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正交试验之影响显卡3D游戏性能的几因素

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正交试验之影响显卡3D游戏性能的几因素影响显卡3D游戏性能的几因素 梦溪笔谈 1问题的提出 配一台电脑用来干什么?不同的人都有不同的答案,工作、上网娱乐、听歌看碟、纯粹发烧超频等这些都是多数回答的内容,还有一个是大部分人都会说的——就是玩游戏!在繁忙的工作、学习生活中,在空余的时间玩玩游戏,是一个相当不错的减压方法。由于人们对游戏的需求也很大,而且不同的人喜欢的类型不同,于是衍生了不同类型的游戏,如RPG、战略RPG﹑第一人称射击、动作过关、赛车和体育运动游戏等。游戏的传承能力很强,因此产生了很多经典的世代游戏:《极品飞车》、《FIFA》、《NBA ...

正交试验之影响显卡3D游戏性能的几因素
影响显卡3D游戏性能的几因素 梦溪笔谈 1问题的提出 配一台电脑用来干什么?不同的人都有不同的答案,工作、上网娱乐、听歌看碟、纯粹发烧超频等这些都是多数回答的内容,还有一个是大部分人都会说的——就是玩游戏!在繁忙的工作、学习生活中,在空余的时间玩玩游戏,是一个相当不错的减压方法。由于人们对游戏的需求也很大,而且不同的人喜欢的类型不同,于是衍生了不同类型的游戏,如RPG、战略RPG﹑第一人称射击、动作过关、赛车和体育运动游戏等。游戏的传承能力很强,因此产生了很多经典的世代游戏:《极品飞车》、《FIFA》、《NBA LIVE》、《英雄无敌》、《DOOM》、《QUAKE》等等,还有一些新生的力量,如《半条命》、《FAR CRY》,而新生的网络游戏则是《天堂》和《魔兽世界》。这些游戏基本代表了现在游戏的发展趋势:融入更多新技术,对电脑的性能要求更苛刻!在最新技术的支持下,现在的游戏绝大多数都是3D游戏,毫无疑问3D性能是对各位电脑的最大考验,直接影响游戏的运行速度!不同的游戏对不同的配件要求不尽相同,出现瓶颈,影响运行速度和游戏质量,这是游戏迷们玩游戏时最不爽的地方。影响游戏运行速度的因素有显卡﹑CPU﹑内存容量﹑硬盘容量与性能 ﹑网络质量等诸多因素,而显卡又是影响游戏的运行速度的主要因素。怎么才能判别显卡3D性能呢? Futuremark的3DMark系列无论是在DIY玩家或显卡厂商心中,都已经烙下了深深的印记,用它得出来的成绩或分数,来对比系统3D效能的高低,又或者用它的循环测试功能来检测系统的稳定性情况。现在3DMark成绩的高低,已经完全具备左右用户购买哪款显卡的能力。而显卡主要受显卡容量﹑显卡位宽﹑显卡频率﹑核心频率四个因子的影响(排除制作工艺的差距),这四个因子的改变是否都起作用?哪些因子的作用强一些?因此,我希望能通过正交试验来得出以上问题的答案。 2实验设计 2.1实验目的 本试验的目的有三: (1) 找出影响显卡3D游戏性能的因素; (2) 描述这些因素的强弱程度; (3) 分析得出显卡3D游戏性能最优的 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 。 2.2实验指标 3DMark06的 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 测试包括两个HDR测试两个SM3.0图形测试。很明显FutureMark想表达的意思是,未来PC系统的游戏性能最关健的是显卡的HDR/SM3.0效能即显卡HDR/SM3.0显卡测试得分。 3DMark06分数计算公式: SM2.0测试得分 = 120 × 0.5 × (第一个SM2.0测试帧数 + 第二个SM2.0测试帧数) HDR/SM3.0测试得分 = 100 × 0.5 × (第一个HDR/SM3.0测试帧数 + 第二个HDR/SM3.0测试帧数) SM2.0显卡测试得分 = 0.75 × SM2.0测试得分 HDR/SM3.0显卡测试得分 = 0.5 × (SM2.0测试得分 +HDR/SM3.0测试得分) 2.3实验平台及测试说明 表1      实验平台     cpu ntel Core 2 Duo X6800(LGA775、2.93G、4096K SmartCache L2) 266 x 11 = 2930MHz(DDR2 800 4-4-4-12) 主板 nVIDIA nForce680i SLI 内存 KingBox (镁光小D9颗粒) DDR2-1066 512MB x 2 硬盘 日立7K250 SATA 250G 显卡 GeForce 8500GT 256M OC(460/800/SP:1200) GeForce 8800GS 384M(575/1700/SP:1438) GeForce 8800GT 256M(600/1800/SP:1500) GeForce 8800GT 512M(600/1800/SP:1500) Radeon HD 3850 512M OC(720/1800) Radeon HD 2600XT 256M(800/2200) Geforce 9400GT DDR2/512M(550/800) Radeon HD 3650 DDR3/256M (725/1440) Radeon HD 3650 DDR2/512M (725/1000) 系统软件 WindowsXP Professional SP2 英文版 + DirectX 9.0C 驱动程序 主板:nVIDIA nForce 9.53 评测软件 Futuremark 3DMark 2006 Ver:110     为了尽量避免由CPU本身带来的瓶颈,本实验采用了英特尔高档的双核心处理器Core2 Duo X6800. 