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汉语单音节和双音节词感知清晰度的测算方法研究.doc

汉语单音节和双音节词感知清晰度的测算方法研究

皇羽漠守望夏河-再见前半生89026
2017-11-14 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《汉语单音节和双音节词感知清晰度的测算方法研究doc》,可适用于综合领域

汉语单音节和双音节词感知清晰度的测算方法研究汉语单音节和双音节词感知清晰度的测算方法研究姜旭栋朱维彬(北京交通大学信息科学研究所北京)摘要:为解决临床言语听力测试材料等价性评估须定量测算测试材料中的各单元如:音节、词、句等的感知清晰度。本文以张家騄提出的条件概率模型为基础除考虑每个声母、韵母音位的独立贡献还考察了声调、音联、词频等因素对单音节、双音节词的感知清晰度的影响。通过组织单音节和双音节词的测听试验获得全通、LP、HP等传递条件下的音联音位混淆矩阵和清晰度实测值确定感知清晰度模型的频度影响因子。模型计算值与试验实测值的比较显示新提出的过程感知模型与实测值具有更小的整体偏差程度和更显著的相关性。关键词:言语测听清晰度语音感知中图分类号:TPResearchonCalculatingMethodofPerceptualArticulationaboutChineseMonosyllableandDisyllabicWordJIANGXudong,ZHUWeibin(InstituteofInformationScience,BeijingJiaoTongUniversity,Beijing)Abstract:Toassesstheequivalenceofclinicalspeechaudiometricmaterials,weneedtocalculatetheperceptualarticulationofusuallanguageunits(monosyllable,disyllabicword,shortsentences,etc)ThispaperinvestigatestheindependentcontributionofinitialandfinalbasedonZHANG’sconditionalprobabilitymodel,emphasizingtheeffecttotheperceptualarticulationofmonosyllable,disyllabicword,whichisresultingfromthefactorsoftone,juncturesandwordfrequencyWeorganizedamonosyllableandadisyllabicwordaudiometricteststogetdatabasejustasthephonematicperceptualconfusionmatrixandthemeasuredvalueofarticulationinsometransferconditions(allpass,LP,HP,etc)ThesetesthelptodeterminethefrequencycoefficientoftheperceptualdefinitionmodelComparedwiththeexistingindependentprobabilitymodelandconditionalprobabilitymodel,thenewperceptualmodelhasalesserdeviationdegreeandabettercorrelationwiththemeasuredvalueKeywords:Chinesespeechaudiometricarticulationtestspeechperception引言近年来言语听力测试广泛应用于听力损失患者的临床评估。