中国互联网发展报告2012 (国双数据中心+)

China Internet Development Report 中国互联网发展 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 与 您 分 享 中 国 互 联 网 数 据 未 来 目录 报告背景 第一章 用户属性 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 第二章 访问特征/用户习惯 第三章 在线营销渠道 第四章 电子商务专 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 第五章 移动互联网专题 术语解释 数据来源 关于国双数据中心 03 11 29 20 16 报告背景 随着全球互联网快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台 输出数字内容， 驱动整个互联网世界迈入到“大数据时代”，海量数据 的运用已成为未来竞争和增长的基础，运用大数据分析用户特征并通过分 析提升企业的业务价值，提高企业的核心竞争力。 国双数据中心是国双科技下属的专业数据研究机构，基于国双科技海量在 线信息数据和先进的网络营销云统计分析平台，专注于数字化环境下的在 线媒体研究和受众研究，从2013年起定期发布的互联网行业报告，将为 公众及互联网企业提供一个新的视角来了解中国互联网行业的发展状况， 将真正有价值的数据与广大企业共享，为企业、广告运营机构及媒体分享 专业、科学的在线媒体数据研究成果，推动产业发展。 主要观点 数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的是有 价值的数据而不是大数据，通过海量数据挖掘用户特征，企业可获取有价 值的用户信息，科学分析用户行为，是了解用户、贴近用户最为有效的方 式，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。 基于明确的数据分析确定合理的营销 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ，整合各种网络营销方式，充分 利用网络资源，使得跨媒体组合和在线营销策略更加有效，从而实现企业 利益的更大化。 移动互联网的迅速发展正在逐渐改变产业格局、改变网民行为，并进一步 影响社会运行模式。移动营销将成为众多企业在线营销的重要一环，目前 移动营销仍处于初步发展阶段，有巨大发展潜力。基于移动互联网数据特 征，指导企业的移动营销策略，将提升企业利益。 电子商务已经成为新兴的商业运营模式，网上购物正逐步成为中国商业流 通的新增长点，拉动经济增长。面对日益发达的电子商务，传统零售商应 如何重塑销售格局，将成为新一轮的讨论热点。 用户属性分析 网站的价值在于满足用户的需求，需求的探索是一项艰巨 的工作，大数据时代的来临，使得这一工作成为可能。通 过对站内站外一系列用户行为数据的分析，可以构建出不 同类型用户的行为特征及模型，从而指导网站不断优化访 问体验，并进一步帮助网站提升各项核心指标。 第一章 随着网民的增加和国内网络营销环境的成熟，各大行业均加大了对互联网的投入和建 设，网站访问的质量（由三项基础指标衡量）呈现上升趋势。 一般网站分析的基础衡量指标 页面访问数 3.45 3.12 265 254 53.8% 58% +10.6% +4.3% -7.2% 停留时间（s） 跳出率 2012 2011 2012 2011 2012 2011 用户属性分析 4 中国网民地域分布 中国中东西部发展差异较大，网民分布差距显著。网民主要分布在沿海、江浙一带，该区域各 省份网民数均占全国的12%以上，其次是山东省和北京市。西部地区网民分布最少。数据差异 显示东部地区拥有绝大部分的网络资源，而中西部互联网的发展仍较落后。这表明，解决信息 不对称问题，跨越数字鸿沟仍面临巨大挑战。 0%~3% 3%~6% 6%~9% 9%~12% 12%+ 专注数据 创造价值 5 北京网民页面平均访问数较多，停留时间较短，反映出其较快的生活节奏。 