下载
加入VIP
  • 专属下载特权
  • 现金文档折扣购买
  • VIP免费专区
  • 千万文档免费下载

上传资料

关闭

关闭

关闭

封号提示

内容

首页 [笔记]统计中级职称考试统计方法复习要点

[笔记]统计中级职称考试统计方法复习要点.doc

[笔记]统计中级职称考试统计方法复习要点

杜水雪
2017-10-12 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《[笔记]统计中级职称考试统计方法复习要点doc》,可适用于工程科技领域

笔记统计中级职称考试统计方法复习要点得到不同类型的数据。作为统计研究的主要资料数值型数另一种是别人调查的数据并将这些第一章统计和数据据的特征在于它们都是以数值的形式出数据进行加工和汇总后公布的数据通常复习要点(定性变量(数据)与定量变量(数现的有些数值型数据只可以计算数据之称之为次级数据或第二手间接的统计数一、基本含义据)间的绝对差(绝对距离)而有些数值型据(一切间接的统计数据都是从原始的、(统计就是用来处理数据的它是()定性变量的观察结果称为定性数据不仅可以计算数据之间的绝对差还第一手数据过渡而来的。关于数据的一门学问。数据。这类数据的最大特点是它只能反映可以计算数据之间的相对差(相对距离)。现象的属性特点而不能说明具体量的大(原始数据。搜集数据最基本的形显然数值型数据的计量功能要远大于前(统计学是用以收集数据分析数小和差异只有分类特征没有量的特征式就是进行统计调查或进行实验活动统面介绍的两种定性数据其计量精度也远据和由数据得出结论的一组概念、原则和这种只能反映现象分类特征的变量又称计调查或进行实验就是统计数据的直接远高于定性数据。因此在统计研究中方法。统计分析数据的方法大体上可分为为分类变量分类变量的观察结果就是分数值型数据有着最广泛的用途。来源。描述统计和推断统计两大类。类数据。如果类别具有一定的顺序这样统计调查是指根据统计研究预定的的变量称为顺序变量相应的观察结果就(观测数据和实验数据目的、要求和任务运用科学的方法有描述统计星研究数据搜集、处理和描是顺序数据。计划、有组织地向容观实际搜集资料的过述的统计学方法。其内容包括如何取得研分类变量没有数值特征所以不能对观测数据是对客观现象进行实地观程。通过统计调查得到的数据一般称为究所需要的数据。如何用图表形式对数据其数据进行数学运算。由此可见定性数测所取得的数据在数据取得的过程中一观测数据。进行处理和展示如何通过对数据的综据只能用来区分事物而不能用来表明事般没有人为的控制和条件约束。在社会经实验法是通过实验法得到的数据就合、概括与分析得出所关心的数据特征。物之间的大小、优劣关系。济问题研究中观测是取得数据最主要的是实验数据。运用实验法要注意的是首方法。先实验组和对照组的产生应当是随机推断统计则是研究如何利用样本数的研究对象的不同单位应当被随机地分顺序变量比分类变量向前进了一步实验数据一般是在科学实验环境下据来推断总体特征的统计学方法内容包它不仅能用来区分客观现象的不同类别取得的数据。在实验中实验环境是受到配到实验组或对照组而不应是经过有意括参数估计和假设检验两大类。而且还可以表明现象之间的大小、高低、严格控制的数据的产生一定是某一约束识的挑选的。其次实验组和对照组还应当是匹配的也就是研究对象的背景资料优劣关系。显然顺序数据的功能比分类条件下的结果。自然科学研究中所用的数(统计的应用。数据要强一些对事物的划分也更精细了据多为实验数据。应当是大体相同的至少不要差异太大。一些。三、数据的来源几乎所有的领域都应用统计但是在()具有明确的数值含义不仅能不论是统计调查还是实验所搜集的应用中应注意分辨被误用与滥用的现象。分类而且能测量出来具体大小和差异的从使用者的角廑看。统计数据资料的数据都是原始数据这是统计数据最基本变量就是定量变量也称为数值变量定来源主要有两种渠道:一种是通过直接的的来源。(次级数据。次级数据(第二二、数据类型量变量的观察结果成为定量数据。