金融管理信息服务系统

电子金融学讲义(zjw) Page 1 of 13 第七章金融管理信息服务系统 金融管理信息服务系统是连接各金融业务子系统,对基础数据进行采集、加工、分析和传递,为管理者提供及时、准备、全面的信息及各种信息分析工具的核心系统。它主要包括金融信息增值服务系统和金融监管信息系统两大部分,它的建设和完善,对全面提高金融业的经营管理水平具有重要的推动作用,是防范和化解金融风险的必由之路,也是金融现代化的重要标志。 第一节金融信息增值服务系统 金融信息增值服务系统一般包含金融综合业务管理系统、客户信息评估系统、信贷业务管理系统、银行内部管理系统、企业理财的智能化服务系统工程以及金融监控与预警系统等内容,是一个建立于庞大业务信息系统与金融基础交易数据上的复杂管理信息系统。一、金融综合业务管理系统 金融综合业务管理系统是所有金融电子系统的信息和数据来源,其 规范 编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载 的业务处理流程是建立金融信息分析管理系统、信息服务系统、决策支持系统和金融监控系统等的基础。有效的金融信息增值服务系统要把信息采集渠道直接延伸到每一个金融业务系统中去,使金融信息分析处理系统能采集到准确、完整、实时的数据,并及时对采集到的数据进行分析研究,才能为金融宏观决策和金融信息服务提供高价值的信息。因此,完善金融业务处理系统是建立完善的金融服务系统的必要前提和条件。 以我国的现代商业银行为例,它的综合业务系统应做到以下几点: (1)采用国际银行通用的会计方法,有效减少业务处理的沟通成本。商业银行综合业务系统应该与国际接轨,采用国际银行通用的会计方法,如多币种记账,多支行核算等。系统将自动按银行的行政结构,按统一的业务品种、业务类别的会计核算科目及其币种,汇总产生综合核算数据和报表。 (2)建立与客户为中心的运营管理体系。新一代劳商业银行综合业务系统应通过采用以客户为中心的服务体系,一方面右以提供更好、更多的客户服务品种;另一方面可以加强对客户的账户和资金管理,综合反映客户在银行各项结算业务的信息,为银行建立客户风险管理体系,避免或降低银行的信贷和信用风险,使银行的决策过程更加科学化、合理化。 (3)建立新型的业务架构,合理划分应用系统。现代商业银行综合业务系统是按业务种类和业务特性划分应用子系统、统一本外币的处理,不再区分公司存款和对私储蓄系统,不再区分人民币业务和外币业务系统,提供多种多样的本外币业务系统的计息方法,支持各 1 项本外币业务。业务系统之间既保持相对的独立性,又可处理相互联运的交易。 (4)采用集中管理模式,加强系统的安全性。商业银行综合业务系统通过集中统一的账务管理和会计核算集中统一的公共信息管理、集中统一的柜员授权和安全监管体系,强化银行的内部管理,加强团结银行对风险的防范能力,通过事中和事后监督相结合、加强总行对下辖机构的监管,保障系统运作的安全性。 电子金融时代,银行运营方式将向个性化产品和信息增值服务发展。银行要建立新的产品和销售渠道,应通过提供高附加值产品和综合服务品质来吸引客户使银行能获得新的收入源。新一代的综合业务管理系统应能与信息技术充分结合起来,使银行能将Internet、核心业务处理和客户信息数据库连接在一起,能对市场做出迅速的反应,并充分吸收新的客户,从而形成一种崭新的业务模式。为此,它必须重新制定业务规则,对金融企业业务流程进行重组和重新 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 ,建立新的业务流程和规范。 二、客户信息评估系统 “个性客户营销”时代,电子银行系统都以“为客户提供最优质量的服务”为最高宗旨。