地标空间金字塔相关性变换图片排序图片相似度

地标空间金字塔相关性变换图片排序图片相似度地标空间金字塔相关性变换图片排序图片相似度地标论文:基于TASPT算法的地标图片检索系统【中文摘要】近几年来,计算机技术和互联网技术迅猛发展,与此同时,数码相机、手机摄像头等电子产品也越来越普及,再加上旅游变得更加方便和便宜,每天都有大量的网民将自己拍摄或看到的有意义的图片发布或共享在互联网上,关于地标的图片资源与日剧增。据统计,Facebook图片数去年10月已超过百亿张。面对如此丰富资源,越来越多的计算机视觉研究者将研究重点转向了基于互联网范围图片的检索。一般根据检索方式的不同,图片检索可分为两种,即基...

地标空间金字塔相关性变换图片排序图片相似度地标论文 :基于TASPT算法的地标图片检索系统【中文摘要】近几年来,计算机技术和互联网技术迅猛发展,与此同时,数码相机、手机摄像头等电子产品也越来越普及,再加上旅游变得更加方便和便宜,每天都有大量的网民将自己拍摄或看到的有意义的图片发布或共享在互联网上,关于地标的图片资源与日剧增。据统计,Facebook图片数去年10月已超过百亿张。面对如此丰富资源,越来越多的计算机视觉研究者将研究重点转向了基于互联网范围图片的检索。一般根据检索方式的不同,图片检索可分为两种,即基于文本的图片检索和基于内容的图片检索。基于文本的图片检索系统利用文本描述的方式描述图像的特征,一般会使用比较多的人工标注工作,再利用数据库等存储标注信息并建立图片和标注的索引,以便进行检索。到了九十年代后,出现了基于内容的图片检索技术,该技术通过图片本身的可视化内容来进行索引。现有的基于图片内容检索主要应用图片的物理特征进行,如:颜色、形状、纹理等。本文仔细研究图片检索的理论和方法 ,重点研究图片检索的实现过程和主要算法。通过研究学习现有的算法,论文提出基于图片物理特征及文本标注相结合的TASPT (Bind of Text Annotation and Spatial Pyramid Tr... 【英文摘要】With the computer technology and Internet technology, and recent digital cameras, mobile phones cameras popularity of electronic products, coupled with the rapid development of the tourism industry, a large number of Internet users every day to see his shot or meaningful Pictures published or shared on the Internet, on the subject of image resources and day to surge. According to statistics, Facebook last October number of images has been more than ten billi on.The face of such abundant resources, a grow... 【关键词】地标空间金字塔相关性变换图片排序图片相似度【英文关键词】Landmark Spatial Pyramid Correlation Transform Image Rank Image Similarity 【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848 【目录】基于TASPT算法的地标图片检索系统摘要 4-5 ABSTRACT 5-6 第一章绪论 9-15 1.1 背景和意义 9-10 1.2 图片检索研究现状 10-11 1.2.1 QBIC(Query by Image Content)系统 10-11 1.2.2 Virage系统 11 1.2.3 RetrievaIWare系统 11 1.2.4 Photobook系统 11 1.3 图片检索存在的问题和难点 11-12 1.4 地标图片检索系统的框架 12-13 1.5 本文的主要研究内容 13-15 第二章地标图片检索相关技术 15-23 2.1 基于文本的图片检索方法 15 2.2 基于内容的图片检索 15-16 2.3 图像的物理特征 16-19 2.3.1 颜色特征 16-17 2.3.2 形状特征 17 2.3.3 纹理特征 17-18 2.3.4 空间特征 18-19 2.4 地标图片集的建立 19-22 2.4.1 地标图片的收集 19 2.4.2 图片过滤 19-21 2.4.3 建立文本标注列表 21-22 2.5 本章小结 22-23 第三章地标图片相似度计算 23-33 3.1 地标图片的相关性变换 23-25 3.1.1 相关性变换的原理 23 3.1.2 相关性变换的特征 23-25 3.2 提取图片特征向量 25-27 3.2.1 空间金字塔分块模型 25 3.2.2 特征点的提取 25-27 3.3 计算基于图片内容的相似度 27-28 3.4 文本标注校正 28-29 3.5 其他图片相似度计算方法 29-32 3.5.1 Shape Context算法 29-30 3.5.2 Mean Shift算法 30-32 3.6 本章小结 32-33 第四章基于TASPT算法的地标图片检索系统 33-38 4.1 地标图片集预处理 33-34 4.2 图片相似度计算 34 4.3 结合PageRank算法的排序 34-36 4.3.1 PageRank算法 35-36 4.3.2 特征生成与表示 36 4.3.3 依赖于查询的排序 36 4.4 文本标注校正和结果返回 36-37 4.5 本章小结 37-38 第五章模拟系统实验及分析 38-47 5.1 实验系统的框架设计 38-39 5.2 系统实现环境 39 5.2.1 硬件环境 39 5.2.2 软件环境 39 5.3 实验结果及分析 39-46 5.3.1 实验数据选取 39 5.3.2 地标图片预处理 39-40 5.3.3 相似度计算 40-42 5.3.4 排序及文本校正 42 5.3.5 返回结果图片 42-43 5.3.6 实验结果 43-44 5.3.7 评价标准及分析分析 44-46 5.4 本章小结 46-47 第六章结论与展望 47-50 6.1 全文总结 47-48 6.2 下一步研究的问题 48-50 参考文献 50-55 致谢 55-56 攻读硕士期间发表的论文 56

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