而汉语听力测试材料多为大词表测听实验周期长临床实用性差。且相应的等价性评估多是从临床测听角度出发采用经验主义的统计方法。为解决临床应用词表小规模化的需求迫切需要提供一种能定量评价测听词表中每个语言单元(音节或词)的感知难易度的测算方法。早期的言语测听主要用于评定言语通信系统传递语音信号的工作性能相应的测听方法有着明确的定义称为清晰度测试。在临床听力领域对应于听力损失患者的语音感知能力的测试本文将对测听材料的听觉感知准确程度界定为感知清晰度。世纪年代初张家騄在研究通信系统的语音通话质量时以Fletcher和Steinberg所建立的语音感知独立概率模型为基础根据汉语声母、韵母的音位特点和语音配列规则作者简介:姜旭栋()男硕士研究生主要研究方向:言语听力测算方法。通信联系人:朱维彬()男博士北京交通大学信息科学研究所副教授主要研究方向:语音声学模型韵律建模以及言语数据库。Email:wbzhubjtueducn提出了测算音节清晰度和双音节词可懂度的条件概率模型。本文将从以下几个方面对张氏条件概率模型进行改进:声调清晰度的考察:由于声调具有很强的抗干扰和抗畸变能力多数测试情况下声调清晰度都能保持以上张氏模型未予以考察。但有研究表明不同类型的听障患者(比如听神经病患者(AN)和感音神经性聋患者存在显著的声调识别能力仍存在较明显差异的四声调识别能力差异)。音联音位清晰度的细化:在张氏模型中直接用声、韵母的音位清晰度均值进行技术容易导致较大误差同时该模型忽略了协同发音(音联)对感知清晰度的影响。词频影响程度的考察:在音位相近的情况下由于词或音节的出现频度不尽相同听音人对自己所熟悉词具有更强的选择倾向性。本文在张氏模型的基础上补充考察声调、音联、词频等因素对语音感知清晰度的影响通过测听试验获取音联音位清晰度和清晰度实测值等基础数据构建出与实测值具有更佳匹配度的计算单音节和双音节词感知清晰度的测算模型。已有模型简述语音感知过程的描述图语音感知过程示意Figprocessofspeechperception语音具有生理属性、物理属性、社会属性和心理属性。如图所示人类的语音感知过程可以描述为:发音人的大脑运用语言知识对给定内容进行解析编码用编码产生的神经脉冲序列控制发音器官运动产生语音流。语音流经一定的传递系统传入听音人耳再经人耳转换成相应的神经电脉冲送进听音人大脑。听音人利用存储于大脑中的语言的共同知识基础(包括音位配列规则、词汇形式和语法等社会属性)对神经电脉冲进行分析匹配筛选出与大脑中存储的抽象语音最近似的语音解码成感知到的信息(听音人从声刺激中实际感知到的语音信息)在语音匹配的判断选择过程中听音人个人的心理感知同样起着重要作用。独立概率模型年Fletcher和Steinberg认为在一个音节中各个语音的感知是相互独立、互不影响的建立了音节感知的独立概率模型。汉语的单音节词清晰度计算独立概率模型形式见公式()。…()S,C,V式中C是辅音清晰度V是元音清晰度同样的汉语双音节词可懂度计算的独立概率模型如公式()所示。…()W,S,S式中S是前音节清晰度S是后音节清晰度。条件概率模型在研究汉语音节清晰度和音位清晰度之间的统计关系时张家騄和马大猷分析了公式()所示独立概率模型的不足揭示了音节中各音位间存在一定的相关性考察汉语音节)所示。构造的语音配列规则建立了用于音节清晰度计算的条件概率模型见公式(…(),,为声、韵母清晰度均值q==是单音节式中L,CV词结构常数表示存储于听音人头脑中的语言信息(社会属性)对音节清晰度的贡献为无调音节实际存在数与合理声韵组合数之比。)所同样的分析方法可以得到用于双音节词可懂度计算的条件概率模型如公式(示。,…(),,,式中k=是双音节词结构常数为双音节词总数与两个单音节语素组合数之比。单音节词感知清晰度模型音节感知的影响因素张家騄、吕士楠等根据汉语普通话语音相似度的心理物理实验结果结合传统音韵学的分类确定汉语是声、韵、调音位系统。因此声母清晰度、韵母清晰度、声调清晰度是音节感知的三个最基本要素。