硕士论文质量评价问题,蔡新星,古振炎,黄祥振

硕士 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 质量评价问题 蔡新星，古振炎，黄祥振 摘要 本文讨论的是对硕士论文质量评价的问题，通过2006，2007，2008年硕士生论文的评 阅分数和各项指标分数，我们采用概率函数分布法、回归分析法来确定论文质量，总体水平，各方面特征以及硕士生的各个方面的能力。 对于问题一，我们将其分为两步进行解决: 一是对硕士生论文选题进行各专业的评价和各年的总体评价，二是对硕士生论文开题进行各专业的评价和各年的总体评价。我们首先求出各年各专业的XT和KT的平均值，按照分数对其进行排列，制表；然后求出各年的XT和KT的平均值并制表。通过对图表的对比分析，对硕士生论文选题与开题进行总体评价。得出2007年的XT平均值最接近3，有理论意义和实用价值的论文所占当年论文总数的比例最大；三年中学生所写的专业论文以既有理论意义又有实用价值的为主；2007年比较好的论文占该年论文总数的比例最大，写的开题最好。 对于问题二，我们通过两位专家评审的结果求出每篇论文的平均值，得出各年硕士论文评分的总体评价结果。然后通过计算各专业论文评分的平均值及 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差，列表比较，并制作成折线图，分析其高低及波动性，对各专业论文进行总体评价。得出各年论文的分数在不断的提高，论文的优秀率也在不断的提高，整体质量越来越好，总体上来说08年的论文最好，07年的其次；各专业的论文评分基本都在85左右，未出现很高或很低的分数，论文的质量比较的接近。 对于问题三利用回归分析的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ,用matlab拟合出论文得分与选题开题期望的线性关系。首先我们通过MATLAB软件画出2006、2007和2008各年选题开题与总分之间的散点图以及其回归模型。再通过对stat的值的分析讨论出各年选题开题与总分之间的线性关系是否显著。对于各专业选题开题与总得分之间的相关关系，我们选取数量最多而且有代表性的专业13分析选题开题与总得分之间的相关性。类似的我们用MATLAB软件画出专业13的选题开题与总分之间的散点图以及其回归模型，再类似的分析其选题开题与总分之间的线性关系是否显著。 对于问题四，我们通过计算各年各专业硕士论文复审评分的平均值和标准差，对论文复审（毕业后的重新评阅）进行总体评价。得出2007年的论文质量最好，但三年论文复审的成绩均低于首次的评分；各学科论文的复审成绩均低于首次评价的成绩，且学科16、24初审成绩较好但复审出现了较大下滑，这又说明硕士论文的评审出现了缺陷。 为了解决问题五，在问题二与问题四的基础上，我们通过计算各年初审复审评分的平均值及标准差，得到初审复审评分平均值的差值，及各自波动情况。用EXCEL汇总各年各专业论文初审复审的平均值，制成折线图进行比较分析。通过折线图的比较发现，审分数得到的学科排名与初审得到的完全不同，说明当前论文评价体制的严重缺陷，既不能通过一次评审的分数而贸然得出学科排名；应建立更加完善、详细的评分细则，进一步减少主观判分造成的偶然性因素，以便使评审更加客观。 关键词：概率函数分布法、回归分析法、EXCEL、平均值、标准差、MATLAB软件 一、 问题重述 本题要求建立合理的硕士生论文质量评价体系，对硕士生的招生质量、论文质量等进行综合评价。同时，通过一系列的量化手段，分析研究生招生环节存在的问题，为后面的政策制定提供参考。 以下是题目所给出的信息： 2006-2008 年硕士生论文抽查表；2006-2008 年硕士论文复审抽查表。 根据题目提供的数据，我们需要解决以下问题： 问题一：对2006-2008 硕士论文的选题与开题进行总体评价，包括各专业的评价和各年的总体评价； 问题二：对2006-2008 硕士论文评分进行评价，同样需要包括各专业和各年的总评； 问题三：对各专业、各年硕士论文选题开题与论文得分之间的相关性进行分析， 并从中总结出一定的规律； 问题四：对2006-2008 论文复审（毕业后的重新评阅）的评价，包括各专业和各年的总体评价； 问题五：对硕士毕业前后论文的评分结果进行分析，从中得出一些结论，并在此结论的基础上提出自己的建议。 二、 模型假设 1、 假设初审论文与复审论文都是在某学校的硕士论文中随机收集的，排列顺序也是随机分布的。 2、 假设初审论文、复审论文的评阅信息之间是相互独立的，并且是有效的。 3、 假设06-08年硕士论文选题的评分标准，硕士论文 开题报告 课题研究开题报告ppt课题开题报告格式污水处理厂开题报告研究生开题报告酒店vi设计开题报告 指标、硕士论文评分不变。 4、 假设论文评阅不收受专业、年份等影响。 5、 假设专家和评阅教室对论文的评阅采取双盲评审制度（隐去硕士生姓名、知道老师姓名及其指导老师的参考文献等），客观公正，排除了评审中非学术因素的干扰。 6、 假设论文质量由论文最终得分唯一确定。 7、 假设开题的标准和选题指标对论文质量有决定性作业。 8、假设论文初审和复审得分共同决定论文质量。 