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八假设检验.ppt

八假设检验

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2012-10-03 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《八假设检验ppt》,可适用于高等教育领域

第八章假设检验第一节概述第二节单个正态总体的假设检验第三节两个正态总体的假设检验第四节总体分布函数的假设检验第一节概述、统计假设关于总体X的分布(或随机事件之概率)的各种论断叫统计假设(statisticalhypothesis),简称假设,用H表示其中需要保护、不能轻易否定的假设称为原假设或零假设(hypothesis)记为H。当零假设不成立时必定选择的假设称为备择假设(alternativehypothesis)记为H。上一页下一页返回如果一个统计假设完全确定总体的分布则称此假设为简单假设(simplehypothesis)否则就称之为复合假设(complexhypothesis)。建立统计假设并依据样本采用相应的统计方法经过一定的程序对零假设和备择假设作出取舍的过程就称为假设检验(hypothesistesting)。在已知总体分布形式情况下对总体分布中的未知参数作统计假设这种仅涉及到总体分布之未知参数的统计假设称为参数假设(parameterhypothesis)。而在未知总体分布形式情况下,对总体分布形式作统计假设这种直接对总体分布形式所做的统计假设称为非参数假设(nonparameterhypothesis)。上一页下一页返回、假设检验的基本思想上一页下一页返回上一页下一页返回上一页下一页返回上一页下一页返回、两类错误()原假设H实际是不正确的但是却被错误的接受了这样就犯了“纳伪”的错误通常称为第二类错误(typeⅡerror),其发生的概率P{接受H∣H不真}=()原假设H实际是正确的但是却被错误地拒绝了就犯了“弃真”的错误通常称为第一类错误(typeⅠerror)由于仅当小概率事件A发生时才拒绝H所以犯第一类错误的概率就是条件概率P{拒绝H∣H为真}=上一页下一页返回第二节单个正态总体的假设检验单个正态总体数学期望的假设检验上一页下一页返回上一页下一页返回上一页下一页返回上一页下一页返回当H为真时上一页下一页返回可得关于的各种不同的假设检验问题的拒绝域。这种用t统计量作为检验统计量的检验法称为t检验法。上一页下一页返回例用某仪器间接测量温度重复次所得的数据是°,°°°°而用别的精确办法测得温度为°(可看作温度的真值)试问此仪器间接测量有无系统偏差?这里假设测量值X服从N(μσ)分布上一页下一页返回解问题是要检验H:μ=μ=H:μ≠μ上一页下一页返回对于给定的检验水平α=由P{|t|>tα(n)}=αP{t>tα(n)}=αP{t>t()}=查t分布表得双侧α分位点tα(n)=t()=因为|t|>>t()=故应拒绝H认为该仪器间接测量有系统偏差()双边检验与单边检验用统计量u的值来做检验称这种统计量为检验统计量。上一页下一页返回H为=,而备择假设H表明可能大于也可能小于称之为双边备择假设。备择假设为双边备择假设的检验问题称为双边假设检验(twosidedtest)问题。上一页下一页返回()双边检验上一页下一页返回上一页下一页返回()单边检验(右检验或左检验)上一页下一页返回上一页下一页返回第三节两个正态总体的假设检验上一页下一页返回、两正态总体数学期望假设检验()方差已知关于数学期望的假设检验(Z检验法)上一页下一页返回上一页下一页返回上一页下一页返回()方差未知关于均值的假设检验(t检验法)上一页下一页返回上一页下一页返回、两正态总体方差的假设检验(F检验法)()双边检验上一页下一页返回上一页下一页返回第四节总体分布函数的假设检验上一页下一页返回检验法的基本思想与方法:上一页下一页返回上一页下一页返回

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