人员素质测评(大学生成就动机量表编制—以数学为研究方向)

人员素质测评(大学生成就动机量表编制—以数学为研究方向) 目 录 一、课题研究背景 ………………………………………… 1 二、概念界定 …………………………………………… 1 三、国内关于同类课题的综述……………………………… 2 四、课题研究的对象………………………………………… 3 五、课题研究的目标及方法………………………………… 3 (一)研究目标……………………………………………… 3 (二)研究方法……………………………………………… 4 (三)研究步骤……………………………………………… 4 六、大学生数学成就动机量表的编制……………………… 4 (一)问卷条目的收集与编制问卷…………………………… 5 (二)测试的结果与 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 …………………………………… 5七、结论与展望……………………………………………… 7 ) 结论…………………………………………………… 7 (一 (二)本研究的可能创新之处……………………………… 8 (三)本研究不足及进一步要探讨的问题………………… 8 附件1:大学生数学成就动机调查问卷……………………… 9 1 大学生成就动机量表编制 —以数学为研究方向 摘 要:本文选取了102名大学生为研究对象，采用问卷调查法对在校大学生数学方面成就动机进行研究，其中问卷包括两个分问卷——《数学成就动机问卷》和《自我调节学习问卷》，采用了因子分析对数据进行处理，结果表明，数学成就动机包括四个维度:即数学自我效能感、数学成就目标、数学归因以及数学价值;自我调节学习包括六个维度:即认知策略、自我监控、策略目标、策略MATCH_ word word文档格式规范word作业纸小票打印word模板word简历模板免费word简历 _1714152644660_0、意志控制以及策略结果监控。这套指标体系具有良好的信度与效度，可以用来测量大学生数学方面成就动机。 关键词:数学成就动机 自我调节学习 成就动机量表 随着教育教学及数学教育的深化，大学生数学成绩呈现出下滑的趋势(据统计，商学院每班微积分的挂科率为32.8%)，大学教育如何培养数学人才面临了巨大的挑战。数学教育质量是关乎学生发展的重要因素，数学成绩在培养合格人才方面的作用也是不容忽视的，它为高等教育下人才的培育提供了理论依据。 一、课题研究背景 培养和激发学生的数学学习动机，能够增进学生对数学的信心和兴趣，促进学生良好思想品德的养成，树立正确的人生观和价值观，对社会发展具有重大的意义。 本课题的研究是对以下大学生数学学习的现状所提出的。 1(在素质教育的呼声日高的今天，我们高等教育工作者不得不面临的一个无法回避的问题，那就是目前许多大学生厌学已经是不争的事实，尤其是数学本身侧重于研究抽象符号、训练逻辑思维，在不少学生看到数学就等于枯燥、繁难，从而望而却步、失去信心，因此逃课现象屡见不鲜。因此数学教学中如何激发学生的学习动机显得尤为重要。 2(据抽样调查显示，目前的大学生中部分学生认为学习数学对自己没有实际意义，大部分同学经常改变学习动机，甚至还有同学从来没有认真想过:我为什么学习数学。另外在有明确数学学习动机的同学中，有的学生说是为了考研中考出高分;有的学生说学习数学是为了能够在数学考试中取得比其他同学更好的 2 分数，只有很少一部分的学生表示学习数学知识为了使自己在平时的生活中变得更会思考、更聪明，将来为社会多作贡献。 二、概念界定 数学学习动机是对学生学习数学起激励和推动作用的动力，包括个人的意图、愿望、心理的冲动或企图达到的目标。如有的学生希望通过学习数学使自己的思维变得更清晰灵活，有的是为了达到家长、教师的要求而努力学习数学，有的是为了升学或为个人前途而学习，有的是为了人民的利益，为了祖国的繁荣富强而勤奋学习等等。 正确的数学学习动机是推动进行数学学习活动的动力因素，可以推动学生学习数学、应用数学的自觉性、主动性和持久性;提高对挫折的忍受性。 激发数学学习动机是指潜在的数学学习动机充分调动起来，从而转化为学习数学的行动。 