上海网民的页面平均访问数最高，跳出率最低，反映出其较高的网络应用成熟度。 全国各省份网民访问质量对比 停留时间（s） 跳出率页面平均访问数 用户属性分析 5.00 4.41 3.97 3.86 3.80 3.24 3.24 3.17 3.13 3.12 上海 北京 香港 湖北 广东 西藏 新疆 广西 台湾 天津 470.3 334.5 326.6 293.5 285.9 184.6 179.1 173.7 172.8 147.5 江苏 上海 香港 山东 重庆 天津 陕西 宁夏 贵州 西藏 49.4% 50.8% 52.4% 52.5% 52.9% 58.3% 58.5% 58.7% 59.2% 59.7% 上海 香港 湖南 台湾 北京 新疆 甘肃 陕西 宁夏 西藏 6 全互联网浏览器占比情况 IE浏览器占据中国浏览器市场的半壁江山，其中，以IE6和IE8的使用率 最高，360和Chrome浏览器分列第二第三。 IE系列 Chrome Maxthon Firefox 其它 IE 8 27% IE 6 18% IE 9 10% IE7 5% 360 Sogou 专注数据 创造价值 7 72.97% 24.65% 1.05% 0.38% 0.52% 0.43% Win XP Win 7 Win Vista Win 2003 Mac Os 其它 全互联网操作系统占比情况 全互联网屏幕分辨率占比情况 1024x768 1366x768 1440x900 1280x800 1920x1080 用户属性分析 21.55% 18.78% 18.26% 9.63% 5.38% 4.72% 4.51% 3.26% 3.16% 2.18% 0.92% 7.64% 1024*768 1366*768 1440*900 1280*800 1280*1024 1920*1080 1600*900 1680*1050 1280*768 1152*864 800*600 其它 操作系统中Win XP虽呈下降趋势但市场份额仍遥遥领先，Win7的市场 份额第二并呈不断增长趋势。 1024x768的分辨率市场份额依然最高。 8 全互联网浏览器语言版本 浏览器语言占比 除英语外其它外语 在中国，从浏览器语言维度来看，中文的市场份额占绝对领先地位，其次 为占比3%的英语，而日语，韩语，意大利语等其它语种占比之和不足 0.2%。 中文 英语 其它语言 专注数据 创造价值 9 全互联网浏览器Flash版本、Silverlight版本 Silverlight版本 4.0 5.0 4.1 5.1 1.0 3.0 Flash版本 11.0 10.0 11.1 11.3 11.2 9.0 10.3 11.4 11.5 10.1 11.1 6.0 目前Silverlight的市场份额持续增长已达到24%， Silverlight版本中使用最 多的是4.0，Flash版本中使用最多的是11.0。 76% 24% 用户属性分析 10 访问特征/用户习惯 访问特征和用户习惯一定要从多个维度分析。每一个用户 都具有多项属性特征，每一项属性特征就是一项分析维 度，每一项分析维度都能归纳出有价值的特征和习惯，多 个维度的分析和归纳，才能呈现出更为立体的网站用户习 惯和访问特征，从而帮助网站更了解自己的用户并进行针 对性的网站优化。 第二章 14 新老用户特征及占比 全行业来看，人数占比30%的老用户，三项基础指标远高于新用户，平均访问页面数是新用户 的1.77倍，平均停留时间是新用户的1.41倍，跳出率新用户高达76.43%，而老用户仅为 34.17%，对电商，金融等行业，老用户成为购买者的转化率是新用户的3-5倍，将新用户尽可 能转化为老用户，是很多网站运营者努力的方向。 