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Laplace变换在求解线性微分及积分方程中的应用

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Laplace变换在求解线性微分及积分方程中的应用Laplace变换在求解线性微分及积分方程中的应用 第 34卷 第 3期 2009年 6月 昆明理工大学学报 理工版 / /. kustjourna l. com / Journal of Kunm ing University of Science and Technology Science and Technology Vol. 34 No. 3 Jun. 2009 收稿日期 : 2008 - 12 - 18. 作者简介 :施晓红 1962 - ,女 ,副教授 . 主要研究方向 :随机过程. ...

Laplace变换在求解线性微分及积分方程中的应用
Laplace变换在求解线性微分及积分方程中的应用 第 34卷 第 3期 2009年 6月 昆明理工大学学报 理工版 / /. kustjourna l. com / Journal of Kunm ing University of Science and Technology Science and Technology Vol. 34 No. 3 Jun. 2009 收稿日期 : 2008 - 12 - 18. 作者简介 :施晓红 1962 - ,女 ,副教授 . 主要研究方向 :随机过程. E - ma il: xiaohongshi@ sina. com doi: 10. 3969 / j. issn. 1007 - 855x. 2009. 03. 028 Laplace变换在求解线性微分及积分方程中的应用 施晓红 昆明学院 数学系 ,云南 昆明 650118 摘要 : 应用 Lap lace变换的概念和性质 ,阐述了 Lap lace变换在微分方 程 组 、积分方程的求解方 面的应用 ,并寻找到一种求反常积分的简捷方法. 关键词 : Lap lace变换 ;线性常 偏 微分方程 ;延迟核积分方程 中图分类号 : O177. 6 文献标识码 : A 文章编号 : 1007 - 855X 2009 03 - 0121 - 04 Study on Solution s of L inear D ifferen tia l and In tegra l Equa tion s by Laplace Tran sforma tion SH I Xiao 2ho ng Department ofMathematics, Kunm ing College, Kunm ing 650118, China Abstract: Based on the concep ts and the p roperties of Lap lace transformation, its app lications to ordinary differ2 ential equations and integral equations is discussed in this paper. Key words: Lap lace transformation; linear ordinary /partial differential equations; retard kernel integral equa2 tions 0 引 言 在电路理论和自动控制的研究中 ,线性微分方程 组 的求解占有重要地位 , Lap lace变换能大大简化 一类微 积 分方程 组 的求解 ,尤其是带有初值条件的微分方程 组 的求 解 ,将复杂繁冗的微积分计算 简化为初等代数运算 ,更显 Lap lace变换的优越性 [ 1 ] . 1 Lap lace变换在求解延迟核积分方程中的应用 积分方程求解是十分困难的 ,对第一类积分方程而言 , Votera积分方程 [ 3 ] : y x g x + ? x 0 k x, t y t d t 含延迟类积分核 k x, t k x - t 时 ,可用 Lap lace变换 ,方便地给 出解析解 : y x g x + ? x 0 k x - t y t d t g x + k x 3 y x 两边取 Lap lace变换得 : L [ y x ] L [ g x ] + L [ k x ]L [ y x ] y x g x + ? x 0 h x - t g t d t g x + h x 3 y x h x L - 1 [L [ k x ] / 1 - L [ k x ] ] 例 1 求解积分方程 1 - 2 sin t y t + ? t 0 e 2 t-τ y τ dτ 解 由定义可知上述方程的复合积分核 : h x L - 1 1 2 - s / 1 - 12 - s - e x 由上式知 y t 1 - 2 sin t - et 3 1 - 2 sin t 2 - 3 sin t - cost 即为所求的解. 