三、 国内关于同类课题的综述 东北师范大学李永芝在《大学生数学成就动机、学习策略与学习成绩的关系》中提出: (1)大学生学习策略总分与数学学业成绩之间存在显著的正相关,学习策略的各个维度即认知策略、元认知策略、资源管理策略和情感策略均与数学学习成绩之间存在显著的正相关。 (2)数学成就动机量表总分与数学学习成绩之间存在显著的相关,其中追求成功动机与数学学业成绩之间存在显著的正相关,回避失败动机与数学学业成绩之间存在显著的负相关。 (3)大学生学习策略问卷总分与数学成就动机量表总分之间存在显著的相关;数学成就动机中的追求成功动机与学习策略问卷的总分以及认知策略、元认知策略、资源管理策略、情感策略之间存在显著的正相关;数学成就动机中的回避失败动机与学习策略问卷的总分以及认知策略、元认知策略、资源管理策略、情感策略之间存在显著的负相关。 (4)在大学生学习策略上存在显著的性别差异,表现为女生在学习策略总分以及认知策略、元认知策略、资源管理策略、情感策略各个维度上的得分都显著的高于男生。 (5)在数学成就动机的回避失败维度上存在显著的性别差异,表现为男生的回避失败动机显著的高于女生。 (6)在数学成就 3 动机的回避失败维度上存在显著的学校类型差异,表现为高职高专大学生的回避失败动机显著的高于普通大学生。 四、 课题研究的对象 湖南商学院工商管理学院在校大学生 五、 课题研究的目标及方法 (一)研究目标 1. 通过激发学生数学学习动机，提高学生学习动机的层次性，让没有数学学习动机的学生产生明确学习动机，让低层次学习动机的学生发展成为高层次学习动机，让单一学习动机的学生发展为多个学习动机。 2. 根据学生数学学习动机的层次性，形成具有可操作的激发学生数学学习动机的方式和方法，摸索出一种适应素质教育要求、激发学生求知欲和好奇心、具有高成就动机的新型教学形式，有效改进教师的数学教学，发展教师的专业特长。 3. 提高学生的学习目的性、学习积极性、学习自觉性、学习兴趣等方面的水平，实现从“要我学习”到“我要学习”的质的变化，从而提高学生的数学学业成绩 (二)研究方法 1.数据收集方法 数据收集方法为问卷调查法。即在文献调研、个人访谈的调查的基础上，结合已有文献对研究结果编制正式调查问卷，最后用正式调查问卷收集数据。 2.统计分析方法 对调查数据的分析，用因子分析。统计分析软件为SPSS12.0。 (三)研究步骤 本研究的步骤是:(a)在文献收集与分析的基础上，综合关于大学生数学成就动机的已有研究成果，形成本研究的理论基础;(b)通过问卷试测，进一步明确大学生数学成就动机量表，收集条目;(c)编制数学成就动机问卷，对问卷进行正式测试，对收集的数据进行因子分析，建构数学成就动机量表。见图1。 结 果 方 法 研究问题 ?文献法 大学生数学成大学生数学?问卷调查法 就动机问题探成就动机量?因子 讨 表 分析 4 图1 研究步骤 六、大学生数学成就动机量表的编制 (一)问卷条目的收集与编制问卷 首先通过搜集相关资料，收集了51个关于大学生数学成就动机的题目，针对工商管理学院发放了30份问卷进行初测，有效回收了26份，并对问卷结果进行因子分析，然后根据因子分析的结果进行删题，形成了27个题目的正式问卷。再选取了部分对象进行正式测试，针对问卷结果进行因子分析，并删除了一个问题，最终确立了26个条目的大学生数学成就动机量表。 (二)测试的结果与分析 对回收的有效问卷的调查数据用SPSS12.0作探索性因素分析。 1.探索性因素分析 在对数据进行因素分析前，先进行KMO和Bartlett球形检验，一般认为，KMO值为.50以上即适合作因素分析。本研究的两个分问卷KMO值分为.590,.50，.527,.50，因而可以进行因素分析。运用主成分因素分析法的最大方差法，根据项目负荷大于.40的原则选择项目，共保留26个项目。 数学成就动机分问卷分析结果如下 KMO 和 Bartlett 的检验(a) 取样足够度的 .590 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 Bartlett 的近似卡方 144.377 球形度检验 df 66 Sig. .000 a 基于相关 此问卷KMO值分为.590,.50，因而可以进行因素分析。 