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地震属性列表属性类别:振幅、频率、相位、波形、能量衰减、相干性、曲率、方位角、AVO 一、 三瞬:瞬时相位: 它描述了复相位图中实部和虚部之间的角度。它的值在*1800之间。瞬时相位是不连续的,从+180°到-180°的反转可引起锯齿状波形。瞬时相位可以进行地震地层层序和特征的识别。因此使得断层、尖灭、河道更易被发现。可对相位反转成图,用于指示是否含气。 瞬时频率:瞬时频率是瞬时相位对时间的变化率: 值域为(-fM,fM)。然而,大多数瞬时相位都为正。瞬时频率可提供同相轴的有效频率吸收效应及裂缝影响和储层厚度的信息。由于...

地震属性列表
属性类别:振幅、频率、相位、波形、能量衰减、相干性、曲率、方位角、AVO 一、 三瞬:瞬时相位: 它描述了复相位图中实部和虚部之间的角度。它的值在*1800之间。瞬时相位是不连续的,从+180°到-180°的反转可引起锯齿状波形。瞬时相位可以进行地震地层层序和特征的识别。因此使得断层、尖灭、河道更易被发现。可对相位反转成图,用于指示是否含气。 瞬时频率:瞬时频率是瞬时相位对时间的变化率: 值域为(-fM,fM)。然而,大多数瞬时相位都为正。瞬时频率可提供同相轴的有效频率吸收效应及裂缝影响和储层厚度的信息。由于油气存在引起高频地震波形变化、高频成分衰减,用于油气检测.用于气体聚集带和低频带的识别;确定沉积厚度;显示尖灭、烃水界面边界等突变现象。 瞬时振幅: 瞬时振幅可以提供声阻抗差的信息。横向变化常与岩性及油气聚集有关,值总 是正的。用于振幅异常的品质 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 ;用于检测断层、河道、地下矿床、薄层调谐效应:从复合波中分辨出厚层反射。 Average Instantaneous Phase 平均瞬时相位:由于相位的横向变化可能与地层中的流体成分变化相关,因此该属性可以检测油气的分布。同时还可以识别由于调谐效应引起的振幅异常,为预测含油气性的常用属性; Slope Instantaneous Frequency 瞬时频率的斜率:侦测层间频率吸收的变化情况,对储层流体成分的变化和断裂系统得变化比较敏感;通常用于预测天然气的聚集与分布; 二、振幅 Total Amplitude 总振幅:识别振幅异常或层序特征,有效识别岩性或含气砂岩的变化;区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;预测含油气性的常用属性; Total Absolute Amplitude 总绝对振幅:识别振幅异常或层序特征,有效识别岩性或含气砂岩的变化;区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;预测含油气性的常用属性;  Mean Amplitude 平均振幅:识别振幅异常或层序特征,有效识别岩性或含气砂岩的变化;区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;预测含油气性的常用属性;       Maximum Trough Amplitude 最大波谷振幅:识别岩性或含气砂岩的变化振幅异常,特别是层附近;是层序内或沿指定反射进行振幅异常成图的最佳属性之一;该属性通常用于储层的油气预测;       Maximum Peak Amplitude 最大波峰振幅:识别岩性或含气砂岩的变化振幅异常,特别是层附近;是层序内或沿指定反射进行振幅异常成图的最佳属性之一;该属性通常用于储层的油气预测;       Maximum Absolute Amplitude 最大绝对振幅:识别岩性或含气砂岩的变化振幅异常,特别是层附近;是层序内或沿指定反射进行振幅异常成图的最佳属性之一;该属性通常用于储层的油气预测;       Average Peak Amplitude平均波峰振幅:用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。可以有效的区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;预测含油气性的常用属性; Average Trough Amplitude 平均波谷振幅:用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。可以有效的区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;预测含油气性的常用属性; Average Reflection Strength 平均反射强度:识别振幅异常,追踪三角洲、河道、含气砂岩等引起的地震振幅异常;指示主要的岩性变化、不整合、天然气或流体的聚集;该属性为预测砂岩厚度的常用属性;       Slope Half Time 能量半衰时的斜率:突出砂岩/泥岩分布的突变点;预测砂岩厚度的常用属性;       Number of Thoughs 波谷数:可以有效的识别薄层,为预测砂岩厚度的常用属性;      Average Absolute Amplitude 平均绝对振幅:识别振幅异常或层序特征,有效识别岩性或含气砂岩的变化;区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;该属性是描述层序内振幅特征的有利工具;  RMS Amplitude 均方根振幅:识别振幅异常或描述层序;追踪地层地震异常,例如三角洲、河道及含气砂岩引起的振幅异常,区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等,可应用于预测储层的含油气性;            Absorption 能量吸收属性:以滑动摩擦形式出现的内摩擦和孔隙流体之间的粘滞损失可能是波动能量转换为热能最重要的形式,其中在高渗透率岩石中,孔隙流体的粘滞损失更严重。