三、符号说明 XT 选题 KT 开题 KT1 论文难度 KT2 论文工作量 KT3 研究 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 可行性 KT4 硕士生对文献资料和课题的了解程度 KT5 硕士生在论文选题报告中反映出的综合表达能力 KT6 对论文选题报告的总体评价 A1 论文选题 A2 文献综述 A3 论文难度和工作量 A4 发表学术论文及获奖 A5 论文体现的理论基础和专门知识 A6 论文体现作者的科研能力 A7 学风写作能力     四、问题分析 问题一分析： 为了解决问题一，我们将其分为两步: 一是对硕士生论文选题进行各专业的评价和各年的总体评价，二是对硕士生论文开题进行各专业的评价和各年的总体评价。我们首先求出各年各专业的XT和KT的平均值，按照分数对其进行排列，制表；然后求出各年的XT和KT的平均值，制表。通过对图表的对比分析，对论文选题与开题进行总体评价。 问题二分析： 为了解决问题二，我们通过两位专家评审的结果求出每篇论文的平均值，得出各年硕士论文评分的总体评价结果。然后通过计算各专业论文评分的平均值及标准差，列表比较，并制作成折现图，分析其高低及波动性，对各专业论文进行总体评价。 问题三分析： 对于问题三利用回归分析的方法,用matlab拟合出论文得分与选题开题期望的线性关系。首先我们通过MATLAB软件画出2006、2007和2008各年选题开题与总分之间的散点图以及其回归模型。再通过对stat的值的分析讨论出各年选题开题与总分之间的线性关系是否显著。对于各专业选题开题与总得分之间的相关关系，我们选取数量最多而且有代表性的专业13分析选题开题与总得分之间的相关性。类似的我们用MATLAB软件画出专业13的选题开题与总分之间的散点图以及其回归模型，再类似的分析其选题开题与总分之间的线性关系是否显著。 问题四分析： 对于问题四，我们通过计算各年各专业硕士论文复审评分的平均值和标准差，对论文复审（毕业后的重新评阅）进行总体评价。 问题五分析： 为了解决问题五，在问题二与问题四的基础上，我们通过计算各年初审复审评分的平均值及标准差，得到初审复审评分平均值的差值，及各自波动情况。用EXCEL汇总各年各专业论文初审复审的平均值，制成折线图进行比较分析得出结论。 五、模型的建立与求解 ㈠问题一 ⑴对硕士生论文选题进行各专业的评价和各年的总体评价 我们对各专业的XT进行量化分析，XT有理论意义的为1分，有实际意义的为2分，既有理论又有实际意义的为3分，意义不大的为4分。我们通过对各专业的XT进行求均值运算，并对其进行排名，可以得到各专业的排名表： 表1  各专业的XT平均值排名表   2006年 2007年 2008年 排名 学科序号 选题平均分 学科序号 选题平均分 学科序号 选题平均分 1 4 3 1 3 2 3 2 27 2.83333333 7 3 4 3 3 9 2.8 10 3 6 3 4 26 2.8 17 3 23 3 5 29 2.75 25 3 24 3 6 31 2.75 15 2.9 25 3 7 32 2.75 30 2.9 26 2.88888889 8 14 2.7 12 2.8965517 5 2.8 9 15 2.7 6 2.8888889 12 2.8 10 1 2.66666667 21 2.8214286 15 2.77777778 11 7 2.66666667 20 2.8148148 34 2.75 12 20 2.66666667 24 2.8 22 2.72222222 13 22 2.64705882 27 2.8 1 2.7 14 18 2.61111111 28 2.775 27 2.7 15 28 2.6 13 2.7714286 33 2.7 16 30 2.6 19 2.7307692 28 2.67647059 17 12 2.55555556 14 2.7142857 17 2.66666667 18 33 2.5 32 2.7 18 2.64 19 13 2.48275862 16 2.625 20 2.62068966 20 6 2.44444444 9 2.6 9 2.6 21 24 2.44444444 26 2.6 30 2.6 22 25 2.44444444 22 2.5757576 13 2.59375 23 16 2.4375 29 2.5454545 31 2.55555556 24 10 2.42857143 18 2.5416667 19 2.53571429 25 8 2.42105263 31 2.4 29 2.46153846 26 2 2.375 33 2.4 32 2.44444444 27 17 2.375 2 2.3333333 14 2.42857143 28 21 2.37037037 4 2.2631579 21 2.40740741 29 19 2.3125 11 1.9090909 16 2.38709677 30 11 2.25 8 1.4 8 2.35 31 3   3   10 2.2 32 5   5   11 2.2 33 23   23   3 2 34 34   34   7 1.75               通过表中的数据可以知道： 2006年各专业XT量化分数排名：4，27，9，26，29，31，32，14，15，1，7，20    ，22，18，28，30，12，33，13，6，24，25，16，10，8，2，17，21，19，11，3，5，23，34。