说明的总方差 成分 初始特征值(a) 旋转平方和载入 方差方差 合计 的 % 累积 % 合计 的 % 累积 % 重新1 1.931 23.716 23.716 2.189 19.903 19.603 标度 2 1.451 17.820 41.536 1.873 17.029 37.965 3 1.039 12.755 54.291 1.521 13.826 51.014 4 .836 10.269 64.561 1.222 11.106 64.561 5 5 .687 8.439 73.000 6 .602 7.393 80.392 7 .478 5.864 86.257 8 .352 4.329 90.585 9 .306 3.758 94.344 10 .259 3.175 97.519 11 .202 2.481 100.000 提取方法:主成分分析。 a 分析协方差矩阵时，初始特征值在整个原始解和重标刻度解中均相同。 1) 由上表可知，3个因素的方差累积贡献率达61.864,。一般认为， 只要方差解释率达55,便可接受，本研究的4因素是比较理想的结构。因素 一命名为数学价值 ;因素二命名为数学归因，包括内因和外因;因素三命名 为数学成就目标，包括学习目标和表现目标;因素四命名为数学自我效能感， 包括数学成败经验、数学替代性经验、数学言语劝说、数学情绪反应和生理 状态、数学情境条件。 旋转成分矩阵(a) 原始 重新标度 成分 成分 1 2 3 4 1 2 3 4 V3 .721 .857 V1 .717 .813 V5 .480 .600 V2 .360 .419 V4 .874 .869 V7 .573 .717 V11 .470 .596 V8 .615 .704 V6 .555 .660 V12 .364 .493 V9 .948 .949 提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 a 旋转在 6 次迭代后收敛。 6 自我调节学习分问卷分析结果如下 KMO 和 Bartlett 的检验(a) 取样足够度的 .527 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 Bartlett 的近似卡方 226.696 球形度检验 df 105 Sig. .000 a 基于相关 此问卷KMO值分为.527,.50，因而可以进行因素分析。 说明的总方差 成分 初始特征值(a) 旋转平方和载入 方差方差 合计 的 % 累积 % 合计 的 % 累积 % 重新1 1.989 20.952 20.952 2.135 14.234 14.234 标度 2 1.421 14.963 35.915 2.110 14.063 28.297 3 1.139 11.992 47.907 1.670 11.135 39.432 4 .910 9.589 57.496 1.587 10.579 50.011 5 .736 7.757 65.254 1.543 10.285 60.296 6 .694 7.305 72.559 1.486 9.908 70.204 7 .535 5.636 78.195 8 .489 5.146 83.341 9 .389 4.093 87.434 10 .333 3.511 90.945 11 .243 2.562 93.507 12 .224 2.360 95.867 13 .167 1.763 97.630 14 .118 1.246 98.876 15 .107 1.124 100.000 提取方法:主成分分析。 a 分析协方差矩阵时，初始特征值在整个原始解和重标刻度解中均相同。 由上表可知，5个因素的方差累积贡献率达60.296,。一般认为，只要方差解释率达55,便可接受，本研究的6因素是比较理想的结构。