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eviews时间序列数据分析数学国外科技新书评介 2009年第9期 (总第269期) 要面对许多统计数据和统计方法，这就要求他们对生物统计学的概念和基本方法能准确地理解。本书两位作者基于科研、教学的经验曾成功地撰写了专著 Essen— tials of Biostatistics(《生物统计学精义》)，本书是其新版本，作了增补和修订。本书以遗传学和流行病学方面的科研人员为基本对象，着重讲述专业所需要的统计方法，注意通过实例给出有关背景材料，阐述基本概念，包含必要的计算但不涉及较复杂的推演。是一本...

数学国外科技新书评介 2009年第9期 (总第269期) 要面对许多统计数据和统计方法，这就要求他们对生物统计学的概念和基本方法能准确地理解。本书两位作者基于科研、教学的经验曾成功地撰写了专著 Essen— tials of Biostatistics(《生物统计学精义》)，本书是其新版本，作了增补和修订。本书以遗传学和流行病学方面的科研人员为基本对象，着重讲述专业所需要的统计方法，注意通过实例给出有关背景材料，阐述基本概念，包含必要的计算但不涉及较复杂的推演。是一本人门读物。全书由 13章组成。1．引论，强调统计方法对于专业研究的重要性和必要性； 2—3．给出群体、样本等基本概念，阐述了描述性统计学的思想及作用；4—5．包含了稍难的一些材料，即概率、随机变量和分布的概念，其中涉及的计算以能保证应用为限；6—9．用简易的方式讲述极大似然估计、最小二乘法、假设检验、x 检验等基本统计方法；10—11．讨论相关和回归、方差分析和线性模型；12．重点讲述目前广泛应用于专业研究中的一些统计技术，如转换检验、自助再抽样等；13．关于对专业报告进行评价的一些指导。与其它同类统计学的入门书籍比较，本书更具有针对性、专业性和实用性，并且讲述浅显，通俗易懂。还包含大量选择题形式的习题(附答案)，有利于读者加深对概念的理解和自学。本书可供有关专业大学生和科研人员阅读。朱尧辰，研究员 (中国科学院应用数学研究所) Zhu Yaochen，Professor (Institute of Applied Mathematics，CAS) 4 I Gusti Ngurah Agung University of Indonesia Time Series Data Analysis Using EViews 2009，609pp． Hardcover ISBN 9780470823675 John Wiley EViews时间序列数据分析 I Gusti Ngurah Agung 著 Econometric Views(经济计量视图)，简称 EViews，是美国 QMS公司开发的运行于 Windows环境下的经济计量分析软件，能够进行复杂数据的分析、回归和预测，具有较为广泛的应用前景。本书是一本针对 EViews时问序列模型选择与应用的实践指南。书中首先介绍了EViews软件的工作界面以及进行数据分析基本概念与步骤；其次，详细描述了各种时间序列模型——连续增长模型、间断增长模型、似因果模型、回归模型特例、自回归条件异方差模型(ARCH)以及广义白回归条件异方差模型(GARCH)，深入探讨了各种模型的选择与应用准则，所有的说明都包含丰富的例子与帮助提示；最后，研究了附加试验假设，并对非线性时间序列模型的扩展进行了验证。全书共有 11章，各章内容分别如下：1．EViews 工作界面与描述性数据分析；2．连续增长模型；3．间断增长模型；4．似因果模型； 5．回归模型特例；6．风险价值模型(Var) 与系统评估方法；7．工具变量模型；8．自回归条件异方差模型(ARCH)；9．附加试验假设；10．非线性最小二乘方法；11．非参数评估方法。除此11章外，书中附录给出了时间序列数据基本评估方法的理论国外科技新书评介 2009年第9期 (总第269期) 数学基础。作者 I Gusti Ngurah Agung教授具有25年以上的应用统计方法教学及科研经历，是时间序列数据分析方面的专家。本书是统计与计量经济理论书籍在实践方面的理想补充。适用于统计相关专业的研究人员阅读，也可以作为财经、工商以及公共服务等专业研究生或高年级本科生统计课程的教科书或参考书。赵树森，博士生 (中国科学院力学研究所) Zhao Shusen，Doctor Candidate (Institute of Mechanics，CAS) W0l趣ng Arendt W olfgang P．Schleich M athematical Analysis of Evolution Information and Complexity 2009，472pp． Hardcover ISBN 9783527408306 John Wiley 演化信息及复杂性的数学分析 w．阿伦特等编辑系统或过程的时间演化涉及了包括扩散问题、神经网络、量子理论及宇宙学在内的广泛问题。在数据压缩、信道编码、密码学中需要信息分析，在计算机或大脑的信息处理分析中同样也需要。最后，复杂性分析这个课题，对于理论信息学，在特殊算法方面是很重要的。从2004 年起，德国鸟尔姆大学就创办了专门研究演化、信息和复杂性的数学分析领域的研究生院。该计划使得来自数学、电气工程、计算机科学和物理学的科学家汇聚在一起。该学院阐述的课题需要一种统一并且高度跨学科的方法。本书着重强调了该院的科学成就。书中的每一章都是由一个至少代表了2个不同学科的团队准备的。意大利物理学家伽利略曾说过： “宇宙这本书是用数学这种语言书写的”。书中涉及的课题是从量子力学、生物信息学到计算机科学和电气工程，连接书中各章的共同元素是数学分析。本书共有 l7章。1．外尔定律；2．线性常微分方程解；3．重力的标量——张量理论与希格斯势；4．神经网络的相关模拟与建模；5．用于寞基因调节的布尔网络； 6．量子图中的对称性；7．基于联想永眠记忆的语音控制系统的分布式系统结构；8．用于语音言词归类的机器学习；9．功能基因组学中的半监督聚类；10．出自计算机视觉和宇宙物理学角度的图像处理与特征提取；11．高维输入空间中弱分类器整体的助推；12．理论与实践中的采样定理； 13．代数——几何代码的编码与解码；14．神经信息处理动态系统输入输出增益研究；15．因子分解；16．同构与因子分解——经典算法与量子算法；17．依据信息理论观点的快速排序。本书的两位编辑分别是乌尔姆大学应用分析研究所和量子物理研究所的所长，本书可供数学、物理、计算机科学及电气工程的研究生、研究人员阅读。胡光华，高级软件工程师 (原中国科学院物理学研究所) Hu Guanghua，Senior Software Engineer (Former Institute of Physics，CAS) 5

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