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基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析.pdf

基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析

leeping 2012-12-16 评分 0 浏览量 0 0 0 0 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析pdf》,可适用于经济金融领域,主题内容包含基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析武剑,杨爱婷(湖南大学经济与贸易学院,湖南长沙华中科技大学经济学院,湖北武汉)摘要:运用空间计符等。

基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析武剑,杨爱婷(湖南大学经济与贸易学院,湖南长沙华中科技大学经济学院,湖北武汉)摘要:运用空间计量经济学中的ESDA和CSDA技术,对年京津冀地区经济空间结构的格局和演变进行了分析。ESDA的结果表明,京津冀地区的经济空间差异的总体趋势是在不断扩大的,北京、天津、唐山一带是京津冀经济中心,其扩散效应明显大于极化效应,而河北的西北部、中南部是经济落后区,发展缓慢。CSDA的结果表明,京津冀空间结构属于空间误差模式,说明经济中心和行政中心错位是导致目前京津冀空间结构不合理的一个重要原因。关键词:ESDA空间权重矩阵CSDA空间误差模型中图分类号:F文献标识码:A文章编号:()EmpiricalAnalysisofEconomicSpatialStructureofBeijingTianjinHebeiRegionBasedonESDAandCSDAWUJian,YANGAiTing(SchoolofEconomyandTrade,HunanUniversity,Changsha,ChinaSchoolofEconomics,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan,China)Abstract:ThearticleanalysestheeconomicspatialstructureofBeijingTianjinHebeiregionfromtowithbothExploratorySpatialDataAnalysis(ESDA)andConfirmatorySpatialDataAnalysis(CSDA)inspatialeconometricsTheresultsshowthat,accordingtotechnicalanalysisfromESDA,theeconomicspatialdisparityofBeijingTianjinHebeiregionisincreasinginthegeneraltrend,Beijing,TianjinandTangshanhavebecometheeconomiccenterofBeijingTianjinHebeiregion,whosespillovereffectsisbiggerthantheirpolarizationeffects,thenorthwest,centralandsouthernareasofHebeiaredevelopingslowlyandareeconomicallybackwardAccordingtotechnicalanalysisfromCSDA,theeconomicspatialstructureofBeijingTianjinHebeiregionbelongstothespaceerrormode,lwhichindicatesthattheadministrativecenterdoesnt'matcheconomiccenteristhemainreasonwhyBeijingTianjinHebeiregiondoesnotformareasonableeconomicspatialstructureKeywords:ESDAspatialweightmatrixCSDAspatialerrorregressionmodel收稿日期:修回日期:基金项目:国家社会科学基金重大项目贯彻落实科学发展观与完善开放型经济体系研究(ZD)作者简介:武剑(),男,河北廊坊人,湖南大学经济与贸易学院经济学硕士研究生,研究方向:区域制度创新。