新访客 老访客 平均访问页面数：2.9p 平均停留时间：259s 跳出率：76.4% 平均访问页面数：5.3p 平均停留时间：366s 跳出率：34.2% 访问特征/用户习惯 12 网民访问粘度区间分布 01-30 31-60 61-90 91-120 121-150 151-180 181-210 211-240 241-270 271-300 301-360 361-390 391-420 421-480 481-540 541-600 601-900 901-1200 1201-1500 1501-1800 >=1801 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >=21 平均停留时间 平均页面区间列表 专注数据 创造价值 网民单次访问停留时间集中在9分钟以内的占比超过80%； 网民单次访问页面数不超过4页的占比超过80%。 13 0:00 3:00 6:00 9:00 12:00 15:00 18:00 21:00 0:00 3:00 6:00 9:00 12:00 15:00 18:00 21:00 分行业订单转化率24小时分布 对比电子商务网站 对比金融行业网站 全网站的访问流量 访问特征/用户习惯 电子商务网站流量 全网站的访问流量 金融行业网站流量 电商行业平均转化率在11点、13-17点、22-24点高于全行业平均转化率，其他时间段转化率低 于全行业平均水平； 金融行业平均转化率在凌晨以后到早11点之间高于全行业平均转化率，之后转化率均低于全行 业平均水平。金融业以更快的速度和规模在成长，其在线营销的投入也越来越大。 14 元旦 春节 清明节 劳动节 端午节 中秋+国庆 节假日网民访问特征 2012年节假日期间网民上网情况：中秋国庆8天长假期间日均上网人数最少，劳动节和端午节 期间日均上网人数最多，反映出假期越长出游人数越多；清明节三天日均上网人数较少，与其 节日特征有关。 328 322 288 387 452 271 5.8 6.3 5.9 6.4 7.5 6.9 34.3% 33.4% 45.1% 47.2% 57.1% 39.3% 4 5 3 1 2 6 停留时间（s） 平均页面（p） 跳出率（%） 日均访问量 专注数据 创造价值 15 在线营销渠道 理论上，每一个网站都存在着能给网站带来利益最大化的 最佳在线营销渠道组合，如搜索媒体A&B+社交媒体 C&D+垂直门户E&F，不同行业的网站，最佳组合固然不 同，而同一个行业的不同品牌网站，其最佳组合也不尽相 同，一切的关键在于是否找得到最适合自己的组合；了解 不同在线渠道的发展趋势和用户质量变化等信息，能够帮 助各企业网站更早找到那个更适合自己的组合。 第三章 19 企业流量来源类型 搜索 门户 垂直 视频 导航 社交 邮箱 其它 13% 12% 10% 9% 8% 8% 7% 7% 8% 8% 4% 7% 12% 9% 5% 4% 4% 5% 2% 2% 1% 1% 4% 6% 1% 1% 1% 1% 6% 7% 10% 10% 8% 11年Q4 12年Q1 Q2 Q3 Q4 63% 61% 54% 57% 62% 企业网站流量来源组成当中， 搜索引擎的流量稳居第一， 随着精准营销及效果营销的 理念逐渐普及深入，搜索引 擎获得了更多企业主的认可。 门户和垂直类依然为最主流 媒体，相比门户流量的不断 下滑，垂直流量更加稳定。 导航类媒体目前还不是企业 网站流量的主要来源，受微 博等新媒体的影响流量上有 下滑趋势。 社交类媒体市场火热，但是 引流到企业网站的流量并不 多。 专注数据 创造价值 17 不同流量来源的访问特征 11年Q4 12年Q1 Q2 Q3 Q4 垂直网站 11年Q4 12年Q1 Q2 Q3 Q4 搜索网站 11年Q4 12年Q1 Q2 Q3 Q4 社交网络 11年Q4 12年Q1 Q2 Q3 Q4 视频网站 100% 100% 100% 100% 跳出率 平均页面访问数 平均停留时间 在线营销渠道 18 搜索引擎占比 Baidu 77% 2012Q4 360 百度 360 谷歌 搜狗 搜搜 Bing 其它 2012Q1 2012Q2 2012Q3 2012Q4 除百度以外的其它搜索引擎的市场占比 专注数据 创造价值 19 电子商务专题 2012年是电子商务新格局的一年，在这一年里，大鱼吃 小鱼，快鱼吃慢鱼，众多电商企业使尽浑身解数求生存求 发展，这其中，必不可少的一条生存法则就是“数据分 析”：哪一种营销策略更有效？哪一个营销渠道质量更 高？什么样的策略和渠道组合更好？