客户信息评估系统利用先进的数据仓库理论为指导,定期将各业务系统中账务型原始数据经过过滤、转换、抽取到数据中按时间序列长期保存,并按数据种类或主题划分成不同的数据集市;再将集中的数据在时间、业务种类、客户分类等几个维度上进行层次划分和数据聚合处理,建立起具有完备而准确的客户信息,为数据分析处理和报表编制服务,从而提高客户经营、管理和决策水平。系统主要包括以下内容: (1)业务信息系统。它通过交互式的界面为管理人员提供情报一个较为全面的管理分析办公平台,系统功能包括存款管理、贷款管理、效益管理等内容。 (2)报表系统。按统一格式,提供各种主题的统计报表分析。 (3)决策辅助系统决策。该子系统的内容包括:客户分类及存款效益类客户分析、贷款效益类客户分析、结算效益类客户分析和综合类客户分析;潜在客户挖掘;客户还贷能力分析;客户市场细分决策;各类客户的存款、贷款和效益的发展趋势分析等。系统旨在向中高级管理者提供银行客户管理整体的分析决策信息,为银行管理决策科学地分析市场及预测市场趋势提供准确的决策信息,从而指导银行日常工作及其计划。 (4)贷款效益类客户的综合评价。对贷款客户综合效益的评价是客户贷款管理决策人员的重要决策依据,决策支持系统误差运用模糊数学的模糊综合评价法实现对贷款客户综合效益的评价。根据对贷款客户信息指标:客户存贷款比例、客户中长期贷款比例、客户逾期贷款率、客户呆滞贷款率、客户应收利息率等等来评价客户的综合效益水平。 一方面,客户信息评估系统必须直接与前台的综合业务处理系统相连,实时地提取和更新有关客户及其交易的信息,并加以集成;同时,还要为各种业务处理系统提供客户的综合信息,因此它又是实现业务处理一体化的重要基础。另一方面,客户信息评估系统还必须连接后台的各种管理信息系统和决策支持系统,为这些系统提供集成的、既含历史数据又能反映当前状态的客户信息提供市场营销和客户风险管理等多种应用。 建立客户信息模型和评估模型,或者说,制定银行对客户进行管理的战略,是建立客户信息评估系统的关键.因此,客户信息评估系统是业务处理系统和管理决策信息系统这两大系统的桥梁,也是商业银行经营管理的核心。 三、信贷业务管理系统 首先,建立完善的信贷业务管理系统的前提是必须建立完善的客户信息评估系统,如果没有企业范围内的统一的客户信息,要实施有效的信贷风险管理也是不可能的。当前不少金融机构使用的信贷管理系统,是基于有关精力指标数据采集汇总机制建立的,数据采集主要靠手工,数据的准确性、实进性差,有这种系统进行信贷业务管理的效果就可想而知了。 其次,我国现代综合业务系统虽然运用“大客户、大会计、大集中”的原则,能处理有关信贷账务及相关业务信息,但在有效监控信贷风险动作方面,仍很难满足商业银行信贷管理日益增长的需求。而建立独立的、高质量的信贷业务管理与决策支持系统,可以在业务系统之间设置一道屏障,将风险阻挡在外。 最后,信贷业务管理系统应可以实现现代商业银行的以下需求:有效集中客户信息,选择性地保存有关历史信息,如将分散于客户信息系统、贷款系统、存款系统、结算系统、公共信息系统的客户信息有选择地进行集中,为信贷人员全面评估客户提供有用信息;及时度量信贷风险;量化绩效考核标准;增强业务部门信息管理的自主性;强化数据分析能力等等内容。 值得一提的是,建立完善的信贷业务管理的决策支付系统的关键就是要建立企业信贷管理模型,才能适应业务的发展和变化。并且,该模型一般要满足: (1)面向客户。系统将客户科学分类,按性质分为集体客户和私人客户;按贷款及结算情况分为贷款型、存款型、结算型。并采取不同的营销对策:贷款类客户属严密监管型,资料要求高;结算型客户是紧密追踪型,优质的客户必须充分主动挖掘,甚至上门主动推销产品;存款型客户大多是行政事业单位,需要感情公关,配之以代收代付等服务,属于需求稳定型。 (2)面向流程管理。这主要涉及信贷流程管理规范化的自动化。新的设计将 以流程的思想为指导,充分利用信息技术,实现贷款申请、贷款调查、贷款审查、贷款审批、贷后追踪、贷款收回、不良贷款管理等贷款业务操作流程的“无纸化”。 (3)面向风险管理。提供多层面的风险管理工具,做到实时监控信贷风险。主要包括两大内容:一种是在一段时间内保持不变的诸如信贷风险分类管理等静态风险控制;另一种是如风险权重管理、信贷咨询、风险预警 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 、客户信贷授信额度、最高风. (4)险限额制度等的动态风险控制。 (5)面向管理决策。主要内容包括提供各种信贷精力的组合查询;对日均存款余额和收益率数据信息的纵深分析和深层次搜集功能;利用数据挖掘工具,从大量的、不完全的、模糊的、可能有污染的随机数据中提取隐含的、潜在有用的、事先不知道的信息和知识等。 通过信贷管理模型对客户基础数据以及整个流程数据进行深层分析,可以识别客户资信情况的关键指标,辨识价值客户和高贡献客户,如通过分析按揭贷款客户的区域结构、年龄结构、职业结构、性别结构、婚姻状况、收入状况以及贷款金额、供款方式、贷款期限、还本付息、担保信息等等情况,可以从中挖掘也一些共性的、有价值的信息,从而有效支持决策部门进行相应信贷政策的制定,也便于营销部门有针对性地开展贷款推销活动等等。 总之,信贷业务管理系统通过对数据的统计、分析、归纳和推理,提示其间的相互关系、预测其未来的发展趋势,起到辅助实际工作问题的求解、支持决策的作用。 四、银行内部管理系统 金融综合业务处理系统,必须在高效、科学、现代化的金融企业内部管理下运行。银行内部管理系统通常建立于Intranet之上,它不仅具有成本低、安全性高的优势,还具有Internet的一切性能和优点,从而能为银行业务处理提供管理、通信、协作等服务,实现信息共享。建立和完善中央银行和各商业银行总行机关的内部管理系统和办公自动化系统,对于提高总行的管理水平、增强银行的宏观调控能力、防范金融风险等,都是非常重要的。 五、企业理财的智能服务系统 现在,愈来愈多的企业认识到,企业要想在竞争中取胜,获得更大的收益,到关重要的是,必须利用网络技术、数据仓库技术,深层次地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据,以及相关环境的数据,自动快速获取其中有用的决策信息,以使企业的决策者及时掌握企业的运行情况和发展趋势,并对制定生产计划和长远规划提供理论指导,提高企业的管理水平和竞争优势。 为满足用户和企业的理财和投资业务的需要,金融机构应开发基于数据仓库基础的具 有分析判断功能的各种专家智能系统,为客户提供能增值和金融信息服务,以协助企业主管做出正确的判断。要实现这个目标,应采用面各对象的新型应用开发技术,把某个客户的全部信息,包括其基本情况、存款、支票、投资、证券等实时的历史信息,集中到一个文件里。这样,调阅其信息时,就无需去查询各种数据库,而直接到相关的数据仓库中查找,通过OLAP等技术,快速地向客户提出有针对性的建议。 六、金融监控与预警系统 金融监控与预警系统主要包括3个层次:一是商业银行层面的经营管理分析监控与预警系统;二是中央银行层面的智能化金融监控和预警系统;三是国家层面的金融安全系统。 商业银行的经营管理分析与监控系统。主要是运用现代技术对前台业务处理系统产生的大量原始数据进行加工整理的过程,它一般提供如下主要功能: (1)客户和科目的查询和分析。这里的客户,应包括存、贷款客户,特别是公司大户。科目应包括重点科目、一般科目、挂息贷款科目、呆滞和呆账贷款科目等。 (2)资金头寸的查询和分析。