一、引言自年我国市场经济建立以来,京津冀地区经济得到迅速发展,与长三角城市群,珠三角城市群共同成为引领我国经济增长的三大经济区区域发展基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析域。但是相比而言,京津冀经济发展水平与前两者还存在着明显差距,自身面临着许多亟待解决的问题。其中一个重要原因,在于没有对京津冀地区空间结构演变趋势、以及行政区和经济区功能有一个深刻的认识。大多数政策实践都只是停留在如何在京津冀既定经济空间格局之下建立一种高效的政府协调机制,以解决其面临的资源浪费和区域内耗问题。然而实际上,制约当前京津冀经济发展的根本原因是其区域经济空间结构不合理,正是空间结构的不合理才进一步导致了京津冀区域内的产业布局不合理,要素流动受阻,无法实现优化配置,进而引发了诸多经济问题。因此本文将结合空间计量经济学中新兴的ESDA和CSDA技术,并运用ARCGIS可视化技术来揭示京津冀区域的经济空间结构状况,以期为京津冀区域协调发展提供决策依据。二、研究的区域、数据选取和研究方法(一)研究的区域及数据选取本文研究的区域范围包括北京市地区、天津市地区以及整个河北省全境。为便于研究,以年京津冀行政区划为准,将各地级市市区及各县级行政区域作为一个独立的研究单元,共选取京津冀地区个空间单元,包括个省辖市区和个县(市)。时间序列为年,分析变量为县域各年人均GDP,以年数据为基期,对各年数据进行可比价格换算。数据资料来自于年北京统计年鉴、河北经济年鉴、天津统计年鉴、中国城市统计年鉴。(二)研究方法介绍ESDA是英文ExploratorySpatialDataAnalysis的缩写,即探索性空间数据分析的意思,CSDA是英文ConfirmatorySpatialDataAnalysis的缩写,是指证实性空间数据分析。ESDA和CSDA是区域空间数据分析的两个不同阶段。ESDA主要是通过对事物或现象空间分布格局的描述与可视化,发现空间离群值和空间集聚模式,从而表明区域经济的空间结构和空间的非平稳性。CSDA主要是研究如何将ESDA阶段发现的空间结构和模式包含在相应的空间模型中,对建立的模型进行检验和拟合,从而确定空间结构关联的性质,进一步揭示空间结构模式的机理。总之,ESDA方法和可视化工具可以为CSDA阶段模型的确立和评价提供重要的依据,而运用CSDA能够对ESDA阶段发现的空间结构做出比较合理的检验、评估和证实。三、京津冀区域经济空间结构的ESDA分析ESDA分析方法的核心就是对空间自相关性进行测度,空间自相关是指一个变量在不同空间位置上的相关性。通过对空间自相关的测度可以检验具有空间位置的某要素的观测值是否显著地与其相邻空间点上的观测值相关联。测度空间自相关的指标可以分为全局指标和局部指标,全局指标用于验证某一要素在整个区域的空间相关程度,局部指标用于反映整个大区域中,一个局部小区域单元上的某种地理现象或某一要素与邻近区域单元上同一现象或属性要素的相关程度。通过分析区域的全局空间自相关指标的大小以及比较各个区域子系统的局域空间自相关指标大小和分布状态,就可以知道区域的经济空间结构的差异度以及经济空间结构的分布特征。以下将分别从全局空间自相关性和局域空间自相关性两个角度来对京津冀区域经济空间结构进行ESDA分析。(一)京津冀全局空间关联分析全局自相关性是对属性值在整个区域空间分布情况的总体特征描述。一般采用GlobalMoranpsI统计量测度全局空间的自相关性,其计算公式如下:I=Eni=Enj=wij(xitx)(xjtx)Eni=Enj=wijEni=(xitx)()在()式中,n表示京津冀县级区域的数目,x为京津冀地区第t年的各县级区域人均GDP的均值,xit和xjt分别表示京津冀地区i和j县级区域第t年的人均GDP值,wij为空间权重矩阵W中的元素,其具体形式表示为:W=ww,wnww,wn,,,,wnwn,wnn()中国软科学年第期其中n表示空间单元个数,如果i区域与j区域相邻,wij的值为,否则wij值为,如果i=j,其取值也为。