许毅把汉语“音联”(juncture)归纳为四级:闭音联、音节音联、节奏音联和停顿音联。并认为单音节内、声韵母间的闭音联最强音节间的音节音联次之。单音节内的闭音联主要通过后接不同的韵母对声母的听觉感知产生影响。可以参照语音识别的基元选择方法根据后接韵母的四呼类型将声母由原来的个(包含零声母)细分为个半音节不(SemiSyllable)。例如gong的半音节形式可以记作gu和ong。在听清部分音位的情况下听音人总是更容易把被试音节猜测成一个较接近的更常听到的音节。例如实际音节为tian(掭)当听音人损失了t这个声母音位只能听清ian的时候会更容易猜测为词频较高的dian(电店)。因此需要用一定的方式来体现音节出现频度对听音人感知判断所产生的影响。整体感知模型在单音节词听力试验中听音人作出的正确记录的行为存在没听清但却猜对的可能性反映的是听音人接收所给的声音信号(受到畸变和干扰)结合脑中的语言信息进行最可能情况猜测的过程。此时认为听音人对声、韵、调三音位的感知具有同时性对音节的感知判断具有整体性故称该模型为整体感知模型。当把听力试验结果看作是正确接收语言单位的概率时可以采用全概率公式来描述这个响应过程:n…()PB,AjPAjPBj,听音人写对一个音节表明他可能听清了全部或者听清了部分但是猜测对了也就是说LB便是在各种条件下发生猜对音节这一事件的全概存在AAAAn等可能情形P率。假设某给定语音清晰度条件下变异声母清晰度为Ic韵母清晰度为Iv声调清晰度It。为了公式的简明记Iv作Iv下同。为()声韵调全听清的情况其先验概率为:PA,Ic,Iv,It()只听清其一(变异声母)其先验概率为:PA,Ic,Iv,It()只听清其一(韵母)其先验概率为:PA,Ic,Iv,It()只听清其一(声调)其先验概率为:PA,Ic,Iv,It()听清其二(声、韵)其先验概率为:PA,Ic,Iv,It()听清其二(声、调)其先验概率为:PA,Ic,Iv,It()听清其二(韵、调)其先验概率为:PA,Ic,Iv,It()声韵调全未听清的情况其先验概率为:PA,Ic,Iv,It在听清部分的情况下要猜对一个音节依赖于该音节的出现频度与同样拥有该听清部分的一类音节(含有已听清部分的可能音节组合形式)的总频度之比。假设原音节的出现频度f具有同样声母的一类音节其频度和为fc具有同样韵母的一类音节其频度和为fv具有同样声调的一类音节其频度和为ft同时具有三者中之二的一类音节其频度和分别设为fcvfctfvt。,ff同样的对于后述情况~对于情况猜对整个音节的概率为PB|A其猜对整个音节的概率分别为PB|A,ffcPB|A,ffvPB|A,fftPB|A,ffcvPB|A,ffctPB|A,ffvtPB|A,f。P,从而由全概率公式PBPAjB|Aj有猜对该音节的概率(即给定条件j,下该音节清晰度得分的期望值为:S,Ic,Iv,It,ffIc,Iv,It,ffcIc,Iv,It,ffvIc,Iv,It,fftIc,Iv,It,ffcvIc,Iv,It,ffctIc,Iv,It,ffvtIc,Iv,It,f简记作S,…(),Ivi,Iti,ffiIcii,为反映频度因素造成的其它音节对实际音节的干扰程度需要增加一个能体现频度影响xk的因子同时要控制该因子的影响程度在一个可控范围内可以幂函数形式f(x),(x>k为频度因子范围为<k<)来表示。此时公式()调整为k,Ivi,Iti,ffiS,…()Icii,过程感知模型模型概述整体感知模型延续了张氏模型的条件概率形式然而该模型同样只考察了具有至少一个相同音位的音节对实际发音内容的感知干扰忽略了音位均不同却容易混淆的音节比如tan和dang。因此有必要从音位混淆的角度重新构建感知模型提高模型的实际匹配度。此时从条件概率的角度对声、韵、调三音位进行依次考察故该模型称之为过程感知模型。对于一个测听实验若设测听内容的集合为A,,a,a,o,n,(n=测听音节为实际存在的个全音节之一)进行音节感知判断的选择域为B,,b,b,o,m,(m=即听音人进行判断时会在约个合理音节中进行boao选择)。