滑坡预报模型和预报判据

第 18 卷 第 4 期 灾　害　学 V o l. 18 N o. 4 2003 年 12 月 JOU RNAL O F CA TA STRO PHOLO GY D ec. 2003 滑坡预报模型和预报判据 李秀珍, 许　强 (成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室, 四川 成都　610059) 摘　要: 滑坡时间预报的核心是预报模型和预报判据的建立。本文通过查阅大量 资料 新概念英语资料下载李居明饿命改运学pdf成本会计期末资料社会工作导论资料工程结算所需资料清单 , 总结了滑 坡预报中的多种预报模型和预报判据, 重点对其适用性进行了 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 研究。为了提高滑坡的预报水 平, 本文认为滑坡预报必须建立在深入研究滑坡类型、滑坡特征、变形特点和形成机制的基础上, 以监测资料为依据, 将滑坡预报理论模型、预报判据以及根据斜坡的宏观变形破坏迹象和前兆信 息等几者有机地结合起来, 建立滑坡预报的综合信息预报方法。 关键词: 滑坡预报; 预报模型; 预报判据; 适用性; 综合信息预报 中图分类号: P642122　文献标识码: A 　文章编号: 10002811X (2003) 0420071208 0　前言 　　滑坡作为一种自然地质灾害, 常常会造成巨大的生命财产损失, 其危害已成为仅次于地 震的第二大自然灾害。为了避免或减轻灾害的发生, 很有必要事先对滑坡发生时间做出预测 预报。滑坡时间预报的核心是预报模型和预报判据的建立。几十年来, 国内外岩土界的专家 学者在滑坡预报模型建立和预报判据选取方面都作了大量的工作, 取得了显著的成绩。但由 于滑坡问题的复杂性, 各种预报模型和判据有其优越性的一面, 也存在不适用或不完美之 处[1 ]。对这些预报模型和判据进行分析、归纳和讨论, 不仅可以促进滑坡预报的深人研究, 还 可以为滑坡灾害的防治提供理论和现实的依据。本文通过对现有滑坡预报模型和预报判据的 深入分析研究, 重点讨论了各类预报模型和判据的适用性, 并在此基础上, 提出了一种滑坡 综合信息预报的具体思路。 1　滑坡预报模型的分类及适用性分析 滑坡预报研究从 20 世纪 60 年代日本学者斋藤提出的滑坡预报经验MATCH_ word word文档格式规范word作业纸小票打印word模板word简历模板免费word简历 _1714179765645_1开始, 至今已有 30 余年的历史。在这期间经过国内外许多专家学者潜心研究, 不断探索, 提出了多种滑坡预 报的理论模型和方法。综合国内外目前提出的预报模型和方法可分为以下 4 类 (表 1)。 111　确定性预报模型 确定性模型是把有关滑坡及其环境的各类参数用测定的量予以数值化, 用严格的推理方 法, 特别是数学、物理方法, 进行精确分析, 得出明确的预报判断。此类模型预报可反映滑 　　收稿日期: 2003_ 06_ 08 　　作者简介: 李秀珍 (1975- ) , 女, 内蒙古乌盟人, 在成都理工大学读硕士研究生, 研究方向为环境地质 1 　　　表 1 滑坡预报模型和方法总结 滑坡预报模型及方法 适用阶段 备　　注 确 定 性 预 报 模 型 斋滕迪孝方法[2 ] HOCK 法 K·KAWAWU RA 苏爱军模型[3 ] 福囿斜坡时间预报法 加速蠕变阶段 以蠕变理论为基础, 建立了加速蠕变经验方 程, 其精度受到一定的限制 蠕变样条联合模型[4 ] 临滑预报 以蠕变理论为基础考虑了外动力因素 滑体变形功率法 临滑预报 以滑体变形功率作为时间预报参数 滑坡形变分析预报法 中短期预报 适用于黄土滑坡 极限平衡法 长期预报 统 计 预 报 模 型 灰色 GM (1, 1)模型 (传统GM (1, 1)模型、非 等时距序列的GM (1, 1)模型、新陈代谢GM (1, 1) 模型、优化 GM (1, 1) 模型、逐步迭代 法 GM (1, 1)模型等) [5 ] 生物生长模型 (Pearl 模型、V erhu lst 模型、 V erhu lst 反函数模型) [6 ] 曲线回归分析模型 