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MATLAB是矩阵实验室(Matrix

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MATLAB是矩阵实验室(Matrixnullnull00748201 秦大洲null MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 null MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等...

MATLAB是矩阵实验室(Matrix
nullnull00748201 秦大洲null MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 null MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。   null mathwork吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。 MATLAB在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。null 第一次使用MATLAB是在数字图像处理的课上。当是MATLAB的简单使用就吸引了我。 MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C语言完成相同的事情简捷得多,尤其是在对图形的处理上。 喜欢MATLAB主要是因为MATLAB有他自己的优势。nullMATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。nullMATLAB一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的 关于书的成语关于读书的排比句社区图书漂流公约怎么写关于读书的小报汉书pdf 写格式。使之更利于人们使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性也很强。nullMATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,可以方便的实现用户所需的各种计算功能。在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。 nullMATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能,以将向量和矩阵用图形表现出来,并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。对一些特殊的可视化要求,例如图形对话等,MATLAB也有相应的功能函数,保证了用户不同层次的要求。 nullMATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说,它们都是由特定领域的专家开发的,用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前,MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域,诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等,都在工具箱家族中有了自己的一席之地。 null新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库,将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外,MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库,每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的,主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。 null在开发环境中,使用户更方便地控制多个文件和图形窗口;在编程方面支持了函数嵌套,有条件中断等;在图形化方面,有了更强大的图形标注和处理功能,包括对性对起连接注释等;在输入输出方面,可以直接向Excel和HDF5进行连接。null MATLAB window components: Workspace > Displays all the defined variables Command Window > To execute commands in the MATLAB environment Command History > Displays record of the commands used File Editor Window > Define your functionsnullMATLAB中的窗口使得我很容易的找到了创建的文件,并且记录了历史动作和结果。便于查错和比较。null有时 MABLAB 运算得出的表达式由于书写与用户手写时不太相同,使得用户很难理解, 为了使表达式更易读懂,MATLAB 提供了许多工具。null>> pretty(ans) %书写体显示 2 3 4 5 1 + x + 1/2 x + 1/6 x + 1/24 x + 1/120 x 大家可以看出,用了 pretty 之后,表达式看起来就明朗多了。 null 在符号计算中,用户可以利用 subexpr 函数使表达式的结果更加地简捷,它把一个表达式中重复出现的一些很长的子表达式提取出来。比如: >>syms a b c d W >>[A,B]=eig([a b;c d]); >>[CC,W]=subexpr([A;B],W) CC = [ 1, 1] [ -(-1/2*d+1/2*a-1/2*W)/b, -(-1/2*d+1/2*a+1/2*W)/b] [ 1/2*d+1/2*a+1/2*W, 0] [ 0, 1/2*d+1/2*a-1/2*W] W = (d^2-2*a*d+a^2+4*b*c)^(1/2) null在这里算起来要比C简单的多。 1. 线性方程组 求解一般线性符号方程组与求解数值线性方程组相同, 直接利用除法符号就可进行, 如: >> syms a1 a2 a3 a; >> A=sym([a1 a a ;a a2 a ;a a a3]); >> B=sym([0 1 0]'); >> A\B null 2.一般方程组 线性方程组求解,要将方程写成矩阵的形式,要求解更一般的方程组或非线性方程组,要用 solve函数。格式为: 结果变量=solve('方程一','方程二',……,'变量一','变量二',……) 结果变量为结构体数组。要想察看各变量的值,采取引用结构成员变量的方法。 nullnull1.关系运算 所谓关系运算或关系运算符,就是用来比较数值间大小关系的符号,它被当作一种选择性的判断标准。在 MATLAB 中,一个关系表达式的值若为真(表达式成立) ,则表达式的值为 1;若为假,则其值为 0。 MATLAB 的关系操作符不仅可以比较两个标量或两个同样大小的数组,而且还可以用来比较一个数组和一个标量。在后一种情况,标量和数组中的每一个元素相比较,结果与数组大小一样。 null2.逻辑运算 逻辑操作符是和来表示两变量及表达式之间的组合或否定等逻辑关系的运算符。其中异或运算符为一内部函数,xor(x,y)表示若 x、y 两表达式都为真或都为假时返回 0,一真一假时返回 1。 null MATLAB的M文件nullnull 使用 MATLAB 函数,例如 inv、abs、angle 和sqrt 时,MATLAB 获取传递给它的变量,利用所给的输入,计算所要求的结果。然后,把这些结果返回,用户可以指定变量来接受其返回值。由函数执行的命令,以及由这些命令所创建的中间变量,都是隐含的。所有可见的东西是输入和输出,也就是说函数是一个“黑箱” 。这些属性使得函数成为强有力的工具,成为用以计算的命令。这些命令包括在求解一些大的问题时经常出现的有用的数学函数或命令序列。 由于这个强大的功能,MATLAB 提供了一个创建用户函数的结构,并以 M 文件的文本形式存储在计算机上。nullnull MATLAB同大多数编辑器一样也支持局部变量和全局变量。 1.局部(1ocal)变量是存在于函数空间内部的中间变量,产生于该函数的运行过程中,其影响范围也仅限于该函数本身在通常情况下,用户生成的变量均为局部变量。 2.全局(global)变量是在不同的工作空间以及基本工作空间中可以被共享的变量。 每个希望共享全局变量的函数或 MATLAB 基本工作空间, 必须逐个用 global 对具体变量加以专门定义。nullMATLAB 允许一个 M 函数文件包含多个函数。其中,在函数文件的第一行定义的函数为主函数,该文件中的其他函数称为子函数。保存文件时所用的名字必须与主函数名相同,子函数的顺序是任意的并且只能被主函数或同一文件内的其它子函数所调用。 外部程序只能对主函数进行调用。nullMATLAB是一个很好的处理图像的编辑器,在这方面,它比VC要好的多。图像被MATLAB看做矩阵。 nullRead and write images in Matlab >> I=imread(‘faces.jpg'); >> imshow(I) >> size(I) ans = 345 500 3 (RGB image) >> Igrey=rgb2gray(I); >> imshow(Igrey) >> imwrite(lgrey, ‘faces_gray.tif', 'tiff')nullnull>> A = [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9 ]; A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9null>> A+A ans = 2 4 6 8 10 12 14 16 18 >> A*A ans = 30 36 42 66 81 96 102 126 150 >> A.*A ans = 1 4 9 16 25 36 49 64 81null对于处理图像: MATLAB编写简单,编程效率高,易学易懂 MATLAB提供了图像处理和图像捕获工具箱,为使用者提供了一套完整的用于图像处理和分析的函数。null用户在编写程序中,难免会出现错误,主要有语法错误、逻辑错误、运行错误等。常见的语法错误有函数名的拼写错误、括号的省略等,运行错误如除数为 0 等,逻辑错误即用户的表达式、公式书写有误或是编程思路有问题。当程序运行时 MATLAB 一旦发现语法或运行错误,将立即标志这些错误,并提供有关遇到的错误类型,以及发生错误处 M 文件的行数。给定这些反馈信息,用户就很容易纠正这些错误。
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