BP神经网络matlab源程序代码

BP神经网络matlab源程序代码BP神经网络matlab源程序代码） %******************************% 学习程序 %******************************% %======原始数据输入======== p=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928 3497 2261;... 3497 2261 6921;2261 6921 1391;6921 1391 3580;1391 ...

BP神经网络matlab源程序代码） %******************************% 学习程序 %******************************% %======原始数据输入======== p=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928 3497 2261;... 3497 2261 6921;2261 6921 1391;6921 1391 3580;1391 3580 4451;3580 4451 2636;... 4451 2636 3471;2636 3471 3854;3471 3854 3556;3854 3556 2659;3556 2659 4335;... 2659 4335 2882;4335 2882 4084;4335 2882 1999;2882 1999 2889;1999 2889 2175;... 2889 2175 2510;2175 2510 3409;2510 3409 3729;3409 3729 3489;3729 3489 3172;... 3489 3172 4568;3172 4568 4015;]'; %===========期望输出======= t=[4554 2928 3497 2261 6921 1391 3580 4451 2636 3471 3854 3556 2659 ... 4335 2882 4084 1999 2889 2175 2510 3409 3729 3489 3172 4568 4015 ... 3666]; ptest=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928 3497 2261;... 3497 2261 6921;2261 6921 1391;6921 1391 3580;1391 3580 4451;3580 4451 2636;... 4451 2636 3471;2636 3471 3854;3471 3854 3556;3854 3556 2659;3556 2659 4335;... 2659 4335 2882;4335 2882 4084;4335 2882 1999;2882 1999 2889;1999 2889 2175;... 2889 2175 2510;2175 2510 3409;2510 3409 3729;3409 3729 3489;3729 3489 3172;... 3489 3172 4568;3172 4568 4015;4568 4015 3666]'; [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %将数据归一化 NodeNum1 =20; % 隐层第一层节点数 NodeNum2=40; % 隐层第二层节点数 TypeNum = 1; % 输出维数 TF1 = 'tansig'; TF2 = 'tansig'; TF3 = 'tansig'; net=newff(minmax(pn),[NodeNum1,NodeNum2,TypeNum],{TF1 TF2 TF3},'traingdx'); %网络创建traingdm net.trainParam.show=50; net.trainParam.epochs=50000; %训练次数设置 net.trainParam.goal=1e-5; %训练所要达到的精度 net.trainParam.lr=0.01; %学习速率 net=train(net,pn,tn); p2n=tramnmx(ptest,minp,maxp);%测试数据的归一化 an=sim(net,p2n); [a]=postmnmx(an,mint,maxt) %数据的反归一化，即最终想得到的预测结果 plot(1:length(t),t,'o',1:length(t)+1,a,'+'); title('o 表示预测值--- *表示实际值') grid on m=length(a); %向量a的长度 t1=[t,a(m)]; error=t1-a; %误差向量 figure plot(1:length(error),error,'-.') title('误差变化图') grid on

                    本文档为【BP神经网络matlab源程序代码】，请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑，
                    图片更改请在作品中右键图片并更换，文字修改请直接点击文字进行修改，也可以新增和删除文档中的内容。 
 该文档来自用户分享，如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服，我们会及时删除。

                    [版权声明] 本站所有资料为用户分享产生，若发现您的权利被侵害，请联系客服邮件isharekefu@iask.cn，我们尽快处理。

                    本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权，请谨慎使用。

                    网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传，仅限个人学习分享使用，禁止用于任何广告和商用目的。
                

下载需要：免费已有0 人下载

立即下载

你可能还喜欢

最新资料

资料动态

专题动态

is_569513

暂无简介~

格式：doc

大小：23KB

软件：Word

页数：2

分类：管理学

上传时间：2013-02-21

浏览量：107

热点搜索

职业中学寒假通知书 2021-2022学年浙江省舟山市定海区七年级（下）期末数学试题及答案解析山东师范大学毕业答辩PPT模板砖工木工钢筋工三级安全教育试卷各工种氧气瓶管理登记高压氧质量与安全管理方案计划管理方案计划介绍材料幼小衔接拼音测试卷二挡土墙方案概况甲烷、乙烯、苯、乙醇、乙酸性质比较《职业生涯规划》集体备课活动记录表（中职）社区家长学校活动记录童眼看家乡作文600字深圳建设工程费用项目组成表(总包含详细取费文件) 保险保障之消费者权益保护知识(ppt 77页) 职业中学寒假通知书 2021-2022学年浙江省舟山市定海区七年级（下）期末数学试题及答案解析山东师范大学毕业答辩PPT模板砖工木工钢筋工三级安全教育试卷各工种氧气瓶管理登记高压氧质量与安全管理方案计划管理方案计划介绍材料幼小衔接拼音测试卷二挡土墙方案概况甲烷、乙烯、苯、乙醇、乙酸性质比较《职业生涯规划》集体备课活动记录表（中职）社区家长学校活动记录童眼看家乡作文600字深圳建设工程费用项目组成表(总包含详细取费文件) 保险保障之消费者权益保护知识(ppt 77页)