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空间大地测量(sar和insar).doc

空间大地测量(sar和insar)

俄试着感受回忆旳余温度
2019-03-22 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《空间大地测量(sar和insar)doc》,可适用于经济金融领域

关于InSAR和DInSAR的数据处理一、合成孔径雷达干涉技术(InSAR)合成孔径雷达干涉技术出现于世纪年代末它是SAR与射电天文学干涉测量技术结合的产物。当SAR扫过地面同一目标区域时,利用成像几何关系,通过成像、一些特殊的数据处理和几何转换,即可提取地表目标区域的高程信息和形变信息。由于InSAR技术有效利用了SAR的回波相位信息,测高精度为米级甚至亚米级,而一般雷达立体测量方法只利用灰度信息来实现三维制图,测高精度仅能达到数十米,因此该技术迅速引起了地学界及相关领域科研工作者的极大兴趣,现已成为微波遥感领域的研究热点干涉合成孔径雷达利用多个接收天线观测得到的回波数据进行干涉处理可以对地面的高程进行估计对海流进行测高和测速对地面运动目标进行检测和定位。接收天线相位中心之间的连线称为基线按照基线和航向的夹角人们将InSAR分为基线垂直于航向的切轨迹干涉和沿航向的顺轨迹干涉。切轨迹干涉可以快速提取地面的三维信息顺轨迹干涉主要用于动目标检测和海洋水流与波形测量。二、InSAR基本原理InSAR测量模式主要有两种:一种是双天线单轨(SinglePass)模式,主要用来生成数字高程模型,一般用于机载SAR另一种是双轨(TwoPass)模式,主要用于获取地表变形,一般用于星载SAR下面以重复轨道干涉测量为例,简要介绍InSAR技术的基本原理(见图)假设卫星以一定的时间间隔和轨道偏离(通常为几十米到km左右)重复对某一区域成像,并在两次飞行过程中处于不同的空间位置和,则空间干涉基线向量为B,长度为B基线向量B与水平方向的夹角为基线倾角。和至地面点P的斜距分别为R和R△R将基线沿视线方向分解,得到平行于和垂直于视线向的分量、H为到参考面的高度从发射波长为的信号经目标点P反射后被接收,得到测量相位, ()同样,另一空间位置上测量到相位()式中,arg{}和arg{}表示不同散射特性造成的随机相位假设两幅图中随机相位的贡献相同,则和关于目标P点的相位差()也称为干涉相位,可由经过配准的两幅SARSLC图共扼相乘得到根据图中的几何关系并利用余弦定理可得:()()由于且则()()、()两式即为InSAR确定高程的原理性公式三、合成孔径雷达差分干涉测量(DInSAR)DInSAR技术是在主动式微波合成孔径雷达SAR相干成像基础上发展起来的,它以合成孔径雷达复数据提供的相位信息为信息源,可从包含目标区域地形和形变等信息的一幅或多幅干涉纹图中提取地面目标的微小形变信息。它是迄今为止独一无二的基于面观测的形变遥感监测手段可补充已有的基于点观测的低空间分辨率大地测量技术如全球定位系统、甚长基线干涉和精密水准等。它具有高灵敏度、高空间分辨率、宽覆盖率、全天候、几乎不受云雨天气制约和空中遥感等突出的技术优势在对地震形变、地表沉陷及火山活动等大范围地表变形的测量研究中迅速得到了广泛的应用。四、DInSAR原理根据去除地形相位采用的数据和处理方法的不同差分干涉测量技术可以分为二轨差分、三轨差分和四轨差分。下面以三轨差分为例简要说明DInSAR原理。在下图中设、分别组成形变前后的两对主辅影像、所获取的影像为地形对、为形变对。在三角形中有:为地表形变量:因此由差分相位解缠之后的结果可求出地表形变量。同三轨差分类似二轨DInSAR首先利用一对跨越形变期的SAR图像进行干涉处理得到包含形变信息的干涉相位然后利用已有的观测区数字高程模型DEM和SAR成像参数反演干涉相位最后将干涉处理得到的相位与利用DEM反演得到的干涉相位进行差分处理从而得到差分相位解缠之后即可得到地表形变信息。五、合成孔径雷达干涉测量数据处理流程虽然InSAR的成像几何原理较为简单但由于SAR本身成像的特殊性在干涉测量过程中噪声及地形的不连续性使得具体的实现算法比较复杂。下面描述了具体的处理算法。①SAR干涉数据的准备针对不同的干涉应用选取合适的SAR干涉相对。成功的进行InSAR干涉处理要求SAR图像对必须相干因此选取图像对时必须考虑两个方面一是临界基线距的限制二是时间去相干的影响。将获得的原始SAR信号采用SAR成像算法做成像处理生成两个地面二维单视复图像。其目的是实现距离和方位向的二维成像并得出图中各点的相位信息。此外成像过程中对得出的多普勒中心、多普勒带宽和各次成像斜距R和R的估值也是成像的重要参数。②SAR影像的过采样与预滤波为了避免在形成干涉条纹时出现频谱卷绕需要对两幅SAR影像过采样。在进行干涉测量时经常会出现两幅图像的多普勒质心不同的情况也就是说两幅SAR影像是在不同方位频谱采样。