相比较来说4，27，9，26专业的XT值比较接近3，既有理论意义又有实用价值；而17，21，19，11专业的XT值比较接近2，有实用价值但理论意义不强。 2007年各专业XT量化分数排名：1，7，10，17，25，15，30，12，6，21，20，24，27，28，13，19，14，32，16，9，26，22，29，18，31，33，2，4，11，8，3，5，23，34。 相比较来说1，7，10，17，25专业的XT值为3，既有理论意义又有实用价值；而2，4，11，8专业的XT值比较接近2，有实用价值但理论意义不强。 2008年各专业XT量化分数排名：2，4，6，23，24，25，26，5，12，15，34，22，1，27，33，28，17，18，20，9，30，13，31，19，29，32，14，21，16，8，10，11，3，7。相比较来说2，4，6，23，24，25专业的XT值为3，既有理论意义又有实用价值；而10，11，3，7专业的XT值比较接近2，有实用价值但理论意义不强。 通过题目所给的数据，我们还可以得到各年TX的平均值和标准差及各年中TX值为3的论文所占各年论文的比例。 表2  各年XT的平均值 年份 平均值 标准差 2006 2.557029 0.712771 2007 2.672065 0.625481 2008 2.60262 0.654352       表3  各年XT值为3的论文所占论文总数的比例   XT值为3的论文数 论文总数 XT值为3的论文所占论文总数的比例 2006年 259 377 0.687 2007年 374 494 0.757 2008年 319 458 0.697         图1  各年XT值为3的论文所占论文总数的比例 从表2、表3中的数据我们可以知道各年的TX平均值：2007 > 2008 > 2006 。2007年的XT平均值最接近3，有理论意义和实用价值的论文所占当年论文总数的比例最大，三年中学生所写的专业论文以既有理论意义又有实用价值的为主。 ⑵对硕士生论文开题进行各专业的评价和各年的总体评价 我们将学生KT1~KT6各项开题报告的总得分作为学生开题报告得分。然后 对各专业的KT运算求出均值，并排名，得分越低，论文的开题报告越好。 表4  各专业的KT平均值排名   2006年 2007年 2008年 排名 学科序号 开题平均分 学科序号 开题平均分 学科序号 开题平均分 1 33 8.28571429 10 7.6 7 7.625 2 25 8.625 15 8.3 15 8 3 32 8.71428571 32 8.6 6 8.3333333 4 12 9.17647059 17 8.8 9 8.5 5 19 9.26666667 2 8.8888889 30 8.8 6 17 9.28571429 18 8.9583333 16 8.8064516 7 10 9.33333333 16 8.975 25 8.875 8 11 9.33333333 7 9 12 8.9 9 21 9.53846154 8 9 2 9 10 1 9.55555556 9 9.1 17 9 11 20 9.64285714 29 9.3636364 31 9.1111111 12 8 9.66666667 25 9.4444444 18 9.2 13 6 9.70588235 20 9.5185185 27 9.3 14 31 9.71428571 1 9.6 26 9.3333333 15 22 9.75 24 9.6 20 9.3793103 16 24 9.75 19 9.6153846 10 9.4 17 13 9.82142857 21 9.6785714 8 9.45 18 4 9.85714286 14 9.7142857 28 9.4705882 19 18 9.94117647 28 9.725 13 9.625 20 9 10 11 9.7272727 4 9.7 21 16 10.0666667 4 9.7368421 24 9.9 22 28 10.1052632 13 9.7714286 5 10 23 2 10.1428571 12 9.7931034 29 10 24 30 10.2142857 26 10.4 22 10.361111 25 27 10.4 27 10.4 11 10.4 26 14 10.4444444 30 10.5 23 10.5 27 15 10.5555556 22 10.969697 19 10.571429 28 7 10.75 31 11.1 1 10.7 29 29 10.8571429 33 11.6 21 10.777778 30 26 11.1111111 6 11.666667 33 10.9 31 3   3   14 11 32 5   5   32 11.333333 33 23   23   34 12 34 34   34   3 13.5               通过表中的数据可以知道： 2006年各专业KT排名：33，25，32，12，19，17，10，11，21，1，20，8，6，31，22，24，13，4，18，9，16，28，2，30，27，14，15，7，29，26，3，5，23，34。