调查或实验获得的原始数据这是统计数手数据)是指由其他人搜集和整理得到的统计数据是对客观现象特征的反映据的直接来源一般称之为原始或第一手统计数据这种自他人调查整理基础上的而由于客观现象的复杂性在反映这些现统计数据象特征时可从不同的角度进行采集从而数据我们把它称为数据的间接来源。资料包括范围全面、详尽、系统的优点较正确的全面统计资料具有许多优点。(重点调查:是在调查对象中选择它是一次性的专门调查因为普查的工作抽样调查是一种非全面的、一次性的或经一部分重点单位进行的一种非全面调查。数据的间接来源常用的有以下一些:量大耗资也多时间周期较长一般不常性的专门调查这种调查方法在市场经这些重点单位虽然数目不多但它们具有公开出版的统计数据主要来自官方的宜经常举行。济条件下使用非常广泛。所研究现象的总量在总体总量中占据绝统计部门和政府、组织、学校、科研机构。目前我国通过普查进行的统计调查大部分的特点。尚未公开发表的统计数据如各企业的内容和时间周期已经规范化、制度化具抽样两种主要方法:概率抽样和非概(典型调查:是一种非全面的专门体包括:率抽样。调查它是根据调查的目的与要求在对经营报表数据、专业调查咨询机构未公开发布的调查结果数据。()人口普查。每年进行一次概率抽样是根据一个已知的概率随被调查对象进行全面分析的基础上有意逢""的年份进行机选取被调查者。常用的概率抽样形式识地选择若干具有典型意义的或有代表需要注意的是如果公开引用未公开()农业普查每l年进行一次有:简单随机抽样、分层抽样、整群抽样性的单位进行的调查。发表的数据需要征得数据所有者的同意逢""的年份进行和系统抽样。同时要为自己发布的数据负责。()经济普查年进行了中国非概率抽样是没有完全按照随机原第二章数据描述第一次经济普查。则选取样本单位。复习要点在应用时要注意:是否了解并正确(抽样调查(统计报表本章重点介绍如何简单地利用统计理解了间接数据中变量的含义、计算口抽样调查是一种非全面调查它是按统计报表是按照国家统一规定的调图表和少数数据来概括某些事物的基本径、计算方法以防止误用、错用他人的照随机原则从总体中抽取一部分单位作查要求与文件(指标、表格形式、计算方特征。数据。引用间接数据时要注明数据来为样本进行观察研究以抽样样本的指标法等)自下而上地提供统计资料的一种调一、定性数据的图表展示源尊重他人的劳动成果和知识产权。去推算总体指标的一种调查。随机原则要查方式。求所有调查单位都有一定的概率被抽取。按照报送范围统计报表分为全面报定性效据包括分类数据和顺序数据四、统计调查表和非全面报表。全面报表要求调查对象通常可以用频数分布表和图形来描述。统计调查是根据调查的目的与要求抽样调查具有的特点:第一样本单种的每一个单位均要填报非全面报表则运用科学的调查方法有计划、有组织地位按随机原则抽取排除了主观因素对选只要求一部分调查单位填报(生成频数分布表搜集统计数据资料的过程。取样本单位的影响。第二能够根据部分调查的实际资料对调查对象的总体的数按照报送周期统计报表主要有月定性数据本身就是对事物的一种分(普查是专门组织的一次性的全面量特征进行推断从而达到对调查总体的报、季报、年报组成月报内容简单时类因此只要先把所有的类别都列出来调查用来调查属于一定时点上或一定时认识。第三在抽样调查中会存在抽样误效性强年报则内容比较全面。然后统计出每一类别的频数就得到一张期内的社会现象总量。它适于搜集某些不差但是这个误差可以事先计算并加以控频数分布表。频数分布表中落在某一特定能或不适宜于定期的全面统计报表搜集制。统计报表的内容包括表式和填表说类别的数据个数称为频数。通过频数分布的统计资料以摸清重大的国情、国力。抽样调查既能节省人力、物力、财力明。可以观察不同类型数据的分布情况。普查的特点为:它是一种全面调查具有又可以提高资料的时效性而且能取得比注意运用Excel生成频数分布表的过的划分是否能区分总体肉部各个组成部统计表是一种用密集的形式归纳数布特征的不同侧面从不同视角来分析统程。分的性质差别二是要能准确地清晰地反据的方法。它主要是利用行和列中的数据计数据以达到分析和运用统计数据的目(定性数据的图形表示映总体单位的分布特征。