对于某个具体语言单位ao的测试作出相应正确感知判断bo的概率为P即为在一定听力条件下ao的清晰度。ii若用简记作音位的条件过程分解则有如下推导:oooooooooooo,即…()P,Pbo音联声母以及声母与声调音位的相对独立性需要获取介音影响下的声母清晰度数据。可以表示为的声母音位仍感知正确)。韵母公式项可以细化为:,…(),,baNN,a,abbCCiii,i,N其中bCii,所有可能被误判断的韵母的混淆度(confusion)之和。考虑声调音位与韵母音位的相对独立性故有上式。同时声母确定时对韵母的可选择性产生限制即只需选取能跟bo相搭配成合理声韵组合的(个基本声韵组合中选取i,i项)bi公式()可记作…(),,baibo,oCbai,i进一步的考虑到bo条件对公式()分子分母项中相关韵母音位的混淆度Cbaio(i,i)均有影响若用测听实验所得韵母音位的总体平均混淆度来代替条件混淆度公式()可近似为:,…()ibo,oCbaiboCai,ii,i声调N对于分母部分只需选取,则有Pboooa,C中包含的该Ni,,abiCi,声韵组合下实际存在的声调构型以及实际不存在但听音人普遍容易认为存在的声调构型(比如音节bin并不存在但由于实际存在bin、bing等音节形式一般的听音人很容易i,i表示符合选取可能性的声韵组合项该公式可转化认可该音节构型的存在性)用为。同样的用测听实验所得声调音位的总体平均混淆值来代替条件bioo,Cai,i混淆值近似有:,…()iob,oCaiobCi,ii,i综上有过程感知音节清晰度基本公式:()()()(),…(),Pba,()()ibC()Cbioa()i,ii,i音节频度对于公式()听音人在进行韵母音位的判断和选择时除了受易混淆韵母混淆度大小的影响还受该混淆韵母与已判断声母搭配成的声韵组合的出现频度(常见度)的影响对于公式()听音人在进行声调音位的判断和选择时除了受声调音位混淆度的影响还应该考察该混淆声调下与已确定的声韵组合能搭配成实际存在音节的音节出现频度的干扰程度另一方面在实际听音过程中音节频度的贡献要弱于音位混淆度对音节误听效果的贡献。因此同样需要分别确定相应的一个小于的频度影响系数。f为原音节ao的声韵组合出现频度fi为声母相同的所有存在混淆可能性的声韵组设合相应的出现频度又设f为原音节ao的音节频度fii为具有相同声韵组合而存在音节混淆可能性的音节出现频度则有公式()。()()()()()(),,,bP,Pbo()()()b,Cfba(),iiCfiioi,ii,i…()在一定条件下可以认为声韵组合频度和音节频度的影响系数相等用幂函数影响因子来表示该影响程度设该因子为k则有:()()()(),,kk()if()fiiCbioa(),i,ifi,if…()基础数据的准备组织单音节测听试验。试验选取个实际存在的有调音节均匀覆盖个细化声母、个韵母并且使声调各出现次。选取听力正常、说标准普通话的有效听音人名使用男、女声录音文件分别使用全通、LPHz、LPHz、LPHz、HPHz、HPHz、HPHz等传递条件进行随机序测听。试验获得个分条件下的声、韵、调音位混淆矩阵和音节清晰度实测值以及混合条件下的音位混淆矩阵和音节清晰度值。使用中科院计算所开发的汉语词法分析系统ICTCLAS对年报刊语料(北京青年报等)进行中文分词去掉语助词等统计获得有调全音节频度数据和无调音节的频度数据。计算与分析整体均值法确定模型系数k对于整体感知模型用不同的k进行尝试可以得到混合条件下不同的音节清晰度整体均值(实测均值为)如图所示。图混合条件下模型三频度因子与音节清晰度均值的关系Figrelationshipoffrequencycoefficientandthemeandefinitionofsyllablesinmixedconditions由图所示拟合曲线可得整体感知模型中的音节频度影响系数为k=。对于过程感知模型用不同的k进行尝试可以得到混合条件下不同的音节清晰度整体均值(实测均值为)如图所示。