就普遍来讲专业33，25，32的开题比较优秀，而7，29，26的开题比较的一般。 2007年各专业KT排名：10，15，32，17，2，18，16，7，8，9，29，25，20，1，24，19，21，14，28，11，4，13，12，26，27，30，22，31，33，6，3，5，23，34。 就普遍来讲专业10，15，32，17的开题比较优秀，而31，33，6的开题比较的一般。 2008年各专业KT排名：7，15，6，9，30，16，25，12，2，17，31，18，27，26，20，10，8，28，13，4，24，5，29，22，11，23，19，1，21，33，14，32，34，3。就普遍来讲专业7，15，6，9的开题比较优秀，而32，34，3的开题比较的一般。 通过题目所给的数据我们还可以得到各年开题的平均得分。我们定义选题值为3，开题值小于9的论文为比较好的论文，可以得到比较好的论文占论文总数的比例。 表5  各年开题的平均得分 年份 平均分 标准差 2006 9.721485 0.101687 2007 9.6714 0.08491 2008 9.676856 0.09212       表6  比较好（XT=3，KT<9）的论文占论文总数的比例   比较好的论文 论文总数 比较好的论文占论文总数的比例 2006年 93 377 0.2467 2007年 139 494 0.2814 2008年 115 458 0.2511         图2  比较好（XT=3，KT<9）的论文占论文总数的比例 通过表中的数据我们可以知道：2007年比较好的论文占该年论文总数的比例最大，写的开题最好，2008年次之，2006年比较好的论文占该年论文总数的比例最小。 ㈡问题二 ⑴根据题目所给的数据，我们通过两位专家评审的结果求出每篇论文的平均值，可得出各年硕士论文评分的总体评价结果。 表7 各年硕士论文评分的总体评价   2006年 2007年 2008年 特优(95分以上) 5 5 6 优秀(85分-94分) 235 337 314 良好（75分-84分） 131 148 137 一般（65分-74分） 6 4 1 较差（65分以下） 0 0 0 平均值 85.51127 86.04251 86.14738 论文总数 377 494 458 优秀以上论文的比例 0.6366 0.6923 0.6987         由上表可看出各年硕士生论文的分数在不断的提高，论文的优秀率也在不断的提高。整体质量越来越好。总体上来说08年的论文最好，07年的其次。 ⑵我们通过计算各专业论文评分的平均值及标准差，列表比较，并制作成折现图，分析其高低及波动性，对各专业论文进行总体评价。 表8  各年各专业论文平均值及标准差   2006年 2007年 2008年 排名 学科号 平均值 标准差 学科号 平均值 标准差 学科号 平均值 标准差 1 1 85.778 6.027 1 83.9 2.737 1 83.8 3.853 2 2 83.438 8.239 2 86.889 2.329 2 88.5 3.488 3 3     3     3 77.25 8.132 4 4 86.906 4.412 4 85 4.01 4 84.45 3.891 5 5     5     5 83.8 1.718 6 6 86.472 5.118 6 82.222 3.261 6 79 3.279 7 7 86.333 6.108 7 86.25 3.726 7 84.063 3.57 8 8 84.697 4.575 8 86.85 2.954 8 85.925 3.369 9 9 84.65 4.995 9 88.65 5.682 9 89.6 2.654 10 10 86.643 5.146 10 90.8 1.255 10 87.1 2.51 11 11 87.25 4.406 11 87.591 4.582 11 86.4 2.104 12 12 85.472 4.77 12 87.103 5.292 12 88.975 2.803 13 13 86.259 4.735 13 86.471 3.378 13 85.891 3.442 14 14 82.75 5.614 14 87.643 5.313 14 85.571 3.034 15 15 83.65 4.184 15 83.9 4.754 15 85.028 2.231 16 16 87 2.739 16 87.775 3.451 16 89.363 2.728 17 17 87.188 3.76 17 86.4 5.384 17 87.833 2.669 18 18 86.694 5.233 18 85 3.498 18 86.04 3.485 19 19 85.078 4.909 19 83.654 4.917 19 84.393 3.755 20 20 84.65 4.14 20 86.167 3.187 20 86.414 3.691 21 21 85.398 4.403 21 86.571 3.335 21 85.87 3.399 22 22 84.853 5.086 22 82.652 3.292 