来表述现象特征。人们利用统计表主要出的。(定性数据的数字特征于两种目的:一是在文章中使用它以支持()饼图:又称圆饼图、圆形图等在确定组距时在研究的现象变动比自己的观点二是利用它组织数据。它是利用圆形及圆内扇形面积来表示数较均匀的情况下可以采用等距分组而对定性数据的集中趋势常用的方法值大小的图形。饼图主要用于总体中各组当研究的现象变动很不均匀时一般采用统计表一般由五个部分组成即表就是计算比例、百分比、中位数和众数。成部分所占比重的研究。不等距分组。头、行标题列标题、数字资料和表外附最后统计出各组的频数及频数分布加构成。中位数是数据按照大小排列之后位()条形图:条形图是用宽度相同表。在统计各组频数时恰好等于某一组表头应该放在表的上方它说明的是于中间的那个数(如果样本重为奇数)的条形的高度或长度来表述数据多少的的组限时则采取上限不在内的原则即表的主要内容或者中间两个数目的平均(如果样本重为图形用于观察不同类别数据的多少或分将该频数计算在与下限相同的组内。行标题和列标题一般放在表的第一偶数)。布情况(绘制时各类别可以放在纵抽行和第一列它表示的是所研究的问题类众数就是数据中出现次教或出现频也可以故在横轴。。定量数据的图形表示别的名称和指标名称率最多的数值在定性数据中由于记录()环形图:环形图可以用来比较的是频数因此众数用得多些。不同变量之间的结构差异。()直方图:用横坐标代袁变量分表的其余部分是具体的数字资料:组纵坐标代表各变量值出现的频数这(定量数据的数字特征二、定量数据用图表展示(样各组与相应的频数就形成了一个矩表外附加通常放在统计表的下方用形即直方同。来说明资料来源、指标注释和必要的说明常用的反映定量数据特征的统计量(生成频数分布表()折线图:折线图是利用线段的等内容。有:升降来说明显向变动的一种统计图它主通常情况下统计表的左右两边不能反映数据集中趁势的水平度量:平均生成定量数据的频数分布表时首要朋于表示现象在现象的分配情况、现象封口。数、中位数、众数和分位数等先要对数据进行分组。以能够适当观察在时间上的变化和两个现象之间的依存四、用数字来概括数据数据的分布特征为准。一般的分组个数在关系等。反映数据离散程度的差异度量:极之间。()散点图:散点图也可以反映两针对一组数据的分布特征可以从两差、四分位差、标准差和方差。其次要确定组距。所谓组距是指每个变量的关系。个方面来考查它:一是该组数据的集中趁个组变量值中的最大值与最小值之差。若应特别注意各种图表的生成方式和势即该组数据的数值向其中心值的靠拢()水平的度量将最大值称为上限最小值称为下限则运用。程度。二是该组数据的离散程度它反映组距等于上限与下限之差即"组距,上三、用统计表来表示数据的是该组数据的各个数值远离其中心值平均数也称为均值是把某一组数据限一下限"。确定组距一是要考虑各组的趋势和程度。这两个方面反映了数据分进行算术平均用以表述某一事物的平均水平它在统计中叫做均值。注意简单平分布。比例是指具有某种属性的单位占全部单均数和加权平均数的应用。中位数和众数总体参数是对总体特征的某个概括性的位数的比重。的应用比较简单结合前边概念学习即度量。通常有总体平均数(μ)、总体方总体比例(通常用π表示)是总体中具有样本比例的标准误计算公式为可。差(σ)、总体比例(π)等。某种属性的单位数占全部总体单位数的()差异的度量(统计量与抽样分布比例是一个参数通常是未知的。统计量是根据样本数据计算的用于推断样本比例(通常用P表示)是随机抽取的极差又称全距是一组数据中最夫的总体的某些量是对样本特征的某个概括样本中具有某种属性的单位数占样本全标志值和最小的标志值之差。它的特点是性度量。统计量是样本的函数(如样本均部单位数的比例是一个样本统计量是简单直观但是容易受数据中极端值的影值、样本方差(s)、样本比例(p)等。随机变量是可以观察到的。二、参数估计响因此不能准确地描述数据的分散程构成统计量的函数中不能包括未知因素。样本比例的抽样分布是描述所有可能样参数估计就是用样本统计量去倍计总体度。