历年存款利率27742

历年存款利率27742 影响保险保费收入的因素 以三到四个解释变量为宜 可以加入时间这一解释变量，消除时间趋势 利率，GDP， 。。。。 保险有关 的理论知识 为什么选取和几个解释变量(理由) 历年存款利率 以下是从1990年以来中国央行公布的历年存款利率 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf ，也可以去查看历年贷款利率表。 金融机构人民币存款基准利率 调整时间 活期 三个半年 一年 二年 三年 五年 月 1952.09.15 5.40 10.80 12.60 14.40 1953.01.01 5.40 9.60 10.80 14.40 1954.09.01 5.40 9.72 10.80 14.40 1955.10.01 2.88 5.04 6.12 7.92 1959.01.01 2.16 3.60 4.80 1959.07.01 2.16 2.88 4.68 6.12 6.30 6.50 1965.06.01 2.16 3.24 3.96 1971.10.01 2.16 3.24 1979.04.01 2.16 3.60 3.96 4.50 5.04 1980.04.01 2.88 4.32 5.40 6.12 6.84 1982.04.01 2.88 4.32 5.76 6.84 7.92 1985.04.01 2.88 5.40 6.84 7.92 8.28 1985.08.01 2.88 6.12 7.20 8.28 9.36 1988.09.01 2.88 6.48 8.64 9.18 9.72 10.80 1989.02.01 2.88 9.00 11.3412.24 13.14 14.94 1989.06.01 2.88 7.56 1990.04.15 2.88 6.30 7.74 10.0810.98 11.88 13.68 1990.08.21 2.16 4.32 6.48 8.64 9.36 10.08 11.52 1991.04.21 1.80 3.24 5.40 7.56 7.92 8.28 9.00 1993.05.15 2.16 4.86 7.20 9.18 9.90 10.80 12.06 1993.07.11 3.15 6.66 9.00 10.9811.70 12.24 13.86 1996.05.01 2.97 4.86 7.20 9.18 9.90 10.80 12.06 1996.08.23 1.98 3.33 5.40 7.47 7.92 8.28 9.00 1997.10.23 1.71 2.88 4.14 5.67 5.94 6.21 6.66 1998.03.25 1.71 2.88 4.14 5.22 5.58 6.21 6.66 1998.07.01 1.44 2.79 3.96 4.77 4.86 4.95 5.22 1998.12.07 1.44 2.79 3.33 3.78 3.96 4.14 4.50 1999.06.10 0.99 1.98 2.16 2.25 2.43 2.70 2.88 2002.02.21 0.72 1.71 1.89 1.98 2.25 2.52 2.79 2004.10.29 0.72 1.71 2.07 2.25 2.70 3.24 3.60 2006.08.19 0.72 1.80 2.25 2.52 3.06 3.69 4.14 2007.03.18 0.72 1.98 2.43 2.79 3.33 3.96 4.41 2007.05.19 0.72 2.07 2.61 3.06 3.69 4.41 4.95 2007.07.21 0.81 2.34 2.88 3.33 3.96 4.68 5.22 2007.08.22 0.81 2.61 3.15 3.60 4.23 4.95 5.49 2007.09.15 0.81 2.88 3.42 3.87 4.50 5.22 5.76 2007.12.21 0.72 3.33 3.78 4.14 4.68 5.40 5.85 2008.10.09 0.72 3.15 3.51 3.87 42.41 5.13 5.58 2008.10.30 0.72 2.88 3.24 3.60 4.14 4.77 5.13 2008.11.27 0.36 1.98 2.25 22.23.06 3.60 3.87 5.52 2008.12.23 0.36 1.71 1.98 2.25 2.79 3.33 3.60 2010.10.19 0.36 1.91 2.20 2.50 3.25 3.85 4.20 2010.12.26 0.36 2.25 2.50 2.75 3.55 4.15 4.55 2011.02.09 0.40 2.60 2.80 3.00 3.90 4.50 5.00 (单位:年利率%) (数据来源:央行网站) 银行利息税变化时间表 利息税始于1950年，当年颁布的《利息所得税条例》规定，对存款利息征收10,(后降为5,)的所得税，1959年利息税停征，1999年11月1日再次恢复征收。 储蓄存款在1999年11月1日前孳生的利息所得，不征收个人所得税; 储蓄存款在1999年11月1日至2007年8月14日孳生的利息所得，按照20,的比例税率征收个人所得税; 储蓄存款在2007年8月15日至2008年10月8日孳生的利息所得，按照5,的比例税率征收个人所得税。 储蓄存款在2008年10月9日(含)后孳生的利息所得，暂停征收个人所得税。 个人活期存款在每个季度的最后一个月20日结息一次，涉及到的2008年10月9日之前孳生的利息所得，还要按照5,的比例税率征收个人所得税。 对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析 本文用计量经济学的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 对影响人身保险保费收入诸因素进行分析,试图通过实证数据考查各因素影响的程度,希望我们的模型及结论能为有关部门的决策提供参考. 一,人身保险有关理论简介 人身保险是以人的生命或身体为保险标的的保险,兼具保障与储蓄两大功能. 影响人身保险保费收入的因素主要有: 1,国民经济发展水平.(国民经济发展水平越高,人们的收入越多,有更多的钱购买保险,一般来说保费收入也越多). 2,商品经济发展程度.(商品经济的发展程度与保险需求成正比，商品经济越发达，则保险需求越大，反之，则越小。在我们的分析中，运用了进口额来反映这一因素。) 3,国民保险意识(作为一种科学的风险管理工具，保险必须首先要为人接受才能发挥出应有的作用，一国国民风险意识尤其是树立运用保险机制来管理风险的意识对于保险业的发展也起着重要的作用) 4,利率(利率的替代效应，保险与银行储蓄一样都是国民的一种投资方式，当银行利率高时人们会选择更为稳健的投资方式将钱存在银行而不会去买保险，从而影响保费收入。) 5,其他.如制度,人口数量和结构 二,模型及有关说明 1,我们用GDP衡量经济发展水平,模型中用X表示.用进口额衡量商品经济发展水平,模型中用S表示.国民保险意识也可通过S间接反映.用I表示利率.