15
Aug.,2012
300 g,各加入 8 倍量蒸馏水,分别浸泡 0,1,2,3,4,5
h,按 2. 1 项下方法进行提取,计算得率,测定挥发油
中 β-细辛醚的含量,计算其纯度。结果可知,在整
个浸泡时间变化范围内,挥发油得率呈现先增加后
减小的趋势,当浸泡 2 h 时挥发油得率达到最高,β-
细辛醚的纯度随浸泡时间延长,呈现降低趋势。
2. 4. 3 加水量考察 称取石菖蒲饮片 5 份,每份
300 g,分别加入 5,6,7,8,9 倍量蒸馏水,浸泡 1 h,
按 2. 1 项下方法进行提取,计算得率,测定挥发油中
β-细辛醚的含量,计算其纯度。结果表明,加水量对
挥发油得率的影响趋势较明显,当加 7 倍量水时提
取率达到最高;随加水量的增加,β-细辛醚的纯度
逐渐增加。
2. 5 提取工艺优选 根据单因素试验结果,确定以
挥发油得率及 β-细辛醚纯度为指标(权重各占
50%) ,考察加水倍数、浸泡时间、提取时间对石菖
蒲挥发油提取的影响,以二次回归旋转组合设计表
进行试验,采用 SAS 8. 0 软件对试验数据进行回归
分析。由此求出影响因素的一次效应、二次效应及
其交互效应的关联方程,对水蒸汽法提取石菖蒲挥
发油的影响因素进行更为深入的研究和条件优化,
并做出响应面图[4-5]。按 2. 1 项下方法进行操作,计
算挥发油得率及 β-细辛醚纯度,试验因素水平表见
表 1,试验安排及结果见表 2,方差分析见表 3,4。
表 1 石菖蒲挥发油提取工艺中心组合试验因素水平
水平 X1 加水量 /倍 X2 浸泡时间 /h X3 提取时间 /h
- 1. 682 4. 318 0. 318 3. 636
- 1 6 1 5
0 7 2 7
1 8 3 9
1. 682 8. 682 3. 682 10. 364
2. 6 响应面试验分析 以挥发油得率及 β-细辛醚
纯度为响应值,根据表 2 结果,采用 SAS 8. 0 软件对
所得数据进行分析,响应面分析结果见图 1 ~ 6。
采用 SAS RSREG程序对响应值与各因素进行
回归拟合后,以挥发油得率为响应值得到回归方程
Y1 = 1. 484 + 0. 045X1 + 0. 073X2 + 0. 072X3 - 0. 026
X21 + 0. 003 75X1X2 + 0. 006 25X1X3 - 0. 030X
2
2 -
0. 008 75X2X3 - 0. 032X
2
3(r = 0. 989 1) ,以 β-细辛醚
纯度为响应值得到回归方程 Y1 = 57. 319 + 1. 794
X1 + 2. 785X2 + 2. 651X3 - 1. 020X
2
1 + 0. 175X1X2 +
0. 275X1X3 - 1. 073X
2
2 - 0. 3X2X3 - 1. 303X
2
3 (r =
0. 978 4)
表 2 石菖蒲挥发油提取工艺二次回归旋转组合设计结构矩阵
No. X1 X3 X2
挥发油得率
/%
β-细辛醚
纯度 /%
1 - 1 - 1 - 1 1. 22 47. 4
2 1 - 1 - 1 1. 36 52. 6
3 - 1 1 - 1 1. 38 53. 3
4 1 1 - 1 1. 48 57. 2
5 - 1 - 1 1 1. 29 49. 9
6 1 - 1 1 1. 45 56. 1
7 - 1 1 1 1. 46 56. 4
8 1 1 1 1. 59 61. 5
9 - 1. 682 0 0 1. 32 50. 6
10 1. 682 0 0 1. 48 57. 2
11 0 - 1. 682 0 1. 27 49. 1
12 0 1. 682 0 1. 51 58. 4
13 0 0 - 1. 682 1. 25 48. 4
14 0 0 1. 682 1. 52 57. 8
15 0 0 0 1. 46 56. 4
16 0 0 0 1. 49 57. 6
17 0 0 0 1. 52 58. 3
18 0 0 0 1. 50 58. 1
19 0 0 0 1. 46 56. 5
20 0 0 0 1. 48 57. 2
表 3 挥发油回归分析
方差来源 f SS MS F P
X1 1 0. 028 0. 028 62. 545 0. 000 1
X2 1 0. 072 0. 072 161. 116 0. 000 1
X3 1 0. 071 0. 071 158. 036 0. 000 1
X21 1 0. 010 0. 010 22. 228 0. 007
X1X2 1 0. 000 113 0. 000 113 0. 251
X1X3 1 0. 000 312 0. 000 312 0. 696
X22 1 0. 013 0. 013 28. 604 0. 007
X2X3 1 0. 000 612 0. 000 612 1. 365 0. 031
X23 1 0. 014 0. 014 32. 093 0. 002
表 4 β-细辛醚纯度回归分析
方差来源 f SS MS F P
X1 1 43. 951 43. 952 67. 526 75 0. 000 1
X2 1 105. 961 105. 961 162. 796 8 0. 000 1
X3 1 96. 002 96. 002 147. 495 6 0. 000 1