抽样分布是样本统计量所形成的概率分本比例的概率分布。的参数。方差是将各个变量值和其均值离差布如样本均值的分布、样本比例的分布当样本容量比较大时样本比例P近似服用样本统计量来估计总体参数有两种方平方的品军数它反映了样本中各个观测等。抽样分布是一种理论分布。抽样分从正态分布在重置抽样时P的分布为法:点估计和区间估计值到其均值的平均离散程度。标准差是方布构成了推断总体参数的理论基础。(点估计与区间估计差的平方根它更具量纲性而且与变量根据统计量来推断总体参数具有某种不点估计是用样本统计量的实现值来近似在不重置值的计量单位相同使用的范同更广泛。确定性。不同的样本可以计算出不同的相应的总体参数。抽样时P的分布为P,统计量值。区间估计是根据估计可靠程度的要求离散系数也称为便变异系数、标准差()样本均值的抽样分布当总体服从正利用随机抽取的样本的统计量值确定能系数足将一组数据的标准差除以其均态分布时样本均值一定服从正态分布N够覆盖总体参数的可能区间的一种估计值用来测度离散程度的相对数。即有X,N(μσ)方法。一般讲当npn(一P)时以(的置信水平推断总体参数肛的就可以认为样本容量足够大。随着样本容标准分数也称作标准化值或Z分数量的增大样本比例的方差愈来愈小。是变量值与其平均数的离差除以标准差(统计量的标准误差后的值用以测定某一数据在该组数据中置信区间为统计量的标准误差也称为标准误是指样若总体为未知的非正态分布时只要样本的相对位置。以(的置信水平推断总体参数肛的本统计量分布的标准差。可用于衡量样本容量n足够大(通常要求n)样本第三章参数估计统计量的离散程度。均值仍会接近正态分布。复习要点在参数估计中它是用于衡量样本统计量置信区间为如果总体不是正态分布当n为小样本时一、抽样分布与总体参数之间差距的一个重要尺度。(通常n<)样本均值的分布则不服(总体分布与总体参数以(的置信水平推断总体参数肛的样本均值的标准误计算公式为从正态分布。总体分布是总体中所有观察值所形成的()样本比例的抽样分布总体均值μ在一α置信水平下的置信区总体比例的置信区间是由样本比例和估于(。间为计误差两部分组成的。如果总体比例π的值不知道可以用样本置信区间为三、样本量的确定比例s来代替或者取π,(使得π(评价估计量的标准无偏性是指估计在进行参数估计时样本量要适当。(一π)达到最大。第四章假设检验量抽样分布的期望值等于被估计的总体样本量过大会增加调查费用花费更多的复习要点参数。无偏估计量的定义。设总体参数为()小样本的估计小样本(n<)情况人力样本量过小样本没有足够的代表一、假设检验下当正态总体的方差σ已知时总体假设检验是先对总体参数或分布形式提性统计量的标准误差会增大对总体参所选择的估计量为如果E()=θ则均值μ在一α置信水平下的置信区间数的估计会不准确。出某种假设然后利用样本信息和相关统(估计总体均值时样本量的确定计量的分布特征去检验这个假定做出是称为θ的无偏估计量。在重置抽样条件下设E代表允许的估计否拒绝原来假设的结论。χPs分别是总体均值、总体比例、总误差则样本量计算公式为:参数估计是依据样本信息推断未知的总体方差的无偏估计量。为小样本(n<)情况下当总体方差σ体参数。有效性是指估计量的方差尽可能小。未知时总体均值μ在一n置信水平下、为什么要进行假设检验:找出样奉均有效估计量的定义。对同一个总体参数的的置信区间为值与总奉均值之间存在误差的原因。两个无偏估计量有更小方差的估计量更(如何进行假设检验:小概率事件是有效。有效估计量。一致性是指随着样如果总体标准差盯未知可以用样本标准指在一次事件中几乎不可能发生的事件。本量的增大点估计量的值越来越接近被差s来代替也可以用试验调查的办法一般称之为“显著性水平”用α表示。显总体均值的置信区间是由样本均值和估估计总体的参数。一致估计量。样本均值选择一个初始样本以该样本的标准差s著性水平一般取值为α,(或α,。计误差两部分组成的。(一个总体比例是总体均值的一个一致估计量。作为总体标准差盯的估计值。(假设检验的过程的区间估计大样本条件下当总体比例π(一个总体均值的区间估计在对总体样本量与置信水平成正比与总体方差成首先要提出一个原假设和备择假设。