因此认为吸收类的属性可以作为预测含油气性的常用属性;       Slope Reflection Strength 反射强度的斜率:分析垂直地层的变化趋势,识别流体成分在垂直方向的变化;预测砂岩厚度的常用属性;       Percent Greater Than Threshold 大于门槛值的百分比:区分进积/退积层序,该属性有助于分析主要的沉积趋势,区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;对层序或沿反射轴进行振幅异常成图;预测砂岩厚度的常用属性;            Energy Half Time 能量半衰时:区分进积/退积层序,该属性的横向变化指示地层或由于流体成分、不整合、岩性变化引起的振幅异常;预测砂岩厚度的常用属性;       Effective Bandwidth 有效带宽:识别复合/单反射的变化区域,该属性高值指示相对尖锐的反射振幅和复杂的反射,低值指示各项同性;为预测砂岩厚度的常用属性;       Negative Magnitude 剖面负极值的平均值:用于识别岩性变化、含气砂岩或地层。用于预测含油气性和砂岩厚度的属性       Total Energy 总能量:识别振幅异常或层序特征,有效识别岩性或含气砂岩的变化;区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;预测含油气性的常用属性;             Average Energy平均能量:识别振幅异常或层序特征,有效识别岩性或含气砂岩的变化;区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;预测含油气性的常用属性;            Peak Spectral Frequency 频谱峰值:最大熵谱分析结果,为峰值主频,提供了一种追踪由于含气饱和度、断裂、岩性或地层变化引起的相关的频率吸收特征的变化;例如含气砂岩吸收地震高频,因此在该情况下你只能看到低的频谱峰值;       Average Instantaneous Frequency 平均瞬时频率:检测振幅吸收异常,追踪由于含气饱和度、断裂、岩性或地层变化引起的相关的频率吸收特征的变化;低值常常对应于亮点(高RMS振幅)指示含气砂岩;       Ratio of Positive to Negative Samples 正负采样的变化率:识别地层的变化,在特定的窗口内能够检测层序的厚薄;该属性通常用于预测砂岩厚度;       Number of Peaks 波峰数:可以有效的识别薄层,预测砂岩厚度的常用属性;       Percent Less Than Threshold 小于门槛值的百分比:区分进积/退积层序,该属性有助于分析主要的沉积趋势,区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等;对层序或沿反射轴进行振幅异常成图;预测砂岩厚度的常用属性;       Correlation Components 相关成分:P1 第一主组分用于度量同相轴的线性相干、P2 第二主组分用于指示剩余特征、P3 第三主组分也用于指示剩余特征;通常用于预测断裂系统的分布;       Arc Length 弧长:一种频率与振幅的混合属性,用于区分强振幅/高频与强振幅/低频或者弱振幅/高频与弱振幅/低频的反射特征;由于泥岩到砂岩的界面通常有更高的阻抗差异,Arc Length可以用于区分泥岩层序或者是高砂岩组分的层序,该属性与带宽相近,同时更接近总绝对振幅;                 Slope Spectral Frequency 从波峰到最大频率的斜率:可以识别频率的“阴影带”,进而预测油气;       Kurtosis in Amplitude峰态振幅:识别振幅异常或描述层序;追踪地层地震异常,例如三角洲、河道及含气砂岩引起的振幅异常,区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等,可应用于预测储层的含油气性;当计算窗口较大时该属性结果将失去地质意义;相对Variance in Amplitude及Skew in Amplitude对振幅异常具有更强的夸张作用;       Skew in Amplitude振幅走偏:识别振幅异常或描述层序;追踪地层地震异常,例如三角洲、河道及含气砂岩引起的振幅异常,区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等,可应用于预测储层的含油气性;相对Variance in Amplitude对振幅异常具有更强的夸张作用;       Width Spectrum (Func_11)频谱宽度:参考频率与平均加权频率的比值,反映地层由于岩性或流体的变化引起的频率变化,可以应用于岩性与油气的预测;       