什么样的页面和流程 优化能转化率更高？……虽然每一家电商都有区别于其他 电商的独门秘籍，但我们不妨一起来了解一些共性的规 律。 第四章 23 新老访客的收入贡献 访问量 电商收入 新访客购买者 停留时间：1231s 停留页面数：18.2p 老访客购买者 停留时间：1435s 停留页面数：16.1p 备注：本专题中的新老购买者均发生过购买行为。 35% 65% 73% 27% 专注数据 创造价值 21 不同城市平均停留时间和平均访问页面数对比 电子商务专题 北上广成四地平均停留时间 2 4 .5 1 8 .9 北京 2 8 .8 2 1 .4 上海 2 4 .3 1 7 .5 成都 1 ,3 2 1 .7 1 ,0 8 7 .9 北京 1 ,5 7 1 .3 1 ,2 8 7 .7 上海 1 ,4 6 1 .3 9 3 6 .9 广州 1 ,4 2 1 .5 9 5 6 .7 成都 2 7 .1 2 0 .4 广州 新访客 老访客 新访客 老访客 北上广成四地平均访问页面数 22备注：灰色区域表示同比最高指标（上海）的差距。 电商访问频率 17.2% 5.1% 3.8% 5.4% 16.4% 24.6p 25.5p 24.4p 28.0p 33.1p 38.1p 52.1%1天之内 跨1天 跨2天 跨3天 跨4-6天 超过6天 网购用户量 平均页面访问数 大约52% 购买用户会在一天内访问网站，这类用户平均访问页面数相对较少；所有购 买用户中超过6天再次访问网站的占比达到16.4%，平均访问页面数达38.1p。 专注数据 创造价值 23 电商的时间分布 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 消费者购买次数 消费者订单数量 平均定单数量 电子商务平均转 化率 电子商务专题 网民每日网购在上午10点达到最高峰，订单量最高。从上午10点开始网购热度呈下降趋势，其 中在下午2点出现全日网购的次高峰且平均单次购买订单数量也较大为1.4，并在晚上9点再次 出现网购小高峰，此后直线下跌。 100% 24 1.2 1.5 1.2 1.2 1.3 1.2 1.2 1.3 1.4 1.4 1.3 1.3 1.3 1.4 1.4 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 0:00 3:00 6:00 9:00 12:00 15:00 18:00 21:00 消费者一般访问多少次网站才会形成购买决策 52%的消费者访问4-6次后购买。 访问4-6次 访问1-3次 21% 10-12次 4% 7-9次 18% >12次 5% 52% 专注数据 创造价值 25 电商渠道类型来源贡献 搜索 垂直 门户 社交 视频 其它 通过对4千多个在线媒体进行统计，搜索媒体在所有促使消费者初次接触品牌的媒体中贡献 程度占比54%，之后消费者通过各种媒体不断认识品牌的过程中，搜索媒体贡献程度占比 59%，在多媒体营销中，消费者最终通过某个在线媒体的刺激下完成购买决策，搜索媒体 占此类媒体的58%，搜索媒体在消费者形成购买决策的各个过程中的贡献程度都位居第 一。 垂直媒体在形成各种购买决策的过程中贡献程度排名第二，促使消费者接触品牌次数占比 36%。社交类和视频类虽然促使消费者接触了品牌，但在直接转化的关键时刻它们的作用 则较小。其它类型的媒体在品牌初次接触时刻，品牌认知过程时刻，最后转化时刻贡献占 比分别是8%，10%，8%。 电子商务专题 0% 20% 40% 60% 80% 100% 品牌初次接触时刻 品牌认知过程时刻 品牌转化时刻 26 不同关键时刻和品牌接触次数各搜索引擎的贡献分布 百度 搜狗 谷歌 搜搜 BING 其它 专注数据 创造价值 70% 75% 80% 85% 90% 95% 100% 品牌初次接触时刻 品牌认知过程时刻 品牌转化时刻 品牌接触次数 在搜索媒体中，百度传播贡献份额占领绝对第一。 百度在搜索引擎媒体中作为品牌初次接触时刻*的贡献程度占比89%，作为品牌认知过程时刻* 的贡献程度占比82%，在最后转化时刻*的贡献程度占比87%，促使消费者接触品牌次数占比 87%，使得百度在所有在线媒体中的各关键时刻始终排名第一位。 