原已知时在一α的置信水平下总体比均值进行区间估计时需要考虑总体是否正比与允许的估计误差的平方成反比。假设(或零假设)H备择假设(或备例的置信区间为为正态分布、总体方差是否已知用于估(估计总体比例时样本量的确定选假设)H计的样本是大样本还是小样本等情况。在重置抽样条件下。设E代表允许的估计第二确定检验统计量。计算z统计量或()大样本的估计误差则样本量计算公式为:计算t统计量大样本(n)情况下当总体方差σ第三确定显著性水平α(第一类错误和在大样本条件下(当总体比例π未知时已知时总体均值μ在α置信水平下第二类错误在一α的置信水平下总体比例的置信的置信区间为第四根据数据计算检验统计量值和与这区间为个统计量值对应的概率值并进行决策。样本量越大估计误差就越小估计的精(检验决策准则:度就越高。估计洪差由使用者预先确定。双侧检验:,统计量的值,>临界值拒大样本情况下当总体方差σ未知时大多数情况下估计误差的取值一般应小绝原假设即构成相关表。如人均可支配收入与消费支出的相关程左侧检验:统计量的值<临界值拒绝原将一一对应的(xiYi)描点于坐标系上度、身高与体重之间的相关程度等等。量为假设即构成散点图又称为相关图。通过散点(公三、总体比例的假设检验右侧检验:统计量的值>临界值拒绝原图所反映出的坐标点的分布状况可以直式:生活中经常需要对总体的某些比例进行假设观地判断变量之间是否存在相关关系以检验以证明某种观点能否被否定。(假设检验总结:假设检验依据的是小及相关的形态、方向。一个总体比例的检验基本形式有以下三概率原理。三、相关的形态(线性相关和非线性种:小概率标准在抽样前依需要确定。假设检相关)双侧检验:H:π,πHπ。(性质:()r的取值范围在一,验的结果只能是拒绝或不拒绝原来假设若变量Y与变量x的相关关系表现为线左侧检验:H:ππHl#:π<π即一r。r>表明x与Y之间存在正而不能证明原假设成立。统计假设检验的性组合或绘制的散点图近似地表现为一右侧检验:H:ππHl:π>π在大样线性相关关系r<表明x与Y之间存在结果不是绝对正确。条直线或直线带则称之为线性相关。本时样本比例会近似服从正态分布。检负线性相关关系r值越接近l(或一l)二、总体均值的假设检验若变量Y与变量x是非线性组合或绘验统计量用Z统计量其基本形式为就越正(或负)相关越接近就越不在对总体均值进行假设检验时采用什么制的散点图近似地表现为一条曲线则称相关。r,或r,一表明与Y之间为检验统计量取决于所抽取的样本是否是之为非线性相关或曲线相关。完全相关关系(实际上就是函数关系)。大样本还是小样本还需要考虑总体是否四、相关的方向(正相关和负相关)()r具有对称性。x与Y之间的相关系为正态分布、总体方差是否已知等。当两个变量的变动方向总体上相同即一第五章相关分析和回归分析数rxy和y与x之间的相关系数ryx相等(大样本(n>)的检验当总体方差已个变量增加另一个变量也相应地增加复习要点即rxy,ryx。知时总体均值检验的统计量为或一个变量减少另一个变量也相应地减一、相关关系()r数值大小与x和Y的数据原点及少时两个变量之间的关系属于正相关。变量之间存在着密切的联系但又不是严计量尺度无关。改变x和Y的数据原点若两个变量变动的方向总体上相反即一格的、确定的关系称为相关关系。相关分或计量尺度并不改变r数值大小。当总体方差未知时总体均值检验的统计个变量增加的同时另一个变量随之减少析的主要内容包括以下几个方面:()r仅仅是X与Y之间线性关系的一时两个变量之间的关系属于负相关。(一)确定现象之间有无关系这是相关个度量它不能用于描述非线性关系。这五、Pearson相关系数量为分析的起点意味着r,只表示两个变量之间不存在相关系数是测定变量之间关系密切程度(二)确定相关关系的表现形式(小样本(n<)的检验当总体方差已线性关系并不表明变量之间没有任何关的量它能够以数字准确地描述变量之间(三)测定相关关系的密切程度。知时总体均值检验的统计量为系比如他们之间可能存在非线性关系。的相关程度。