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报表相关的ORACLE SQL作报表需要的一些oracle sql 关键字: 作报表需要的一些oracle sql 天寒地冻,呆在家里又读完了《Mastering Oracle SQL》2nd,发现Oracle的功能还是很强悍,光函数就有两百个,那些面向对象的查询语言很难模拟,特别是SQL2003里针对OLAP的windows function等。 幸好Hibernate3.0也支持SQL了。 1.报表合计专用的Rollup函数 销售报表 广州 1月 2000元 广州 2月 2500元 广州 4500元 深圳 1月 1000元...

报表相关的ORACLE SQL
作报表需要的一些oracle sql 关键字: 作报表需要的一些oracle sql 天寒地冻,呆在家里又读完了《Mastering Oracle SQL》2nd,发现Oracle的功能还是很强悍,光函数就有两百个,那些面向对象的查询语言很难模拟,特别是SQL2003里针对OLAP的windows function等。 幸好Hibernate3.0也支持SQL了。 1.报表合计专用的Rollup函数 销售报表 广州 1月 2000元 广州 2月 2500元 广州 4500元 深圳 1月 1000元 深圳 2月 2000元 深圳 3000元 所有地区 7500元 以往的查询SQL: Select area,month,sum(money) from SaleOrder group by area,month 然后广州,深圳的合计和所有地区合计都需要在程序里自行累计 1.其实可以使用如下SQL: Select area,month,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup(area,month) 就能产生和报表一模一样的纪录 2.如果year不想累加,可以写成 Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by year, rollup(month,area) 另外Oracle 9i还支持如下语法: Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup((year,month),area) 3.如果使用Cube(area,month)而不是RollUp(area,month),除了获得每个地区的合计之外,还将获得每个月份的合计,在报表最后显示。 4.Grouping让合计列更好读 RollUp在显示广州合计时,月份列为NULL,但更好的做法应该是显示为"所有月份" Grouping就是用来判断当前Column是否是一个合计列,1为yes,然后用Decode把它转为"所有月份" Select Decode(Grouping(area),1,'所有地区',area) area, Decode(Grouping(month),1,'所有月份',month), sum(money) From SaleOrder Group by RollUp(area,month); 2.对多级层次查询的start with.....connect by 比如人员组织,产品类别,Oracle提供了很经典的方法 SELECT LEVE L, name, emp_id,manager_emp_id FROM employee START WITH manager_emp_id is null CONNECT BY PRIOR emp_id = manager_emp_id; 上面的语句demo了全部的应用,start with指明从哪里开始遍历树,如果从根开始,那么它的manager应该是Null,如果从某个职员开始,可以写成emp_id='11' CONNECT BY 就是指明父子关系,注意PRIOR位置 另外还有一个LEVEL列,显示节点的层次 3.更多报表/分析决策功能 3.1 分析功能的基本结构 分析功能() over( partion子句,order by子句,窗口子句) 概念上很难讲清楚,还是用例子说话比较好. 3.2 Row_Number 和 Rank, DENSE_Rank 用于选出Top 3 sales这样的报表 当两个业务员可能有相同业绩时,就要使用Rank和Dense_Rank 比如 金额 RowNum Rank Dense_Rank 张三 4000元 1 1 1 李四 3000元 2 2 2 钱五 2000元 3 3 3 孙六 2000元 4 3 3 丁七 1000元 5 5 4 这时,应该把并列第三的钱五和孙六都选进去,所以用Ranking功能比RowNumber保险.至于Desnse还是Ranking就看具体情况了。 SELECT salesperson_id, SUM(tot_sales) sp_sales, RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_rank FROM orders GROUP BY salesperson_id 3.3 NTILE 把纪录平分成甲乙丙丁四等 比如我想取得前25%的纪录,或者把25%的纪录当作同一个level平等对待,把另25%当作另一个Level平等对待 SELECT cust_nbr, SUM(tot_sales) cust_sales, NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_quartile FROM orders GROUP BY cust_nbr ORDER BY 3,2 DESC; NTITLE(4)把纪录以 SUM(tot_sales)排序分成4份. 3.4 辅助分析列和Windows Function 报表除了基本事实数据外,总希望旁边多些全年总销量,到目前为止的累计销量,前后三个月的平均销量这样的列来参考. 这种前后三个月的平均和到目前为止的累计销量就叫windows function,是SQL2003的针对OLAP的新函数, 见下例 SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales, SUM(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_preceeding FROM orders GROUP BY month ORDER BY month; SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales, AVG(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) rolling_avg FROM orders GROUP BY month ORDER BY month; Windows Function的关键就是Windows子句的几个取值 1 PRECEDING 之前的一条记录 1 FOLLOWING 之后的一条记录 UNBOUNDED PRECEDING 之前的所有记录 CURRENT ROW 当前纪录 4.SubQuery 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf SubQuery天天用了,理论上总结一下.SubQuery 分三种 1.Noncorrelated 子查询最普通的样式. 2.Correlated Subqueries 把父查询的列拉到子查询里面去,头一回cyt教我的时候理解了半天. 3.Inline View 也被当成最普通的样式用了. 然后Noncorrelated 子查询又有三种情况 1.返回一行一列 where price < (select max(price) from goods ) 2.返回多行一列 where price>= ALL (select price from goods where type=2) or where NOT price< ANY(select price from goods where type=2) 最常用的IN其实就是=ANY() 3.返回多行多列一次返回多列当然就节省了查询时间 UPDATE monthly_orders SET (tot_orders, max_order_amt) = (SELECT COUNT(*), MAX(sale_price) FROM cust_order) DELETE FROM line_item WHERE (order_nbr, part_nbr) IN (SELECT order_nbr, part_nbr FROM cust_order c)
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