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数据分析与测量误差.doc

数据分析与测量误差

曾Sylvia
2019-04-29 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《数据分析与测量误差doc》,可适用于高等教育领域

第一章测量误差的概念与基本性质内容:介绍随机误差、系统误差、粗大误差的基本概念,测量结果的数据处理实例等内容。随机误差产生的原因、正态分布的特征、随机误差的数字特征、随机误差的正态分布曲线、单次测量的精度指标、多次测量的精度指标。系统误差的基本概念、系统误差的发现方法、系统误差的减小和消除。粗大误差的基本概念、粗大误差的剔除准则和应用举例、非等精度测量中加权的概念、加权值的确定、加权算术平均值、加权算术平均值的精度参数。第二章测量结果误差的传递与合成内容:函数误差、随机误差、系统误差的传递与合成、随机误差与系统误差的合成、误差的分配、最佳测量方案的确定的案例分析。函数系统误差计算、函数随机误差计算、误差间的相关关系和相关系数、随机误差的合成、已定系统误差的合成、未定系统误差的合成、随机误差与系统误差的合成、按等作用原则分配误差、按可能性调整误差、验算调整后的总误差、微小误差舍取准则、选择最佳函数误差公式的基本内容。第三章单因素试验测量时误差的处理与估计方法内容:最小二乘法原理,回归分析、正规方程、精度估计、组合测量的最小二乘法处理。回归分析的基本概念,一元线性回归,两个变量都具有误差时线性回归方程的确定,一元非线性回归,多元线性回归、线性递推回归。最小二乘法原理、等精度测量线性参数最小二乘法处理的正规方程、不等精度测量线性参数最小二乘法处理的正规方程、非线性参数最小二乘法处理的正规方程、最小二乘法原理与算术平均值原理的关系、测量数据的精度估计、最小二乘估计量的精度估计处理。回归分析的基本概念、一元线性回归方程、回归方程的方差分析及显著性检验、回归直线的简便求法、回归方程的求法、回归曲线函数类型的选取和检验、化曲线回归为直线回归问题、回归曲线方程的效果与精度、多元线性回归方程、回归方程的显著性和精度、每个自变量在多元回归中所起的作用、回归系数的递推计算公式、回归系数的递推计算步骤。第四章单因素试验测量时误差的处理与估计方法实例分析内容:温度、热重、质谱等单因素测量误差处理进行实例分析讨论。第五章多因素试验测量时误差的处理与估计方法内容:多因素关系的数学模型,根据试验数据确定多因素关系的数学模型形式及其参数的方法,主元素正交回归方法。多因素关系的数学模型,根据试验数据确定多因素关系的数学模型形式及其参数的方法,在加和性模型中挑选最终要因素和最重要项的方法,对多因素试验数据不确定度区域参数的估计,作为主元素法特例的正交回归方法,以及多因素关系平均值模型的不确定度多维层参数的计算方法。第六章多因素试验测量时误差的处理与估计方法实例分析内容:以锅炉热平衡测算结果误差分析,及汽轮机多参数测算结果误差分析等实例进行分析第七章提高测量试验效率的途径内容:介绍如何提高测量试验效率的主要途径。根据测量对象的弥散性同测量误差之间的比例关系选择计量器具的最佳准确度,将测量准备时间考虑在内的最佳试验效率以及应用实例。第八章测量不确定度内容:测量不确定与测量误差的联系和区别,国家计量技术规范《测量不确定度评定与表示》(JJF)介绍,介绍如何计算不确定度

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