要反映不同类型变量数据的二、相关表和散点图()r虽然是两个变量之间线性关系的一相关程度有不同的相关系数。重点介绍对于两个变量戈和Y通过观察或实验个度量却不一定意味着X与Y一定有Pearson相关系数。我们可以得到若干组数据记为(xiYi)因果关系。(定义:Pearson相关系数是用来度量两当总体方差未知时总体均值检验的统计(i,…n)将这些数据按x值检验:相关系数的检验可以用t分布检验个定量变量x和Y之间的线性相关程度由大到小(或由小到大)以序列表表示进行。检验的具体步骤如下:首先确定原假设(参数的最小二乘估计差。多元线性回归中的估计标准误差是对多编:两变量之间不存在线性关系(H:ρ用普通最小二乘法得到参数估计值的具元回归模型中误差项ε方差的一个估计,)瑟。:两变量之间存在线性关系(H。:公式为:估计标准误差是残差平方和的均方根用ρ)体计算公式为:Se来表示其计算公式为:估计标准误其次计算统计量t值差是度量各观测点在直线周围分散程度式中k是自变量的个数。其判定情况(回归系数的含义:Y,bbx中的的一个统计量反映了实际观测值Yi与同一元线性回归模型。b是直线的结局表示当解释变量为零最后利用其对应的概率值进行判断如回归估计值ýi之间的差异程度。若各观多元回归中t检验和F检验不再等价。时Y的平均值。回归系数b是直线的斜果概率值小于或等于指定的显著性水平测点全部落在直线上则Se,此时用线性回归方程的显著性检验主要是检验率表示解释变量x每增加一个单位被(一般α,()则我们可以拒绝原自变量来预测因变量是没有误差的。因变量同多个自变量的整体线性关系是解释变量将相应地平均变化b个单位。假设接受备择假设即两变量之间存在七、多元线性回归分析否显著。回归系数的检验则是对每个回归(回归系数的检验和评价线性相关关系。否则不能拒绝原假设可(回归模型与回归方程系数分别进行单独的检验以判断每个自()经济意义检验利用相关的经济学以认为两变量之间不存在显著的相关关多元线性回归模型:Y,βoβx…变量对因变量的影响是杏显著。原理及我们所积累的丰富的经验对所估系。βkxkε计的回归方程的回归系数进行分析与判六、一元线性回归分析估计的线性经验回归方程:ý,bobx第六章时间序列分析断看其能否得到合理的解释。(相关分析和回归分析的区别:…bk#xk#复习要点()同归方程的统计检验相关分析旨在测度变量之间关系的密切(参数的最小二乘估计使残差的平方一、时间序列分析的基本概念包括回归方程的显著性检验(F检验)和程度它所实用的测定工具就是相关系和最小即时间序列是指反映社会、经济、自然现象对同归系数的检验(t检验)。一冗线性的数据按时间先后顺序记录行成的数列。数。而回归分析则是考察若干自变量X回归分析时由于只有一个解释变量因与因变量Y之间的数量变化规律的统计时间序列分析是对一定时间间隔(如年此t检验与F检验的结果是一致的。方法和技术。分为l个月或l年分为个季度、或求解bb…bk的标准程组即可得()回归方程的评价(拟合程度分析)年)所发生的行为(如每月产品销售额、(回归分析的主要内容:到bb…bk。判定系数R的公式为:()从样本数据出发确定变量之间的某地区居民每季用煤炭消耗量、或某国家(评价与检验多元线性回国方程的评数学关系式的逐月失业率等)进行动态的跟踪分析价可以根据多重判定系数、估计标准误差()估计回归模型参数进而研究某些时间序列随时间变化是否等统计量来完成。判定系数的公式为:()对所确定的关系式进行各种统计检有数量上的变化、有无统计上的显著性意判定系数R的取值范围是R越验并从影响某一特定变量的诸多变量中义。接近于l表明回归平方和占总变差平方找出影响显著的变量。时间序列数据是指把某一现象的数据按R越接近于l回归直线的拟合程度和的比重越大回归直线于个观测点越接时间先后顺序排列而行成的序列。(一元线性回归模型越好反之R越接近于回归直线近回归直线的拟合程度就越好。反之理论回归模型:Y,βoβxε二、时间序列的分析指标的拟合程廑越差。