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逆向物流与报童模型相结合的存储策略研究

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逆向物流与报童模型相结合的存储策略研究 &nbsh1;   逆向物流与报童模型相结合的存储策略研究     汪煜凯+严凌 Summary:针对电商平台一个周期内产品只能进货一次,且存在退货现象的情况,文章研究了将经典报童模型与逆向物流相结合的存储控制策略,通过电商平台电子产品销售案例,得到了利润与售价以及利润与订货量之间的关系。结果表明,最优订货量不会无限增长,而是存在一个最优值,最优值与市场价格有关。该研究为电商平台的一般...

逆向物流与报童模型相结合的存储策略研究

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逆向物流与报童模型相结合的存储策略研究

 

 

汪煜凯+严凌

Summary:针对电商平台一个周期内产品只能进货一次,且存在退货现象的情况,文章研究了将经典报童模型与逆向物流相结合的存储控制策略,通过电商平台电子产品销售案例,得到了利润与售价以及利润与订货量之间的关系。结果表明,最优订货量不会无限增长,而是存在一个最优值,最优值与市场价格有关。该研究为电商平台的一般订货策略提供借鉴。

Key:存储控制;逆向物流;退貨;报童模型

21世纪以来,随着全球化的进一步发展,企业之间竞争愈演愈烈,使得产品的生命周期在不断地缩短,退货要求也变得越来越少,且环境法律法规等的要求也越来越高,使得逆向物流扮演着越来越重要的角色。

在随机存储模型中,常见的因素有需求的不确定性和时间的滞后性,而报童模型就是典型的单周期、随机需求模型,其目的是寻找一个周期内的最佳订购量,以求得最大化的收益或者最小的损失。文献研究了逆向物流的EOQ相结合的存储控制策略,并得出了相应条件下的最优策略。文献利用电周期的报童模型对比了传统采购和电子采购策略的利弊。上述文献对报童模型的方法进行了深入研究,但目前关于报童模型和逆向物流相结合的研究仍比较少。

基于以上的分析,本文提出了将逆向物流和报童模型相结合的订购策略,以利润最大为目标函数,通过报童模型将售出商品的数量和退货的数量结合起来,研究最优的订货量和最大的利润。

一、模型建立与分析

(一)问 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 描述

对生命周期较短的电子产品销售电商平台而言,在销售旺季来临之前,从供应商处进行采购,然后通过其既有的渠道进行销售。销售商面临的客户需求是随机的,因而需要结合以往的销售数据进行订货。若需求量低于其采购的数量,则销售商不得不以低价处理存货。由于运输时间过长,所以在一般情况下,一个周期内只能订购一次货物;由于电子产品对技术要求较高,销售商对于退回来的货物无法自行维修,需返还给供应商。

(二)模型基本假设与变量意义

模型需满足以下的假设条件。

1. 这里考虑的市场需求,是建立在统计意义上的某一相对稳定值或是服从某个分布的需求。

2. 这里考虑的回流是指单个周期中从消费者手中产生的回流。这里的回流率是建立在统计意义上的某一相对稳定值或是服从某个分布的回流率。

3. 产品退回后在本周期内不再销售,并需返还给供应商。

4. 本文暂且不考虑价格折扣的问题。

5. 回流处理中各环节发生的成本统称为回流处理成本。

6. 产品的售价符合市场不可无限增长的规律,价格区间在(0,pm]。其中pm为价格的最大值。

7. F(x)是关于x的连续、可微、可逆的严格递增函数,这个假设是为了保证模型的可比性。

假设有一家电商平台,销售旺季之前需要向供应商采购货品,在此次周期内不能再次采购货物,消费者退回的货物需要返还给供应商,基于以前的销售量和退货量,按照经典的报童模型,设某一周期需求量为q0,退回率为u,每个周期需求服从某种概率分布F(X),销售商根据经典报童模型来确定自己的订货策略。符号含义如表1所示。

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