多元非线性相关分析法 指数平滑法[7 ] 卡尔曼滤波法 时间序列预报模型 马尔科夫链预测 模糊数学方法 泊松旋回法 动态跟踪法 斜坡蠕滑预报模型 (GM DH 预报法) 梯度—正弦模型 正交多项式最佳逼近模型 灰色位移矢量角法[8 ] 黄金分割法 短临预报 短临预报 中长期预报 短期和临滑预报 中短期预报 模型预测精度取决于模型参数的取值, 优化 GM (1, 1) 模型也适用于滑坡的中长期预报, 逐步迭代法 GM (1, 1) 模型计算精度较高 　　　在加速变形阶段预报精度较高 多属趋势预报和跟踪预报, 当滑坡处于加速 变形阶段时, 可以较准确地预报剧滑时间 　　　主要适用于堆积层滑坡 非 线 性 预 报 模 型 BP 神经网络模型[9 ] 中短期预报 协同预测模型[10 ] 临滑预报 滑坡预报的BP—GA 混合算法 中短期预报 协同- 分岔模型 临滑预报 突变理论预报 (尖点突变模型和灰色 尖点突变模型) 中短期预报 动态分维跟踪预报[6 ] 中长期预报 非线性动力学模型 长期预报 位移动力学分析法[11 ] 长期预报 尤其适合短期预报, 短期预报精度较高 联合模型预报精度较单个模型高 可跟踪预报斜坡的最短安全期 　　 (宏观预报模型因个体差异而异, 故未列入表中) 坡的物理实质, 多适用于滑坡或斜坡单体预测。其代表性的预报模型有: 斋滕迪孝方法、福 囿斜坡时间预报法、苏爱军预报模型和极限分析法等。这些模型除极限分析法可用于滑坡的 长期预报外, 其余基本为短期和临滑预报模型。 112　统计预报模型 统计预报模型主要是运用现代数理统计的各种统计方法和理论模型, 着重于对现有滑坡 27　　　　　　　　　　　　　　　　　　　灾　害　学　　　　　　　　　　　　　　　　　　18 卷　 及其地质环境因素和其外界作用因素关系的宏观调查与统计, 获得其统计规律, 并用于拟合 不同滑坡的位移- 时间曲线, 根据所建模型做外推进行预报。此类模型多适用于区域的土地 利用和国土开发规划, 具有宏观决策意义。其代表性的预报模型包括: 灰色GM (1, 1) 模型、 生物生长模型、回归分析法、指数平滑法和黄金分割法等多种方法。这些方法与监测数据的 数量、时间序列有关, 只要有足够的、等间距分布的位移监测数据就可以保证预报的精度。这 些模型除黄金分割法用于中长期预报外, 其余的大都适用于中短期和临滑预报。 113　 非线性预报模型 随着非线性科学的发展及其在各个领域内的广泛应用, 滑坡研究者开始认识到滑坡体系 是一个开放系统, 是一个灰与白、确定性与随机性、渐变与突变、平衡与非平衡、有序与无 序等对立统一的系统, 复杂性是滑坡的根本属性。因此, 许多学者引用了对处理复杂问题比 较有效的非线性科学理论来研究滑坡的预报问题, 并提出了一系列的滑坡预报模型。其代表 性预报模型包括非线性动力学模型、BP 神经网络模型、突变理论预报模型、协同预测模型和 动态分维跟踪预报模型和位移动力学分析法等。此类模型理论上具有较高精度, 具有广阔的 应用前景。除分维跟踪预报模型、非线性动力学模型和位移动力学分析法用于中长期预报外, 其余均为短期和临滑预报模型。 114　 宏观预报模型 滑坡的复杂性和特殊性, 决定了滑坡体上各点位移的大小、趋势等均可能存在很大的差 异。为避免以点代面的现象, 并消除某些特殊因素的干扰, 目前国内外许多学者都倡导将斜 坡变形破坏的宏观信息与滑坡监测的资料有机地结合起来, 根据滑坡的各种变形破坏迹象以 及诱发因素等进行滑坡的宏观预报。滑坡宏观预报模型是以滑坡开始变形直至最终破坏过程 中所表现出来的各种前兆、迹象等为依据, 以模糊评判、加权平均等法为主建立的与各类滑 坡特征相适应的预报模型。一般滑坡的变形演化过程可分为缓慢蠕动、匀速蠕滑、加速蠕滑 和急剧变形四个阶段。根据宏观预报模型可识别滑坡所处的变形阶段。 尽管目前国内外专家学者已经提出了不少滑坡预测预报模型和方法, 并且利用这些模型 和方法也确实有预报成功的实例 (如我国的新滩滑坡、黄茨滑坡和鸡鸣寺滑坡等) , 但这些理 论和方法普遍存在不足之处。