R越接近于回归直线的拟合程度越估计的回归方程:ý,bbx(增长量分析指标:发展水平、增长量回归方程法就是利用回归分析方法将时和平均增长量()增长速度是表明现象增长程度的动周期变化强度大体相同。间作为解释变量建立现象随时间变化的()发展水平是时间数列中对应某个时态相对指标。它是增长量与基期发展水平c)循环变动(CCyclicalvariation)趋势方程。期(或时点)的指标数值说明现象在各相除的结果。公式为:增长速度,增长量循环变动是以年度记录的时间数列所表对于直线趋势方程我们可以建议一般公个时期(或时点)上所达到的规模和水平基期发展水平(增长速度也根据采用的现出来的某种周期性变动。他与季节变动式为:一般用符号Yt(t,…n)来表示基期不同分为环比增长速度和定基增不同循环的幅度和周期都可以不很规T,abt其中t表示所对应的时间。长速度。则。d)不规则变动(Irregularvariation)式中:T表示时间数列的长期趋势()增长量是指时间数列中两个不同时增长速度,发展速度一不规则变动是时间数列除去长期趋势、季t表示时间数列中指标所属的时间期的发展水平之差反映社会经济现象报()平均发展速度是一定时期内各个环节变动和循环变动之后余留下来的变动。a、b为待定参数。告期比基期增加或减少的数量即:增长比发展速度的平均数它说明某种现象在这种变动分为两种类型。一是严格的随机参数a、b的确定可以用最小二乘法进行量,报告期水平一基期水平。增长量又根一个较长时期内逐期平均发展变化的程变动它是由许多细小的原因综合引起据基期水平的不同分为逐期增长量和累度。的二是不经常出现的某些孤立的或不规计增长量。()平均增长速度是各个环比增长速度则的、但却是强有力的突发性活动引起估计。()平均增长量是某种社会经济现象在的平均数但它不是根据各环比增长速度的。一定时期内平均每期增长(或减少)的绝计算的而是根据平均发展速度计算的。这四种因素的变化构成事物在一定时期(简单移动平均法对数量。一般用累计增长量除以增长的时它说明某种现象在一个较长时期内逐期的变动。在对时间数列分析时首先要明移动平均法是将时间数列的数据逐项移期数目计算。平均增长变化的程度。确的是这四种类型因素变动的构成形式动依次计算包含一定期数的序时平均数形成一个新的时间数列的方法。通过(增长率分析:发展速度、增长速度、平均增长速度,平均发展速度一l即它们是如何结合及相互作用的。对此这种移动它消弱或消除了短期偶然性因平均发展速度和平均增长速度三、时间数列影响因素分析通常有两种分解形式:加法模式和乘法模素的影响从而显示出现象发展的基本趋()发展速度是表明现象发展程度的动一般将社会经济现象时间数列的总变动式。势。态相对指标它是两个不同时期的发展水分解为下列个主要因素:加法模式是假定四种变动因素是相互独采用移动平均法分析时间数列的长期趋平对比的结果。a)长期趋势(TTrend)立的则时间数列各期发展水平是各个影势关键在于平均期数或称步长的选择。计算公式为:发展速度,报告期水平基长期趋势是指时间数列在一段长时期的响因素相加的总和即有一般地讲被平均的项数越多修匀的作期水平*变动若将其用图形表现可得一长期趋Yt,TtStCtIt用就越大但得到的平均数就越少反之由于采用的基期不同发展速度可分为环势线。乘法模式是假定四种变动因素存在着某被平均的项数越少修匀的作用就越小比发展速度和定基发展速度。环比发展速b)季节变动(SSeasonalvariation)种相互影响关系互不独立。因此时间而所得的移动平均数就越多。度是报告期水平与前一期水平之比反映季节变动是时间数列由季节性原因而引数列各期发展水平是各个影响因素相乘(指数平滑法了现象逐期发展变化速度而定基发展速起的周期性变动许多经济领域的时间数之积即指数平滑法是对时间数列由近及远采取度是报告期水平同某一固定时期水平列都受这种变动的支配。季节变动有三个Yt,TtCtIt具有逐步衰减性质的加权处理对移动平四、长期趋势分析方法之比表明现象在较长时期内总的发展变特点:一是季节变动每年重复进行二是均法做了改进。测定长期趋势分析的方法主要有三种:化速度又称总速度。