图混合条件下模型四频度因子与音节清晰度均值的关系Figrelationshipoffrequencycoefficientandthemeandefinitionofsyllablesinmixedconditions由图所示拟合曲线可得整体感知模型中的音节频度影响因子为k=。混合条件下的音节清晰度比较混合条件下四模型计算值与实测值的整体偏差程度见表。表中四模型依次表示独立模型张氏条件概率模型整体感知模型过程感知模型。条件混合时四模型偏差程度列表表Tabdeviationdegreelistofmodelinmixedconditions模型实测模型模型模型模型均值偏差标准差相关系数查询相关系数显著性水平检验临界值表可知当自由度为时要使得显著性水平性α<需要满足相关系数值r>。显然表所示四个模型均满足该条件并且模型的计算值与清晰度实测值具有最佳的相关性和最低的偏差程度。由表数据同样可知从模型到模型在波动程度和相关性显著程度上的优势递增。各分条件下的音节清晰度比较条件混合值的比较会掩盖单个滤波条件下音节清晰度计算值与实测值的匹配程度。因此有必要对个有效音节清晰度数据点进行一定方式的处理比较。由于参与实验的为个有效听音人所以单个测听条件下记录结果的统计值也即所有音节的清晰度实测值只能是下述个值之一:…。把个实测值对应的个有效计算值数据分成类分别统计个实测值下对应各计算值数据的均值。四个模型的统计结果见表。表条件混合时四模型偏差程度列表Tabdeviationdegreelistofmodelinmixedconditions实验值数目模型模型模型模型模型三计算值S对表所示四模型计算均值与种对应实测值的匹配度进行作图观察见图。模型二的计算值S对实测值S的分布模型一的计算值S对实测值S的分布S模型二计算值模型一计算值SS实测值(个可能值)S实测值(个可能值)模型四的计算值S对实测值S的分布模型三的计算值S对实测值S的分布S模型四计算值S实测值(个可能值)S实测值(个可能值)图四感知模型计算均值与实测值的关系Figrelationshipbetweencalculationandmeasurementmeanvalueofperceptualmodels具体的可以比较表中个对应实测音节清晰度值下各模型计算值的偏差程度。模型计算值与实测值偏差程度的比较表Tabcomparisonofmodelcalculationandmeasurementvalue考察因素模型模型模型模型偏差均值均方差相关系数由图所示四模型的分布图以及表的均方偏差、相关系数值可以看出模型四即过程感知模型的清晰度计算值与实测音节感知结果具有最大的匹配度(与实测值的数据偏差程度最小相关性最显著)。双音节词感知清晰度模型双音节词感知清晰度的基本影响因素分析双音节词独立概率模型和张氏条件概率模型的构建前模型体现了双音节词是由两个相对独立的感知单位音节组成后模型则在一定程度上描述了双音节词的存在音节搭配习惯(即公式中的双音节词结构常数)。上述模型均未考虑音联(闭音联和音节音联)的影响尤其是音节间的音联同时忽略了对声调的考察(对于双音节词则为调联)。另外在听音人感知模糊词汇的时候也就是音位均比较接近的几个词汇时听音人选择出现频度(常见度)较高词汇的概率会更大。综上双音节词的基本组成可以看作无调前音节、无调后音节模型改进的方向主要有三个角度:音节音联的细化、调联成分的考察、词频影响程度的确定。双音节词过程感知模型模型的基本形式双音节词感知过程的具体描述为:对于一个双音节词测听实验若设测听内容的集合为A,,A,A,o,n,(n在本文中表示统计获得的个双音节词类)进行双音节词感知判断的选择域为B,,B,B,o,m,(m为所有合理的双音节词)。对于某个BAo即为在一定听力具体语言单位Ao的测试作出相应正确感知判断Bo的概率为Po条件下Ao的清晰度。可以将听音人的感知判断过程分解为三个条件成分:无调前音节、无调后音节、调联。