以蠕变理论为基础的斋藤迪孝法和苏爱军模型等, 很难确定蠕 变曲线的加速蠕变阶段; 统计预报模型多停留在边坡变形时间位移曲线的数学处理和统计拟 合上, 而且对与滑坡预报密切相关的一些基本问题, 如观测数据的分析、处理, 预报时序资 料的选择、干扰信息的剔除与有用信息的增强等认识不足; 非线性预报模型多以发生滑坡的 检验性预报来论证其可行性, 在理论上证明有一定的优越性, 还未经受工程实践的检验。滑 坡演化过程的复杂性、随机性和不确定性, 加之这些理论和方法的适用性局限, 某种理论模 型往往仅适用于某一类型的滑坡或某一阶段的滑坡预报。目前, 尚无一成熟模型, 均需在实 践中改进、完善。因此, 要想做到准确预报, 必须建立一些具有一定适用性的滑坡预报判据。 2　滑坡预报判据的分类及适用性分析 目前, 国内外学者提出了 10 余种用于判断斜坡处于临界失稳状态的预报判据, 如: 稳定 性系数、可靠概率、变形速率及位移加速度等, 具体可归纳为表 2。 37　4 期　　　　　　　　　　　　李秀珍, 等: 滑坡预报模型和预报判据　　　　　　　　　　　　　　 　　　表 2 滑坡的各种预报判据 判据名称 判据值或范围 适用条件 备　注 稳定性系数 (K ) [12 ] K ≤1 长期预报 可靠概率 (P s) [12 ] P s≤95% 长期预报 声发射参数 K = A 0öA ≤1 长期预报 A 0 为岩土破坏时声发射记数最大值; A 为实际观测值 塑性应变 Εp [13 ]i Εpi →∞ 小变形滑坡中长期预报 滑面或滑带上所有点的塑性应变均趋于无穷大 塑性应变率 dΕpi ödt [13 ] dΕpi ödt→∞ 小变形滑坡中长期预报 滑面或滑带上所有点的塑性应变率均趋于无穷大 变形速率V f [14, 15 ] 011 mm öd 粘土页岩、粘土斜坡短临预报 1010, 1414, 2410 mm öd 岩质边坡临滑预报 新滩滑坡V f = 3500 mm ö月, V f = 116 mm öd; 黄蜡石滑坡, 地表变形速率 10mm ö月, 地下变形速率 5 mm ö月或连续三日的日变形速率达到 2mm。 位移加速度 Α[16 ] Α≥0 临滑预报 加速度值应取一定时间段的持续值 蠕变曲线切线角 (Α) Α≥70° 临滑预报 黄土滑坡 Α在 90°～ 8915°为滑坡发生危险段 位移矢量角[17 ] 突然增大或减小 临滑预报 堆积层滑坡位移矢量角锐减 临界降雨强度 因地区而异 暴雨诱发型滑坡 库水位下降速率 2 m öd 库水诱发型滑坡 即将发生的滑坡 015～ 110 m öd 分维值 (D ) [6 ] 1 中长期预报 D 趋近于 1 意味着滑坡发生 双 参 数 判 据 蠕变曲线切线角 和位移矢量角 且位移矢量角突然 增大或减小 临滑预报 新滩滑坡变形曲线的斜率为 74°, 位移矢量角显 著变化, 锐减至 5° 位移速率和位 移矢量角 位移速率不断增大 或超过临界值, 位移 矢量角显著变化 堆积层滑坡临 滑预报 　　下面介绍三类常用的滑坡预报判据, 即安全系数和可靠概率判据、变形速率判据及宏观 信息预报判据。 211 　安全系数和可靠概率判据 安全系数是指通过极限平衡法计算所得的安全系数或运用极限分析法计算斜坡滑动时消 耗的总内力功和外力功的比值。一般认为安全系数判据确定为 1 比较合适。安全系数小于 1, 斜坡将处于不稳定状态; 安全系数大于 1, 斜坡处于稳定状态; 安全系数等于 1 时, 斜坡处于 临界平衡状态。 可靠概率是近年来人们根据可靠性理论计算得到的斜坡稳定性的可靠程度指标 (P s)。普 遍认为, 将可靠概率判据定为 95% 比较合适。可靠概率判据给出了斜坡的安全度指标, 考虑 了岩土体的抗剪强度C 和 <等指标的变异性, 得出的结果更符合实际。 安全系数和可靠概率判据均适用于滑坡的长期预报, 是滑坡长期预报中的常用判据。 212　 变形速率预报判据 滑坡的发生, 乃属斜坡上的物质以一定的速度沿某滑移面向下移动所致。因此, 以斜坡 体上物质变形速率的大小来作为滑坡是否会发生、何时发生的预报判据更直观、更可靠。目 前, 人们都直接或间接地使用滑坡变形速率作为判据来对滑坡作出临滑预报。但是由于滑坡 47　　　　　　　　　　　　　　　　　　　灾　害　学　　　　　　　　　　　　　　　　　　18 卷　 变形速率受滑坡体物质组成、变形破坏方式以及外界诱发因素等多种因素影响, 最终失稳前 的变形速率存在很大差别 (表 3)。