搜索媒体在各个关键时刻中，贡献排名第二的是搜狗，除百度和搜狗以外，其它的搜索媒体在 各个关键时刻的贡献值占比都不超过4%。 27 备注：因360搜索无全年完整数据，无法在同一基准比较分析，故本次分析不包含360搜索数据 北上广成订单金额区间分布 电子商务专题 00-50 51-100 101-200 201-300 301-400 401-600 601-800 801-1000 1,001-1,500 1,501-2,000 2,001-2,500 2,501-3,000 3,001-4,000 4,001-5,000 5,001-6,000 6,001-8,000 8,001-1,0000 >=10,001 北京 上海 广州 成都 货币：人民币 28 移动互联网专题 随着移动互联网的高速发展，一片广阔的“蓝海”在我们 眼前展开，越来越多的用户从传统互联网这片“红海”飘 向移动互联网的那端；广阔的“蓝海”同时也是陌生的 “蓝海”：移动搜索是怎样的布局？移动电商有什么特 点？移动用户有什么不同特征？…… 第五章 32 终端设备访问特征 221 4.3 67.9% 144 2.6 61.2% 167 2.3 55.4% 平均停留时间 平均页面访问数 跳出率 4.29% 95.71% PC端流量占据绝对领先地位，且访问质量比移动端高，PC比手机端的访问质量较高，手机受 网速、屏幕大小等因素，导致用户的访问体验相对较低。但手机上网是重要的消遣途径，其跳 出率比另外两种终端略低。 移动互联网专题 30 全国部分省份不同终端页面浏览差异 北京 广东 湖北 湖南江苏 山东 上海 四川浙江 重庆 各省份使用不同终端的网民平均页面访问数差异特征一致，使用PC端的网民平均访问页 面数最高，使用手机的网民平均访问页面数最低。数据表明，上海的网民平均访问页面 数最高。 专注数据 创造价值 31 各终端平均订单金额的特征 在中国，目前移动电商正以极快的速度发展，但受手机支付成熟度等因素制约，手机购物的平 均订单金额较传统互联网购物低57.5%。使用平板电脑购物的平均订单价格较传统互联网购物 高20.8%。随着高速网络逐步实现无缝覆盖，将会有越来越多的用户选择 “边走边购物”的移 动端购物模式，人们购物模式又一次“升级”，移动端购物模式蓄势待发。 ¥ 3 4 6 移动互联网专题 ¥ 418 ¥ 147 32 各终端转化率分行业对比 100% 131% 21% 金融行业 124% 55% 全行业 145% 32% 汽车行业 116% 67% 快消行业 专注数据 创造价值 平板电脑转化率比PC转化率高。 汽车、金融行业由于订单金额较高，需慎重考虑，因此手机端转化率较 低；与此形成鲜明对比的是快消行业，手机端完成购买的比率较大。 备注：以PC转化率为基准。 33 移动搜索引擎市场占比 移动端搜索引擎，网民使用最多的是百度，百度在移动端上的使用率 依然保持着绝对领先的地位，其次是谷歌和搜狗。 Baidu Google Sogou 跳出率：62% 跳出率：58% 跳出率：69% 移动互联网专题 备注：移动搜索引擎指通过手机浏览器访问WAP网站 34 不同终端的访问时间特征 工作日，用户使用PC上网主要集中在工作时间和晚间； 在工作日8点至20点的各时段内，网民使 用手机设备差异不明显；平板电脑的使用主要集中在晚间20-22点； 晚间21点至22点为三者接触 媒体的高峰。手机的使用在一天中有两个高峰，分别在上下班途中。平板电脑一天中有两个高峰， 第一个高峰在上班前及路上，在下班后出现一个最大高峰。PC的访问高峰在上班初期。 专注数据 创造价值 PC电脑 平板电脑 手机 35 工作日访问特征 0:00 3:00 6:00 9:00 12:00 15:00 18:00 21:00 % 不同终端的访问时间特征 周末，早上11点以前增幅较大，高峰出现在早上10点至11点之间，下午1点到晚上10点之间不同 终端的使用均趋于平稳，晚上10点之后使用PC端的人数下降较快。 