22 83.25 3.023 23 23     23     23 86.5 3.536 24 24 87.111 3.219 24 90.3 2.163 24 89.3 4.29 25 25 85.222 4.258 25 89.111 3.798 25 87.656 2.9 26 26 86.9 6.022 26 83.35 3.757 26 86.611 2.595 27 27 84.583 4.364 27 84.1 2.923 27 84.325 4.292 28 28 84.125 6.041 28 87.363 3.238 28 86.647 3.878 29 29 85.5 1.512 29 86.455 3.305 29 86.077 3.439 30 30 85.633 4.498 30 88.45 3.862 30 89.3 3.402 31 31 85.313 4.325 31 85.6 3.502 31 87.111 2.522 32 32 86.375 4.215 32 86.3 2.406 32 87.111 4.106 33 33 84.125 3.271 33 82 3.48 33 86.25 3.729 34 34     34     34 83.375 3.25                     图3 各年各专业论文平均值 图4 标准差 由上述图表可知，各专业的论文评分基本都在85左右，未出现很高或很低的分数，论文的质量比较的接近。学科3的平均值为77.25,标准差为8.132，学科3的论文总体质量最差，相比较而言专业10，16，24的论文质量比较好。 ㈢问题三 我们对问题三建立多元线性回归模型：当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性回归。 此问题中自变量有两个，分别为选题 ，开题 ，因变量为论文得分 。所以选用二维线性回归模型： ,其中 为常数项， 为回归系数， 为 固定时， 每增加一个单位对 的效应，即 对 的偏回归系数；同理 为 固定时， 每增加一个单位对 的效应，即， 对 的偏回归系数。 首先我们通过MATLAB软件画出2006、2007和2008各年选题开题与总分的散点图以及回归模型。 2006年散点图 2006年相关性分析数据 系数b值 bint 置信区间 stat的值 90.6361 83.2003 98.0719 -0.723 -3.3074 1.8614 R的平方 F检验数 P值 -0.3331 -1.0571 0.3909 0.0693 1.0057 0.3791           我们通过上表的数据可以知道检验数P=0.3791>0.05,且F=1.0057<  .，可以知道回归方程不具有显著性。也就是说由系数得到的回归方程：      Y2006=90.6361-0.723x1-0.3331x2 没有实际的价值意义。 同样用MATLAB软件画出2007年开题与选题之间的散点图及回归模型。 2007年散点图 2007年相关系数分析数据 系数b值 bint 置信区间 stat的值 98.8189 88.8069 108.8309 0.1543 -1.9694 2.2781 R的平方 F检验数 P值 -1.3569 -2.1656 -0.5483 0.3084 6.02 0.0069           我们通过上表的数据可以知道检验数P=0.0069<0.05,且F=6.02>  .，可以知道回归方程具有显著性。也就是说由系数得到的回归方程： Y2007=98.8189+0.1543x1-1.3569x2 具有实际的价值意义。 再一次用MATLAB软件画出2008年开题与选题之间的散点图及回归模型。 2008年散点图 2008年相关系数分析数据 系数b值 bint 置信区间 stat的值 92.4282 80.7430 104.1134 0.9896 -2.0222 4.0015 R的平方 F检验数 P值 -0.9399 -1.6920 -0.1878 0.2002 3.8805 0.0313           我们通过上表的数据可以知道检验数P=0.0313>0.05,且F=3.8805>  .，可以知道回归方程具有显著性。也就是说由系数得到的回归方程： Y2008=92.42820.9896x1-0.9399x2 具有实际的价值意义。 对于各专业选题开题与总得分之间的相关关系，我们选取数量最多而且有代表性的专业13分析选题开题与总得分之间的相关性。类似的我们用MATLAB软件画出专业13的选题开题与总得分之间的关系。 专业13相关性分析数据 系数b值 bint 置信区间 stat的值 90.0992 85.7801 94.4184 0.6694 -0.4607 1.7994 R的平方 F检验数 P值 -0.5874 -0.9877 -0.1870 0.0854 4.3434 0.0157           上表的数据可以知道检验数P=0.0157>0.05,且F=4.3434> .，可以知道回归方程具有显著性。也就是说由系数得到的回归方程： Y13=90.0992+0.6694x1--0.5874x2 具有实际意义，同样的我们认为其他专业和13专业一样，他们的选题开题与总得分之间存在显著性。 ㈣问题四