ii若用Ao表示测听词的各个成分用Bo表示作出判断的各个成分为方便计将BBAAAA调联三个成分进行条件概率分解则有如下推导:,o即P…()公式项的细化()PBA表示发音内容为Ao时的前音节清晰度(无调)。对于双音节词中的o前音节其韵母音位清晰度除了受声母的闭音联影响还受后音节声母的音节音联(协同发oB音使音节音联大部分降低也有升高的)。需要利用双音节词情况下的音位混淆矩阵根o据公式()的前两项可获得无调音节清晰度数据。同时此公式项可以表示为PBo,P()PBBo,A表示发音词为Ao并且无调前音节听对的情况下无调后音节的oo清晰度。公式项可以细化为:,…()B,A,NN,A,ABBCCiii,i,N其中BCii,下所有可能被误判断的无调后音节的混淆度之和。同时双音节词的组词习惯使得前音节的确定对后音节的可选择性产生了限制即只需选取能跟Bo相搭配成合理双音节词的(个无调双音节词型中选取i,i项)Bi公式()可记作…()B,A,iBBo,oCAi,i若用测听条件下所得后音节的总体音节混淆度水平来代替条件混淆度公式()可近似为:,…()BCA,CBiii,ii,i另一方面考虑到分母项中音节混淆度数据的获取难度可以简化为实际后音节与混淆音节的对应两个音位混淆度的乘积。()PBA,表示发音词为Ao并且前后无调音节都听对的情况下调联成oN对于分母部分只需选取,A分的清晰度。则有PBooo,CNi,,ABiCi,中包含的该无调双音节组合下实际存在的调联构型用i,i表示符合选取可能性的无调双音节组合项该公式可转化为。同样的可以用调联试验所得调联i,i混淆值来代替条件混淆值近似有:,…()i,ii,i综上有条件感知双音节词可懂度基本公式:CBoAoCBoAo,(),PB,oAoCBCBiii,i,ii词频因素()对于公式()听音人在进行无调后音节的判断和选择时除了受易混淆音节对应音位混淆度大小的影响还受该混淆音节与已判断音节搭配成的无调双音节词的出现频度(常见度)的影响。()对于公式()听音人在进行调联成分的判断和选择时除了受调联混淆度的影响还应该考察该混淆调联下受与已确定的无调双音节词能搭配成实际存在双音节词出现频度的干扰程度。()在实际听音过程中词频的贡献要弱于音位混淆度或音节混淆度对双音节词听音判断结果的贡献。为能表示词频对双音节词可懂度的贡献同时使其影响程度在一个可控范围内可以设定一个幂函数f(x),f为无调双音节词原词的词频fi为无调双音节混淆词的词频f为有调双音若设节词原词的词频fii为有调双音节混淆词的词频a为词频影响因子。则有两处频度项分aafifii别为f(i),f(ii),此处满足iii><ffao<。ffff()完整公式:将词频影响系数添加入则公式()可以完善为BA,P,(),aiffiia,,BBCCffiii,ii,i模型的再描述S表示音节音联情形下的无调前音节的清晰度S表示音节音联情形下的无调后若用音节的清晰度ci表示后音节音联下声母音位混淆度vi表示后音节音联下韵母音位混淆度f表示无调双音节词原词的词频fi表示无调双音节混淆词的词频T表示发音词的调联清晰度CT表示调联混淆度f表示有调双音节词原词的词频fii表示有调双音节混淆词的词频a为词频影响因子。为方便模型计算公式()可以表示为:ST,PBoAo,S,…()faafii,iiCiiV,fi,,iiCT,f基础数据的准备组织双音节词测听试验。选取听力正常、说标准普通话的有效听音人名使用男、女声录音文件据语音清晰度和清晰度指数的关系和单音节测听试验的结果选取具有较大测听价值的传递条件(女声全通、女LP、女HP男声全通、男LP、男HP)进行随机序测听。进行三个层次相对独立的测听试验:调联试验(覆盖种调联获取双音节词调联的清晰度数据)、无意双音节词试验(获取闭音联和音节音联的音位清晰度数据)、有意双音节词试验(过程感知模型词频系数的确定)。使用ICTCLAS对年报刊语料进行词频统计选取双音节词词频数据进行注音与归并。获得无调双音节词词频数据和有调双音节词词频数据。计算与分析词模型词频系数的确定有意词试验共有个传递条件选取较有代表性的男声HP作为确定因子a的基础数据。