X21 1 15. 003 15. 003 23. 049 69 0. 000 7
X1X2 1 0. 245 0. 245 0. 376 414
X1X3 1 0. 605 0. 605 0. 929 512
X22 1 16. 603 16. 603 25. 50813 0. 000 499
X2X3 1 0. 72 0. 72 1. 106 196
X23 1 24. 473 24. 473 37. 600 0. 000 111
·36·
崔清华,等:响应面分析法优选石菖蒲挥发油提取工艺
图 1 挥发油得率对加水倍数和浸泡时间的响应面
图 2 挥发油得率对加水倍数和提取时间的响应面
图 3 挥发油得率对浸泡时间和提取时间的响应面
回归方程中各变量对指标(响应值)影响的显
著性,由 F检验来判定,P 值越小,则相应变量的显
著程度越高。由表 3 可知,X1,X2,X3,X
2
1,X
2
2,X
2
3 均
图 4 β-细辛醚纯度加水倍数和浸泡时间的响应面
图 5 β-细辛醚纯度加水倍数和提取时间的响应面
图 6 β-细辛醚纯度浸泡时间和提取时间的响应面
为极显著的因素,由表 4 可知,X1,X2,X3,X
2
1,X
2
2,X
2
3
均为极显著的因素。回归方程可较好地描述各因素
与响应值之间的真实关系,可利用该回归方程确定
最佳提取工艺条件。对以挥发油得率为响应值得到
回归方程取一阶偏导数等于零,整理可得到如下
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2012 年 8 月
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Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae
Vol. 18,No. 15
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三式。
0. 045 - 0. 05X1 + 0. 003 75X2 + 0. 006X3 = 0 (1)
0. 073 + 0. 003 75X1 - 0. 059 7X2 - 0. 008 75X3 = 0 (2)
0. 072 + 0. 006 25X1 - 0. 008 75X2 - 0. 063 22X3 = 0 (3)
联立三式,解得 X1 = 0. 954,X2 = 1. 143,X3 =
0. 896,可换算得到加水质量倍数为 7. 632,提取时
间为 10. 287 h,浸泡时间为 2. 688 h。对 β-细辛醚纯
度为响应值得到回归方程取一阶偏导数等于零,整
理可得到如下三式。
1. 793 96 - 2. 040 618X1 + 0. 175X2 + 0. 275X3 = 0 (1)
2. 785 466 + 0. 175X1 - 2. 146 686X2 - 0. 3X3 = 0 (2)
2. 651 334 + 0. 275X1 - 0. 3X2 - 2. 606 306X3 = 0 (3)
联立三式,解得 X1 = 1. 120,X2 = 1. 250,X3 =
0. 991,可换算得到加水质量倍数为 8. 96,提取时间
为 11. 25 h,浸泡时间为 2. 973 h。
考虑到实际操作的便利,确定挥发油提取最佳
工艺条件为加 7. 6 倍量水浸泡 2. 7 h,蒸馏提取 11
h,在此条件下进行提取,由回归方程预测挥发油理
论得率可达 1. 575%。在此优化条件下共进行 3 次
平行验证试验,结果挥发油平均得率 1. 54%,RSD
1. 30%,与理论预测值的相对误差为 2. 48%;β-细
辛醚平均纯度为 59. 8%,RSD 0. 92%。
3 讨论
本研究首先通过单因素试验分别考察提取时
间、浸泡时间、加水量对石菖蒲挥发油中 β-细辛醚
含量的影响,在此基础上,采用响应面分析法建立数
学模型,得到了较优的提取工艺条件,并进行验证试
验,最后得到了石菖蒲挥发油的最佳提取工艺条件
为选用石菖蒲饮片,加水量 7. 6 倍,浸泡 2. 7 h,提取
10. 2 h。在此条件下实际提取率与理论预测值的相
对误差为 2. 47%,说明响应面分析法优化得到的参
数条件准确可靠,具有很好的实际应用价值。另外,
因各参数的精确度都很高,在生产上可以根据实际
情况酌情进行调整。
响应面分析法近年来多用于各种中药及复方的
提取工艺优化研究,但在优选挥发油提取工艺方面
的报道较少。本实验为响应面分析法研究挥发油类
提取工艺提供了参考。
[参考文献]
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(9) :222.
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多糖的提取工艺[J]. 华南理工大学学报:自然科学
版,2004,32(11) :28.
[5] 魏安池,代红丽,谷文英. 响应面分析法优化红花黄
色素提取工艺条件[J]. 食品与机械,2006,22(2) :
11. [责任编辑 仝燕]
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崔清华,等:响应面分析法优选石菖蒲挥发油提取工艺