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遥感监督分类实验 遥感图像监督分类 实验目的: 通过实习操作,掌握遥感图像监督分类的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像监督分类的意义。 实验内容: 监督分类就是基于图像像元的数据文件值,将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。在监督分类过程中,首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的象元建立模板,然后基于该模板使计算机自动识别具有相同特性的像元。对分类结果进行评价后再对模板进行修改,多次反复建立一个比较准确的模板,并在此基础上最终进行分类。 实验步骤: 第一步:定义分类模板 ERDAS IMAGINE...

遥感监督分类
实验 遥感图像监督分类 实验目的: 通过实习操作,掌握遥感图像监督分类的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像监督分类的意义。 实验内容: 监督分类就是基于图像像元的数据文件值,将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。在监督分类过程中,首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的象元建立 模板 个人简介word模板免费下载关于员工迟到处罚通告模板康奈尔office模板下载康奈尔 笔记本 模板 下载软件方案模板免费下载 ,然后基于该模板使计算机自动识别具有相同特性的像元。对分类结果进行评价后再对模板进行修改,多次反复建立一个比较准确的模板,并在此基础上最终进行分类。 实验步骤: 第一步:定义分类模板 ERDAS IMAGINE 的监督分类是基于分类模板来进行的,而分类模板的生成、管理、评价和编辑等功能是由分类模板编辑器来负责的。 在分类模板编辑器中生成分类模板的基础是原图像和(或)其特征空间图像。因此,显示这两种图像的窗口也是进行监督分类的重要组件 1、显示需要分类的图像 在窗口中显示图像germtm.img。 具体步骤是单击ERDAS面板中的Viewer图标,打开一个窗口View#1,然后执行File/Open/Raster Layer,打开Select Layer to Add对话框,在对话框中找到germtm.img,在Select Layer to Add对话框点击Raster Options选项卡,设置Red值为4,Green值为5,Blue值为3,选中Fit to Frame(图5-1)。 图5-1 设置图像显示参数 点击OK,打开图像(图5-2)。 图5-2 打开图像 2、打开分类模板编辑器 两种方式可以打开分类面板编辑器:(1)在ERDAS图标面板中单击Main/Image Classfication/Classfication/Signature Editor命令,打开Signature Editor窗口(图5-3);(2)在ERDAS图标面板工具条,单击Classifier图标/Classfication/Signature Editor命令,打开Signature Editor窗口(图5-3)。 图5-3 Signature Editor窗口 3、调整分类属性字段 如图5-3所示,Signature Editor窗口中的分类属性 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 中有很多字段,不同字段对于建立分类模板的作用或意义是不同的,为了突出作用比较大的字段,需要进行必要的调整。 在Signature Editor窗口菜单条,单击View/Columns命令,打开View Signature Columns对话框(图5-4)。 图5-4 View Signature Columns对话框 在View Signature Columns对话框中,(1)单击第一个字段的Column列并向下拖动鼠标直到最后一个字段,此时,所有字段都被选择上,并用黄色标识出来;(2)按住Shift键的同时分别单击Red、Green、Blue三个字段,Red、Green、Blue三个字段将分别从选择集中被清除(图5-5)。 图5-5 清除Red、Green、Blue三个字段 (3)单击Apply按钮,分类属性表中显示的字段发生变化。 (4)单击Close按钮,关闭View Signature Columns对话框。 此时,从View Signature Columns对话框可以看到,Red、Green、Blue三个字段将不再显示(图5-6)。 图5-6 Red、Green、Blue三个字段被清除 4、获取分类模板信息 可以分别应用AOI绘图工具、AOI扩展工具和查询光标等3种方法,在原始图像或特征空间图像获取分类模板信息。下面将介绍应用AOI绘图工具获取分类模板信息。 在View#1窗口的菜单条中,执行Raster/Tools命令,打开Raster工具面板(图5-7)。或单击Raster图标,打开Raster工具面板(图5-7)。 图5-7 Raster工具面板 下面的操作将在Raster工具面板、图像窗口、Signature Editor对话框三者之间交替进行。 (1)在Raster工具面板单击图标,进入多边形AOI绘制状态。 (2)在图像窗口中选择绿色区域(农田),绘制一个多边形AOI(图5-8)。 图5-8 绘制多边形AOI (3)在Signature Editor窗口,单击Create New Signature图标,将多边形AOI区域加载到Signature Editor分类模板属性表中(图5-9)。 图5-9 加载多边形AOI (4)在图像窗口中选择另一个绿色区域,再绘制一个多边形AOI。 (5)同样在Signature Editor窗口,单击Create New Signature图标,将多边形AOI区域加载到Signature Editor分类模板属性表中。 (6)重复上述两步操作过程,选择图像中你认为属性相同的多个绿色区域绘制若干个多边形AOI,并将其作为模板依次加入到Signature Editor分类模板属性表中。 (7)按下shift键,同时在Signature Editor分类模板属性表中依次单击Class字段下面的分类编号,将你上面加入的多个绿色区域AOI模板全部选定(图5-10)。 图5-10 选中所有AOI模板 (8)在Signature Editor工具条,单击Merge Signature图标,将多个绿色区域AOI模板合并,生成一个综合的新模板,其中包含了合并前的所有模板象元属性(图5-11)。 图5-11 生成新模板Class5 (9)在Signature Editor菜单条,单击Edit/Delete,删除合并前的多个模板(图5-12)。 图5-12 删除合并前的模板 (10)在Signature Editor属性表,改变合并生成的分类模板的属性:包括名称与颜色分类名称(Signature Name):Agriculture/颜色(Color):绿色。 (11)重复上述所有操作过程,根据实地调查结果和已有研究成果,在图像窗口选择多个黑色区域AOI(水体),依次加载到Signature Editor分类属性表,并执行合并生成综合的水体分类模板,然后确定分类模板名称和颜色。 (12)同样重复上述所有操作过程,绘制多个蓝色区域AOI(建筑)、多个红色区域AOI(林地)等,加载、合并、命名,建立新的模板(图5-13)。 图5-13 建立好模板 (13)如果将所有的类型都建立了分类模板,就可以保存分类模板,单击File/Save,打开Save Signature File as对话框,设置好保存路径与文件名(super.sig),单击OK保存(图5-14)。 图5-14 保存分类模板 第二步:评价分类模板(略) 第三步:执行监督分类 监督分类实质上就是依据所建立好的分类模板、在一定的分类决策条件下,对图像象元进行聚类判断的过程。下面是执行监督分类的操作过程: 在ERDAS图标面板菜单条,单击Main/Image Classification命令,打开Classification对话框(图5-15)。或在ERDAS图标面板工具条,单击Classifier图标/Classification/Supervised Classification命令,打开Supervised Classification对话框(图5-15)。 图5-15 Supervised Classification对话框 在Supervised Classification对话框中,需要选好图5-16所示的参数: 图5-16 设置参数 单击OK按钮,执行监督分类,弹出执行进度状态条,当Percent Down为100%时表示运行完成,单击OK完成。 查看分类结果图像,打开两个窗口,分别显示分类前的图像germtm.img和分类后的图像germtm_super.img(图5-17)。 图5-17 分类结果图 第四步:评价分类结果(略) PAGE 1
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