处理可得该传递条件下不同的因子a对应的个有意双音节词感知清晰度的计算均值(实测均值为)。图男声LP条件下a与感知清晰度均值的关系FigrelationshipofaandmeanvalueofperceptualarticulationinlowpassHz由图可知计算均值随a整体递增主要是因为所选试验词大部分词频相对较高相对频度比大于。当a=时该传递条件下的模型计算值与实测值达到最佳匹配。为确定词频影响因子a=的普适性需要对其他条件下的双音节词感知清晰度进行模型计算均值与实测均值的比较并对其进行相关性检验。数据结果见表。表a=时各条件下模型计算均值与实测均值的比较Tabcomparisonofmodelcalculationandmeasurementmeanvaluewhena=inconditions传递条件女全通男全通女LP女HP男LP男HP计算均值实测均值整体偏差相关系数由表可知在各传递条件下计算值与实测值的感知清晰度偏差均较小且相关系数均大于(查询而得自由度为时的相关系数检验临界值)可见模型的计算结果达到了足够的精度并与实测值具有显著的相关性。各分条件下双音节词感知清晰度的比较汇总试验所用的有意双音节词按独立、条件概率、过程感知三个模型在各条件下的计算值进行整体均值和整体相关系数比较结果见表。表双音节词感知清晰度三模型计算值与实测值的相关性检验Tabcorrelationtestofcalculationofmodelsandmeasurementvalue模型值实测值独立模型张氏模型过程感知模型整体均值相关系数根据相关系数临界值检验表只需满足相关系数r>即有α<显著相关性水平。表说明三个模型均与实测情况具有显著的相关性水平其中过程感知模型的相关性最强整体均值的匹配程度也最高。综上双音节词可懂度过程感知模型(词模型)不仅具有与实测值的良好一致性而且其相关性水平明显大于其它模型可见对音节音联和词频因素的考察使得双音节词感知模型得到了良好的改进。结论通过对测听试验数据的分析比较充分证明了感知清晰度计算模型中对声调、音联、出现频度等因素的考察必要性。本文所提出的单音节词过程感知模型和双音节词过程感知模型能更准确地定量出相应语言单位(单音节词或双音节词)的感知清晰度可以应用于临床上对已有测听用词表进行整体难易度评估或作为难易度定量标准对现有词表进行小规模化处理。参考文献(References)辛忠海汉语测听材料的研究现状与等价性评估J听力学及言语疾病杂志,():张家騄汉语人机语音通信基础M上海:上海科学技术出版社,张家騄音节清晰度与音位清晰度之间的统计关系J物理学报,,():冀飞,陈艾婷,赵阳,郗昕等听神经病患者普通话单音节识别错误模式分析J中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,,():FletcherH,SteinbergJCFactorsgoverningtheintelligibilityofspeechsoundsJJournaloftheAcousticalSocietyofAmerica,,:张家騄,马大猷几种语言单位清晰度试验得分的统计关系J声学学报,,():ZhangJL,LuSQ,QiSQAclusteranalysisoftheperceptualfeaturesofChinesespeechsoundsJJournalofChineseLinguistics,,:许毅普通话音联的声学语音学特性J中国语文,,():彭蔓蔓,何鎏藻汉语语音识别中基元的选择AProceedingsofInternationalConferenceofComputerProcessingofChineseandOrientalLanguagesC张家騄,马大猷导出清晰度指数的方法J声学学报,,():

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