基于FISHER判别法的人脸图像识别
基于Fisher判别法的人脸图像识别
全部作者:
舒予
第1作者单位:
武汉理工大学信息工程学院
论文摘要:
本文描述了人脸识别的两大步骤——特征提取和样本分类,介绍了K-L变换在人脸图像特征提取方面的运用,重点讲解了应用广泛的Fisher判别法在人脸图像样本分类方面的运用。最后对Fisher判别法进行仿真,并给出了Matlab源程序。
关键词:
人脸识别,K-L变换,Fisher判别法,Foley-Sammon方法 (浏览全文)
发
表
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日期:
2008年02月18日
同行评议:
该文章描述了图像识别的基本步骤,介绍了K-L变换在人脸图像特征提取方面的运用,重点讲述了fisher判别法在在人脸图像样本分类方面的运用。该文章存在如下1些问题:1、文章重点不突出,本文实际上主要讨论的是fisher判别法用于降维,所以其题目也不太合适。2、Fisher判别法是比较传统的方法,本文整体内容缺乏创新性,较具有科普性。3、实验缺乏对比性,没有与其他方法进行比较,因此该方法的先进性值得怀疑。4、参考文献中关于fisher方法的代表性文章缺乏,建议补充。5、参考文献的格式不统1,例如第2个参考文献和其他参考文献的卷和期的格式与其他的不1致。6、仿真程序不建议直接放在论文中,如果确实需要,建议放在附录里。
综合评价:
修改稿:
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。