文章分享：只需4组数据，还原你的购物模式
只需4组数据，还原你的购物模式
再也别乱扔信用卡小票了。在1月30日的《科学》杂志上，来自麻省理工学院媒体实验室、丹麦奥尔胡斯大学和新泽西罗格斯大学的几名科学家发表了一篇
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，证明了仅需4组较精确的支付时间、支付商家和交易数额，就基本可以确定持卡人的所有消费
记录
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，准确率可达90%;甚至仅仅有较模糊的支付数据，也很有可能泄露消费历史。[1]
研究者们取得了一个匿名信用卡消费数据集，其中包括了来自某个经合组织国家的110万人在1万个商家的消费记录。这份数据集很简单，只有用户ID、支付数额、精确到天的支付时间和精确到商家的地点，而没有明显的身份信息，没有电话号码，没有姓名，也没有住址。但是即便如此，通过对消费空间、时间和消费能力的对比，他们还是能够将消费记录和某个用户ID对应起来。
左图表示了用户ID为7abc1a23的持卡人按照时间顺序排列的消费行为。每笔消费的金额被归到不同的区间。
这意味着，只要知道你的几次信用卡交易具体信息，就可以知道你的所有信用卡消费记录。这可能不是件新鲜事，毕竟信用卡数据早已用于个人信用评价、欺诈
检测
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和购物模式分析了。实际上，信用卡公司可能比你还早就知道你的信用卡被盗用——每个人都有独特的购物模式。
但这项研究揭示了一种新的危险——我们往往认为在一大批匿名数据中，很难将特定用户与ID对应起来，但这项研究则证实并非如此。个人消费的独特性比我们以直觉得出的结论要高得多。
值得注意的是，女性用户比男性用户更容易识别，高收入用户也比中低收入用户更容易被识别。这份数据集还算全面，因此也可以认为在真实世界中，我们的消费记录也并不安全——这份数据集中，24%用户为女性，76%用户为男性;39%用户收入水平低于收入中值，35%用户收入水平在中值和2.5倍中值之间，还有22%高于2.5倍中值。
毕竟在美国，有60%的交易是通过信用卡来完成的，而用途各种各样，从购买日常用品到支付医疗费用等等不一而足。消费记录能够展现许多信息，而它现在看起来很容易获得。甚至，当支付信息更模糊——例如支付时间范围在半个月之内——时，也有较高的把握可以筛选出使用者的记录。
这篇论文的第一作者是麻省理工学院媒体实验室的伊芙-亚历山大?德蒙鸠依(Yves-Alexandre de Montjoye)，他一直在研究人类行为数据和个人隐私的冲突。在2013年，他和同事们发表过一篇论文，证明了因为运动模式的可预见性，只需要知道同一部手机的四个位置点和相应时间，就可以以95%的准确率定位一个用户。[2]一年后，他的另一篇论文表明，通过移动手机通话记录，包括通话时间、地点、时长、联系频率等数据，可以以较高的准确率预测手机用户的性格特质。[3]为了避免网络对个人的侵犯，他还开发了一种叫做OpenPDS的服务，帮助人们保护那些自己不想泄露的个人数据——其中，PDS是Personal Data Store的缩写。
他可能是在这个以方便为宗旨的信息世界中，为数不多的隐私捍卫战士。但他的努力也许像是堂吉诃德对风车发起的冲锋:在诸多收集行为数据成为
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行为的今天，人们的身份信息基本上昭然若揭。毕竟，就像同在研究网络隐私的普林斯顿大学副教授而阿尔文德?纳拉亚南(Arvind Narayanan)所说的那样，不泄露隐私是“在算法上不可能”的。(编辑:球藻怪)
参考文献:
Unique in the shopping mall: On the reidentifiability of credit card metadata Yves-Alexandre de
Montjoye, Laura Radaelli, Vivek Kumar Singh, and Alex “Sandy” Pentland Science 30 January 2015:
536-539.
de Montjoye, Yves-Alexandre, César A. Hidalgo, Michel Verleysen, and Vincent D. Blondel. “Unique in the Crowd: The privacy bounds of human mobility.”Scientific reports 3 (2013).
de Montjoye, Yves-Alexandre, Jake Kendall, and Cameron F. Kerry. “Enabling Humanitarian Use of Mobile Phone Data.” (2014).
via:果壳网
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