2.4制作因素水平表 影响显卡3D游戏性能的主要因素有: A:显卡核心频率;B:显存频率;C:显存位宽;D:显存容量 各因素水平是根据目前市场上各类显卡的实际性能参数制定,其因素水平如表2所示。 表2  因子﹑水平数 因子 水平 A:显存容量 (M) B: 显卡核心 频率(MHZ) C:显存频率 (MHZ) D:位宽 (bit) 1 256 550 800 128 2 512 650 1400 256 3 1024 750 1800 384           由表2可知,实验可用3水平正交表(如表3所示)进行 表3  3水平正交表 2.5 实验 实验表的安排如表4所示: 表4  正交试验 试验号 A:显存容量(M) B: 核心频率 (MHZ) C:显存频率(MHZ) D位宽 (Bit) HDR/SM3.0 测试得分 1 1 1 1 1 920 2 1 2 2 2 4302 3 1 3 3 3 4929 4 2 1 2 3 4539 5 2 2 3 1 1674 6 2 3 1 2 1959 7 3 1 3 2 4973 8 3 2 1 3 2168 9 3 3 2 1 1940             2.6实验数据的分析处理 (1)实验数据根据极差法进行如下处理: 首先分析A因素在各水平对实验指标的影响。 实验结果的均值 : 将第一列1水平所对应的第1、2、3号试验数据相加再求平均值得: 将第一列2水平所对应的第4、5、6号试验数据相加再求平均值得: 2724 将第一列3水平所对应的第7、8、9号试验数据相加再求平均值得: 3027 用同样的方法分析因素B。B因素排在第2列,所以要从第2列来分析。把包含 水平的第1、4、7号试验数据相加求平均值得 ,把包含 水平的第2、5、8号试验数据相加求平均值得 ,把包含 水平的第3、6、9号试验数据相加求平均值得 。 同理,分析因素C,D. 在计算完的各列的 之后,还要把每一列的 中的最大值和最小值之差算出来结果如下: 因素A  ; 因素B  ; 因素C  ; 因素D  其他的数据结果见下表: 表5 直观分析计算表   因素A 因素B 因素C 因素D 3383.667 3477.333 1682.333 1511.333 2724 2714.667 3593.667 3744.667 3027 2942.667 3858.667 3878.667 Rj 659.667 762.666 2176.34 2367.333           根据极差R这一栏的数据可知第4列较大,第3列次之,第2列再次之,第1列最小。这反映了D的水平变动时,指标波动最大,因素A变动时,指标变动最小。由此可以根据极差的大小顺序排出因素的主次顺序: (2)由此可画出因素与效应关系图 表6 均值 主效应图 从图上可以直观看出,当各因素选取的水平变动时,指标的波动情况。显然因素D的波动最大,因素A的图形波动最小。 (3)实验结论 在正交试验里,极差Rj的大小说明各因素的水平改变时对试验结果的影响是不同的。极差越大,说明这个因素的水平改变对试验结果的影响也越大,极差最大的那列因素,就是主要因素。上面的数据结果表明,RD> RC >RB>RA,则主次因素依次是D,C,B,A。 根据因素与效应关系图可见,最好的是 的组合,当然随着显卡制作工艺的越来越先进,A,B,C,D的值都将越来越大,而显卡的3D游戏性能也将越来越出色。 3 存在问题和进一步完善的意见。 由于在选定各因素的水平时,只参考了现今各主流显卡的参数值,而实际厂商在制作过程中并非会按照上面的参数进行组合,故实验时的显卡并非是按照表中参数所组合的那样,而只是选取了与之参数相近的显卡来代替,因此所测得的实际数据与理论数据难免有所偏颇。只有严格按照正交试验表中的因素水平数所选定的显卡来进行测试,才能得到更精确的结果。 参考文献    [1]  上海市科学技术交流站组.正交试验设计法[M].上海人民出版社,1975. [2]  《正交试验法》编写组.正交试验法[M].国防工业出版社,1976. [3]  费业泰.误差理论与数据处理[D].北京:机械工业出版社, 2005.1. [4]  百度文库,利用MiniTAB进行正交试验设计,2010.12. [5]  百度文库,Orthogonal experiment design 正交试验,2011,1.
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