第5章 树和二叉树
1．选择题
（1）把一棵树转换为二叉树后，这棵二叉树的形态是（ ）。
A．唯一的 Ｂ．有多种
C．有多种，但根结点都没有左孩子 Ｄ．有多种，但根结点都没有右孩子
（2）由3 个结点可以构造出多少种不同的二叉树？（ ）
A．2 B．3 C．4 D．5
（3）一棵完全二叉树上有1001个结点，其中叶子结点的个数是（ ）。
A．250 B． 500 C．254 D．501
（4）一个具有1025个结点的二叉树的高h为（ ）。
A．11 B．10 C．11至1025之间 D．10至1024之间
（5）深度为h的满m叉树的第k层有（ ）个结点。(1=
要求
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每个结点的编号大于其左、右孩子的编号，同一结点的左右孩子中，其左孩子的编号小于其右孩子的编号，可采用（ ）遍历实现编号。
A．先序 B. 中序 C. 后序 D. 从根开始按层次遍历
（8）若二叉树采用二叉链表存储结构，要交换其所有分支结点左、右子树的位置，利用（ ）遍历方法最合适。
A．前序 B．中序 C．后序 D．按层次
（9）在下列存储形式中，（ ）不是树的存储形式？
A．双亲表示法 B．孩子链表表示法 C．孩子兄弟表示法 D．顺序存储表示法
（10）一棵非空的二叉树的先序遍历序列与后序遍历序列正好相反，则该二叉树一定满足（ ）。
A．所有的结点均无左孩子 B．所有的结点均无右孩子
C．只有一个叶子结点 D．是任意一棵二叉树
（11）某二叉树的前序序列和后序序列正好相反，则该二叉树一定是（ ）的二叉树。
A．空或只有一个结点 B．任一结点无左子树
C．高度等于其结点数 D．任一结点无右子树
（12）若X是二叉中序线索树中一个有左孩子的结点，且X不为根，则X的前驱为（ ）。
A．X的双亲 B．X的右子树中最左的结点
C．X的左子树中最右结点 D．X的左子树中最右叶结点
（13）引入二叉线索树的目的是（ ）。
A．加快查找结点的前驱或后继的速度 B．为了能在二叉树中方便的进行插入与删除
C．为了能方便的找到双亲 D．使二叉树的遍历结果唯一
（14）线索二叉树是一种（ ）结构。
A．逻辑 B． 逻辑和存储 C．物理 D．线性
（15）设F是一个森林，B是由F变换得的二叉树。若F中有n个非终端结点，则B中右指针域为空的结点有（ ）个。
A． n-1 B．n C． n+1 D． n+2
2．应用题
（1）试找出满足下列条件的二叉树
先序序列与后序序列相同
中序序列与后序序列相同
先序序列与中序序列相同
中序序列与层次遍历序列相同
先序遍历二叉树的顺序是“根—左子树—右子树”，中序遍历“左子树—根—右子树”，后序遍历顺序是：“左子树—右子树―根＂，根据以上原则，本题解答如下：
（１） 若先序序列与后序序列相同，则或为空树，或为只有根结点的二叉树
（２） 若中序序列与后序序列相同，则或为空树，或为任一结点至多只有左子树的二叉树．
（３） 若先序序列与中序序列相同，则或为空树，或为任一结点至多只有右子树的二叉树．
（４） 若中序序列与层次遍历序列相同，则或为空树，或为任一结点至多只有右子树的二叉树
（2）设一棵二叉树的先序序列： A B D F C E G H ，中序序列： B F D A G E H C
画出这棵二叉树。
画出这棵二叉树的后序线索树。
将这棵二叉树转换成对应的树（或森林）。
(1) (2)
（3） 假设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为0.07，0.19，0.02，0.06，0.32，0.03，0.21，0.10。
试为这8个字母
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
赫夫曼编码。
试设计另一种由二进制表示的等长编码
方案
气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载
。
对于上述实例，比较两种方案的优缺点。
解：方案1；哈夫曼编码
先将概率放大100倍，以方便构造哈夫曼树。
w={7,19,2,6,32,3,21,10}，按哈夫曼规则：【[（2,3），6], (7,10)】, ……19, 21, 32
0 1
0 1 0 1
19 21 32
1 1
0 1 0 1
7 10 6
1 1
2 3
（100）
（40） （60）
19 21 32 （28）
（17） （11）
7 10 6 （5）
2 3
方案比较：
方案1的WPL＝2(0.19+0.32+0.21)+4(0.07+0.06+0.10)+5(0.02+0.03)=1.44+0.92+0.25=2.61
方案2的WPL＝3(0.19+0.32+0.21+0.07+0.06+0.10+0.02+0.03)=3
结论：哈夫曼编码优于等长二进制编码
（4）已知下列字符A、B、C、D、E、F、G的权值分别为3、12、7、4、2、8，11，试填写出其对应哈夫曼树HT的存储结构的初态和终态。
初态:
weight
parent
lchild
rchild
1
3
0
0
0
2
12
0
0
0
3
7
0
0
0
4
4
0
0
0
5
2
0
0
0
6
8
0
0
0
7
11
0
0
0
8
0
0
0
9
0
0
0
10
0
0
0
11
0
0
0
12
0
0
0
13
0
0
0
weight
parent
lchild
rchild
1
3
8
0
0
2
12
12
0
0
3
7
10
0
0
4
4
9
0
0
5
2
8
0
0
6
8
10
0
0
7
11
11
0
0
8
5
9
5
1
9
9
11
4
8
10
15
12
3
6
11
20
13
9
7
12
27
13
2
10
13
47
0
11
12
终态
3．算法设计题
以二叉链表作为二叉树的存储结构，编写以下算法：
（1）统计二叉树的叶结点个数。
int LeafNodeCount(BiTree T)
{
if(T==NULL)
return 0; //如果是空树，则叶子结点个数为0
else if(T->lchild==NULL&&T->rchild==NULL)
return 1; //判断该结点是否是叶子结点（左孩子右孩子都为空），若是则返回1
else
return LeafNodeCount(T->lchild)+LeafNodeCount(T->rchild);
}
（2）判别两棵树是否相等。