包括全行科目、资金调拨日报、资产负载结构、内部资金变动、同业存放款等的查询和分析。 (3)资金效益的查询和分析。包括存款结构成本、贷款结构成本、联行资金等的查询和分析。 (4)资金负载比例的管理和监控。主要根据中央银行下达的资产比例管理指标进行管理和监控。 (5)各种报表的查询和打印。 (6)采用数据挖掘与数据仓库技术,提示预测模型,为领导决策提供依据。 中央银行的金融监控管能力是金融机构整体防范金融风险的关键。特别是一旦人民币可自由兑换,我国的金融业将直接面临国际金融市场的冲击,中央银行的金融监管作用就愈加重要。由于我国的金融业务处理系统中去原始信息主要来源于各金融机构的各种报表,这样,源信息的及时性、精确度和完整性都偏低。此外,信息加工处理机制也有待完善。这些都影响了中央银行的金融监管能力。现在,我国正中加快中国国家金融通信网和现代化中国支付系统的建设,这个系统处理的支付活动,应能实时、完整地反映我国整体的经济和金融活动,在此基础上,应不失时机地建立相应的数据仓库上的金融预警系统和智能化的金融监控系统,还应建设好完善、高效的中央银行办公自动化系统。一旦这些系统建成,并能实现互动操作,就将组成完整的中央银行的支付体系和金融监控体系,将为 有效地履行中央银行的职能提供强有力的保证。 国家级别的金融安全体系是金融监控与预警系统的最高层次,它从一国的国防安全出发,以保障本国的经济和金融体系稳定有序的进行为最高目标。这里,主要涉及的将是金融信息安全保密问题,系统要求做到:一是实时监视网络活动,保障安全管理的持续性和安全策略的动态性;二是实时监控,把握金融系统风险点,及时采取有效措施,弱化并堵塞安全漏洞;三是利用各种先进的统计分析方法,甚至用神经网络分析进行金融风险分析,提出监控 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 ,为安全管理人员及时制定新的安全策略提供依据。 七、金融信息增值服务系统的业务功能 金融信息增值服务系统通常采用银行数据仓库应用模板,并利用数据挖掘技术对数据进行动态和静态的分析,从而帮助银行将孤立的应用系统综合考虑,在实现跨部门的业务运作的基础上,提供高附加值的信息,该系统一般包含下述内容: (1)客户关系管理。包括:市场策划分析、交叉销售分析、客户投诉分析、客户行为分析、客户流失分析、客户忠诚度分析、客户个人信息、销售商机分析、市场活动分析和投资行为分析。 客户关系管理利用数据仓库可以对跨机客户进行综合透视,对银行已经设定的模板进行差距分析。同时,也可以利用上述模板对资金和来源和流向、零售客户的消费模式进行分析,并可以通过客户咨询和投诉来分析产品和服务的反馈情况。 (2)风险管理。包括:授信权限分析、信用风险分析、汇率敏感度分析、参与者风险分析、流动资金风险分析、不贷款分析、透支分析、信用组合风险分析和安全性分析。 在巴塞尔协议的指导下,利用数据仓库分析银行的风险管理在现代银行经营中扮演重要的角色,这不仅用于银行传统的额度监控和抵押品的估价对冲方面,更重要的是数据仓库可以帮助银行做基于巴塞尔协议的压力模拟测试和实施V AR分析. (3)盈利管理。包括:业务动作性能、渠道性能、客户生命期价值、客户收益率、位置收益率、组织机构收益率、性能度量、产品分析和产品性能。 利用数据仓库的盈利管理的目的有在于将具体的盈利指标和单位当作业务来处理,它可以设在银行的总账一级对于涉及银行资产、负债、收入、费用、统计、应急项目的情况汇总。国外商业银行进行盈利分析时,敢采用新的核证与会计方法,如用成本收益法(Acitvity Based Accounting)来分析单独的组织机构对银行整体的盈利影响。 (4)资产负债管理。