而MoranpsI是一个介于到之间的值,在给定显著性水平时,若MoranpsI值显著为正,表示区域经济的总体相关性为正,说明经济发展水平较高或较低的区域在空间上显著集聚,值越接近于,总体空间差异越小。若MoranpsI值显著为负,表示区域经济的总体相关性为负,说明区域与其周边地区的经济发展水平具有显著的空间差异。值越趋近于,总体空间差异越大。仅当MoranpsI接近期望值(n)时,观测值之间才相互独立,在空间上随机分布。对MoranpsI的统计检验可以采用z检验:z(I)=IE(I)var(I),当|z|>时可以认为是显著的。根据以上分析,利用GeoDa软件测算京津冀地区年人均GDP的GlobalMoranpsI值,并对它们进行z检验,发现皆通过显著性检验。现将各年MoranpsI值反映在图中。从图可以看出,所有年的MoranpsI值均为正,说明京津冀区域经济发展具有明显的空间集聚特征,即存在发达地区与发达地区相邻接,落后地区与落后地区相邻接。在年时,MoranpsI值为,年时其值增加到,总体来说,在整个研究期间,MoranpsI趋势是不断增大的,说明京津冀发达地区和落后地区趋于集聚趋势还在不断加强,县域间的空间差异在缩小。值得注意的是,在年MoranpsI值突然降到最低,为,究其原因,是与年爆发的非典相关,由于北京及其相邻地区属于疫情重灾区,与其周围经济联系变弱,使得京津冀区域内的经济联系减弱,从而导致该年MoranpsI值突然降到谷底。上述全局空间关联分析虽然能够反映整体经济在空间上的集聚程度,但它并不能量化各个集聚区的集聚程度和集聚种类,而局部空间关联分析恰好能弥补这一点。(二)京津冀局部空间关联分析局部空间关联分析主要是具体度量每个区域与周边地区之间的局部空间关联和空间差异程度,并结合相关地图形式,将局部差异的空间结构可视化,从而发现区域空间分布规律。一般采用LocalMoranpsI(LISA)统计量测度局域空间的自相关性,其计算公式如下:Ii=ziEmjXiwijzj()在()式中,Zi和Zj分别为局部县域i和与其相邻县域j的人均GDP的标准化值,表示各县域人均GDP与均值的偏差程度,即zi=(xix)s,s=Enj=(xix)(n),xi代表某一县域i的人均GDP,x表示所有县域人均GDP的平均值n为所有县域的总数。Zj与Zi类同,wij是空间权重矩阵W的元素,EmjXiwijzj为相邻县域的人均GDP偏差的加权平均,又称之为空间滞后向量。LocalMoranpsI统计量也可用z检验进行显著性检验,公式亦为:z(Ii)=IiE(Ii)var(Ii)。实际上,LocalMoranpsI是GlobalMoranpsI的分解形式,它的数值加总等于GlobalMoranpsI值。当Ii>时,表明局部某县图京津冀地区年县域人均GDP的MoranpsI的变化趋势线区域发展基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析域与其相邻县域人均GDP之间存在着正相关关系,Ii值越大,正相关性就越强。Ii<时,表明局部某县域与其相邻县域人均GDP之间存在着负相关关系,Ii绝对值越大,负相关性就越强。因此,利用LocalMoranpsI统计量可以发现局部某县域与其相邻县域经济增长的空间相互作用特征。LocalMoranpsI统计量不仅可以分析局部县域经济增长的正负相关性,更重要的是还可以深入揭示局部县域与相邻县域之间可能存在的空间经济关联类型。从公式()可知:LocalMoranpsI的计算分为两部分,一是局部i县域人均GDP的标准化值zi,二是其相邻县域的空间滞后向量EmjXiwijzj。由于各个部分的值都取正值()、负值()、零。因此可以得到四种组合关系即(,,,),也就可以识别初相应的四种区域经济增长空间关联模式,具体如下:()zi>,EmjXiwijzj>。局部县域i与其相邻县域人均GDP都高于京津冀整个区域的均值,具有同步高增长的趋势,可以认为相邻县域经济增长与局部县域i的快速增长相关联,定义局部县域i为扩散效应区,也可以称之为经济增长较快的区域,记作HH。()zi>,EmjXiwijzj<。局部县域i人均GDP高于京津冀整个区域的均值,而其相邻县域人均GDP低于整个区域的均值,局部县域i与相邻县域经济增长存在着显著的空间负相关性,形成空间极化效应,定义局部县域i为极化效应区,也可以称之为经济增长较快的区域,但此区域对周边县域的发展带动作用很小。