多元线性回归分析法

多元线性回归分析法多元线性回归分析法例1:对某大坝进行位移观测，为预测最大位移量，选取了与最大位移量有关的水位和坝体温度作自变量，以历史上若干年的观测资料为样本，用回归分析求预测方程。自变量观测数据如下表: 序号水位温度位移 1 6.81 6.57 15.40 2 -0.98 9.53 13.20 3 9.52 7.79 15.26 4 -6.70 12.32 11.33 5 6.52 9.88 13.32 6 5.34 8.26 14.60 7 -0.65 7.55 12.16 由回归分析法数学模型是: Y,X,...

多元线性回归分析法例1:对某大坝进行位移观测，为预测最大位移量，选取了与最大位移量有关的水位和坝体温度作自变量，以历史上若干年的观测资料为样本，用回归分析求预测方程。自变量观测数据如下表 : 序号水位温度位移 1 6.81 6.57 15.40 2 -0.98 9.53 13.20 3 9.52 7.79 15.26 4 -6.70 12.32 11.33 5 6.52 9.88 13.32 6 5.34 8.26 14.60 7 -0.65 7.55 12.16 由回归分析法数学模型是: Y,X,，, 再根据题意，可知大坝的位移与水位和温度的变化有关，前后观测了7组数 j,2m,2n,7据。由此可得影响因子，变形量，待估参数。用矩阵表示因变量、自变量、参数为: 1xx16.816.5715.40，，，，，，1121,,,,,,1xx1,0.989.5313.201222,,,,,, ,,,,,,1xx19.527.7915.261323,,,,,,X,,1xx因变量: 自变量: 1,6.7012.32Y,11.331424,,,,,, ,,,,,,1xx16.529.8813.321525,,,,,,1xx15.348.2614.60,,,,1626,, ,,,,,,1xx1,0.657.5512.161727，，，，，， ,，，0,,,,,待估参数: 1,, ,,,2，， ,1T，，，，XXbj,0，1，2,假设存在，即可得到参数的估计为: j 14.6510，，,,1,,TT,,0.2007B，，XXXY ,, ,,-0.1821，，由回归系数估值可求回归方程: 14.8211，， ,,12.7189,, ,,15.1427,,,,Y,XB,11.0631,, ,,14.1601 ,,14.2184,, ,,13.1457，，残差: , V,Y,Y Y,13.61自变量Y的平均值 (1)回归方程显著性检验 27,,, S,y,y,11.9851,,,回,,i,1 27,,, S,y,y,2.4747,,,残,,i,1 m,2,n,7 Sm11.98512回 F,,,9.6863，，，，Sn,m,12.47477,2,1残，，F2，4,6.94根据查表的 0.05 F,F(2，4)因为，所以回归方程显著。 0.05 (2)回归系数显著性检验 7.8750,0.1985,0.8170，，,1,,T,,,,0.19850.00950.0194Q，，XX的协因数: ,,,,,,,,,0.81700.01940.0854，， c,0.0095,c,0.0854所以， 1122 2,2c,0.20070.0095111 F,,,6.87741，，Snm,,12.47474残 2, c,-0.18210.0095222 F,,,0.6273 2，，Snm,,12.47474残 ,2c,jjj ~F(1,n,m,1)(Sn,m,1)残，，F1，4,7.71根据查表的 0.05 ,F,F(1，4),F,F(1，4)X，所以先剔除参数及自变量因,210.0520.052)剔除X2后重新建立回归方程 (3 1x16.8115.40，，，，，，11,,,,,,1x1,0.9813.2012,,,,,, ,,,,,,1x19.5215.2613,,,,,,X,,因变量:1x 自变量: 1,6.70Y,11.3314,,,,,, ,,,,,,1x16.5213.3215,,,,,,1x15.3414.60,,,,16,, ,,,,,,1x1,0.6512.1617，，，，，， ,，，0,,待估参数: ,,,1，， ,12.9233 ，， 1,TTXY,，，,BXX,,0.2420 ，， )回归方程显著性检验 (4 由回归系数估值可求回归方程: 14.5716，， ,,12.6861,, ,,15.2275,,,,Y,XB,11.3016,, ,,14.5014 ,,14.2158,, ,,12.7660，，残差: , V,Y,Y Y,13.61自变量Y的平均值 27,,, S,y,y,11.5971 ,,,回,,i,1 27,,, S,y,y,2.8627 ,,,残,,i,1 m,1,n,7 Sm11.59711回 F,,,20.2552 ，，，，Sn,m,12.86277,1,1残 F，，1，5,6.61根据查表的 0.05 F,F(1，5),6.61因为，所以回归方程显著。 0.05 (5)回归系数显著性检验 0.18350.0143,，，,1T,的协因数: ,，，,QXX,,,,,,0.01430.0051,，， c,0.0051所以， 11 ,22c,0.2420 0.0051111F ,,,20.0627 1，，Snm,,12.8627 4残 F，，1，5,6.61根据查表的 0.05 , F,F(1，5),6.61因，所以显著，即水位与大坝位移间线性关系显著 ,10.051

                    本文档为【多元线性回归分析法】，请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑，
                    图片更改请在作品中右键图片并更换，文字修改请直接点击文字进行修改，也可以新增和删除文档中的内容。 
 该文档来自用户分享，如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服，我们会及时删除。

                    [版权声明] 本站所有资料为用户分享产生，若发现您的权利被侵害，请联系客服邮件isharekefu@iask.cn，我们尽快处理。

                    本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权，请谨慎使用。

                    网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传，仅限个人学习分享使用，禁止用于任何广告和商用目的。
                

下载需要：免费已有0 人下载

立即下载

多元线性回归分析法

你可能还喜欢