VS2010+OpenCV2.3.1+_Win7_的配置过程

VS2010+OpenCV2.3.1+_Win7_的配置过程广东海洋大学朱剑峰 VS2010+OpenCV2.3.1+ Win7 的配置过程　　捣鼓了一天，终于把OpenCV的环境配置好了，其间并没有像OpenCV中文论坛的于老师那样进行Cmake编译。记录一下配置的过程，以备后需。　　操作系统：Windows 7 x86 中文旗舰版；　　编译环境：Visual Studio 2010 中文旗舰版；　　OpenCV版本：OpenCV-2.3.1-win；　　一、下载OpenCV2.3.1 从 http://www.opencv.org.cn/i...

广东海洋大学朱剑峰 VS2010+OpenCV2.3.1+ Win7 的配置过程　　捣鼓了一天，终于把OpenCV的环境配置好了，其间并没有像OpenCV中文论坛的于老师那样进行Cmake编译。记录一下配置的过程，以备后需。　　操作系统：Windows 7 x86 中文旗舰版；　　编译环境：Visual Studio 2010 中文旗舰版；　　OpenCV版本：OpenCV-2.3.1-win；　　一、下载OpenCV2.3.1 从 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 OpenCV for Windows（也即 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件）。将 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 解压并放到某个路径目录下，例如 D:\OpenCV2.3.1。其目录结构如下图所示。　　二、配置环境变量　　右击“我的电脑”选“属性”，点“高级系统属性”，点“环境变量”，在用户变量中新建两个用户变量，如下。　　PATH D:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\bin 　　OPENCV D:\OpenCV2.3.1\build 　　如下图所示。三、配置VS2010 　　以前配置VC++6.0、VS2005、VS2008都是在“工具”->“选项”->“项目与解决方案 ”->“VC++ 目录”中一次性配置好就可以了。但是到了VS2010后，当你按照前面的这个步骤操作时，会发现有提示“VC++目录编辑功能已被否决”。上网搜了许久，发现以下方法较好，一次性配置即可。　　选择“视图”——“其他窗口”——“属性管理器”，如下图所示。　　双击Debug | Win32下的“Microsoft.Cpp.Win32.user”，如下图所示。　　在弹出的配置框中配置，选择“VC++目录”。　　1、在“包含目录”中的结尾处（若结尾处无英文状态下的“;”则需自行添加“;”，下同）加入以下内容添加以下内容：　　$(opencv)\include\opencv;$(opencv)\include\opencv2;$(opencv)\include; 　　2、在库目录和可执行文件目录中的结尾处加入以下内容添加：　　$(opencv)\x86\vc10\lib; 　　注：$(opencv)\include\opencv是告诉VC去“opencv”这个变量中的文件夹下的\include\opencv路径中找OpenCV的库文件目录。　　如下图所示。　　在“链接器”-“输入”-“附加依赖选项”中的结尾处加入以下内容： $(opencv)\x86\vc10\lib\opencv_core231d.lib;$(opencv)\x86\vc10\lib\opencv_highgui231d.lib;$(opencv)\x86\vc10\lib\opencv_video231d.lib;$(opencv)\x86\vc10\lib\opencv_ml231d.lib;$(opencv)\x86\vc10\lib\opencv_legacy231d.lib;$(opencv)\x86\vc10\lib\opencv_imgproc231d.lib; 　　注：lib可根据实际情况进行删减。　　如下图所示。　　点击确定，至此OpenCV的配置完成。测试 #include "stdafx.h" #include int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int c; // allocate memory for an image IplImage *img; // capture from video device #1 CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(1); // create a window to display the images cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // position the window cvMoveWindow("mainWin", 5, 5); while(1) { // retrieve the captured frame img=cvQueryFrame(capture); // show the image in the window cvShowImage("mainWin", img ); // wait 10 ms for a key to be pressed c=cvWaitKey(10); // escape key terminates program if(c == 27) break; } return 0; } 如果成功运行，将显示出摄像头的视频。若不成功，尝试将以下语句中的“1”，改成-1，0或2 CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(1); (2) #include "stdafx.h" #include "highgui.h" //using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { const char* imagename = "D:\\Demo.jpg"; cv::Mat img = cv::imread(imagename); if(img.empty()) { fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename); return -1; } if( !img.data ) return -1; cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("image", img); cv::waitKey(); return 0; } 如果成功的话就会打开本地D盘的一张名为Demo的图片五、总结　　以前做图像视频处理的时候也做过OpenCV的配置，从OpenCV1.0、2.0到2.1，从XP到Win7，都是大同小异，也正是这些小异，往往会弄得焦头烂额。所以，工作在于细致，尤其是编程开发，一个小小的变量就可以引发意想不到的问题。 5 / 7

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