显然, 要确定统一的滑坡变形速率是不太现实的。 　　　表 3 一些滑坡破坏前的变形速率 (根据文献 [12 ] 修改) 滑坡名称 破坏前变形情况 新滩滑坡 滑前一个月, A 3, B3 点平均变形速率为 8519～ 399 mm öd 酒埠江滑坡 滑动破坏前一个月, 变形速率为 10mm öd 左右, 裂隙宽度每天增加 10 mm 左右 李家沱滑坡 滑动破坏前 22 d, 平均水平方向变形速率为 812 mm öd, 竖直方向变形速率为912 mm öd 瓦依昂滑坡 滑前半年左右开始加速变形, 变形速率为 114 mm öd, 滑前 21～ 15 d (1963 年 9 月 18 日至 24 日) , 变形速率为 10 mm öd; 9 月 25 日至 10 月 1 日, 变形速率 为100～ 200 mm öd, 10 月 8 日变形速率为 400 mm öd; 10 月 9 日变形速率为 800 mm öd, 并产生突然滑动 紫坪铺水电枢纽 2# 导流 洞出口边坡 破坏前 10d 累计最大水平位移达 15011 mm , 最大竖直位移达 9716mm 盐池河山崩 山崩 32 d, 山体变形速率 10 mm öd 大中川笛滑坡 (日本) 滑动前 1 d, 变形速率 24 mm öd 鸡鸣寺滑坡 滑前 15 个月变形速率小于 1 mm öd, 滑前 4 个月变形速率大于 1 mm öd, 滑前 2 个月变形速率 10 mm öd 以上, 滑前 10 d, 变形速率 50 mm öd 以上, 临滑前 1 d 变形速率 100 mm öd 以上 宝成线李家河滑坡 破坏前 22 天平均水平位移速率 812 mm öd, 平均垂直位移速率为 912 mm öd 成昆线 377 号滑坡 滑前水平位移 5～ 10 mm öd, 垂直 1～ 5 mm öd 黄龙西村滑坡 滑前 6d 7 mm öd, 滑前 1 d 300 mm öd 大冶铁矿象鼻山北帮滑坡 滑动前 1 d 的位移速率大于 1 000 mm öd 　　通过对现有一些滑坡的统计结果表明, 滑坡发生前的变形速率为 011 mm öd 到 1 000 mm öd 不等, 差别较大。一般粘土斜坡的临界变形速率为 011 mm öd; 岩质边坡一般为 10 mm ö d 、1414 mm öd 或 24 mm öd; 堆积层滑坡的临界变形速率差别较大, 如新滩滑坡滑前的变形 速率为 116 mm öd, 而黄蜡石滑坡滑前变形速率仅为 2 mm öd。因此, 用变形速率作为滑坡临 滑的预报判据时, 必须对所预报滑坡进行深入的工程地质分析。 213　 宏观信息预报判据 与地震、火山等其它自然灾害相似, 滑坡失稳前也表现出多种宏观前兆: 前缘频繁崩塌、 地下水位突然变化、地热、地声异常、动物表现失常等, 由于这些现象在临滑前表现直观, 易 于被人类捕捉, 所以用于临滑预报十分有效。 对于滑坡的宏观迹象, 普遍有以下几点认识: (1) 滑坡区、滑坡体内的宏观迹象反映了滑坡的演变过程, 尤其是临滑前夕; (2) 地表 (面) 变形、地物变形, 在滑坡的不同发育阶段, 其幅度 (强度) 是不同的; (3) 岩土体蠕变、破裂发出的声响, 且在大滑动前常可听到轰鸣声; (4) 动物异常可作为滑坡临滑判据。 利用上述预报判据预报边坡失稳时间各有优缺点, 安全系数和可靠概率判据只能判断斜 57　4 期　　　　　　　　　　　　李秀珍, 等: 滑坡预报模型和预报判据　　　　　　　　　　　　　　 坡是否稳定; 变形速率判据比较直观, 但确定边坡的临界变形速率相当困难; 宏观信息预报 判据比较准确, 但具有较强的个性特征。文献[18 ]指出, 根据位移时间关系曲线的“翘尾”现 象或突变段的出现、变形速率急剧增大等判据, 曾对一些滑坡做出了成功的预报。我国也曾 利用宏观信息预报判据成功地预报了宝成线须家河滑坡。但对所有滑坡而言, 目前还没有既 合理又有明确物理意义的判据, 而且提出的几乎所有判据都是不完善的[ 19 ]。这些预报判据有 一定的适用性, 但普遍不具备充分性和普适性, 因而出现了一些误判误报的情形。