包括:资本分配分析、资本募集、信贷呆坏账准备、央行报表、资金到期分析、收入分析、利率敏感度分析、流动资金分析、边际利率变迁和短期 资金管理。 银行的资产负债管理汇总表是银行最高层的业务透视图。这不仅是最高层报表,也可以利用数据仓库进行资产负债平衡表变化的分析,如对历史趋势、未来事件的控制流动资金与利率结构的失衡评估改策。 尤其是我国金融机构正从传统的以产品为中心转向以客户为中心的服务模式,更需要利用现代数据仓库技术整合优质客户和特定的行业信息,建立完整的客户信息系统,为个性客户营销提供辅助决策信息。同时,综合业务信息系统的集成有助于从全行范围提高银行的资产质量和风险防范能力;通过集中管理与控制信息,减少授信、授权层次,提高经营管理水平与决策效率,从而改善银行的竞争力水平。 第二节发达国家的金融鉴定信息系统 金融业高度发达的国家的地区都十分重视金融监管信息的建设的发展,它们大都建立了以计算机技术作支撑的先进、高效、安全和功能完善的金融监管信息系统,从而大大提高了金融监管的效率和准确性。下面介绍美国、英国和日本的金融鉴管系统的建设情况。 一、美国金融监管信息系统 美国金融鉴管当局由美国联邦储备银行、货币监署、联邦存款保险公司、州政府银行厅、储贷机构监督局等几家机构共同组成。美国在1979年成立了由联邦储备理事会、联邦存款保险公司、货币监署、全国信用社管理局、储贷机构监管局等5大联邦监管机构组成的联邦金融机构检查委员会(简称FFIEC),作为各监管机构的中心。FFIEC开展各项工作是以其金融监管信息系统为基础的。 1、金融监管信息系统的类型与作用 目前,美国正在使用的监管信息系统主要有两个:“全国检查数据库系统”和“银行机构全国桌面系统”。 “全国检查数据库系统”属于美联储国家信息中心的一部分,其监管范围是美联储所属各监管对象,该系统专门服务于监管职能,因此只有美联储的监管人员能够进入和使用。为保证监管部门之间能及时互通信息,货币监理署和将近30家左右的州银行监管厅通过与“全国检查数据库系统”部分联网,随时可以从系统中调出监管对象的有关信息。 “银行机构全国桌面系统”监管的范围是3类监管对象:一是所有在美国开业的外国银行及其分支机构;二是资产规模超过100亿美元的美国本土银行及其分支银行;三是资产规模小于100亿美元,但属于美联储监管资料的难题,它的最大特点是数据的共享性强, 通过一些新的功能设置能有效增进监管部门之间的信息交流与合作,同时有助于监管人员对不同机构的同种业务类别和风险特征进行比较分析。 2、金融监管信息系统的运营 (1)数据采集格式。美国各类监管数据的采集内容、标准和格式是由被监管对象按照FFIEC的规定以报表的形式报送。每个金融机构根据业务性质、特点和规模报送不同的报表。报表的报送频率也有所差别,商业银行与银行控股公司不同,有国际精力和没有国际业务的机构也不一样。一般机构越大、业务越复杂,报送频率也越高。这些报表有许多种,其中最重要的最常见的是每季报送的《监管核心报表》,即银行业务状况和资产规模分4次分别由不同的银行填报。 (2)数据采集方式。监管数据的采集是由专业的电子数据系统公司(EDS)负责进行的。美联储和联邦存款保险公司通过公开招标方式,将监管数据采集外包给EDS,由EDS收集美国近1万家商业银行的监管核心报表。商业银行第个季度通过电子方式,将监管当局要求的核心报表的数据传输到EDS,EDS按照不同的监管权限,将美联储负责监管机构的数据不规则传送给美联储数据处理中心,将其他监管当局负责的监管数据传送到联邦存款保险公司数据处理中心。各监管分支机构再通过电话等方式与辖区内银行联系,对错误、遗漏或有怀疑的数据进行修改和编辑,将情况反馈给美联储数据处理中心或联邦存款保险公司数据处理中心。这两个数据中心的数据可以互换,最后由这两个中心按机构编制出监管核心报表。 (3)数据分析指标。根据数据采集的性质,可以建立不同的指标体系,目前,一般分为现场数据分析模型和非现场分析模型两大类。 A、现场检查数据分析模型。美国对银行进行现场数据检查的分析模型是最著名的俗称“骆驼评级法”(CAMELS评级系统)。该评级法根据资本状况、资产质量、管理水平、收益状况、流动性和对市场风险的敏感性6个方面的指标检查银行的经营状况,并对其进行评级。CAMELS系统对资本金的评级分为5级:一级表示资本金非常充足;二级表示资本金令人满意;三级表示酱金已经不令人满意、不能完全支撑银行的风险;四级表示资本金已经不足且银行的生存能力受到威胁;五级表示资本金已经严重不足。CAMELS 系统的综合评级结果是衡量当前美国银行财务状况最主要的指标之一。 B、非现场检查数据分析模型。在20世纪80年代中期开发的“统一银行监督检查体系”模型基础上,美联储于1993年开发了一种更为完善的采用非现场检查数据分析的新模型---“评估检查评级模型系统”(System for Estimating Examination Rating ,SEER)。该 系统以前被称为“美国金融机构监督体系(FIMS)”,它由“SEER评级模型”和“SEER 风险等级模型“两组模型构成。”“SEER评级模型”用于评估银行目前的财务运行状况并预测该银行未来倒闭或戚的概率。相关描述见表8-1。该体系在识别有问题银行上更精确、科学,更侧重于数据统计分析模型及预测银行倒闭的可能性,加强了非现场监督的早期预警作用。 现场和非现场评级的不同处在于:现场检查评级主要是依据检查人员对金融机构经营的不同方面的表现进行主观评估,而且评估的结果是机密的,只告知监管机构但不对外公布;非现场监测评级主要是检查人员依据非现场中获得的有关指标信息,并结合现场检查报告而进行的评估,其特点是监管具有相对的连续性,而且非现场监管银行评级的结果是绝密的,只在监管机构内部使用。 a)英国金融监管信息系统 根据2000年通过的《金融服务法》和1998年通过的《英格兰银行法》,英国的金融监管是由金融监管局(FSA)负责对银行、住房信贷机构、投资公司、保险公司和互助金融机构、金融市场、清算和结算体系等整个金融机构的监管。英国金融监管局已经于1999年成立了一个特别技术小组,该小组且了大约1年的时间对监管体系,主要是风险因素、相关风险权重和所采用的评估体系进行了研究、试点、信息反馈、重新评估和改进,并完善了一套电子监管表格,于2000年8月1日投入试运行。 英国的监管数据是按照金融监管局统一设计的监管报表的格式的内容填写的,一般分为月报表、季报表、半年度和年度报表4大类。但报表内容和提交频率因机构的不同而有所区别。具体频率由金融监管局根据机构的性质,、规模及对金融系统的稳定性的影响等来设定,也可根据实际情况和变化进行调整。监管数据的采集方式主要是通过电子报表或报表打印件。大多数监管数据是由被监管金融机构报送给金融监管局的,有些报表数据是金融监管局从英格兰银行有偿获取的。 英国金融监管局没有采用统一的风险评测模型。一般英国的大银行均有自己的内部模型。但要使用这些模型,首先要得到英国金融监管局的认可。 b)日本金融监管信息系统 日本的金融监管信息主要有两个:一个是金融机构数据库系统;另一个是金融风险监测信息系统,这两个系统互不连通。 1、金融机构数据库系统 “金融机构数据库系统”的监管范围基本涵盖了日本的所有金融机构,它建于1991 年,其用户为日本银行和金融厅。它收集的数据范围比较宽、基础性强,除用作监管外,还用于日本银行的支付系统管理部门、研究统计部门。系统的数据输入和维护由银行监管部门、信息服务部门负责。银行监管部门的系统规划小组每月从监督对象采集到大约60份会计和财务报告,经确认后输入金融机构数据库。