模型中的数据均为实际数据,具体见下表. Y 人身保险保费收入(亿元) X GDP (亿元) S 进口额(亿元) I 利率(%) obs Y X S I 1987 24.99300 11962.50 1614.200 7.200000 1988 37.50000 14928.30 2055.100 8.640000 1989 19.58000 16909.20 2199.900 11.34000 1990 28.41000 18547.90 2574.300 8.000000 1991 41.41000 21617.80 3398.700 7.560000 1992 64.29000 26638.10 4443.300 7.560000 1993 144.0700 34634.40 5986.200 10.98000 1994 163.4000 46759.40 9960.100 10.98000 1995 204.2000 58479.10 11048.10 10.98000 1996 324.6200 67884.60 11557.40 7.470000 1997 600.2400 74462.60 11806.50 5.670000 1998 747.7000 78345.20 11626.10 3.780000 1999 872.1000 82067.50 13736.50 2.250000 2000 997.5000 89442.20 18639.00 2.250000 2001 1424.000 95933.30 20164.20 2.250000 2、建立回归方程: Y=C+B1X+B2S+B3I+U 用OLS法进行回归,结果见下表: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/08/05 Time: 20:36 Sample: 1987 2001 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X -0.001488 0.005070 -0.293479 0.7746 S 0.053351 0.024051 2.218281 0.0485 I -57.59692 14.31660 -4.023086 0.0020 C 398.1295 171.7342 2.318289 0.0407 R-squared 0.938880 Mean dependent var 379.6009 Adjusted R-squared 0.922212 S.D. dependent var 442.7860 S.E. of regression 123.4956 Akaike info criterion 12.69347 Sum squared resid 167762.8 Schwarz criterion 12.88228 Log likelihood -91.20100 F-statistic 56.32509 Durbin-Watson stat 1.950094 Prob(F-statistic) 0.000001 T(B1)不显著,F显著,可能存在多重共线性.计算相关系数矩阵: X S I X 1.000000 0.973767 -0.705918 S 0.973767 1.000000 -0.667927 I -0.705918 -0.667927 1.000000 由此看出;X与S之间存在高度线性相关,建立回归方程 X=C+BS+U作辅助回归. 用OLS法回归,得下表: Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 05/09/05 Time: 22:32 Sample: 1987 2001 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. S 4.853451 0.314552 15.42972 0.0000 C 6915.605 3306.560 2.091480 0.0567 R-squared 0.948223 Mean dependent var 49240.81 Adjusted R-squared 0.944240 S.D. dependent var 30281.89 S.E. of regression 7150.627 Akaike info criterion 20.71135 Sum squared resid 6.65E+08 Schwarz criterion 20.80576 og likelihood -153.3352 F-statistic 238.0763 L Durbin-Watson stat 0.765323 Prob(F-statistic) 0.000000 T与F均显著,X与S存在稳定的关系,与经济意义相符. 为考查保费收入与GDP之间的关系,建立Y与X间的回归模型:Y=C+BX+U 用OLS回归得 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/08/05 Time: 21:01 Sample: 1987 2001 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0.013338 0.001662 8.024675 0.0000 C -277.1580 95.19727 -2.911407 0.0121 R-squared 0.832031 Mean dependent var 379.6009 Adjusted R-squared 0.819111 S.D. dependent var 442.7860 S.E. of regression 188.3217 Akaike info criterion 13.43775 Sum squared resid 461045.8 Schwarz criterion 13.53215 Log likelihood -98.78310 F-statistic 64.39540 Durbin-Watson stat 0.447415 Prob(F-statistic) 0.000002 T与F均显著,说明GDP对保费收入存在显著影响且B>0,与经济意义相符 3,对模型进行修正 去掉解释变量X后模型为:Y=C+B2S+B3I+U 用OLS回归得 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/08/05 Time: 21:11 Sample: 1987 2001 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. S 0.046625 0.007016 6.645521 0.0000 I -56.21961 13.00032 -4.324479 0.0010 C 373.6930 144.3660 2.588511 0.0237 R-squared 0.938402 Mean dependent var 379.6009 Adjusted R-squared 0.928136 S.D. dependent var 442.7860 S.E. of regression 118.7000 Akaike info criterion 12.56793 Sum squared resid 169076.4 Schwarz criterion 12.70954 Log likelihood -91.25950 F-statistic 91.40564 Durbin-Watson stat 1.836838 Prob(F-statistic) 0.000000 T与F均显著且B2>0,B3 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 的重要的科学参考依据。 2、对保险监管部门的意义 保险监管部门对于保险业宏观发展的预测、预警都提供了一个有力的工具。保险监管部门可以通过它来随时预测摸个时间段的保险市场宏观状况，当宏观的各种环境影响因素不变而实际值与预测只有明显的较大出入时就可以发挥预警的功能，及时发现问题、发挥监管职能，保证我国保险业健康有序的发展。 参考文献: 《计量经济学》 西南财经大学出版社 庞皓主编 《统计年鉴》 《统计学》 西南财经大学出版社 庞皓、杨作廪主编