滑坡预报 判据的不充分性, 主要在于斜坡岩体变形机制各异, 不同的坡体滑前没有统一的运动行为, 也 无法用统一的曲线来表征这种行为。对预报的定量指标或阀值很难给出一个客观 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 , 免不 了夹杂有主观的因素。因此, 单凭滑坡预报判据来预报滑坡也是不够全面的。 3　滑坡的综合信息预报 由于滑坡地质灾害的成因机理、形成条件、诱发因素等的复杂性、多样性以及其变化的 随机性、非线性, 从而导致滑坡地质灾害所表现的动态信息极难捕捉, 加之滑坡地质灾害的 动态监测技术的不成熟和其理论研究的不完善, 完全从定量的角度或完全从定性的角度准确 地预测预报滑坡地质灾害的发生时间都是非常困难的。滑坡预报必须建立在深入研究滑坡类 型、滑坡特征、变形特点和形成机制的基础上, 以监测资料为依据, 遵循科学性、综合性、易 操作的原则, 运用综合信息预报方法对滑坡进行预测预报。 图 1 是我们通过对多个滑坡的多种预报方法和预报判据的研究确定出的滑坡综合信息预 报思路。即通过对滑坡的现场监测信息和宏观信息等各单项信息的研究, 建立滑坡的长期、中 短期、临滑和宏观预报模型及相应的预报判据, 将理论预报与现象预报、定量预报与定性预 报、单项预报与综合预报结果有机结合起来, 形成滑坡的综合信息预报。运用综合信息预报 方法不仅可以正确判定滑坡所处的危险状态或变形阶段, 避免只用数学模型或只用预报判据 预报可能出现的失误, 还可直接用于临滑预报。 4　 结论 滑坡预报模型和预报判据是滑坡时间预报的核心, 模型的建立和判据的选取是滑坡成功 预报的重要因素。但由于斜坡变形破坏的复杂性、随机性和不确定性, 一方面, 已有的多种 数学模型尚不成熟, 没有真正经受工程实践的考验, 均需在实践中不断改进和完善; 另一方 面, 在滑坡预报判据研究中, 很难找到一个统一的定量指标或阀值, 目前已建立的许多滑坡 预报判据有一定的适用性但普遍不具备充分性和普适性。仅仅利用预报模型或预报判据预报 滑坡的滑动时间便可能出现误判误报的情形。为了提高滑坡的预报水平, 滑坡预报必须建立 在深入研究滑坡类型、滑坡特征、变形特点和形成机制的基础上, 以监测资料为依据, 遵循 科学性、综合性、易操作的原则, 将理论模型预报、根据预报判据预报以及斜坡的宏观变形 迹象和前兆信息等有机地结合起来, 运用综合信息预报方法全面地对滑坡进行预测预报。 67　　　　　　　　　　　　　　　　　　　灾　害　学　　　　　　　　　　　　　　　　　　18 卷　 图 1　滑坡综合信息预报的思路框图 参考文献: [ 1 ]　郑孝玉 1 滑坡预报研究方法综述 1 世界地质[J ], 2000, 19 (4) : 370- 3741 [ 2 ]　于济民 1 滑坡动态监测预报技术 1 中国铁道科学[J ], 1992, 13 (2) : 81- 911 [ 3 ]　苏爱军 1 滑坡预报方法探讨 1 水文地质工程地质[J ], 1990, (5) : 50- 511 [ 4 ]　周创兵, 等 1 蠕变—样条联合模型及其在滑坡时间预报中的应用[J ]1 自然灾害学报, 1996, 5 (4) 1 [ 5 ]　廖野澜, 等 1 监测位移的灰色预报 1 岩石力学与工程学报[J ], 1996, 15 (3) : 269- 2741 77　4 期　　　　　　　　　　　　李秀珍, 等: 滑坡预报模型和预报判据　　　　　　　　　　　　　　 [ 6 ]　李天斌, 陈明东, 王兰生等 1 滑坡实时跟踪预报[M ]1 成都: 成都科技大学出版社, 19991 [ 7 ]　门玉明, 等 1 指数平滑法及其在滑坡预报中的应用[J ]1 水文地质工程地质, 1997, 24 (1) : 16- 181 [ 8 ]　阳吉宝, 等 1 位移矢量角在堆积层滑坡时间预报中的应用[J ]1 山地研究, 1995, 13 (1) : 49- 541 [ 9 ]　张白等 1 基于神经网络的滑坡预测预报研究 1 西安工程学院院报[J ], 1998, 20 (3) 1 [ 10 ]　黄润秋, 许强 1 斜坡失稳时间的协同预测模型[J ]1 山地研究, 1997, 15 (1) : 7- 121 [ 11 ]　