记作HL。()zi<,EmjXiwijzj>。局部县域i人均GDP低于京津冀整个区域的均值,而其相邻县域人均GDP高于整个区域的均值,在局部县域i形成经济增长凹陷。这一类县域位置一般处于高速增长区和低速增长区之间,因此定义这些局部县域为过渡区。记作LH。()zi<,EmjXiwijzj<。局部县域i与其相邻县域人均GDP都低于京津冀整个区域的均值,局部县域i与其相邻县域在空间上形成一个低速增长带。因此可以定义这些局部县域为低速增长区。记作LL。根据以上分析,可以将局部县域i的人均GDP标准化值zj与其空间滞后向量EmjXiwijzj之间的相关关系,以散点图的形式加以描述,从而构成一个Moran散点图。其中,横轴对应标准化值zi的所有观测值,纵轴对应空间滞后向量EmjXiwijzj的所有取值。Moran散点图划分为四个象限,第一象限为HH区,第二象限为HL区、第三象限为LH区、第四象限为LL区。这四种不同的区域代表不同的经济空间差异类型:若zi>,EmjXiwijzj>,则县域i位于HH象限若zi<,EmjXiwijzj<,则县域i位于LL象限若zi>,EmjXiwijzj<,则县域i位于HL象限若zi<,EmjXiwijzj>,则县域i位于LH象限。综上所述,分别将年和年京津冀地区人均GDP代入LocalMoranpsI统计量计算公式,并将计算结果以Moran散点图的形式表现出来,具体如图所示。通过比较图中京津冀地区和年的Moran散点图,可以发现,自年市场经济体制建立以来,京津冀地区县域经济发展较快,县域之间的总体空间差异有了一定程度的缩小。在年京津冀都市圈的大多数县域都落在HH、LL象限,占总县域的。LL象限的县区最多,占到总县域的,即本区大多数县域的人均GDP比较低,而与之相邻县域的经济发展水平也比较低,反映出一定空间依赖关系。同时,对比年与年的情况发现,年LH象限和HL象限的县域数量比年多,年总共个,而年共有个,这主要是由于在人均GDP较高的县域对周围县经济发展的带动力小,经济发达地区的辐射能力有限,使得其周围的中国软科学年第期图京津冀地区年和年县域人均GDP的Moran散点图县域只能处于第LH象限,即其自身的经济水平低,但与其相邻的地区经济水平高同时也可看出,年京津冀地区的空间相互依赖关系已有所提高,HH、LL象限县域的数量已增加,而且HH象限县域的值相对比较集中,经济发达地区对周围地区的带动能力已有所提高。总之,在这年里随着交通、通讯基础设施的不断改善,京津冀地区县域间经济、技术交流已明显增加,各县域间经济发展不同步的现象有一定减少。但与此同时,那些原先经济基础比较薄弱、其周围地区也相对比较落后的县域(LL象限),经过近年的发展,依然没有摆脱相对滞后的局面。截止年,京津冀仍有一多半(个)的县域属于LL象限,而且比年还多增加个。这一事实表明,京津冀地区经济空间结构存在着明显问题,区域协调发展的路还很长。为了全面反映京津冀地区经济空间结构的演变,结合图的散点图,可进一步得到京津冀经济Moran地图,具体如图、图所示。区域发展基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析表年京津冀县域经济空间类型变化变化类型区域名称变化类型区域名称HHLH北京延庆区北京密云区北京平谷区北京大兴区大厂回族自治县武清县宝坻县LHLL宣化县怀来县赤诚县滦平县永清县满城县清苑县HLHH石家庄市区石家庄井陉矿区迁西县邢台市区邯郸峰峰矿区黄骅市唐海县LLHH平山县邯郸县涉县武安市HLLL晋州市新乐市邯郸市区LLHL宽城满族自治县任丘市邢台县清河县LHHH天津汉沽区天津塘沽区天津大港区唐山丰润区滦县滦南县乐亭县玉田县迁安市井陉县正定县栾城县LLLH平泉县青龙满族自治县昌黎县卢龙县河间市灵寿县注:在变化类型列中,HHLH代表由县域由HH区变为LH区,其他类同。从图可见,年市场经济体制建立之时,京津冀经济空间结构已表现出较为明显的分异格局,主要表现在以下四个方面:()空间差异较小、区域自身和周边水平均较高的县域(HH),主要坐落在北京、廊坊、天津、唐山一带。()空间差异虽然较小,但区域自身和周边水平均较低的县域(LL),绝大多数分布在河北西北部的承德、张家口地区,以及河北的中南部地区。()空间差异较大,区域自身水平较高,但周边较低的县域(HL),零星分布在河北西北部、中南部一些地级市区。