用同样的方法还可以 求出方程形如 y′ t + 2 ? t 0 y τ dτ u t - 1 , y 0 1以及 f t a t + ? t 0 sin t - τ f τ dτ的解. 2 L aplace变换在求解线性偏微分方程中的应用 在求解线性偏微分方程中 ,若其中一个变量为半无界 如时间变量 ,可用拉氏变换将该变量的偏微 分、边界条件并涵盖该变量的边界条件 即初刻条件 ,变为代数方程 ,减少了方程的变量元数 ,大大降低 了求解难度. 在求拉氏变换与逆变换中 ,其他变元 如 x 作为参数对待 ,要求象函数在定义域内连续有界 , 对任意其他变元值下 , lim s?? f x, s ? 0. 求解理想流体流动问题. 在无限均匀可压缩理想流体中 ,放置一半径为 a 的固体球 ,球边界存在径向 速度脉动 : V V0 cosωt. 流体运动速度不大 ,可视为无旋运动 ,存在速度势υ r ,满足 : Δυ V 则流体动力学欧拉方程变为 : Δ2υ r, t - 1 c 2 92υ r, t9t2 0 边界条件为 : 9υ r, t9t r a V0 cosωr 初刻条件为 : υ r, 0 9υ r, 09t 0 在球对称边界条件下 ,υ r, t 与方向无关 ,因为 : 1 r 2 99r r2 9υ9r 1r2 2 r 9υ9r + r2 92υ9r2 1r 2 9υ9r + r 92υ9r2 1r r 92υ9r2 + 9υ9r + 9υ9r 1r 929r2 rυ 因此欧拉方程转变为行波方程 : 929r2 rυ 1c2 92 rυ9t2 作拉氏变换并计入初刻条件得 :92 rυ r, s 9r2 s2c2 rυ r, s , r, s ? [ 0, ?9υ a, s9r V a, s V0 ss2 +ω2 V r, s 9υ r, s / 9r 一般解为 : rυ r, s A e- sr/ c + B esr/ c s为任意正值时要求 rυ在 r ??时有界 ,必然有 B 0. V r, s 9υ9r - Ar 1r + sc e- sr/ c V r, s 必须满足边界条件 ,由此可得 : V r, s aV0 r s s + c / r s + c / a s2 +ω2 e - r- a s c 由拉氏逆变换得其解为 V V0 a 2 / r2 c 2 + a 2ω2 c 2 + arω2 cosω t - r - a c - cω r - a sinω t - r - a c + c 2 a r - a e- c a t- t- a c h t - r - a c h t 1 t 0 0 t 0 为阶跃函数 通过拉氏变换求出理想流体动力学方程的精确解析解的方法 ,与其他方法相比简单快捷. 221 昆明理工大学学报 理工版 / /. kustjourna l. com / 第 34卷 3 L aplace变换在求解线性常微分方程 组 中的应用 Lap lace变换在求解含初始条件常微分方程的特解时 ,非常简便快捷. 方程 组 中的已知函数属于正 则或分段正则函数 , Lap lace象函数存在 [ 2 ] ,方程 组 均可由 Lap lace变换来求解. 如图 1描述了这一求解 过程具体流程. 3. 1求解线性常系数微分方程 组 例 1 求解微分方程 y? + 3y〃+ 3y′+ y 6e- t , y 0 y′0 y〃0 0 解 方程两边取拉氏变换 ,设 L [ y t ] Y s 利用拉氏变换的微分性质并结合初始条件有 : s3 + 3s2 + 3s + 1 Y s 6 s + 1 所以 Y s 6 s + 1 4 对象函数取拉氏逆变换 , 由 Heaviside展开式得 到方程的解为 : y t L - 1 [ Y s ] y t Re s Y s est , - 1 13! lims? - 1 d3 ds3 6est t3 e- 1 例 2 求方程组 y〃- x〃+ x′- y et - 2 2y〃- x〃- 2y′+ x - t满足初始条件 y 0 y′0 0 x 0 x′0 0 的解. 解 方程组两边取拉氏变换 ,设 L [ y t ] Y s , L [ x t ] X s , 利用拉氏变换的微分性质并 结合初始条件有 : s 2 Y s - s2 X s + sX s - Y s 1 s - 1 - 2 s 2s2 Y s - s2 X s - 2sY s + X s - 1 s 2 解此方程组得 : Y s 1 s s - 1 2 X s 2s - 1 s 2 s - 1 2 象函数分别取拉氏逆变换 ,由 Heaviside展开式有 : L - 1 [ Y s ] y t Re s Y s est , 0 + Re s Y s est , 1 lim s?0 e st s - 1 2 + lims?1 d ds 1 s e st 1 + t - 1 et L - 1 [ X s ] x t Re s X s est , 0 + Re s X s est , 1 lim s?0 d ds 2s - 1 s - 1 2 e st + lim s?1 d ds 2s - 1 s 2 e st lim s?0 te st 2s - 1 s - 1 2 - 2s s - 1 3 e st + lim s?1 te st 2s - 1 s 2 + 2 1 - s s 3 e st - t + te t y t 1 - et + tet x t - t + tet 即为所求方程组的解. 3. 2 求解变系数线性微分方程 例 3 求微分方程 ty〃 t - 2y′ t + ty t 0满足于 y 0 0的解. 