伍法权, 等 1 一种滑坡位移动力学预报方法探讨[J ]1 中国地质灾害与防治学报, 1996, 7 (增刊) 1 [ 12 ]　王尚庆, 等 1 长江三峡滑坡监测预报[M ]1 北京: 地质出版社, 19981 [ 13 ]　凌荣华, 等 1 塑性应变与塑性应变率意义下的滑坡判据研究[J ]1 工程地质学报, 1997, 5 (4) : 346- 3501 [ 14 ]　胡高社, 门玉明, 等 1 新滩滑坡预报判据研究[J ]1 中国地质灾害与防治学报, 1996, 7 (增刊) : 69- 721 [ 15 ]　许东俊, 陈从新, 等 1 岩质边坡滑坡预报研究[J ]1 岩石力学与工程报, 1999, 18 (4) : 369- 3721 [ 16 ]　伍法权, 等 1 一种滑坡位移动力学预报方法探讨[J ]1 中国地质灾害与防治学报, 1996, 7 (增刊) : 38- 411 [ 17 ]　阳吉宝 1 堆积层滑坡临滑预报的新判据[J ]1 工程地质学报, 1995, 3 (2) : 70- 731 [ 18 ]　文宝萍 1 滑坡预测预报研究现状及发展趋势[J ]1 地学前缘, 1996, 3 (1- 2) : 86- 911 [ 19 ]　孙怀军, 等 1 滑坡预测预报的现状和发展趋势[J ]1 太原理工大学学报, 2001, 32 (6) : 636- 6391 M odels and Cr iter ia of Landsl ide Pred iction L I X iu2zhen , XU Q iang (N a tiona l L abora tory of Geolog ica l H az a rd P reven tion and Geolog ica l E nv ironm en t P rotection , Cheng d u U n iversity of T echnology , Cheng d u 610059, Ch ina) A bs tra c t: P red ict ion models and criteria are key facto rs in t im e p redict ion of landslides. In th is paper, based on a m ass of data, m any k inds of p redict ion models and criteria are summ arized. T heir app licab ility is analyzed in deta il. It is though t that, in o rder to imp rove the level of landslide p redict ion, landslide p redict ion shou ld be based on the tho rough study on landslide types, landslide characterist ics and defo rm at ion featu re and m echan ism. T he in tegra ted m ethod of landslide p redict ion shou ld be w o rked ou t on the basis of ob servat ion data and by com b in ing the theo ret ica l p redict ion model, criteria and m acro scop ic defo rm at ion evidence w ith p recu rso ry info rm at ion. Ke y w o rds: landslide p redict ion; p redict ion model; p red ict ion criteria; app licab ility; comp rehen sive info rm at ion p redict ion 87　　　　　　　　　　　　　　　　　　　灾　害　学　　　　　　　　　　　　　　　　　　18 卷