()空间差异较大,区域自身水平较低,但周边较高的县域(LH),大部分集中在京津唐的周边县域。从图可见,至年,京津冀经济空间结构已经发生了以下一些变化:()HH区域正从以北京廊坊天津为轴心的地区逐渐向东南渤海方向的天津大港区、唐山沿海地区、黄骅市延伸,并且这些地区已经连成一片,具有很强的互动优势,联系更加紧密。()LL区域数量不减反而增加,由原来的个增加到个,其仍旧集中分布在河北西北部的张家口、承德,以及河北中南部地区,其基本格局并没有发生变化。而河北的中西部原来属于LL区域的一些县域发生了较大变化,其中平山县、邯郸县、涉县、武安市已转为HH区域。()HL区域数量有一定幅度减少,石家庄市区、邢台市区和黄骅市区已转变为HH区域,对周边地区的带动能力有所增强,但晋州市、新乐市、邯郸市区转变为LL区域。()LH区域数量由原来的个减少到个,但其分布格局并没有发生大的变化,仍然集中在京津唐地区的外围地带。为了清晰地反映年京津冀县域经济空间差异的具体演变历程,可以将这段时间内京津冀地区实际涉及的种县域经济空间类型变化归纳如表所示。四、京津冀区域经济空间结构的CSDA分析通过ESDA分析表明京津冀地区县域人均GDP存在着显著的空间自相关,而空间自相关的来源有两种可能性:一是区域之间的确存在实质性的空间相互作用,二是区域人均GDP观测数据中存在一定的测量误差从而造成数据之间存在空间关联。因此有必要通过CSDA技术对京津冀地区县域人均GDP数据关系进一步加以分析,以便识别京津冀地区所属空间结构模式,并且在此基础上对其区域内部可能存在的趋同速率进行测度。CSDA技术中所采用的分析方法主要是借鉴Rey和Montouri()的研究思路,并且根据Anselin和Rey()有关空间经济计量的研究方法,将空间权重矩阵W引入Barro和SalaIMarti()的经典回归模型中,从而构建含有空间误差项和空间滞后项的空间计量模型,用以检验区域之间相互作用的空间效应。其中Barro和SalaIMarti的经典回归模型如下:lny(i,tk)y(i,t)=ABlny(i,t)E(i,t)()在()式中y(i,t)是第i个地区在t年的人均GDPy(i,tk)是第i个地区在tk年的人均GDPA和B是待估的参数,E(i,t)是随机误差项当区域或机构之间的相互作用因所处的相对位置不同而存在差异时,则将空间误差项引入()式,构成空间中国软科学年第期误差模型,其具体形式如下:lny(i,tk)y(i,t)=ABlny(i,t)(IFW)L(i,t)()在()式中F是误差项空间自回归参数,W是预先设定的空间权重矩阵(NN)L(i,t)是N随机误差项,其他项含义同前。当相邻区域或机构的行为对整个系统内其他区域或机构的行为都有影响,则将空间滞后项引入()式,构成空间滞后模型,其具体形式如下:lny(i,tk)y(i,t)=ABlny(i,t)QWlny(i,tk)y(i,t)E(i,t)()()式中Q是一个向量空间自回归参数,E(i,t)是N误差向量,其他项含义同前。在利用CSDA分析时间序列数据时,要先根据地区经济具体的发展阶段,对区域收敛模型设定趋势分界点,年是我国经济真正开始向市场经济转变的时期,而年爆发了亚洲金融危机,以下将以年为起点,以年为京津冀经济发展的趋势分界点,根据()式首先对京津冀地区年、年以及年三个时期进行最小二乘法空间回归诊断,然后根据()、()式对这三个时期的经济空间结构模式进行极大拟然法回归分析。其分析结果见表、表。从表可以看出,在年、年和年三个研究期间内,MoranpsI的p值均为零,说明京津冀地区在这三个时期内具有显著的空间相关特征。同时在这三个时期里均有LM(error)的P值<LM(lag)的P值,因此,按照空间关联模型的传统设定方法,度量京津冀空间关联效应的模型应该选用空间误差项形式,即OLS残差中的空间自相关是由于测量等原因造成的。进一步而言,又由于RoubstLM(error)的P值<RoubstLM(lag)的P值,按照稳健方法设定模型,也倾向于空间误差形式的B趋同模型(AnselinL,BeraAK,),同时对这两种形式的空间关联效应进行的LM(SARMA)检验也非常显著。