因素一命名为认知策略;因素二命名为策略结果监控;因素三命名为意志控制;因素四命名为策略 7 计划，因素五命名为自我监控，因素六命名为策略目标。 旋转成分矩阵(a) 重新标度 成分 1 2 3 4 5 6 V24 .807 V25 .774 V22 .679 V19 .786 V20 .694 V21 .693 V15 .630 V16 .815 V23 .694 V14 .811 V13 .791 V27 .848 V26 .813 V17 .817 V18 .446 提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 a 旋转在 9 次迭代后收敛。 2.相关性分析 该问卷分为两个部分，《数学成就动机问卷》和《自我调节学习问卷》，我们就两个分问卷进行相关性分析，得出双侧检验相关性系数为.439，具有显著的相关性。其中，A1表示的是《数学成就动机问卷》的得分，A2表示的是《自我调节学习问卷》的得分。 相关性 A1 A2 A1 Pearson 相关性 1 .439(**) 显著性(双侧) .001 N 56 56 A2 Pearson 相关性 .439(**) 1 显著性(双侧) .001 N 56 56 ** 在 .01 水平(双侧)上显著相关。 8 3.信度和效度的分析 衡量一个问卷的优劣主要是从信度和效度两个方面来评价，本问卷的信度用 来检验，效度的主要指标为问卷的结构效度，即克伦巴赫系数(Cronbach α) 探索性因素分析的结果。图如下: 总体信度分析结果如下 可靠性统计量 Cronbach' s Alpha 项数 .734 26 (1)信度分析 问卷的总体α系数为.734,一般认为，问卷的信度大于.70以上为可接受(Devellis，1991;Gay，1992)，因而该问卷是可信的。 七、结论与展望 (一) 结论 大学生数学成就动机评价指标体系中，《数学成就动机问卷》是由四个因素共 11 个条目构成，因素一命名为数学自我效能感;因素二命名为数学成就目标以及;因素三命名为数学归因;因素四命名为数学价值 。数学自我效能感是大学生数学成就动机评价指标体系中最重要的维度，方差解释量为19.903%，有研究表明，方差解释量越大，则表明这个因子越重要(Glynn,Sauer and Wood,2006),因而在数学教学时，着重从数学自我效能感方面进行考察。因子二即数学归因;是大学生数学成就动机指标体系中第二重要维度，方差解释量为17.029,;因素三即数学成就目标;是大学生数学成就动机评价指标体系中第三重要维度，方差解释量为 13.826,;因素四即数学价值;是大学生数学成就动机评价指标体系中第四重要维度，方差解释量为11.106,。因素具体见图2: 9 大学生数学成就 动机 数学价值 数学归因 数学成就目标 数学自我效能感 图2 大学生数学成就动机模型图 大学生数学成就动机评价指标体系中，《自我调节学习问卷》是由六个因素共 15 个条目构成，自我调节学习包括六个维度:即认知策略、自我监控、策略目标、策略计划、意志控制以及策略结果监控 。认知策略是大学生自我调节学习最重要的维度，方差解释量为14.234%，有研究表明，方差解释量越大，则表明这个因子越重要(Glynn,Sauer and Wood,2006),因而应着重从认知策略方面 自我调节学习中第二重要维度，方进行考察。因子二即策略结果监控;是大学生 差解释量为14.063,;因素三即意志控制;是大学生自我调节学习中第三重要维度，方差解释量为 11.135,;因素四即策略计划;是大学生自我调节学习中第四重要维度，方差解释量为10.579,;因素五即自我监控;是大学生自我调节学习中第五重要维度，方差解释量为10.285,;因素六即策略目标;是大学生自我调节学习中第六重要维度，方差解释量为9.908,。 大学生 自我调 节学习 策略结果意志控制 认知策略 策略计划 自我监控 策略目标 监控 图3 大学生自我调节学习模型图 10 本研究所探讨的大学生数学成就动机评价指标体系具有良好的信度及效度，可以用来作为高校教师数学课堂教学质量评价的工具。 (二)本研究的可能创新之处 关于数学研究在教学研究中属于热门话题，人们对它的研究也非常多，但从数学学习成就动机的视角进行大学生成就动机评价指标研究非常少。本研究采用了问卷调查法和探索性因素分析的实证方法，从数学学习的视角探讨了大学生成就动机评价指标的结构，从而使本研究的成果建立在更加科学的基础上。 (三)本研究不足及进一步要探讨的问题 1.本研究的不足 于时间和条件的限制，本研究样本的代表性还有一些不足，被试主要来自由 本校的被试，结论的外部效度还有待进一步探讨。 2.本研究进一步要探讨的问题 (1)不断发展大学生成就动机评价指标体系。随着社会环境的变化，数学教学的 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 和要求以及学生的个人价值观也会发生相应的变化，因而大学生成就动机价指标体系也会有所变化，不断跟踪指标体系的变化是今后要研究的内容。 (2)问卷精确性有待加强。据两个分问卷测试，我们已经建立了 2 个大因素，10个因子，那么怎样来评价大学生成就动机的指标，锚定每个指标的行为等级(一般为5级)，从而对学习的自我调节能力进行更加精确的评定，都是今后要进一步研究的内容。 11 附件1: 大学生数学成就动机调查问卷 亲爱的同学: 本问卷旨在了解你的一些基本的学习情况，以便于我们在研究之后能够帮助你更好的改进学习。所谓数学成就动机，即一种以高标准要求自己提高数学成绩或掌握知识的动机。所有的题目仅作为我们研究使用，不会和你们在校的学习成绩有任何联系。因此，请不要担心填写问卷会对你造成任何影响，而且我们会对结果保密。 请仔细阅读每个题目，然后如实地按照你们的实际情况进行选择，其中1=完全不符合，2=基本不符合，3=基本符合，4=完全符合。全部题目均在答题纸上作答。 性别:A、男 B、女 年级 六年级体育公开课教案九年级家长会课件PPT下载六年级家长会PPT课件一年级上册汉语拼音练习题六年级上册道德与法治课件 :A、大一 B、大二 C、大三 D、大四 高中所学科类:A、文科 B、理科 C、艺术类 完全不基本不基本符完全符 符合=1 符合=2 合=3 合=4 1、我在学校里所学习的数学知识使我在 平时的生活中变的更加会思考 2、我努力学习数学是因为不希望被别人 看成是笨的人 3、我一直认为现在我所学习的数学知识 在我长大以后也会很有用 4、我学习数学是为了能够在数学考试中 取得比其他同学更好的分数 5、我估计我能够在下一次数学考试中取 得好成绩 6、如果我在数学考试中考的不好，那是 因为我的数学学习方法不好 7、有几次我在数学考试中成绩比较低， 这是因为刚好被我碰到我不会做的题目 8、我觉得我所学习的大部分数学知识只 是事实和规则，和实际的生活没有太多 的关系 9、我认为能够理解数学知识是最主要 的，考试成绩是次要的 10、我相信我能够正确地完成老师布置 的数学题目 11、我学习数学的目的是能够理解老师 12 在数学课上说教的内容 12、和班级里的其他同学相比，我所了 解的数学方面的知识是比较少的 13、在为考试做准备时，我会复习我的 课堂笔记 14、在我学习之前，我会先计划一下在 学习过程中要做的事情 15、我会一边看课本，一边对自己提问， 来帮助自己更好地理解课本内容 16、我在学习时，会通过摘抄笔记的方 式来提高记忆的效果 17、在课堂上，有时候我会不知道自己 在做什么 18、有时候我会在阅读过程中停下来， 重新阅读前面的内容 19、虽然有时我考试考的不好，我也会 尽力从错误中吸取教训 20、在学习新的知识时，我会把它和我 以前所学习的知识联系起来 21、如果我在做作业过程中碰到困难， 我会找老师或者同学帮忙 22、有时候虽然学习内容十分枯燥，我 也会学习直到学会为止 23、在看课本的过程中，我会把一些重 要的内容划出来 24、虽然有时候我不喜欢某一门课，我 也会努力学习以便获得一个好成绩 25、我会根据我所学习的内容列一个提 纲，帮助我更好的记住这些内容 26、为了保证老师布置的题目做的正确， 我会检查我的作业 27、在学习过程中，我会经常停下来想 想我是不是已经理解了学习的内容 13