季节变动按照一定的周期进行三是每个一次指数平滑也称简单指数平滑其公式(回归方程法为:步骤如下:()反映通货膨胀状况。通货膨胀的严拉氏物量指数第一利用最小二乘法求出回归拟合值St,αxt(,α)St重程度是用通货膨胀率来反映的它说明第二用观察值除以拟合值剔除原时间其中St表示第t期的一次指数平滑值派氏指数:主张不论是物价指数还是物量了一定时期内商品价格持续上升的幅度。Xt表示第t期的观测值数列中的长期趋势指数都采用报告期作为权数的指数编制通货膨胀率一般以居民消费价格指数来第三计算季节指数。α表示平滑系数<α<方法:派氏物价指数表示。计算公式为:使用指数平滑法的关键是确定一个合适的平滑系数α(因为不同的平滑系数α对第七章统计指数预测结果有直接影响。α取值越接近时复习要点近期数据作用最大各期历史数据的作用派氏物量指数一、统计指数的概念和种类()反映货币购买力变动。货币购买力迅速减弱。实际应用中α的大小需要反复(统计指数的概念拉氏指数主要受基期商品(产品)结构的是指单位货币能够购买到的消费品和服比较确定确定的依据是α的取值要使计广义指数:凡是表明社会经济现象总体数影响派氏指数主要受报告期商品(产品)务的数量。居民消费价格指数上涨货算得到的各期预测值与实际观察值之间量变动的相对数都是指数。狭义指数:表结构的影响。在实际应用中由于派氏指币购买力则下降反之则上升因此居的误差达到最小。明复杂社会经济现象总体数量综合变动数要求每期更换权数资料计算比较麻民消费价格指数的倒数就是货币购买力五、季节变动分析方法的相对数。复杂社会经济现象总体是指那烦而拉氏指数的权数固定在基期在编指数。季节变动分析的方法很多主要有:一是些由于各个部分的不同性质而在研究其制长期连续性指数数列时比较方便因()反映对职工实际工资的影响。利用不考虑长期趋势的季节指数法二是考虑数量特征时不能直接进行加总或直接对此拉氏指数更得到普遍应用。但是从实消费价格指数可以将名义工资转化为实长期趋势的回归方程法消除法。比的总体。际意义上看派氏物量指数的解释更符合际工资。计算公式为:(不考虑长期趋势一季节指数法(统计指数的种类现实意义。季节指数法是一种通过计算各月(或季)实际工资,名义工资(现价工资)消费按其反映对象范围的不同分为个体指数三、几种常用的价格指数的季节指数(又称季节比率)来反映季价格指数和综合指数(居民消费价格指数节变动的一种分析方法。季节比率的计算按其表明的经济指标性质的不同分为数居民消费价格指数是就居民购买消费品方法是:首先计算出各年同期发展水平的序时平均数然后将各年同期平均数与全量指数和质量指数。和服务的价格变化编制物价指数反映其时期总平均数对比即得到季节比率。二、综合指数对应的价格水平变动程度。这种价格指这种计算方法有两个缺陷第一没有考很多情况下我们会采用加权综合指数方数的编制方法是在众多计量对象中选择虑长期趋势的影响第二季节比率的高法将多个现象的变化综合得到一个指数代表品就这些代表品采集价格数据、低受各年数值大小的影响。用以比较不同时期的总变化。计算平均价格和个体物价指数而后运用(考虑长期趋势一回归方程法消除法拉氏指数:主张不论是物价指数还是物量加权平均方法逐级计算类价格指数直注意到一般经济现象都存在一定的长期指数都采用基期作为权数的指数。编制方至总价格指数。趋势为准确反映现象随季节变动的特居民消费价格指数的作用:征应先消除长期趋势的影响消除的方法:拉氏物价指数()反映城乡居民所购买的生活消费品法很多这里仅介绍回归方程法消除法。价格和服务项目价格的变动趋势和程度

用户评价(0)

关闭

新课改视野下建构高中语文教学实验成果报告(32KB)

抱歉,积分不足下载失败,请稍后再试!

提示

试读已结束,如需要继续阅读或者下载,敬请购买!

文档小程序码

使用微信“扫一扫”扫码寻找文档

1

打开微信

2

扫描小程序码

3

发布寻找信息

4

等待寻找结果

我知道了
评分:

/21

[笔记]统计中级职称考试统计方法复习要点

VIP

在线
客服

免费
邮箱

爱问共享资料服务号

扫描关注领取更多福利