Mean Frequency 振幅加权平均频率Hz:是一个振幅与频率的混合属性;       Spectral Energy (Func_9)截频范围内的能量:对于引起反射振幅变化的岩性、含油气性等的改变比较敏感,主要应用于获得低频含气砂岩、断层的预测,特别适用于薄储层;       Absorption Ssw/Sww能量吸收属性:参考频率到低截频范围内的能量与参考频率到高截频范围内的能量的比值,可识别识别含气砂岩;       Absorption Ssw/Sw能量吸收属性:参考频率处的相对能量,低频范围的能量比上截频范围内的能量,通常用于识别含气砂岩;       Signal Compression 信号压缩,参考频率Sw与矩形区域功率谱的比例,识别由于岩性、流体变化引起的频率的变化,用于油气预测;       Effective Amplitude 在64ms时窗内的有效振幅:识别振幅异常或描述层序;追踪地层地震异常,例如三角洲、河道及含气砂岩引起的振幅异常,区分整合沉积物、丘状沉积物、杂乱的沉积物等,可应用于预测储层的含油气性;       Ratio of Amplitude squared to Effective Amplitude (Func_8)地震采样振幅与有效振幅的比率:用于识别由于岩性变化或者烃类聚集引起的振幅异常,主要用于预测储层的含油气性; -------------------------------------------------------------------------------------------     为了将已知井上的岩性信息,在整个工区进行有效的外推,需要优选出在该区对岩性 参数 转速和进给参数表a氧化沟运行参数高温蒸汽处理医疗废物pid参数自整定算法口腔医院集中消毒供应 和含油气性反映敏感的属性,我们通过两个层次来完成这一个工作。     第一个层次是选择对岩性变化相对敏感的地震属性,这部分工作在属性提取时已完成,其最基本的理论基础是: (1)时间派生的属性有利于对构造的细节进行解释;        (2)振幅和频率派生的属性用于解决地层和储层特征;一般认为振幅是最稳健和有价值的属性;异常属性。反射波的振幅以平均振幅、瞬时振幅、振幅变化、瞬时波形、振动能量、有限能量带宽、低频带通能量等方式描述。       (3)频率属性更有利于揭示地层的细节;地震波的频率是反映油气的一个重要标志。由于地层的吸收作用,地震波的频谱随着传播距离的增加,低频成分相对丰富。储集层孔隙中充填了流体或气体会增大地层的衰减系数。因此当地震波通过含油气储层后,地震波主频往往会有更加明显的降低。地震波的瞬时频率、平均频率、中心频率、全频谱等的频率信息可用来判断岩性变化及油气的存在。通常反映在频率类属性上为负异常属性。这种频率在空间的变化是指示油气藏存在的重要地震属性。 (4)速度类:速度是研究地震波场及地震波动力学最重要的参数之一,是研究地层、岩石物性及油气性的基础。不同的岩石类型有不同的速度值,地层含油气时速度会有明显的降低,根据速度的平面分布规律可以划分岩性,确定层位,为直接判断油气藏提供可能。地震波经过油气藏时传播速度会出现降低现象,速度表现为负异常。相应的平均速度、均方根速度、瞬时速度、也有不同程度的反映。因此速度必然成为反映储集层含油气性的重要指标。由油气影响导致的速度类属性异常属于负异常属性。实际问题是速度很难求得,直接利用速度信息很困难。与速度有关的波阻抗转换技术是速度属性应用比较成熟的例子,波阻抗技术用于寻找油气的成功率高于亮点、平点和暗点技术。 (5)吸收衰减信息 地震波的吸收衰减属性是直接从地震 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 的振幅信息通过数学变换得来的。由于岩层的吸收作用,地震信号在实际传播中其高频成分衰减比低频成分要快,随着传播深度增加,地震波频率降低且低频成分丰富。当储层含油气时,这种频率衰减现象更加明显。因此吸收衰减的异常变化可以反映岩性、油气存在,具有较高的灵敏度。这类属性属于负异常属性。 弧长是作为地震道的波形长度来定义的,它是在时窗内对所有地震道变化范围 的比例测量。假想用道的波形样式绘制地震道曲线,然后想象一根绳子放在地震道上跟着每个波形波动。地震道的弧长就是当绳子伸展开的总长度。弧长的计算公式如下: T为采样周期;N为时窗内的采样点数;a(i)为第i个样点的振幅值。 弧长是用于高振幅高频率和高振幅低频率之间与低振幅高频率和低振幅低频率 之间的区别。比如页岩和砂岩的界面,一般有一些突变和高阻抗的反差,弧长就用于页岩层序和含砂量较高的层序之间的识别,带宽越小,弧长就越接近总绝对值振幅。这一属性相似于反射的韭均质性。 混合属性包含振幅和频率的因素,因此更有利于地震特征的测量;同时在对所提取的地震属性的物理意义的理解也有助于对地震属性的提取;       第二个层次是使用数学和信息学的方法优选属性。“地震属性和井数据采样伪相关在独立的井数据较少或者参加考虑的独立的地震属性过多时产生的概率较大”(CYNTHIA T. KALKOMEY),由于对于该区已知的独立井信息多数情况下较少,勉强满足统计分析的样本要求,单纯使用相关分析方法产生伪相关的概率较大,因此我们在经过第一个层次的筛选之后,采用数据相关和信息优化组合方法进行属性优选。
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