首页 厦门大学《应用多元统计分析》第03章_多元正态分布均值向量和协差阵的检验

厦门大学《应用多元统计分析》第03章_多元正态分布均值向量和协差阵的检验

举报
开通vip

厦门大学《应用多元统计分析》第03章_多元正态分布均值向量和协差阵的检验null第三章 多元正态分布均值向量和 协差阵的检验第三章 多元正态分布均值向量和 协差阵的检验第一节 引言 第一节 引言 在单一变量的统计分析中,已经给出了正态总体N( , 2) 的均值和方差2的各种检验。对于多变量的正态总体Np( , ∑ ) ,各种实际问题同样要求对和∑进行统计推断。 例如,我们要考察全国各省、自治区和直辖市的社会经济发展状况,与全国平均水平相比较有无显著性差异等,就涉及到多元正态总体均值向量的检验...

厦门大学《应用多元统计分析》第03章_多元正态分布均值向量和协差阵的检验
null第三章 多元正态分布均值向量和 协差阵的检验第三章 多元正态分布均值向量和 协差阵的检验第一节 引言 第一节 引言 在单一变量的统计分析中,已经给出了正态总体N( , 2) 的均值和方差2的各种检验。对于多变量的正态总体Np( , ∑ ) ,各种实际问题同样要求对和∑进行统计推断。 例如,我们要考察全国各省、自治区和直辖市的社会经济发展状况,与全国平均水平相比较有无显著性差异等,就涉及到多元正态总体均值向量的检验问题等。 本章类似单一变量统计分析中的各种均值和方差的检验,相应地给出多元统计分析中的各种均值向量和协差阵的检验。 null其基本 思想 教师资格思想品德鉴定表下载浅论红楼梦的主题思想员工思想动态调查问卷论语教育思想学生思想教育讲话稿 和步骤均可归纳为: 第一,提出待检验的假设H0和H1; 第二,给出检验的统计量及其服从的分布; 第三,给定检验水平,查统计量的分布表,确定相应的临界 值,从而得到否定域; 第四,根据样本观测值计算出统计量的值,看是否落入否定 域中,以便对待判假设做出决策(拒绝或接受)。 在检验的过程中,关键在于对不同的检验给出不同的统计量,而有关统计量的给出大多用似然比方法得到。由于多变量问题的复杂性,本章只侧重于解释选取统计量的合理性,而不给出推导过程,最后给出几个实例。 为了更好的说明检验过程中统计量的分布,本章还要介绍HotellingT2分布和Wilks分布的定义。第二节 均值向量的检验 第二节 均值向量的检验 一、单一变量检验的回顾及Hotelling T2分布一、单一变量检验的回顾及Hotelling T2分布为了对多元正态总体均值向量作检验,首先需要给出HotellingT2分布的定义。 null null null 二、一个正态总体 均值向量的检验二、一个正态总体 均值向量的检验 null nullnull 三、两个正态总体均值向量的检验三、两个正态总体均值向量的检验nullnull nullnullnull nullnullnullnull四、多个正态总体均值向量的检验四、多个正态总体均值向量的检验 null null nullnullnull null null 第三节 协差阵的检验 第三节 协差阵的检验 一、一个正态总体协差阵的检验一、一个正态总体协差阵的检验 null 二、多个协差阵相等检验二、多个协差阵相等检验 null null 至少有一对null本章结束
本文档为【厦门大学《应用多元统计分析》第03章_多元正态分布均值向量和协差阵的检验】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑, 图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
该文档来自用户分享,如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服,我们会及时删除。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
下载需要: 免费 已有0 人下载
最新资料
资料动态
专题动态
is_978106
暂无简介~
格式:ppt
大小:1MB
软件:PowerPoint
页数:0
分类:
上传时间:2012-11-22
浏览量:31