（3）交换二叉树每个结点的左孩子和右孩子。
void ChangeLR(BiTree &T)
{
BiTree temp;
if(T->lchild==NULL&&T->rchild==NULL)
return;
else
{
temp = T->lchild;
T->lchild = T->rchild;
T->rchild = temp;
}
ChangeLR(T->lchild);
ChangeLR(T->rchild);
}
（4）设计二叉树的双序遍历算法（双序遍历是指对于二叉树的每一个结点来说，先访问这个结点，再按双序遍历它的左子树，然后再一次访问这个结点，接下来按双序遍历它的右子树）。
void DoubleTraverse(BiTree T)
{
if(T == NULL)
return;
else if(T->lchild==NULL&&T->rchild==NULL)
cout<data;
else
{
cout<data;
DoubleTraverse(T->lchild);
cout<data;
DoubleTraverse(T->rchild);
}
}
（5）计算二叉树最大的宽度（二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值）。
[题目
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
] 求二叉树高度的算法见上题。求最大宽度可采用层次遍历的方法，记下各层结点数，每层遍历完毕，若结点数大于原先最大宽度，则修改最大宽度。
int Width(BiTree bt)//求二叉树bt的最大宽度
{if (bt==null) return (0); //空二叉树宽度为0
else
{BiTree Q[];//Q是队列，元素为二叉树结点指针，容量足够大
front=1;rear=1;last=1;//front队头指针,rear队尾指针,last同层最右结点在队列中的位置
temp=0; maxw=0; //temp记局部宽度, maxw记最大宽度
Q[rear]=bt; //根结点入队列
while(front<=last)
{p=Q[front++]; temp++; //同层元素数加1
if (p->lchild!=null) Q[++rear]=p->lchild; //左子女入队
if (p->rchild!=null) Q[++rear]=p->rchild; //右子女入队
if (front>last) //一层结束，
{last=rear;
if(temp>maxw) maxw=temp;//last指向下层最右元素, 更新当前最大宽度
temp=0;
}//if
}//while
return (maxw);
}//结束width
（6）用按层次顺序遍历二叉树的方法，统计树中具有度为1的结点数目。
int Level(BiTree bt) //层次遍历二叉树，并统计度为1的结点的个数
{int num=0; //num统计度为1的结点的个数
if(bt){QueueInit(Q); QueueIn(Q,bt)；//Q是以二叉树结点指针为元素的队列
while(!QueueEmpty(Q))
{p=QueueOut(Q); printf(p->data); //出队,访问结点
if(p->lchild && !p->rchild ||!p->lchild && p->rchild)num++;//度为1的结点
if(p->lchild) QueueIn(Q,p->lchild); //非空左子女入队
if(p->rchild) QueueIn(Q,p->rchild); //非空右子女入队
} }//if(bt)
return(num); }//返回度为1的结点的个数
（7）求任意二叉树中第一条最长的路径长度，并输出此路径上各结点的值。
[题目分析]因为后序遍历栈中保留当前结点的祖先的信息，用一变量保存栈的最高栈顶指针，每当退栈时，栈顶指针高于保存最高栈顶指针的值时，则将该栈倒入辅助栈中，辅助栈始终保存最长路径长度上的结点，直至后序遍历完毕，则辅助栈中内容即为所求。
void LongestPath(BiTree bt)//求二叉树中的第一条最长路径长度
{BiTree p=bt,l[],s[]; //l, s是栈，元素是二叉树结点指针，l中保留当前最长路径中的结点
int i，top=0,tag[],longest=0;
while(p || top>0)
{ while(p) {s[++top]=p；tag[top]=0; p=p->Lc;} //沿左分枝向下
if(tag[top]==1) //当前结点的右分枝已遍历
{if(!s[top]->Lc && !s[top]->Rc) //只有到叶子结点时，才查看路径长度
if(top>longest) {for(i=1;i<=top;i++) l[i]=s[i]; longest=top; top--;}
//保留当前最长路径到l栈，记住最高栈顶指针，退栈
}
else if(top>0) {tag[top]=1; p=s[top].Rc;} //沿右子分枝向下
}//while(p!=null||top>0)
}//结束LongestPath
（8）输出二叉树中从每个叶子结点到根结点的路径。
[题目分析]采用先序遍历的递归方法，当找到叶子结点*b时，由于*b叶子结点尚未添加到path中，因此在输出路径时还需输出b->data值。对应的递归算法如下：
void AllPath(BTNode *b,ElemType path[],int pathlen)
{
int i;
if (b!=NULL)
{
if (b->lchild==NULL && b->rchild==NULL) //*b为叶子结点
{
cout << " " << b->data << "到根结点路径:" << b->data;
for (i=pathlen-1;i>=0;i--)
cout << endl;
}
else
{
path[pathlen]=b->data; //将当前结点放入路径中
pathlen++; //路径长度增1
AllPath(b->lchild,path,pathlen); //递归扫描左子树
AllPath(b->rchild,path,pathlen); //递归扫描右子树
pathlen--; //恢复环境
}
}
}
浙公网安备 33021202002483