移动互联网专题 PC电脑 平板电脑 手机 36 周六周日访问特征 0:00 3:00 6:00 9:00 12:00 15:00 18:00 21:00 % 术语解释 跳出率：指在只访问了入口页面就离开的浏览量与所产生总浏览量的百分比。 平均停留时间：这个指标统计的是平均一个会话用户停留的时间。停留时间 越高，表明用户对品牌网站的喜好程度越高。 平均页面访问数：统计的是平均一个会话的综合浏览次数，即用户看了几个 网页。 转化：潜在客户完成一次推广商户期望的行动，包括注册、下订单、付款等。 转化率：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果，所有访客 中完成转化目标的百分比。 媒体接触次数：通过在线媒体，消费者到达品牌官网的次数。 媒体影响力指数：通过对在线媒体带来流量的平均停留时间、跳出率、平均 访问页面数、品牌转化率四种指标的加权计算得到在线媒体影响力指数。 媒体转化效力指标：在各个关键时刻，通过在线媒体的作用下完成品牌转化 的消费者数量占该媒体受众数量的比例。 数据来源 中心数据来源于中国互联网、通信运营商、国家信息中心、移动互联网， 视频流媒体五大领域，通过Gridsum Dissector系列云计算平台，将数据 聚合在国双数据中心大数据仓库。 本次报告的数据来源于645亿次的访问行为，访问者的来源终端包括个人 电脑、平板电脑和智能手机，地域包括中国大陆及港澳台地区，时间区间 从2012年1月到2012年12月。报告样本包括政府、商业、公益机构等网 站。本次报告的数据不包括淘宝数据，不包括移动客户端APP和WAP端 的流量分析，电商渠道贡献专题中，因360搜索无全年完整数据，无法在 同一基准比较分析，故不包含360搜索数据。 所有指标均通过聚合度量方法进行研究，对于每个指标最顶和最底的5% 被移除，没有加权因素被使用到样本数据中。所有被分析的访问行为都是 匿名的，包括所有通过国双Dissector系列工具访问这些网站的流量。 关于国双数据中心 国双数据中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可以将数 据仓库中的每一个数据通过5大数据中心上百个维度和指标进行关联、交 叉、演绎，提供不同深度的的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析 需求。为广大网民提供不同类型媒体、不同行业网站、不同终端、基于多 种归因模型的长期用户行为分析、基于富媒体热力图的网站页面点击行为 分析等 研究报告 水源地可行性研究报告美术课题研究中期报告师生关系的个案研究养羊可行性研究报告可行性研究报告诊所 。 作为一个非盈利性质的数据信息共享机构，我们只对聚合后的数据进行整 体研究，定期发布中国互联网网站质量、网民行为趋势、媒体影响力等方 向的研究成果。 国双数据中心，专注数据，创造价值，与您分享中国互联网数据未来。 杨韬 国双科技北京总部 作者 余德乐 国双科技北京总部 钦滨杰 国双科技北京总部 余婧 国双科技北京总部 研发团队 洪超 国双科技北京总部 杨基彬 国双科技北京总部 张明波 国双科技北京总部 殷莉娟 国双科技北京总部 鸣谢 牛珊珊 国双科技北京总部 金燕 国双科技上海分公司 许云 国双科技北京总部 黄勇坚 国双科技北京总部 祁国晟 国双科技北京总部 续扬 国双科技北京总部 史菁华 北京航空航天大学 王丹 国双科技北京总部 田苗 国双科技北京总部 北京总部 地址：北京市海淀区知春路 翠宫饭店写字楼8层 邮编：100086 电话：（86-10）8261 9988 传真：（86-10）8261 9993 上海分公司 地址：上海市静安区南京西 路1468号中欣大厦 35层 邮编：200040 电话：（86-21）6289 0099 传真：（86-21）6289 9993 深圳分公司 地址：深圳市福田区金田路 4028号荣超经贸中心9层 邮编：518026 电话：（86-755）82716566 传真：（86-755）82716766 联系我们 2012 Gridsum Corporation. 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