表京津冀Barro和SalaIMarti经典模型的OLS空间回归诊断结果空间关联模式诊断值(p值)值(p值)值(p值)MoranpsI(error)()()()LM(lag)()()()RoubstLM(lag)()()()LM(error)()()()RoubstLM(error)()()()LM(SARMA)()()()BreuschPagan()()()表京津冀空间误差模型和空间滞后模型参数估计结果时期模型设定空间误差空间滞后空间误差空间滞后空间误差空间滞后A(P值)()()()()()()B(P值)()()()()()()N或Q(P值)()()()()()()LIKAICSCRH区域发展基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析从表看,LIK、AIC、SC三个指标是对多个模型拟合效果进行检验的指标,其中,对数似然值LIK越高,说明模型拟合效果越好,而赤池信息量准则AIC和施瓦茨准则SC正好相反,其值越低,拟合效果越好。那么,对比年、年和年这三个时期的LIK、AIC、SC指标的大小,可以发现在各时期内空间误差模型的LIK值均大于空间滞后模型的LIK值,同时其AIC、SC值又都小于空间滞后模型中的值,这说明空间误差模型是最优模型,而且进一步可以看到,在这三个时期内误差项的空间系数都是十分显著的,并且其水平均高于滞后项空间系数,这也充分说明了京津冀空间结构模式是属于空间误差模式,因此结合表的分析结果,可以判定京津冀空间结构模式是属于空间误差模式,这说明市场机制作用下形成的各县域经济增长的空间尺度与其行政边界不一致是造成京津冀经济空间结构不合理的重要原因。在表中还可以看到B估计值在三个时期内均为负,说明京津冀地区在各时期内存着趋同现象,即落后地区的经济增长要比发达地区快,各县域人均GDP的增长率是与其初期水平成反比的。根据B值,可以进一步测算京津冀地区的趋同速度H,其中H=ln(B)k,k为间隔的时期数。经测定京津冀地区在年各时期的收敛系数在左右,收敛系数比较低。而吴玉鸣()经研究发现,自改革开放以来,中国各省区人均GDP大约以每年的速度在趋于收敛,地理因素和空间效应对经济增长有着重要影响。京津冀地区目前的趋同速度低于全国平均水平,也说明京津冀地区的空间结构具有其不合理性。五、结论与政策建议本文运用新近发展的ESDA和CSDA空间计量技术,计算分析了年京津冀地区经济空间结构的变化特点,为研究京津冀区域经济发展提供了多角度的、综合的和全新的参考,其主要结论如下:()从ESDA的全局相关分析看,随着市场经济的深入发展,京津冀县域经济之间的空间差异总体呈现缩小趋势,县域之间的空间相互作用日益增强,一些县域和周边地区经济呈现同步发展态势。()从局部相关分析看:京津冀地区局部空间差异也在不断缩小,其中,经济发达的县域主要集中在京津冀地区东北部环渤海一带,包括北京、天津,以及河北的廊坊、唐山经济落后的县域主要集中在河北的西北部、中南部地区。()需要值得注意的是:京津冀地区全局和局部空间差异缩小并不表明该地区经济已经迈上全面、健康和协调发展之路,在年间LL区由原来的增至个,数量不减反增,说明了京津冀区域经济空间存在着分异现象,正是发达的县域不断地在京津冀地区东北部聚集,落后的县域不断地在河北的西北部、中南部地区聚集才使得京津冀地区县域总体和局部空间差异缩小。()从CSDA分析看,京津冀经济空间结构属于空间误差模式,说明京津冀各县域经济增长实际辐射的空间范围与其目前所辖的行政区域并不匹配,从趋同速率看,其值也明显低于全国平均水平,说明京津冀地区整体没有形成良好的协同发展态势,其区域内部经济发展差距缩小缓慢。()CSDA阶段对ESDA阶段的京津冀经济空间结构的实证分析,说明目前京津冀地区空间结构具有一定的不合理性,这种结构不合理也必然会导致京津冀地区一些行政中心与其所承担的经济功能出现错位,造成地区之间要素流动受行政阻碍,资源配置发生扭曲。基于以上ESDA和CSDA所得结论,本文认为,当前京津冀地区经济空间结构实际反映的是一种行政区经济格局,即由于行政区划对区域经济的刚性约束而产生的一种特殊区域经济现象。在这种格局的影响下,京津冀区域经济带有明显的地方行政色彩,地方政府为了追求短期自身利益最大化,各自为政、画地为牢,造成了京津冀各地区经济自成体系、低水平重复建设等一系列问题,行政区划界限如同一堵看不见的墙限制了资源自由流动,阻碍了京津冀地区的一体化进程。针对这一问题,一些学者倡导在京津冀各政府间成立非制度的、松散的协调组织的解决方法,经过十多年的实践也并没有取得多么大的中国软科学年第期效果。