不相干频谱成分将会在干涉图上产生噪声基于多普勒质心和SAR系统天线模式的方位滤波能够增强数据的相干性。③SAR影像对的配准在进行SAR干涉测量时SAR影像对必须进行精细配准以保证输出的干涉条纹具有良好的相干性。由于两幅图像的数据几乎来自于空间的同一位置两幅影像的相干像元主要的不同之处是存在一定的偏移、小范围的拉伸及方位向轻微的旋转。干涉图受到配准误差的影响可以通过研究相干强度分析处来。通常图像的配准误差必须为个像元以下才对干涉条纹的质量没有明显的影响。④SAR影像距离向预滤波以区域干涉条纹具距离向频率为依据对SAR影像做距离向预滤波压缩影像频谱的不相干部分通常需要有初始的干涉图进行多次迭代。比较简单的方法是通过干涉图的均值频率过滤掉频率过高的或过低的数据。⑤生成干涉图和计算相干系数配准后的图像对作复共扼相乘就生成干涉图其相角即为两次成像的相位差。但由于复数对其相角的周期性干涉得出的不是直接两次成像相位差的原值而是其被周期折叠后的主值。采用最大似然估算器计算相干系数。一般情况下相干系数存在一定的偏差通过对相干估算值进行空间平均可纠正这种偏差。⑥去平地效应平地效应是高度不变的平地在干涉图中所表示出来的干涉条纹随距离向和方位向的变化而呈周期性变化的现象。平地效应可通过对干涉信号乘以复相位函数来去除。对干涉纹图进行去平地处理是基于两个原因:)去平地后的相位近似地表示了真实相位与参考面之间的相位差)进行去平地处理后相位梯度变化降低有利于进行相位解缠。⑦干涉图的降噪滤波和二次采样干涉得出的相位条纹中存在严重噪声使相位展开无法进行。通常需要对干涉纹图进行滤波和二次采样以降低噪声同时滤波必须考虑相位主值要用特殊的方法滤波:)利用halfband滤波消除顶底位移对相位数据的影响)方位向滤波增加干涉图的信噪比)二次采样减少后期数据处理的数据量。⑧相位解缠相位解缠就是从相位差图像中恢复真实相位差的过程。相位解缠是InSAR数据处理中尤为关键的一步相位解缠结果的好坏直接影响InSAR的最终数据产品的质量。相位解缠方法主要分为两大类:路径跟踪法和和最小范数法。路径跟踪法的基本策略是将可能的误差传递限制在噪声区内通过选择合适的积分路径隔绝噪声区阻止相位误差的全程传递。它或是通过识别“残差”点设置正确的枝切线阻止积分路径穿过或在相位质量图的帮助下从高相位质量数据开始积分。与路径跟踪法不同的是最小范数法将相位解缠问题转化为数学上的最小范数问题目前使用较广泛是最小二乘法即利用最小二乘法逼近己知的水平方向和垂直方向的相位差来进行相位估值。除了这两大类算法以外还有一些其它算法如条纹检测、网络自动化、知识介入、基于模型等近年来还提出了一些混合算法以及基于图论的网络规划算法等。⑨干涉测量几何参数校正和解缠相位到高程数据的转换为了实现解缠相位到高程的转换需要有精确的基线参数所以必须精确估计干涉测量所需的几何参数。利用下面公式可以实现解缠相位到高程数据的转换。其中R是参考斜距a是卫星平台距地心的高度Θ是基线与参考斜距的夹角B是基线距ΔR是斜距差。⑩SAR图像到地理坐标系InSARDEM所处的坐标系是SAR系统的斜距方位坐标系为了将DEM提供给最终用户使用DEM必须转换到通用的地理坐标系中。SAR干涉测量的处理流程下图所示。六、合成孔径雷达差分干涉测量数据处理流程DInSAR技术通过差分干涉雷达技术获取地表的形变信息主要有种方法即已知DEM的双轨道法、三轨法和四轨法。 ()已知DEM的双轨法。又称“二轨法”。它是利用试验区地表变化前后两幅影像生成干涉纹图再利用事先获取的DEM数据模拟纹图从干涉纹图中去除地形信息就得到地表变化信息。其优点是无须进行相位解缠减少了工作量。缺点是对于无DEM数据的地区无法采用上述方法另外在引入DEM数据的同时有可能带入新的误差。()三轨法。它是利用三景影像生成两幅干涉条纹图一幅反映地形信息一幅反映地表形变信息进行平地效应消除后分别进行相位解缠最后利用差分干涉测量原理计算得到地表信息。其主要优点是无需地面信息数据间的配准容易实现。缺点是相位解缠的好坏将影响最终结果。()四轨法。选择用四幅SAR图像进行差分干涉处理即:选择两幅适合生成DEM的SAR图像另外选择两幅适合做形变的SAR图像而后与三轨法相同分别进行平地效应消除和相位解缠最后利用差分干涉测量原理计算得到的地表信息。下面我们分别介绍二轨法和三轨法的具体处理步骤。二轨法是利用其他的地形数据消除干涉纹图中的地形因素的影响从而得到形变信息。二轨法主要有以下个关键性步骤:步骤:干涉影像对的精确配准。步骤:基于局部地形坡度对干涉影像对进行滤波处理然后生成干涉图。步骤:计算DEM的点间距与干涉图像元间隔之间的比值对DEM点进行过采样基于多普勒方程、斜距方程和椭球方程利用轨道参数将DEM转换到雷达坐标系统将DEM数据转换为相位值。

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