监管机构的数据采集渠道有两个,一是直接从金融机构取得,二是通过自己的分支机构获得。系统规划小组对这些报告按内容分类,然后将其传送到信息系统部门。 “金融机构数据库系统”和金融监管部门通过保密专线进行连接。该系统也可以为金融市场部门和支付系统管理部门所利用。用户在监管人员进行现场检查后,可以从金融机构数据库中下载和分析所需要的金融数据。 (5)金融风险监测信息系统 “金融风险监测信息系统”是日本政府于1998年10月针对当时整个金融体系剧烈动荡的紧急经济对策中提出的。它基本涵盖了大多数银行部门,日本商业银行、信托银行、长期信用银行等其170余家银行通过金融厅向“金融风险监测信息系统”报送各项监管数据。随后,金融监管局的专家小组提出软件设计总体 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ,委托富士通公司进行开发,并于1999年4月正式投入运营。金融厅开发的面向信息金库和信用组合的监管系统将推广到包括保险和证券公司在内的所有金融机构。 目前,该系统报送的数据采集仍采用磁盘方式,金融厅希望最终实现通过专线或Internet直接采集监管数据。金融厅已经计划实现中央和地方金融监管部门的微机联网,以使各地方财务局直接采集所辖金融机构的数据,并通过网络及时接受金融厅的相关监测分析结果和指令,金融厅也可及时掌握全国保地金融机构的经营状况。 上述两种系统呆以按时间、币别以及风险类别直接进行数据检索,并可就不同的报表进行数据处理,自动生成各种分析资料。同时,日本金融监管当局正在研究通过合作协议和互联网实现监管数据共享,以提高监管效率、降低监管的社会成本。 i.我国金融监管信息系统 与发达国家的金融监管相比,我国在金融监管指标体系和监管信息系统的建设等基础性工作方面,仍存在较大的差距,影响了人民银行金融监管职能的有效发挥和监管效率的提高。因此,学习和借鉴发达国家的经验,广泛利用信息技术和金融工程方法,开发具有完善的分析、预警、预测和决策功能的监管信息系统,是我国金融信息化的一项重要内容。 一.我国金融监管信息系统现状分析 近年来,人民银行总行及各级分支行先后开发了具有不同特点,覆盖不同业务功能的 多种金融监管信息系统。这些系统覆盖了机构管理、非现场监管、现场检查等金融监管的主要方面和主要环节。同时,通过这些系统的开发,基本掌握了金融监管信息系统开发的特点、难点和核心技术与方法,初步摸清了金融监管信息系统的业务需求,为我国进一步开发、完善和更新现有的金融监管信息系统打下了坚实的基础。但是,与发达国家相比,我国金融监管信息系统扔存在以下问题。 1.总体规划欠缺 金融监管信息系统是一个涉及金融法律法规和制度、金融政策、金融业务与管理、计算机技术等的复杂系统。按照系统工程的基本理论与方法必须首先制定科学完善的铭监管系统总体规划,对其中所涉及的技术、方法、业务、标准、人员组织和经费等进行科学设计和规划。然后在总体规划的指导下,分阶段、按照统一的标准分步开发和实现各分系统。我国金融监管信息系统的发展由于没有总体规划,使得已有的名系统都是孤立存在,各系统采取的技术手段参差不齐,开发平台各种各样,没有统一的监管指标及编码,从而使各系统之间难舍难以进行信息的共享,形成了一个个的监管信息孤岛,难以有效实现系统的集成。 2.数据采集分散化 目前我国金融数据采集基本上是谁使用谁采集,牌分散状态。这一方面导致监管人员忙于数据的报送和采集,无法集中精力进行有效的风险评估。同时,由于监管信息是多头采集,各部门之间没有进行积极有效的沟通,没有统一的指标体系,使得名系统的数据口径、会计科目、报送时点等不一致,既导致各系统的信息无法共享,也无法保证数据的真实性。 3.