解 方程两边取拉氏变换 ,设 L [ y t ] Y s 利用拉氏变换的微分性质并结合初始条件有 : 321第 3期 施晓红 : Lap lace变换在求解线性微分及积分方程中的应用 - [ s2 Y s - sy 0 - y′0 ]′- 2 [ sY s - y 0 ] - Y′ s 0 所以 Y s c1 + s2 2 该方程的解为 : y t L - 1 [ Y s ] c sin t3 sin t c2 sin t - tsin t 4结 论 本文通过对 Lap lace变换在一元和多元函数微、积分方程解析求解中的应用分析 ,可得出如下结论 : 1 对延迟型核 Vo tera积分方程求解 , Lap lace变换将之转换为非齐次函数与组合延迟型核的卷积 : y x g x + ? x 0 h x - t g t d t g x + h x 3 g x ; 2 对含时间的线性偏微分方程 ,通过 Lap lace变换可降低变元数量 ,同时将初始条件、边界条件一并 加以考虑 ,大大简化方程求解 ; 3 Lap lace变换在线性常微分方程 组 求解中 ,可将方程 组 、初始条件、非齐次项 源项 一并纳入 框架 ,变换为初等代数运算. 参考文献 : [ 1 ] 南京工学院数学教研组. 积分变换 [M ]. 北京 :高等教育出版社 , 1982: 46 - 81. [ 2 ] C RayW ylie. 高等工程数学 上册 三年级上册必备古诗语文八年级上册教案下载人教社三年级上册数学 pdf四年级上册口算下载三年级数学教材上册pdf [M ]. 西安交通大学数学系译. 第一版. 北京 :人民教育出版社 , 1980: 324 - 405. [ 3 ] F W 拜伦 , R W 富勒 .物理学中的数学方法 第二卷 [M ]. 熊家炯 ,曹小平译. 北京 :科学出版社 , 1982: 617 - 690. 上接第 120页 A IC k lnσ^2k + 2kT , B IC k lnσ^ 2 k + k lnT T , η k T - k - 1 lnσ^2k + ln | Γ^ kk | - lnG T - k - 12 , k 1, 2, ?, p 由从可见 ,η k 要优于 A IC k ,与 B IC k 在该情况下相当. 同时也可见由于 A IC k 的不相合性对 模型定阶效果的影响. 参考文献 : [ 1 ] QUENOU ILLE M H. A Large Samp le Test for the Goodness of Fit ofAutoregressive Schemes [ J ]. J. R. Statist. Soc. A. , 1947, 110: 123 - 129. [ 2 ] AKA IKE H. A New Look at the StatisticalModel Identification [ J ]. IEEE Trans. Auto. Contr. AC. , 1974, 19: 716 - 723. [ 3 ] PARZEN E. Some Recent Advances in Time SeriesModeling [ J ]. IEEE Trans. Auto. Contr. AC. , 1974, 19: 723 - 730. [ 4 ] AKA IKE H. Bayesian Analysis of the M inimum A IC Procedure [ J ]. Ann. Inst. Statist. Math. , 1978, 30: 9 - 14. [ 5 ] HANNAN E J, QU INN B G. The Determ ination of the O rder of an Autoregression [ J ]. J. R. Statist. Soc. B, 1979, 41: 190 - 195. [ 6 ] JEFFREYS H. Theory of Probability[M ]. Oxford, U. K. : Oxford University Press, 1961. [ 7 ] KASS R E, RAFTERY A E. Bayes factors [ J ]. Journal of the American Statistical A ssociation, 1995, 90: 773 - 795. [ 8 ] 彭家龙 ,刘次华 ,王剑. AR模型定阶的贝叶斯因子方法 [ J ]. 湖 北工业大学学报 , 2007, 22 1 : 13 - 15. [ 9 ] BOX G E P, JENKINS G M , RE INSEL G C. 时间序列分析预测与控 制 [M ]. 顾岚译.北京 :中国统计出版社 , 1997. [ 10 ] 陈敏 ,吴国富. 平稳 MA模型阶数的 Bayesian估计 [ J ].系统科 学与数学 , 1998, 18 4 : 447 - 454. [ 11 ] 常学将 ,陈敏 ,王明生. 时间序列分析 [M ]. 北京 :高教出版社 , 1993. 421 昆明理工大学学报 理工版 / /. kustjourna l. com / 第 34卷
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