鉴于此,京津冀区域经济要想打破行政区经济格局,实现真正一体化的发展,应当从宏观战略的高度,以创新的思维方式,建立一个具有制度性保障的跨行政区协调管理组织,该组织由中央政府授权,在区域经济管理方面可以超越地方政府,直接对区域内经济进行全局规划和统一领导。具体可以借鉴欧盟的经验,欧盟是当今世界区域经济一体化最成功的典型,它涉及到个国家,近亿人口,在语言、文化、民族不同的复杂背景下,能够形成共同关税、共同货币、共同市场等高度一体化的经济组织,这对京津冀地区经济一体化的发展无疑具有十分重要的启示。欧盟经济一体化的过程实际是一个跨国度的组织制度创新过程。从欧盟的一体化进程可知,区域内的经济制度一体化是保证其功能一体化实现的重要保障,同时经济制度一体化需要在打破原有的各自为政的基础上,建立一个高效的区域合作协调组织。建议在京津冀区域内成立一种跨行政区协调管理组织,其根本目的就在于对经济协调过程提供制度保障,有了制度保障就可以突破行政区经济格局,真正实现资源共享、互相开放市场、科技人才流动、产业密切合作以及跨区域的基础设施共建,从而推动区域经济的快速发展,为京津冀地区在未来的发展中进一步融入更高级经济空间体系,深入、广泛地参与全球分工与国际竞争奠定坚实的基础。参考文献:GetisA,OrdJKTheAnalysisofSpatialAssociationbyUseofDistanceStatisticsJGeographicalAnalysis,,():GoodchildM,AnselinL,AppleBaumR,etalTowardsASpatiallyIntegratedSocialScienceJInternationalRegionalScienceReview,,():AnselinLLocalIndicatorsofSpatialAssociationLISAJGeographicalAnalysis,,():ReySergioJ,MontouriBrettDUSRegionalConvergence:ASpatialEconomicPerspectiveJRegionalStudies,,():AnselinLetalAdvancesinSpatialEconometrics:Methodology,ToolsandApplicationsMBerlin:Springer,BarroRJ,XSalaIMartinEconomicGrowth(nded)MNewYork:McGrawHil,lAnselinL,BeraAKSpatialDependenceinLinearRegressionModelswithAnIntroductiontoSpatialEconometricsMIn:UllahA,GilesD,edsHandbookofAppliedEconomicStatisticsNewYork:MarcelDekker,马荣华,蒲英霞,马晓冬GIS空间关联模式发现M北京:科学出版社,吴玉鸣中国省域经济增长趋同的空间计量分析J数量经济技术经济研究,,():刘君德中国转型期行政区经济现象透析)))兼论中国特色人文)经济地理学的发展J经济地理,,():(本文责编:王延芳)(上接第页)范德成,张巍大学科技园评价指标体系研究J科学学与科学技术管理,():彭纪生,仲为国,孙文祥政策测量、政策协同演变与经济绩效:基于创新政策的实证研究J管理世界,,():李晓鸿大学科技园发展的评价指标体系与评价方法研究J科技管理研究,():科技部火炬高技术产业开发中心中国火炬统计年鉴M北京:中国统计出版社,张炜,邢潇科技企业孵化器服务项目与服务绩效关系实证研究J科学学与科学技术管理,():GideonDMarkman,PhillipHPhan,DavidBBalkin,PeterTGianiodisEntrepreneurshipandUniversitybasedTechnologyTransferJJournalofBusinessVenturing,():(本文责编:海洋)区域发展基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析

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