系统功能不完善,缺乏灵活性 我国目前正在运行的金融监管信息系统一般都只具有比较简单的分析处理功能,不支持复杂的模型,多数系统基本停留在金融监管各个孤立环节和内容的自动化上,许多重要的监管环节和还没有相应的系统来支持,每个系统的功能覆盖范围非常有限,且相互之间不能实现信息的共享。这就使得无法通过系统及时发现一些潜在的金融风险,金融监管仍然停留在监管人员自身的业务素质和直觉判断的基础上。 另外,随着我国金融环境的发展变化,人民银行监管工作的重点和方式方法必然也要相应调整,而目前的系统基本上都缺乏灵活性,不能适应监管业务的变化和机构的调整。 4.信息来源的综合业务系统有待进一步改善 我国现行银行综合业务系统存在自动化程度较低,信息的数据分散,不系统、不完事等 缺点只是一个面向凭证、面向会计核算的系统,很难对整个业务过程和事件进行更明确、清楚的记录和管理,也就很难为银行的运作、管理和决策支持提供足够和全面的信息。现代商业银行综合业务系统要以会计核算为基础,以客户为中心,以决策管理为导向。面向管理和业务。形成一个集中、统一、联动的综合业务处理系统。 二、发达国家金融监管信息系统建设的借鉴 美、英、日等发达国家的金融监管工作从市场准入与退出、日常监管、风险评测,到监管报告的生成和信息披露、监管档案的管理等环节都有集成化的计算机信息系统进行辅助,为他们进行金融监管提供了有利信息。通过以上分析,我国的金融监管信息建设至少可以在以下方面借鉴他们的成功经验。 1.成立专门的监管部门,实施金融监管信息系统的总体规划 我国金融监管信息系统的发展应从长远角度出发,充分考虑国际金融发展趋势以及IT技术创新对未来金融监管所带来的影响,如应对金融业的混业经营、网络银行、网上证券等发展进行总体规划,然后分步实施。按照大系统建设的步骤(见第二章电子金融信息系统的开发与管理的相关内容),首先应成立专门的系统建设领导机构,组织金融科技部门、各监管专业司局和有关科研院所就监管信息系统的基本业务、关键技术、系统的框架结构、应该遵循的标准、监管数据的采集体系、监管信息的管理,以及建设监管信息系统所涉及的政策、法规、制度、资金等重大问题进行系统、科学的规划,以保证未来各监管分系统之间的有机集成和监管信息的有效共享。 2.重视基础数据,建立数据采集标准 完善的数据采集体系是金融监管信息系统的重要基础和主要组成部分,也是进行有效监管的前提条件。我国的金融管理体制应从总体角度,制定严格的监管数据采集内容与格式、采集方法和渠道,以及保证监管数据真实,有效的措施。 3.建立金融预警分析指标,开发金融风险评测模型 发达国家金融监管信息系统的最主要先生就是采用完善的风险评测模型对各类金融风险进行有效的分析、预警和预测,为金融监管部门决策提供辅助支持。风险评测模型已经成为衡量一个金融监管信息系统质量的重要指标之一。 为了能够对我国金融风险进行监测,必要时进行报警,我国建立了一套金融风险监测,预警系统。它主要由指标体系、预警界限、数据处理和预警信号显示部分组成。金融风险预警系统中金融风险的大小可根据一系列的经济和金融的指标来度量,因此,首先要建 立一套能够科学、合理、敏感地反映金融风险善的监测指标体系;然后根据经济发展的历史经验,以及参考不同发展阶段的特征,确定各指标的预警限值;再用事先确定的数据处理方法,对各指标的取值进行综合处理,得出金融风险的综合指数和相应的风险等级;最后有预警信号显示金融的风险状态。 现在,不少国家和地区利用金融工程方法和统计分析方法、人工智能技术、神经网络技术等各种风险评测模型,有效地发现了大量潜在的金融风险,提高了金融监管的准确性。因此,我国从现在起,应重视对金融风险评测模型的研究和开发,以提高金融监管的准确性、科学性和有效性。 本章重要概念 金融信息增值服务系统金融监管信息系统骆驼评级法(CAMELS)SEER系统 1.